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Referencia de la API de servicio de TensorFlow

tensorflow:: servicio

Clases

tensorflow::serving::AspiredVersionPolicy Una interfaz para que la política se aplique para la transición de versiones de servicio en un flujo de servicio.
tensorflow::serving::AspiredVersionPolicy::ServableAction Acción y el id del servidor asociado a ella.
tensorflow::serving::AspiredVersionsManager Un gerente que implementa el Target < cargador > API, que aspiraban usos-versiones devoluciones de llamada a dictar qué versiones se pueden publicar y a la carga.
tensorflow::serving::AspiredVersionsManager::Opciones Opciones de configuración y objetos conectables que serán utilizados por el AspiredVersionsManager .
tensorflow::serving::AspiredVersionsManagerBuilder Construye un AspiredVersionsManager con opciones y fuentes conectadas a ella.
tensorflow::serving::BasicManager Ayuda a administrar el ciclo de vida de los servicios, incluida la carga, el servicio y la descarga.
tensorflow::serving::BasicManager::Opciones Opciones de configuración y objetos conectables que serán utilizados por el BasicManager .
tensorflow::serving::CachingManager Un administrador que administra y carga servicios a pedido.
tensorflow::serving::CachingManager::LoaderFactory Una abstracción para que una fábrica de cargadores asigne una solicitud de servicio al cargador correspondiente.
tensorflow::serving::CachingManager::Opciones Opciones de configuración y objetos conectables que serán utilizados por el CachingManager .
tensorflow::serving::ClassifierInterface Interfaz independiente del tipo de modelo para realizar la clasificación.
tensorflow::serving::ErrorInjectingSourceAdapter
tensorflow::serving::FileSystemStoragePathSource Una fuente de ruta de almacenamiento que aspira versiones para un conjunto dado de servidores.
tensorflow::serving::Cargador Una abstracción estandarizada para un objeto que administra el ciclo de vida de un servidor, incluida la carga y descarga.
tensorflow::serving::Loader::Metadatos Los metadatos consisten en ServibleId.
tensorflow::serving::LoaderHarness LoaderHarness es un widget de los Administrador de usos de aferrarse a y hablar con un cargador , mientras que lo posee.
tensorflow::serving::LoaderHarness::Opciones Opciones para configurar un LoaderHarness .
tensorflow::serving::Administrador Gerente es responsable de la carga, descarga, operaciones de búsqueda y gestión de vida de todos los objetos servable a través de sus gestores.
tensorflow::serving::PathPrefixLoaderFactory Un LoaderFactory simple que busca un servidor en una ruta formada mediante la concatenación de un prefijo de ruta fija con el nombre del servidor.
tensorflow::serving::RegresorInterfaz Interfaz agnóstica del modelo para realizar la regresión.
tensorflow::serving::ResourceUnsafeLoader Un cargador que es ajeno a los recursos.
tensorflow::serving::SavedModelBundleFactory Una fábrica que crea SavedModelBundles a partir de las rutas de exportación de SavedModel o SessionBundle.
tensorflow::serving::ServableHandle Un puntero inteligente al objeto subyacente servable T recupera del cargador .
tensorflow::serving::ServableStateMonitor Una utilidad que escucha un EventBus<ServableState> y realiza un seguimiento del estado de cada servidor mencionado en el bus.
tensorflow::serving::ServableStateMonitor::Opciones
tensorflow::serving::ServableStateMonitor::ServableStateAndTime
tensorflow::servicio::ServerCore ServerCore contiene métodos estatales y auxiliares que permiten la construcción de ModelServers que soportan múltiples interfaces.
tensorflow::serving::ServerCore::Opciones Opciones para configurar una ServerCore objeto.
tensorflow::serving::ServingSession Una sesión que bloquea los métodos de cambio de estado, como Close(), al tiempo que permite Run() para acceso de solo lectura (no obligatorio).
tensorflow::serving::ServingSessionWrapper Un ServingSession que envuelve una reunión determinada, y bloquea todas las llamadas que no sean run ().
tensorflow::serving::SharedPtrHandle Una implementación de UntypedServableHandle usando shared_ptr hacer ref-contando con el cargador que posee el servable.
tensorflow::serving::Fuente Una abstracción para un módulo que genera servicios para cargar o, más precisamente, maneja los datos que se pueden usar para cargar esos servicios.
tensorflow::serving::SourceAdapter Una abstracción para un módulo que recibe devoluciones de llamada de la versión aspirada con datos de tipo InputType y las convierte en llamadas con datos de tipo OutputType.
tensorflow::serving::UnarySourceAdapter
tensorflow::serving::UntypedServableHandle Un mango no a plantillas a un servable, que se utiliza internamente en el Administrador de recuperar un objeto servable tipo borrado del cargador .

estructuras

tensorflow::serving::AspiredServableStateSnapshot Una instantánea del estado y las aspiraciones de un servidor.
tensorflow::serving::SolicitudServible Una consulta para un objeto servible cargado específico.
tensorflow::serving::ServableStateSnapshot