tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

شیب ها را برای یک عملیات FakeQuantWithMinMaxVars محاسبه کنید.

خلاصه

استدلال ها:

• دامنه: یک شی Sc Scope
• شیب ها: شیب های منبسط بالای عملیات FakeQuantWithMinMaxMars .
• ورودی ها: مقادیری که به عنوان ورودی به عملیات FakeQuantWithMinMaxVars منتقل می شوند. دقیقه ، حداکثر: فاصله اندازه گیری ، شناورهای اسکالر.

ویژگی های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

• num_bits: بیت کووانزاسیون. بین 2 تا 8 ، شامل.
• range_range: آیا به 2 ^ num_bits مقداردهی می شود - 1 مقدار مشخص.

بازده:

• backprops_wrt_input Output : شیبهای منبسط ورودیهای wrt: gradients * (inputs >= min && inputs <= max) .
• backprop_wrt_min Output : شیبهای backpropagated پارامتر wrt min: sum(gradients * (inputs < min)) .
• backprop_wrt_max Output : شیبهای backpropagated پارامتر wrt max: sum(gradients * (inputs > max))

صفات عمومی

::tensorflow::Output backprop_wrt_max

::tensorflow::Output backprop_wrt_min

::tensorflow::Output backprops_wrt_input

Operation operation

 FakeQuantWithMinMaxVarsGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsGradient::Attrs & attrs
)

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)