tensorflow :: ops :: BatchMatMulV2

برش های دو تنسور را به صورت دسته ای چند برابر می کند.

خلاصه

تمام برشهای Tensor x و y ضرب می کند (هر قطعه را می توان به عنوان عنصری از یک دسته مشاهده کرد) ، و نتایج فردی را در یک تنسور خروجی واحد با همان اندازه دسته قرار می دهد. هر یک از برش های فردی صورت اختیاری می توانید adjointed شود (به وسیله الحاقی ماتریس به پس و و مزدوج آن) قبل از ضرب با تنظیم adj_x یا adj_y پرچم را به True ، که به طور پیش فرض False .

سنسورهای ورودی x و y با شکل [..., r_x, c_x] و [..., r_y, c_y] دو بعدی یا بالاتر هستند.

[..., r_o, c_o] خروجی 2-D یا بالاتر با شکل [..., r_o, c_o] ، جایی که:

r_o = c_x if adj_x else r_x
c_o = r_y if adj_y else c_y

این محاسبه می شود:

output[..., :, :] = matrix(x[..., :, :]) * matrix(y[..., :, :])

توجه : BatchMatMulV2 از پخش در ابعاد دسته ای پشتیبانی می کند. اطلاعات بیشتر در مورد پخش در اینجا .

استدلال ها:

• دامنه: یک شی Sc Scope
• x: 2-D یا بالاتر با شکل [..., r_x, c_x] .
• y: 2-D یا بالاتر با شکل [..., r_y, c_y] .

ویژگی های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

• adj_x: اگر True ، برشهای x . پیش فرض به False .
• adj_y: اگر True ، برشهای y . پیش فرض به False .

بازده:

• Output : 3-D یا بالاتر با شکل [..., r_o, c_o]

صفات عمومی

Operation operation

::tensorflow::Output output

 BatchMatMulV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input y
)

 BatchMatMulV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input y,
  const BatchMatMulV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AdjX(
  bool x
)

Attrs AdjY(
  bool x
)