tensorflow :: ops :: StringSplitV2

عناصر source بر اساس sep به یک SparseTensor .

خلاصه

بگذارید N اندازه منبع باشد (نوعاً N اندازه دسته خواهد بود). هر عنصر source بر اساس sep و یک SparseTensor حاوی تقسیم تقسیم ها را SparseTensor . نشانه های خالی نادیده گرفته می شوند.

به عنوان مثال ، N = 2 ، منبع [0] "سلام جهان" و منبع [1] "ab c" است ، سپس خروجی

st.indices = [0, 0;
              0, 1;
              1, 0;
              1, 1;
              1, 2]
st.shape = [2, 3]
st.values = ['hello', 'world', 'a', 'b', 'c']

اگر sep داده شود ، جداکننده های متوالی با هم گروه نمی شوند و به نظر می رسد رشته های خالی را محدود می کند. به عنوان مثال ، منبع "1\<\>2\<\>\<\>3" و بخش "\<\>" برمی گرداند ["1", "2", "", "3"] . اگر sep هیچ باشد یا یک رشته خالی باشد ، فضای خالی متوالی به عنوان یک جدا کننده واحد در نظر گرفته می شود و اگر رشته دارای فضای خالی پیشرو یا انتهایی باشد ، در انتهای استارتر هیچ رشته خالی وجود نخواهد داشت.

توجه داشته باشید که رفتار فوق الذکر مطابق با python's str.split است.

استدلال ها:

• دامنه: یک شی Sc Scope
• ورودی: Tensor رشته 1-D ، رشته هایی که تقسیم می شوند.
• sep: Tensor رشته 0-D ، شخصیت جداکننده.

ویژگی های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

• maxsplit: یک int . اگر maxsplit > 0 ، تقسیم نتیجه محدود می شود.

بازده:

• شاخص های Output
• مقادیر Output
• شکل Output

صفات عمومی

::tensorflow::Output indices

Operation operation

::tensorflow::Output shape

::tensorflow::Output values

 StringSplitV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input sep
)

 StringSplitV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input sep,
  const StringSplitV2::Attrs & attrs
)

Attrs Maxsplit(
  int64 x
)