ML Community Day คือวันที่ 9 พฤศจิกายน! ร่วมกับเราสำหรับการปรับปรุงจาก TensorFlow, JAX และอื่น ๆ เรียนรู้เพิ่มเติม

MLIR รวมโครงสร้างพื้นฐานสำหรับโมเดล ML ประสิทธิภาพสูงใน TensorFlow

MLIR โครงการกำหนดเป็นตัวแทนระดับกลางที่พบบ่อย (IR) ที่เอกภาพโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นในการดำเนินการเครื่องที่มีประสิทธิภาพสูงในการเรียนรู้รูปแบบใน TensorFlow และกรอบ ML ที่คล้ายกัน โครงการนี้จะรวมถึงการประยุกต์ใช้เทคนิค HPC พร้อมกับการรวมอัลกอริธึมการค้นหา เช่น การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง MLIR ตั้งเป้าที่จะลดต้นทุนในการผลิตฮาร์ดแวร์ใหม่ และปรับปรุงความสามารถในการใช้งานสำหรับผู้ใช้ TensorFlow ที่มีอยู่
// Syntactically similar to LLVM:
func @testFunction(%arg0: i32) {
  %x = call @thingToCall(%arg0) : (i32) -> i32
  br ^bb1
^bb1:
  %y = arith.addi %x, %x : i32
  return %y : i32
}