tensorflow :: ops :: StringSplit

عناصر input بر اساس delimiter به یک SparseTensor .

خلاصه

بگذارید N اندازه منبع باشد (نوعاً N اندازه دسته خواهد بود). هر یک از عناصر input بر اساس delimiter و یک SparseTensor حاوی نشانه های تقسیم delimiter بازگردانید. نشانه های خالی نادیده گرفته می شوند.

delimiter می تواند خالی باشد ، یا یک رشته از نویسه های تقسیم شده باشد. اگر delimiter یک رشته خالی باشد ، هر عنصر input به رشته های منفرد نویسه ای تک بایت تقسیم می شود ، از جمله تقسیم توالی های چند بایت UTF-8. در غیر این صورت هر شخصیت delimiter یک نقطه تقسیم بالقوه است.

به عنوان مثال: N = 2 ، ورودی [0] "سلام جهان" و ورودی [1] "ab c" است ، سپس خروجی خواهد بود

شاخص ها = [0 ، 0؛ 0 ، 1 ؛ 1 ، 0 1 ، 1 1 ، 2] شکل = [2 ، 3] مقادیر = ['سلام' ، 'جهان' ، 'a' ، 'b' ، 'c']

استدلال ها:

• دامنه: یک شی Sc Scope
• ورودی: 1-D رشته هایی که جدا می شوند.
• جداکننده: 0-D. نویسه های جداکننده (بایت) یا رشته خالی.

ویژگی های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

• skip_empty: یک bool . اگر True ، رشته های خالی را از نتیجه رد کنید.

بازده:

• شاخص های Output : یک ماتریس متراکم از int64 که نمایانگر شاخص های تانسور پراکنده است.
• مقادیر Output : بردار رشته ها مربوط به مقادیر تقسیم شده است.
• شکل Output : بردار طول 2 از int64 نشان دهنده شکل تانسور پراکنده است ، که در آن مقدار اول N و مقدار دوم حداکثر تعداد نشانه ها در یک ورودی واحد است.

صفات عمومی

::tensorflow::Output indices

Operation operation

::tensorflow::Output shape

::tensorflow::Output values

 StringSplit(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input delimiter
)

 StringSplit(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input delimiter,
  const StringSplit::Attrs & attrs
)

Attrs SkipEmpty(
  bool x
)