tensorflow :: ops :: آرایه Tensor
#include <data_flow_ops.h>
آرایه ای از سنسورها با اندازه داده شده.
خلاصه
نوشتن داده ها از طریق نوشتن و خواندن از طریق Read یا Pack.
استدلال ها:
- دامنه: یک شی Sc Scope
- size: اندازه آرایه.
- dtype: نوع عناصر موجود در آرایه tensor.
ویژگی های اختیاری (به Attrs
مراجعه کنید):
- element_shape: شکل مورد انتظار یک عنصر ، در صورت شناخته شدن. برای تأیید اشکال عناصر TensorArray استفاده می شود. اگر این شکل کاملاً مشخص نشده باشد ، جمع آوری TensorArrays با اندازه صفر خطا است.
- dynamic_size: بولی است که تعیین می کند آیا اندازه نوشتن در TensorArray مجاز است یا نه. به طور پیش فرض ، این مجاز نیست.
- clear_after_read: اگر درست باشد (پیش فرض) ، تنورهای موجود در TensorArray پس از خواندن پاک می شوند. این معناشناسی خواندن چندگانه را غیرفعال می کند اما اجازه می دهد تا حافظه زود هنگام آزاد شود.
- identical_element_shapes: اگر درست باشد (پیش فرض نادرست است) ، انتظار می رود که همه عناصر موجود در TensorArray اشکال یکسانی داشته باشند. این کار به برخی از رفتارها اجازه می دهد ، مانند بررسی پویا اشکال سازگار بر روی نوشتن ، و حتی اگر ویژگی element_shape کاملاً مشخص نباشد ، می توانید حسگرهای صفر صحیح شکل را روی پشته پر کنید.
- tensor_array_name: نام استفاده شده برای منبع tensor_array موقتی را لغو می کند. مقدار پیش فرض نام op " TensorArray " است (که منحصر به فرد است).
بازده:
- دسته
Output
: دسته به TensorArray . - جریان
Output
: اسکالر برای کنترل جریان شیب استفاده می شود.
سازندگان و ویرانگران | |
---|---|
TensorArray (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input size, DataType dtype) | |
TensorArray (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input size, DataType dtype, const TensorArray::Attrs & attrs) |
صفات عمومی | |
---|---|
flow | |
handle | |
operation |
توابع استاتیک عمومی | |
---|---|
ClearAfterRead (bool x) | |
DynamicSize (bool x) | |
ElementShape (PartialTensorShape x) | |
IdenticalElementShapes (bool x) | |
TensorArrayName (StringPiece x) |
سازه ها | |
---|---|
tensorflow :: ops :: TensorArray :: Attrs | تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای TensorArray . |
صفات عمومی
جریان
::tensorflow::Output flow
رسیدگی
::tensorflow::Output handle
عمل
Operation operation
کارکردهای عمومی
آرایه Tensor
TensorArray( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input size, DataType dtype )
آرایه Tensor
TensorArray( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input size, DataType dtype, const TensorArray::Attrs & attrs )
توابع استاتیک عمومی
ClearAfterRead
Attrs ClearAfterRead( bool x )
DynamicSize
Attrs DynamicSize( bool x )
ElementShape
Attrs ElementShape( PartialTensorShape x )
IdenticalElementShapes
Attrs IdenticalElementShapes( bool x )
نام TensorArray
Attrs TensorArrayName( StringPiece x )
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2020-04-20 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"قدیمی"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"مشکل ترجمه"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"مشکل کد / نمونهها"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"غیره"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"درک آسان"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"مشکلم را برطرف کرد"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"غیره"
}]