tensorflow :: ops :: DeserializeManySparse
#include <sparse_ops.h>
SparseTensors
از یک مینی بچ سریال جدا کرده و بهم متصل کنید.
خلاصه
ورودی serialized_sparse
باید یک ماتریس رشته ای به شکل [N x 3]
که در آن N
اندازه مینی بچ است و ردیف ها با خروجی های بسته بندی شده SerializeSparse
مطابقت دارند. SparseTensor
اشیا SparseTensor
اصلی SparseTensor
باید همه مطابقت داشته باشند. هنگامی که SparseTensor
نهایی ایجاد می شود ، یک رتبه بالاتر از ردیف اشیا SparseTensor
ورودی دارد (آنها در یک بعد ردیف جدید به هم متصل شده اند).
مقادیر شکل شی SparseTensor
خروجی برای همه ابعاد اما اولین ها حداکثر مقادیر شکل اشیا SparseTensor
ورودی برای ابعاد مربوطه است. اولین مقدار شکل آن N
، اندازه مینی بچ است.
شاخص های اشیا SparseTensor
ورودی فرض می شوند که به ترتیب استاندارد فرهنگ لغت مرتب شده اند. اگر اینگونه نیست ، پس از این مرحله SparseReorder
اجرا SparseReorder
تا ترتیب شاخص را بازیابی کنید.
به عنوان مثال ، اگر ورودی سریال یک ماتریس [2 x 3]
باشد که نمایانگر دو شی SparseTensor
اصلی است:
index = [ 0] [10] [20] values = [1, 2, 3] shape = [50]
و
index = [ 2] [10] values = [4, 5] shape = [30]
سپس SparseTensor
نهایی SparseTensor
:
index = [0 0] [0 10] [0 20] [1 2] [1 10] values = [1, 2, 3, 4, 5] shape = [2 50]خواهد بود
استدلال ها:
- دامنه: یک شی Sc Scope
- serialized_sparse: 2 بعدی،
N
مرتبSparseTensor
اشیاء. باید 3 ستون داشته باشد. - dtype ها:
dtype
از مرتبSparseTensor
اشیاء.
بازده:
سازندگان و ویرانگران | |
---|---|
DeserializeManySparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized_sparse, DataType dtype) |
صفات عمومی | |
---|---|
operation | |
sparse_indices | |
sparse_shape | |
sparse_values |
صفات عمومی
عمل
Operation operation
اندک_پراکنده
::tensorflow::Output sparse_indices
sparse_shape
::tensorflow::Output sparse_shape
ارزش های کم
::tensorflow::Output sparse_values
کارکردهای عمومی
DeserializeManySparse
DeserializeManySparse( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input serialized_sparse, DataType dtype )
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2020-04-20 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.