ML Community Day คือวันที่ 9 พฤศจิกายน! ร่วมกับเราสำหรับการปรับปรุงจาก TensorFlow, JAX และอื่น ๆ เรียนรู้เพิ่มเติม

เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2 :: Attrs

#include <nn_ops.h>

ตัวตั้งค่าแอตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Conv3DBackpropFilterV2

สรุป

คุณลักษณะสาธารณะ

data_format_ = "NDHWC"
StringPiece
dilations_ = Default_dilations()
gtl::ArraySlice< int >

หน้าที่สาธารณะ

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
รูปแบบข้อมูลของข้อมูลอินพุตและเอาต์พุต
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
1-D เทนเซอร์ของความยาว 5.

คุณลักษณะสาธารณะ

data_format_

StringPiece tensorflow::ops::Conv3DBackpropFilterV2::Attrs::data_format_ = "NDHWC"

dilations_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv3DBackpropFilterV2::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

หน้าที่สาธารณะ

DataFormat

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3DBackpropFilterV2::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

รูปแบบข้อมูลของข้อมูลอินพุตและเอาต์พุต

ด้วยรูปแบบเริ่มต้น "NDHWC" ข้อมูลจะถูกจัดเก็บตามลำดับ: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels] อีกวิธีหนึ่งรูปแบบอาจเป็น "NCDHW" ลำดับการจัดเก็บข้อมูลคือ: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width]

ค่าเริ่มต้นเป็น "NDHWC"

การขยายตัว

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3DBackpropFilterV2::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

1-D เทนเซอร์ของความยาว 5.

ปัจจัยการขยายสำหรับแต่ละมิติของ input หากตั้งค่าเป็น k> 1 จะมีเซลล์ที่ข้าม k-1 ระหว่างองค์ประกอบตัวกรองแต่ละตัวในมิติข้อมูลนั้น ลำดับมิติถูกกำหนดโดยค่าของ data_format ดูรายละเอียดด้านบน การขยายตัวในชุดและขนาดความลึกต้องเป็น 1

ค่าเริ่มต้นเป็น [1, 1, 1, 1, 1]