הצטרף אלינו ל-DevFest לאוקראינה 14-15 ביוני אונליין הירשם עכשיו

שיפור איכות המודל עם ניתוח מודל TensorFlow

מבוא

כשאתה מכוון את המודל שלך במהלך הפיתוח, עליך לבדוק אם השינויים שלך משפרים את המודל שלך. ייתכן שרק בדיקת הדיוק לא תספיק. לדוגמה, אם יש לך מסווג לבעיה שבה 95% מהמקרים שלך חיוביים, ייתכן שתוכל לשפר את הדיוק פשוט על ידי חיזוי חיובי תמיד, אבל לא יהיה לך מסווג חזק במיוחד.

סקירה כללית

המטרה של TensorFlow Model Analysis היא לספק מנגנון להערכת מודלים ב-TFX. ניתוח מודלים של TensorFlow מאפשר לך לבצע הערכות מודלים בצנרת ה-TFX, ולהציג מדדים וחלקים כתוצאה מכך במחברת Jupyter. באופן ספציפי, זה יכול לספק:

  • מדדים שחושבים על אימונים כול במערך פשיטה, כמו גם ערכות הבא היום
  • מעקב אחר מדדים לאורך זמן
  • ביצועי איכות דגם על פרוסות תכונה שונות
  • אימות דגם להבטיח כי מודל לשמור על רמת ביצועים עקביים

הצעדים הבאים

נסה שלנו הדרכת TFMA .

עזיבה שלנו GitHub הדף לפרטים על תמכו במדדים ועלילות ואת המחברת קשור חזותית .

עיין להתקין ו get_started מדריכים מידע ודוגמאות על איך להגיע ההתקנה בתוך צינור standlone. יזכיר כי TFMA משמש גם בתוך למעריכי הרכיב ב TFX כך משאבים אלה יהיו שימושיים עבור התחלת עבודה ב TFX גם כן.