tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput
#include <nn_ops.h>
شیب های چرخش عمقی را با توجه به ورودی محاسبه می کند.
خلاصه
استدلال ها:
- دامنه: یک شی Sc Scope
- input_sizes: بردار صحیحی است که شکل
input
، بر اساسdata_format
. به عنوان مثال ، اگرdata_format
"NHWC" باشد ،input
یک سنسور 4[batch, height, width, channels]
. - فیلتر: 4-D با شکل
[filter_height, filter_width, in_channels, depthwise_multiplier]
. - out_backprop: 4-D با شکل بر اساس
data_format
. به عنوان مثال ، اگرdata_format
"NHWC" باشد ، شکل out_backprop به صورت[batch, out_height, out_width, out_channels]
. شیب ها از خروجی کانولوشن استفاده می کنند. - strides: گام پنجره کشویی برای هر بعد از ورودی کانولوشن.
- padding: نوع الگوریتم padding برای استفاده.
ویژگی های اختیاری (به Attrs
مراجعه کنید):
- data_format: قالب داده داده های ورودی و خروجی را مشخص کنید. با قالب پیش فرض "NHWC" ، داده ها به ترتیب: [دسته ، ارتفاع ، عرض ، کانالها] ذخیره می شوند. متناوباً ، قالب می تواند "NCHW" باشد ، ترتیب ذخیره داده: [دسته ای ، کانال ها ، ارتفاع ، عرض].
- اتساع: تانسور 1-D طول 4. ضریب اتساع برای هر بعد
input
. اگر روی k> 1 تنظیم شود ، بین هر عنصر فیلتر در آن بعد سلولهای k-1 وجود دارد. ترتیب ابعاد با مقدارdata_format
، برای جزئیات به بالا مراجعه کنید. اتساع در ابعاد دسته و عمق باید 1 باشد.
بازده:
-
Output
: 4-D با شکل مطابق باdata_format
. به عنوان مثال ، اگرdata_format
"NHWC" باشد ، شکل خروجی[batch, in_height, in_width, in_channels]
. ورودی چرخش با گرادیان wrt.
سازندگان و ویرانگران | |
---|---|
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) | |
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs & attrs) |
صفات عمومی | |
---|---|
operation | |
output |
کارکردهای عمومی | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
توابع استاتیک عمومی | |
---|---|
DataFormat (StringPiece x) | |
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x) |
سازه ها | |
---|---|
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput :: Attrs | تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای DepthwiseConv2dNativeBackpropInput . |
صفات عمومی
عمل
Operation operation
خروجی
::tensorflow::Output output
کارکردهای عمومی
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_sizes, ::tensorflow::Input filter, ::tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_sizes, ::tensorflow::Input filter, ::tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs & attrs )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر :: tensorflow :: ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر :: tensorflow :: خروجی
operator::tensorflow::Output() const
توابع استاتیک عمومی
قالب داده
Attrs DataFormat( StringPiece x )
گشاد شدن
Attrs Dilations( const gtl::ArraySlice< int > & x )
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2020-04-20 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"قدیمی"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"مشکل ترجمه"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"مشکل کد / نمونهها"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"غیره"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"درک آسان"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"مشکلم را برطرف کرد"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"غیره"
}]