جریان تنسور:: عملیات:: SparseTensorDenseMatMul
#include <sparse_ops.h>
SparseTensor (از رتبه 2) "A" را در ماتریس متراکم "B" ضرب کنید .
خلاصه
هیچ بررسی اعتباری بر روی شاخص های A انجام نمی شود. با این حال، قالب ورودی زیر برای رفتار بهینه توصیه می شود:
if adjoint_a == false: A باید به ترتیب افزایشی واژگانی مرتب شود. اگر مطمئن نیستید از SparseReorder استفاده کنید. if adjoint_a == true: A باید به ترتیب افزایش بعد 1 مرتب شود (یعنی ترتیب "ستون اصلی" به جای ترتیب "ردیف اصلی").
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- a_شاخص ها: 2-D.
indices
ماتریسSparseTensor
اندازه[nnz, 2]
. - a_values: 1-D.
values
بردارSparseTensor
اندازه[nnz]
. - a_shape: 1-D.
shape
SparseTensor
، اندازه[2]
بردار. - ب: 2-بعدی. یک ماتریس متراکم
ویژگی های اختیاری (به Attrs
مراجعه کنید):
- adjoint_a: از الحاق A در ضرب ماتریس استفاده کنید. اگر A پیچیده باشد، این transpose (conj(A)) است. در غیر این صورت transpose (A) است.
- adjoint_b: از الحاق B در ضرب ماتریس استفاده کنید. اگر B پیچیده باشد، این transpose (conj(B)) است. در غیر این صورت transpose (B) است.
برمیگرداند:
-
Output
: تانسور محصول.
سازندگان و ویرانگرها | |
---|---|
SparseTensorDenseMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a_indices, :: tensorflow::Input a_values, :: tensorflow::Input a_shape, :: tensorflow::Input b) | |
SparseTensorDenseMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a_indices, :: tensorflow::Input a_values, :: tensorflow::Input a_shape, :: tensorflow::Input b, const SparseTensorDenseMatMul::Attrs & attrs) |
صفات عمومی | |
---|---|
operation | |
product |
توابع عمومی | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
توابع استاتیک عمومی | |
---|---|
AdjointA (bool x) | |
AdjointB (bool x) |
سازه ها | |
---|---|
tensorflow:: ops:: SparseTensorDenseMatMul:: Attrs | تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای SparseTensorDenseMatMul . |
صفات عمومی
عملیات
Operation operation
محصول
::tensorflow::Output product
توابع عمومی
SparseTensorDenseMatMul
SparseTensorDenseMatMul( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input a_indices, ::tensorflow::Input a_values, ::tensorflow::Input a_shape, ::tensorflow::Input b )
SparseTensorDenseMatMul
SparseTensorDenseMatMul( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input a_indices, ::tensorflow::Input a_values, ::tensorflow::Input a_shape, ::tensorflow::Input b, const SparseTensorDenseMatMul::Attrs & attrs )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر::tensorflow::ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const
توابع استاتیک عمومی
AdjointA
Attrs AdjointA( bool x )
AdjointB
Attrs AdjointB( bool x )
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-12-02 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.