tensorflow :: ops :: MaxPool3DGrad
#include <nn_ops.h>
شیب های حداکثر عملکرد استخر را محاسبه می کند.
خلاصه
استدلال ها:
- دامنه: یک شی Sc Scope
- orig_input: سنسور ورودی اصلی.
- orig_output: تانسور اصلی خروجی.
- grad: پس زمینه خروجی شکل
[batch, depth, rows, cols, channels]
. - ksize: تانسور 1-D به طول 5. اندازه پنجره برای هر بعد از تانسور ورودی. باید
ksize[0] = ksize[4] = 1
داشتهksize[0] = ksize[4] = 1
. - گامها: تانسور 1-D طول 5. گام پنجره کشویی برای هر بعد
input
. بایدstrides[0] = strides[4] = 1
هایی داشته باشدstrides[0] = strides[4] = 1
. - padding: نوع الگوریتم padding برای استفاده.
ویژگی های اختیاری (به Attrs
مراجعه کنید):
- data_format: قالب داده داده های ورودی و خروجی. با قالب پیش فرض "NDHWC" ، داده ها به ترتیب زیر ذخیره می شوند: [دسته ای ، عمق ، ارتفاع ، عرض ، کانال های]. متناوباً ، قالب می تواند "NCDHW" باشد ، ترتیب ذخیره داده ها به ترتیب زیر است:
بازده:
-
Output
: تانسور خروجی.
سازندگان و ویرانگران | |
---|---|
MaxPool3DGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input orig_input, :: tensorflow::Input orig_output, :: tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) | |
MaxPool3DGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input orig_input, :: tensorflow::Input orig_output, :: tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const MaxPool3DGrad::Attrs & attrs) |
صفات عمومی | |
---|---|
operation | |
output |
کارکردهای عمومی | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
توابع استاتیک عمومی | |
---|---|
DataFormat (StringPiece x) |
سازه ها | |
---|---|
tensorflow :: ops :: MaxPool3DGrad :: Attrs | تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای MaxPool3DGrad . |
صفات عمومی
عمل
Operation operation
خروجی
::tensorflow::Output output
کارکردهای عمومی
MaxPool3DGrad
MaxPool3DGrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input orig_input, ::tensorflow::Input orig_output, ::tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )
MaxPool3DGrad
MaxPool3DGrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input orig_input, ::tensorflow::Input orig_output, ::tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const MaxPool3DGrad::Attrs & attrs )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر :: tensorflow :: ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر :: tensorflow :: خروجی
operator::tensorflow::Output() const
توابع استاتیک عمومی
قالب داده
Attrs DataFormat( StringPiece x )
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2020-04-20 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"قدیمی"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"مشکل ترجمه"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"مشکل کد / نمونهها"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"غیره"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"درک آسان"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"مشکلم را برطرف کرد"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"غیره"
}]