جریان تنسور:: عملیات:: ArgMin

شاخصی را با کمترین مقدار در ابعاد یک تانسور برمی‌گرداند.

خلاصه

توجه داشته باشید که در صورت تساوی هویت ارزش بازگشتی تضمین نمی شود.

استفاده:

  import tensorflow as tf
  a = [1, 10, 26.9, 2.8, 166.32, 62.3]
  b = tf.math.argmin(input = a)
  c = tf.keras.backend.eval(b)
  # c = 0
  # here a[0] = 1 which is the smallest element of a across axis 0
  

استدلال ها:

• scope: یک شی Scope
• ابعاد: int32 یا int64، باید در محدوده [-rank(input), rank(input)) باشد. توضیح می دهد که کدام بعد از تانسور ورودی را کاهش دهد. برای بردارها از ابعاد = 0 استفاده کنید.

برمی گرداند:

• Output : تانسور خروجی.

صفات عمومی

Operation operation

::tensorflow::Output output

 ArgMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input dimension
)

 ArgMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input dimension,
  const ArgMin::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs OutputType(
  DataType x
)