tensorflow :: ops :: اختصاص دادن

با اختصاص "مقدار" به آن "ref" را به روز کنید.

خلاصه

این عملیات پس از انجام تکلیف "ref" را تولید می کند. این کار زنجیره عملیاتی را که باید از مقدار بازنشانی استفاده کنند آسان می کند.

استدلال ها:

• دامنه: یک شی Sc Scope
• ref: باید از یک گره Variable باشد. ممکن است غیر ابتدایی باشد.
• value: مقداری که به متغیر اختصاص می یابد.

ویژگی های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

• validate_shape: اگر درست باشد ، عملکرد تأیید می کند که شکل "مقدار" با شکل تنسور اختصاص داده شده مطابقت دارد. در صورت نادرست ، "ref" شکل "مقدار" به خود می گیرد.
• use_locking: اگر درست باشد ، انتساب با قفل محافظت می شود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است ، اما ممکن است مشاجره کمتری از خود نشان دهد.

بازده:

• Output : = همان "ref" است. به عنوان راحتی برای عملیاتی که می خواهند بعد از بازنشانی متغیر از مقدار جدید استفاده کنند ، برگردانده شد.

صفات عمومی

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

 Assign(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input value
)

 Assign(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input value,
  const Assign::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)

Attrs ValidateShape(
  bool x
)