tfhub.dev содержит следующие форматы моделей: TF2 SavedModel, формат TF1 Hub, TF.js и TFLite. На этой странице представлен обзор каждого формата модели.
Содержимое, опубликованное на tfhub.dev, может быть автоматически зеркалировано на другие центры моделей при условии, что оно соответствует указанному формату и разрешено нашими Условиями ( https://tfhub.dev/terms ). Дополнительную информацию см. в нашей издательской документации , а также в нашей документации по вкладам, если вы хотите отказаться от зеркалирования.
Форматы TensorFlow
На tfhub.dev размещаются модели TensorFlow в формате TF2 SavedModel и TF1 Hub. Мы рекомендуем использовать модели в стандартизированном формате TF2 SavedModel вместо устаревшего формата TF1 Hub, когда это возможно.
Сохраненнаямодель
TF2 SavedModel — рекомендуемый формат для обмена моделями TensorFlow. Вы можете узнать больше о формате SavedModel в руководстве TensorFlow SavedModel .
Вы можете просмотреть SavedModels на tfhub.dev, используя фильтр версии TF2 на странице просмотра tfhub.dev или перейдя по этой ссылке .
Вы можете использовать SavedModels из tfhub.dev, не полагаясь на библиотеку tensorflow_hub , поскольку этот формат является частью ядра TensorFlow.
Узнайте больше о SavedModels на TF Hub:
- Использование сохраненных моделей TF2
- Экспорт сохраненной модели TF2
- Совместимость сохраненных моделей TF1/TF2
Формат TF1 Hub
Формат TF1 Hub — это пользовательский формат сериализации, используемый библиотекой TF Hub. Формат TF1 Hub похож на формат SavedModel TensorFlow 1 на синтаксическом уровне (те же имена файлов и сообщения протокола), но семантически отличается, позволяя повторно использовать, компоновать и переобучать модули (например, другое хранилище инициализаторов ресурсов, разные теги). соглашения для метаграфов). Самый простой способ отличить их на диске — наличие или отсутствие файла tfhub_module.pb .
Вы можете просмотреть модели в формате TF1 Hub на tfhub.dev, воспользовавшись фильтром версий TF1 на странице просмотра tfhub.dev или перейдя по этой ссылке .
Узнайте больше о моделях в формате TF1 Hub на TF Hub:
- Использование моделей формата TF1 Hub
- Экспорт модели в формате TF1 Hub
- Совместимость TF1/TF2 формата TF1 Hub
Формат TFLite
Формат TFLite используется для вывода на устройстве. Подробнее вы можете узнать в документации TFLite .
Вы можете просмотреть модели TF Lite на tfhub.dev, используя фильтр формата модели TF Lite на странице просмотра tfhub.dev или перейдя по этой ссылке .
Формат TFJS
Формат TF.js используется для машинного обучения в браузере. Подробности можно узнать в документации TF.js.
Вы можете просмотреть модели TF.js на tfhub.dev, используя фильтр формата модели TF.js на странице просмотра tfhub.dev или перейдя по этой ссылке .