Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.
Switch to English

TensorFlow C ++ Referansı

array_ops

Üyeler

tensorflow :: ops :: BatchToSpace T tipi 4-D tensörler için BatchToSpace .
tensorflow :: ops :: BatchToSpaceND T tipi ND tensörleri için BatchToSpace .
tensorflow :: ops :: Bitcast Bit, verileri kopyalamadan bir türden diğerine bir tensör yayınlar.
tensorflow :: ops :: BroadcastDynamicShape S0 op s1'in şeklini yayınla döndür.
tensorflow :: ops :: BroadcastTo Uyumlu bir şekil için bir dizi yayınlayın.
tensorflow :: ops :: CheckNumerics NaN ve Inf değerleri için bir tensörü kontrol eder.
tensorflow :: ops :: Concat Tensörleri bir boyut boyunca birleştirir.
tensorflow :: ops :: ConjugateTranspose X'in boyutlarını bir permütasyona göre karıştırın ve sonucu birleştirin.
tensorflow :: ops :: DebugGradientIdentity Gradyan hata ayıklaması için kimlik operasyonu.
tensorflow :: ops :: DebugGradientRefIdentity Gradyan hata ayıklaması için kimlik operasyonu.
tensorflow :: ops :: DeepCopy x bir kopyasını oluşturur.
tensorflow :: ops :: DepthToSpace T tipi tensörler için DepthToSpace .
tensorflow :: ops :: Dequantize Dekuantize bir şamandıra içine 'giriş' tensörünü tensör .
tensorflow :: ops :: Diag Verilen çapraz değerlere sahip bir köşegen tensörü verir.
tensorflow :: ops :: DiagPart Tensörün köşegen kısmını verir.
tensorflow :: ops :: EditDistance Levenshtein Düzenleme Mesafesini (muhtemelen normalleştirilmiş) hesaplar.
tensorflow :: ops :: Boş Verilen şekle sahip bir tensör oluşturur.
tensorflow :: ops :: EnsureShape Tensörün şeklinin beklenen şekle uymasını sağlar.
tensorflow :: ops :: ExpandDims Bir tensör şekline 1 boyutu ekler.
tensorflow :: ops :: ExtractImagePatches images patches çıkarın ve bunları "derinlik" çıktı boyutuna yerleştirin.
tensorflow :: ops :: ExtractVolumePatches patches input çıkarın ve bunları "derinlik" çıktı boyutuna yerleştirin.
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgs 'Girdiler' tensörünü sahte nicelleştirin, float yazın ve aynı türden 'çıktılar' tensörüne yazın.
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient FakeQuantWithMinMaxArgs işlemi için degradeleri hesaplayın.
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVars Küresel float skaler min aracılığıyla float türünün 'girdiler' tensörünü sahte nicelleştirin
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient FakeQuantWithMinMaxVars işlemi için degradeleri hesaplayın.
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel Float türünün 'girdiler' tensörünü ve şekillerden birini sahte nicelendirin: [d] ,.
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel işlemi için degradeleri hesaplayın.
tensorflow :: ops :: Dolgu Skaler bir değerle dolu bir tensör oluşturur.
tensorflow :: ops :: Parmak izi Parmak izi değerleri üretir.
tensorflow :: ops :: Topla indices göre params dilimlertoplayın .
tensorflow :: ops :: GatherNd indices belirtilen şekle sahip bir Tensöre params dilimleritoplayın .
tensorflow :: ops :: GatherV2 indices göre params eksen axis dilimlertoplayın .
tensorflow :: ops :: GuaranteeConst TF çalışma zamanına giriş tensörünün sabit olduğuna dair bir garanti verir.
tensorflow :: ops :: Kimlik Giriş tensörü veya değeriyle aynı şekle ve içeriğe sahip bir tensör döndürür.
tensorflow :: ops :: IdentityN Girişle aynı şekil ve içeriğe sahip tensörlerin bir listesini döndürür.
tensorflow :: ops :: ImmutableConst Bellek bölgesinden değişmez tensör döndürür.
tensorflow :: ops :: InplaceAdd X'in belirtilen satırlarına v ekler.
tensorflow :: ops :: InplaceSub Çıkartır v belirtilen satırlar halinde x .
tensorflow :: ops :: InplaceUpdate Güncellemeler değerlerle satırları belirtilen v .
tensorflow :: ops :: InvertPermutation Bir tensörün ters permütasyonunu hesaplar.
tensorflow :: ops :: MatrixBandPart En içteki matristeki bir merkez bandın dışındaki her şeyi bir tensör ayarını kopyalayın.
tensorflow :: ops :: MatrixDiag Verilen toplu çapraz değerlere sahip toplu bir diyagonal tensör döndürür.
tensorflow :: ops :: MatrixDiagPart Toplu işlenmiş bir tensörün toplu çapraz parçasını döndürür.
tensorflow :: ops :: MatrixDiagPartV2 Toplu işlenmiş tensörün toplu çapraz parçasını döndürür.
tensorflow :: ops :: MatrixDiagV2 Verilen toplu çapraz değerlere sahip toplu bir diyagonal tensör döndürür.
tensorflow :: ops :: MatrixSetDiag Yeni toplu çapraz değerlere sahip toplu bir matris tensörü döndürür.
tensorflow :: ops :: MatrixSetDiagV2 Yeni toplu çapraz değerlere sahip toplu bir matris tensörü döndürür.
tensorflow :: ops :: MirrorPad Aynalanmış değerlere sahip bir tensörü doldurur.
tensorflow :: ops :: OneHot Tek sıcak tensör verir.
tensorflow :: ops :: OnesLike X ile aynı şekle ve türe sahip olanların tensörünü verir.
tensorflow :: ops :: Pad Bir tensörü sıfırlarla doldurur.
tensorflow :: ops :: PadV2 Bir tensörü destekler.
tensorflow :: ops :: ParallelConcat İlk boyut boyunca N tensör listesini birleştirir.
tensorflow :: ops :: Yer tutucu Hesaplamaya beslenecek bir değer için yer tutucu op.
tensorflow :: ops :: PlaceholderWithDefault Çıktısı beslenmediğinde input geçen bir yer tutucu işlem.
tensorflow :: ops :: PreventGradient Bir gradyan istenirse bir hatayı tetikleyen bir kimlik operasyonu.
tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV2 Ardından bir tensörü nicemler.
tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV3 Ardından bir tensörü nicelendirir.
tensorflow :: ops :: QuantizeV2 Float tipinin 'giriş' tensörünü 'T' tipi 'çıkış' tensörüne nicelendirin.
tensorflow :: ops :: QuantizedConcat Nicelleştirilmiş tensörleri bir boyut boyunca birleştirir.
tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm Quantized Instance normalization.
tensorflow :: ops :: SetDiff1D İki sayı veya dize listesi arasındaki farkı hesaplar.
tensorflow :: ops :: Yığın N rank- R tensörlerinin bir listesini tek rank- (R+1) tensöre paketler.
tensorflow :: ops :: Nerede Yeniden Şekillendirme işlemine göre nicelenmiş bir tensörü yeniden şekillendirir.
tensorflow :: ops :: ZerosLike X ile aynı şekle ve türe sahip bir sıfır tensörü döndürür.

