ML Community Day คือวันที่ 9 พฤศจิกายน! ร่วมกับเราสำหรับการปรับปรุงจาก TensorFlow, JAX และอื่น ๆ เรียนรู้เพิ่มเติม

เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: FusedBatchNormGrad :: Attrs

#include <nn_ops.h>

ตัวตั้งค่าแอตทริบิวต์เสริมสำหรับ FusedBatchNormGrad

สรุป

คุณลักษณะสาธารณะ

data_format_ = "NHWC"
StringPiece
epsilon_ = 0.0001f
float
is_training_ = true
bool

หน้าที่สาธารณะ

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
รูปแบบข้อมูลสำหรับ y_backprop, x, x_backprop
Epsilon (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
จำนวนทศนิยมขนาดเล็กที่เพิ่มเข้ากับความแปรปรวนของ x
IsTraining (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
ค่าบูลเพื่อระบุการดำเนินการมีไว้สำหรับการฝึกอบรม (ค่าเริ่มต้น) หรือการอนุมาน

คุณลักษณะสาธารณะ

data_format_

StringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::data_format_ = "NHWC"

epsilon_

float tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::epsilon_ = 0.0001f

is_training_

bool tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::is_training_ = true

หน้าที่สาธารณะ

DataFormat

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

รูปแบบข้อมูลสำหรับ y_backprop, x, x_backprop

"NHWC" (ค่าเริ่มต้น) หรือ "NCHW"

ค่าเริ่มต้นเป็น "NHWC"

เอปไซลอน

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::Epsilon(
  float x
)

จำนวนทศนิยมขนาดเล็กที่เพิ่มเข้ากับความแปรปรวนของ x

ค่าเริ่มต้นคือ 0.0001

IsTraining

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::IsTraining(
  bool x
)

ค่าบูลเพื่อระบุการดำเนินการมีไว้สำหรับการฝึกอบรม (ค่าเริ่มต้น) หรือการอนุมาน

ค่าเริ่มต้นเป็นจริง