tensorflow :: ops :: ArgMin

شاخص را با کمترین مقدار در ابعاد تنسور برمی گرداند.

خلاصه

توجه داشته باشید که در صورت گره خوردن هویت مقدار برگشتی تضمین نمی شود.

کاربرد:

  import tensorflow as tf
  a = [1, 10, 26.9, 2.8, 166.32, 62.3]
  b = tf.math.argmin(input = a)
  c = tf.keras.backend.eval(b)
  # c = 0
  # here a[0] = 1 which is the smallest element of a across axis 0
  

استدلال ها:

• دامنه: یک شی Sc Scope
• بعد: int32 یا int64 ، باید در محدوده [-rank(input), rank(input)) باشد. توصیف می کند که کدام یک از ابعاد تانسور ورودی را کاهش دهد. برای بردارها از بعد = 0 استفاده کنید.

بازده:

• Output : تانسور خروجی.

صفات عمومی

Operation operation

::tensorflow::Output output

 ArgMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input dimension
)

 ArgMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input dimension,
  const ArgMin::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs OutputType(
  DataType x
)