این صفحه به‌وسیله ‏Cloud Translation API‏ ترجمه شده است.

Switch to English

جریان تنسور:: عملیات:: ResizeBicubic

#include <image_ops.h>

size images را با استفاده از درون یابی دو مکعبی تغییر اندازه دهید.

خلاصه

تصاویر ورودی می توانند انواع مختلفی داشته باشند اما تصاویر خروجی همیشه شناور هستند.

استدلال ها:

scope: یک شی Scope
تصاویر: 4 بعدی با شکل [batch, height, width, channels] .
اندازه: = یک تانسور 1 بعدی int32 از 2 عنصر: new_height, new_width . اندازه جدید برای تصاویر

ویژگی های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

align_corners: اگر درست باشد، مراکز 4 پیکسل گوشه تانسورهای ورودی و خروجی با حفظ مقادیر در پیکسل های گوشه تراز شده اند. پیش فرض به نادرست.

برمی گرداند:

سازندگان و تخریب کنندگان
`ResizeBicubic (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input images, :: tensorflow::Input size)`
`ResizeBicubic (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input images, :: tensorflow::Input size, const ResizeBicubic::Attrs & attrs)`

صفات عمومی
`operation`	`Operation`
`resized_images`	`:: tensorflow::Output`

توابع عمومی
`node () const`	`::tensorflow::Node *`
`operator::tensorflow::Input () const`
`operator::tensorflow::Output () const`

توابع استاتیک عمومی
`AlignCorners (bool x)`	`Attrs`
`HalfPixelCenters (bool x)`	`Attrs`

سازه ها
tensorflow:: ops:: ResizeBicubic:: Attrs	تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای ResizeBicubic .

Operation operation

::tensorflow::Output resized_images

 ResizeBicubic(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size
)

 ResizeBicubic(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size,
  const ResizeBicubic::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const

 operator::tensorflow::Input() const

 operator::tensorflow::Output() const

Attrs AlignCorners(
  bool x
)

Attrs HalfPixelCenters(
  bool x
)