Fragen zu TFX? Besuchen Sie uns bei Google I / O!
Diese Seite wurde von der Cloud Translation API übersetzt.
Switch to English

TensorFlow Serving API-Referenz

Tensorflow :: Portion

Klassen

Tensorflow :: Serving :: AspiredVersionPolicy Eine Schnittstelle für die Richtlinie, die zum Übergang servierbarer Versionen in einen servierbaren Stream angewendet werden soll.
Tensorflow :: Serving :: AspiredVersionPolicy :: ServableAction Aktion und die ID des damit verbundenen Servables.
Tensorflow :: Serving :: AspiredVersionsManager Ein Manager, der die Target < Lader > -API implementiert, die Rückrufe von Aspired-Versionen verwendet, um festzulegen, welche wartbaren Versionen geladen werden sollen.
Tensorflow :: Serving :: AspiredVersionsManager :: Options Konfigurationsoptionen und steckbare Objekte, die vom AspiredVersionsManager verwendet werden .
Tensorflow :: Serving :: AspiredVersionsManagerBuilder Erstellt einen AspiredVersionsManager mit damit verbundenen Optionen und Quellen.
Tensorflow :: Serving :: BasicManager Hilft bei der Verwaltung des Lebenszyklus von Servables, einschließlich Laden, Servieren und Entladen.
Tensorflow :: Serving :: BasicManager :: Optionen Konfigurationsoptionen und steckbare Objekte, die vom BasicManager verwendet werden .
Tensorflow :: Serving :: CachingManager Ein Manager, der Servables bei Bedarf verwaltet und lädt.
Tensorflow :: Serving :: CachingManager :: LoaderFactory Eine Abstraktion für eine Loader-Factory, um sie von einer bedienbaren Anforderung dem entsprechenden Loader zuzuordnen.
Tensorflow :: Serving :: CachingManager :: Optionen Konfigurationsoptionen und steckbare Objekte, die vom CachingManager verwendet werden .
Tensorflow :: Serving :: ClassifierInterface Modellunabhängige Schnittstelle zur Durchführung der Klassifizierung.
Tensorflow :: Serving :: ErrorInjectingSourceAdapter
Tensorflow :: Serving :: FileSystemStoragePathSource Eine Speicherpfadquelle, die Versionen für einen bestimmten Satz von Servables anstrebt.
Tensorflow :: Serving :: Loader Eine standardisierte Abstraktion für ein Objekt, die den Lebenszyklus eines Servables verwaltet, einschließlich des Ladens und Entladens.
Tensorflow :: Serving :: Loader :: Metadaten Die Metadaten bestehen aus der ServableId.
Tensorflow :: Serving :: LoaderHarness LoaderHarness ist ein Widget, mit dem der Manager einen Loader festhält und mit ihm spricht, während er ihm gehört.
Tensorflow :: Serving :: LoaderHarness :: Options Optionen zum Konfigurieren einer LoaderHarness .
Tensorflow :: Serving :: Manager Der Manager ist für das Laden, Entladen, Nachschlagen und die Lebensdauerverwaltung aller Servable-Objekte über ihre Loader verantwortlich.
Tensorflow :: Serving :: PathPrefixLoaderFactory Eine einfache LoaderFactory, die nach einem Servable in einem Pfad sucht, der durch Verketten eines festen Pfadpräfixes mit dem Namen des Servables gebildet wird.
Tensorflow :: Serving :: RegressorInterface Modellunabhängige Schnittstelle zur Durchführung der Regression.
Tensorflow :: Serving :: ResourceUnsafeLoader Ein Loader , der keine Ressourcen kennt.
Tensorflow :: Serving :: SavedModelBundleFactory Eine Factory, die SavedModelBundles aus SavedModel- oder SessionBundle-Exportpfaden erstellt.
Tensorflow :: Serving :: ServableHandle Ein intelligenter Zeiger auf das zugrunde liegende bedienbare Objekt T, das vom Loader abgerufen wurde.
Tensorflow :: Serving :: ServableStateMonitor Ein Dienstprogramm, das einen EventBus <ServableState> abhört und den Status jedes auf dem Bus erwähnten Servables verfolgt.
Tensorflow :: Serving :: ServableStateMonitor :: Options
Tensorflow :: Serving :: ServableStateMonitor :: ServableStateAndTime
Tensorflow :: Serving :: ServerCore ServerCore enthält Status- und Hilfsmethoden, mit denen ModelServer erstellt werden können, die mehrere Schnittstellen unterstützen.
Tensorflow :: Serving :: ServerCore :: Options Optionen zum Konfigurieren eines ServerCore- Objekts.
Tensorflow :: Serving :: ServingSession Eine Sitzung, die Statusänderungsmethoden wie Close () blockiert und Run () für den schreibgeschützten Zugriff zulässt (nicht erzwungen).
Tensorflow :: Serving :: ServingSessionWrapper Eine ServingSession , die eine bestimmte Sitzung umschließt und alle Aufrufe außer Run () blockiert.
Tensorflow :: Serving :: SharedPtrHandle Eine Implementierung von UntypedServableHandle mit shared_ptr, um das Nachzählen für den Loader durchzuführen, dem das Servable gehört.
Tensorflow :: Serving :: Source Eine Abstraktion für ein Modul, das Servables zum Laden bereitstellt oder genauer gesagt Daten verarbeitet, die zum Laden dieser Servables verwendet werden können.
Tensorflow :: Serving :: SourceAdapter Eine Abstraktion für ein Modul, das Rückrufe der gewünschten Version mit Daten vom Typ InputType empfängt und diese in Aufrufe mit Daten vom Typ OutputType konvertiert.
Tensorflow :: Serving :: UnarySourceAdapter
Tensorflow :: Serving :: UntypedServableHandle Ein nicht templatisiertes Handle für ein Servable, das intern im Manager verwendet wird , um ein typlöschbares Servable-Objekt vom Loader abzurufen.

Strukturen

Tensorflow :: Serving :: AspiredServableStateSnapshot Eine Momentaufnahme des Zustands und des Strebens eines Dienstleisters.
Tensorflow :: Serving :: ServableRequest Eine Abfrage für ein bestimmtes geladenes servierbares Objekt.
Tensorflow :: Serving :: ServableStateSnapshot