เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: ค่าเฉลี่ยพูล

ดำเนินการรวมค่าเฉลี่ยกับอินพุต

สรุป

แต่ละรายการใน output คือค่าเฉลี่ยของหน้าต่างขนาด ksize ที่สอดคล้องกันใน value

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• ค่า: 4-D พร้อมรูปทรง [batch, height, width, channels]
• ksize: ขนาดของหน้าต่างบานเลื่อนสำหรับ value แต่ละมิติ
• ความก้าวหน้า: ก้าวของหน้าต่างบานเลื่อนสำหรับ value แต่ละมิติ
• padding: ประเภทของอัลกอริธึมการเติมที่จะใช้

แอ็ตทริบิวต์ทางเลือก (ดู Attrs ):

• data_format: ระบุรูปแบบข้อมูลของข้อมูลอินพุตและเอาต์พุต ด้วยรูปแบบเริ่มต้น "NHWC" ข้อมูลจะถูกจัดเก็บตามลำดับ: [batch, in_height, in_width, in_channels] หรืออีกทางหนึ่ง รูปแบบอาจเป็น "NCHW" ซึ่งเป็นลำดับการจัดเก็บข้อมูลเป็น: [batch, in_channels, in_height, in_width]

ผลตอบแทน:

• Output : เทนเซอร์เอาท์พุตพูลเฉลี่ย

คุณลักษณะสาธารณะ

Operation operation

::tensorflow::Output output

 AvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 AvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const AvgPool::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)