جریان تنسور:: عملیات:: DeserializeManySparse
#include <sparse_ops.h>
SparseTensors
از یک minibatch سریالی جداسازی و الحاق کنید.
خلاصه
ورودی serialized_sparse
باید یک ماتریس رشته ای به شکل [N x 3]
باشد که در آن N
اندازه minibatch است و ردیف ها مطابق با خروجی های بسته بندی شده SerializeSparse
هستند. رتبههای اشیاء اصلی SparseTensor
باید همه مطابقت داشته باشند. هنگامی که SparseTensor
نهایی ایجاد می شود، دارای رتبه یک بالاتر از رتبه های اشیاء SparseTensor
ورودی است (آنها در امتداد یک بعد ردیف جدید به هم پیوسته اند).
مقادیر شکل جسم SparseTensor
خروجی برای همه ابعاد است، اما اولی حداکثر مقادیر شکل اشیاء SparseTensor
ورودی برای ابعاد مربوطه است. اولین مقدار شکل آن N
است، اندازه minibatch.
شاخص های اشیاء SparseTensor
ورودی به ترتیب واژگانی استاندارد مرتب شده اند. اگر اینطور نیست، پس از این مرحله SparseReorder
اجرا کنید تا ترتیب فهرست را بازیابی کنید.
به عنوان مثال، اگر ورودی سریال یک ماتریس [2 x 3]
باشد که دو شی SparseTensor
اصلی را نشان می دهد:
index = [ 0] [10] [20] values = [1, 2, 3] shape = [50]
و
index = [ 2] [10] values = [4, 5] shape = [30]
سپس SparseTensor
نهایی deserialized خواهد بود:
index = [0 0] [0 10] [0 20] [1 2] [1 10] values = [1, 2, 3, 4, 5] shape = [2 50]
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- serialized_sparse: 2-D،
N
اشیاءSparseTensor
سریال شده. باید 3 ستون داشته باشد. - dtype:
dtype
از اشیاء سریالSparseTensor
.
برمی گرداند:
سازندگان و ویرانگرها | |
---|---|
DeserializeManySparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized_sparse, DataType dtype) |
صفات عمومی | |
---|---|
operation | |
sparse_indices | |
sparse_shape | |
sparse_values |
صفات عمومی
عملیات
Operation operation
اندیس_های پراکنده
::tensorflow::Output sparse_indices
پراکنده_شکل
::tensorflow::Output sparse_shape
مقادیر_کم
::tensorflow::Output sparse_values
توابع عمومی
DeserializeManySparse
DeserializeManySparse( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input serialized_sparse, DataType dtype )،
جریان تنسور:: عملیات:: DeserializeManySparse
#include <sparse_ops.h>
SparseTensors
از یک minibatch سریالی جداسازی و الحاق کنید.
خلاصه
ورودی serialized_sparse
باید یک ماتریس رشته ای به شکل [N x 3]
باشد که در آن N
اندازه minibatch است و ردیف ها مطابق با خروجی های بسته بندی شده SerializeSparse
هستند. رتبههای اشیاء اصلی SparseTensor
باید همه مطابقت داشته باشند. هنگامی که SparseTensor
نهایی ایجاد می شود، دارای رتبه یک بالاتر از رتبه های اشیاء SparseTensor
ورودی است (آنها در امتداد یک بعد ردیف جدید به هم پیوسته اند).
مقادیر شکل جسم SparseTensor
خروجی برای همه ابعاد است، اما اولی حداکثر مقادیر شکل اشیاء SparseTensor
ورودی برای ابعاد مربوطه است. اولین مقدار شکل آن N
است، اندازه minibatch.
شاخص های اشیاء SparseTensor
ورودی به ترتیب واژگانی استاندارد مرتب شده اند. اگر اینطور نیست، پس از این مرحله SparseReorder
اجرا کنید تا ترتیب فهرست را بازیابی کنید.
به عنوان مثال، اگر ورودی سریال یک ماتریس [2 x 3]
باشد که دو شی SparseTensor
اصلی را نشان می دهد:
index = [ 0] [10] [20] values = [1, 2, 3] shape = [50]
و
index = [ 2] [10] values = [4, 5] shape = [30]
سپس SparseTensor
نهایی deserialized خواهد بود:
index = [0 0] [0 10] [0 20] [1 2] [1 10] values = [1, 2, 3, 4, 5] shape = [2 50]
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- serialized_sparse: 2-D،
N
اشیاءSparseTensor
سریال شده. باید 3 ستون داشته باشد. - dtype:
dtype
از اشیاء سریالSparseTensor
.
برمی گرداند:
سازندگان و ویرانگرها | |
---|---|
DeserializeManySparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized_sparse, DataType dtype) |
صفات عمومی | |
---|---|
operation | |
sparse_indices | |
sparse_shape | |
sparse_values |
صفات عمومی
عملیات
Operation operation
اندیس_های پراکنده
::tensorflow::Output sparse_indices
پراکنده_شکل
::tensorflow::Output sparse_shape
مقادیر_کم
::tensorflow::Output sparse_values
توابع عمومی
DeserializeManySparse
DeserializeManySparse( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input serialized_sparse, DataType dtype )
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-11-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.