جریان تنسور:: عملیات:: NonMaxSuppression
#include <image_ops.h>
حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های محدود کننده را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند.
خلاصه
هرس کردن جعبه هایی که دارای تقاطع بالای اتحاد (IOU) هستند با جعبه های انتخاب شده قبلی همپوشانی دارند. جعبه های مرزی به صورت [y1، x1، y2، x2] عرضه می شوند، که در آن (y1، x1) و (y2، x2) مختصات هر جفت مورب گوشه های جعبه هستند و مختصات را می توان به صورت نرمال ارائه کرد (یعنی خوابیده در فاصله [0، 1]) یا مطلق. توجه داشته باشید که این الگوریتم نسبت به جایی که مبدأ در سیستم مختصات است آگنوستیک است. توجه داشته باشید که این الگوریتم نسبت به تبدیل های متعامد و ترجمه های سیستم مختصات ثابت است. بنابراین ترجمه یا بازتاب سیستم مختصات منجر به انتخاب کادرهای مشابه توسط الگوریتم می شود. خروجی این عملیات مجموعه ای از اعداد صحیح است که در مجموعه ورودی جعبه های مرزی نمایانگر جعبه های انتخاب شده اند. سپس مختصات جعبه مرزی مربوط به شاخص های انتخاب شده را می توان با استفاده از tf.gather operation
به دست آورد. به عنوان مثال: selected_indices = tf.image.non_max_suppression( کادرها، امتیازات، حداکثر_اندازه_خروجی، iou_threshold) selected_boxes = tf.gather(جعبه ها، شاخص_های انتخاب شده)
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- جعبهها: یک تانسور شناور دو بعدی با شکل
[num_boxes, 4]
. - امتیازها: یک تانسور شناور یک بعدی با شکل
[num_boxes]
که نشان دهنده یک امتیاز واحد مربوط به هر جعبه (هر ردیف از جعبه ها) است. - max_output_size: یک تانسور عدد صحیح اسکالر که نشان دهنده حداکثر تعداد کادرهایی است که باید با سرکوب غیر حداکثر انتخاب شوند.
ویژگی های اختیاری (به Attrs
مراجعه کنید):
- iou_threshold: یک شناور نشان دهنده آستانه برای تصمیم گیری در مورد همپوشانی بیش از حد جعبه ها نسبت به IOU.
برمیگرداند:
-
Output
: یک تانسور عدد صحیح یک بعدی به شکل[M]
که نمایانگر شاخص های انتخاب شده از تانسور جعبه است، که در آنM <= max_output_size
.
سازندگان و ویرانگرها | |
---|---|
NonMaxSuppression (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input scores, :: tensorflow::Input max_output_size) | |
NonMaxSuppression (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input scores, :: tensorflow::Input max_output_size, const NonMaxSuppression::Attrs & attrs) |
صفات عمومی | |
---|---|
operation | |
selected_indices |
توابع عمومی | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
توابع استاتیک عمومی | |
---|---|
IouThreshold (float x) |
سازه ها | |
---|---|
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppression:: Attrs | تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای NonMaxSuppression . |
صفات عمومی
عملیات
Operation operation
انتخاب_شاخص ها
::tensorflow::Output selected_indices
توابع عمومی
NonMaxSuppression
NonMaxSuppression( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input boxes, ::tensorflow::Input scores, ::tensorflow::Input max_output_size )
NonMaxSuppression
NonMaxSuppression( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input boxes, ::tensorflow::Input scores, ::tensorflow::Input max_output_size, const NonMaxSuppression::Attrs & attrs )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر::tensorflow::ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const
توابع استاتیک عمومی
IouThreshold
Attrs IouThreshold( float x )
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-10-31 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.