רכיב הצינור של ExampleValidator TFX

רכיב הצינור של ExampleValidator מזהה חריגות בנתוני ההדרכה וההגשה. זה יכול לזהות סוגים שונים של חריגות בנתונים. למשל זה יכול:

  1. לבצע בדיקות תקפות על ידי השוואת נתונים סטטיסטיים מול סכימה שמקודדת את הציפיות מהמשתמש
  2. זיהוי הטיית אימון-הגשה על-ידי השוואת נתוני ההדרכה וההגשה.
  3. לזהות סחיפה של נתונים על ידי התבוננות בסדרת נתונים.

רכיב הצינור של ExampleValidator מזהה חריגות כלשהן בנתוני הדוגמה על ידי השוואת נתונים סטטיסטיים המחושבים על ידי רכיב הצינור של StatisticsGen מול סכימה. הסכימה המוסקת מקודדת מאפיינים שנתוני הקלט צפויים לעמוד בהם, וניתן לשנותם על ידי המפתח.

  • צורכת: סכימה מרכיב SchemaGen, וסטטיסטיקה מרכיב StatisticsGen.
  • פולטות: תוצאות אימות

אימות נתונים לדוגמה ו- TensorFlow

ExampleValidator עושה שימוש נרחב אימות נתונים TensorFlow עבור אימות נתוני קלט שלך.

שימוש ברכיב ExampleValidator

רכיב צינור של ExampleValidator הוא בדרך כלל קל מאוד לפריסה ודורש מעט התאמה אישית. קוד טיפוסי נראה כך:

validate_stats = ExampleValidator(
      statistics=statistics_gen.outputs['statistics'],
      schema=schema_gen.outputs['schema']
      )

פרטים נוספים זמינים פניית API ExampleValidator .