candidate_sampling_ops

Üyeler

tensorflow :: ops :: AllCandidateSampler Öğrenilmiş bir unigram dağılımı ile aday örnekleme için etiketler oluşturur.
tensorflow :: ops :: ComputeAccidentalHits Sampled_candidates içindeki true_labels ile eşleşen konumların kimliklerini hesaplar.
tensorflow :: ops :: FixedUnigramCandidateSampler Öğrenilmiş bir unigram dağılımı ile aday örnekleme için etiketler oluşturur.
tensorflow :: ops :: LearnedUnigramCandidateSampler Öğrenilmiş bir unigram dağılımı ile aday örnekleme için etiketler oluşturur.
tensorflow :: ops :: LogUniformCandidateSampler Log-tek tip dağılımla aday örnekleme için etiketler oluşturur.
tensorflow :: ops :: UniformCandidateSampler Tekdüze bir dağılımla aday örnekleme için etiketler oluşturur.

control_flow_ops

Üyeler

tensorflow :: ops :: İptal Çağrıldığında işlemi iptal etmek için bir istisna oluşturun.
tensorflow :: ops :: ControlTrigger Hiç birşey yapmıyor.
tensorflow :: ops :: LoopCond Girişi çıkışa iletir.
tensorflow :: ops :: Birleştir Mevcut bir tensörün değerini inputs output iletir.
tensorflow :: ops :: NextIteration Girdisini bir sonraki yinelemeye açık hale getirir.
tensorflow :: ops :: RefNextIteration Girdisini bir sonraki yinelemeye açık hale getirir.
tensorflow :: ops :: RefSelect inputs index inci elemanını output .
tensorflow :: ops :: RefSwitch Ref tensör data önceden belirlenen çıkış portuna pred .
tensorflow :: ops :: Anahtar data önceden belirlenen çıkış bağlantı noktasına pred .

çekirdek

Üyeler

tensorflow :: ClientSession ClientSession nesnesi, arayan kişinin C ++ API ile oluşturulan TensorFlow grafiğinin değerlendirmesini yönetmesini sağlar.
tensorflow :: Giriş Bir İşlem için işlenen olarak kullanılabilen bir tensör değerini temsil eder.
tensorflow :: InputList Bir tensör listesi gerektiren işlemlere girdiyi temsil eden bir tür.
tensorflow :: İşlem Hesaplama grafiğindeki bir düğümü temsil eder.
tensorflow :: Çıktı Bir İşlem tarafından üretilen bir tensör değerini temsil eder.
tensorflow :: Kapsam Bir Scope nesnesi, ortak bir ad öneki gibi aynı özelliklere sahip bir dizi ilgili TensorFlow işlemini temsil eder.
tensorflow :: Durum Tensorflow'da bir aramanın başarılı veya başarısız olduğunu gösterir.
tensorflow :: TensorBuffer

data_flow_ops

Üyeler

tensorflow :: ops :: AccumulatorApplyGradient Belirli bir toplayıcıya bir gradyan uygular.
tensorflow :: ops :: AccumulatorNumAccumulated Verilen toplayıcılarda toplanan degradelerin sayısını döndürür.
tensorflow :: ops :: AccumulatorSetGlobalStep Toplayıcıyı global_step için yeni bir değerle günceller.
tensorflow :: ops :: AccumulatorTakeGradient Verilen ConditionalAccumulator'daki ortalama gradyanı çıkarır.
tensorflow :: ops :: Bariyer Farklı grafik uygulamalarında devam eden bir bariyeri tanımlar.
tensorflow :: ops :: BarrierClose Verilen bariyeri kapatır.
tensorflow :: ops :: BarrierIncompleteSize Verilen bariyerdeki tamamlanmamış elemanların sayısını hesaplar.
tensorflow :: ops :: BarrierInsertMany Her anahtar için ilgili değeri belirtilen bileşene atar.
tensorflow :: ops :: BarrierReadySize Verilen bariyerdeki tam elemanların sayısını hesaplar.
tensorflow :: ops :: BarrierTakeMany Bir bariyerden verilen sayıda tamamlanmış eleman alır.
tensorflow :: ops :: ConditionalAccumulator Degradeleri toplamak için koşullu bir toplayıcı.
tensorflow :: ops :: DeleteSessionTensor Oturumdaki tanıtıcısı tarafından belirtilen tensörü silin.
tensorflow :: ops :: DynamicPartition Bölme data içine num_partitions gelen endeksler kullanılarak tensörlerle partitions .
tensorflow :: ops :: DynamicStitch data tensörlerinden gelen değerleri tek bir tensöre serpiştirin.
tensorflow :: ops :: FIFOQueue İlk giren ilk çıkar sırasında öğeler üreten bir kuyruk.
tensorflow :: ops :: GetSessionHandle Giriş tensörünü mevcut oturum durumunda saklayın.
tensorflow :: ops :: GetSessionHandleV2 Giriş tensörünü mevcut oturum durumunda saklayın.
tensorflow :: ops :: GetSessionTensor Tanıtıcısı tarafından belirtilen tensörün değerini alın.
tensorflow :: ops :: MapClear Op, temeldeki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır.
tensorflow :: ops :: MapIncompleteSize Op, temeldeki kapsayıcıdaki tamamlanmamış öğelerin sayısını döndürür.
tensorflow :: ops :: MapPeek Op, belirtilen anahtardaki değerlere göz atar.
tensorflow :: ops :: MapSize Op, temeldeki kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür.
tensorflow :: ops :: MapStage Bir hashtable gibi davranan temel kaptaki sahne (anahtar, değerler).
tensorflow :: ops :: MapUnstage İşlem, anahtarla ilişkili değerleri kaldırır ve döndürür.
tensorflow :: ops :: MapUnstageNoKey Op rastgele bir (anahtar, değer) kaldırır ve döndürür
tensorflow :: ops :: OrderedMapClear Op, temeldeki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır.
tensorflow :: ops :: OrderedMapIncompleteSize Op, temeldeki kapsayıcıdaki tamamlanmamış öğelerin sayısını döndürür.
tensorflow :: ops :: OrderedMapPeek Op, belirtilen anahtardaki değerlere göz atar.
tensorflow :: ops :: OrderedMapSize Op, temeldeki kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür.
tensorflow :: ops :: OrderedMapStage Sıralı gibi davranan temel kaptaki aşama (anahtar, değerler).
tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstage İşlem, anahtarla ilişkili değerleri kaldırır ve döndürür.
tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstageNoKey Op, en küçük olan (anahtar, değer) öğesini kaldırır ve döndürür.
tensorflow :: ops :: PaddingFIFOQueue İlk giren ilk çıkar sırasına göre öğeler üreten bir kuyruk.
tensorflow :: ops :: ParallelDynamicStitch data tensörlerinden gelen değerleri tek bir tensöre serpiştirin.
tensorflow :: ops :: PriorityQueue İlk bileşen değerine göre sıralanmış öğeler üreten bir kuyruk.
tensorflow :: ops :: QueueClose Verilen kuyruğu kapatır.
tensorflow :: ops :: QueueDequeue Verilen kuyruktan bir veya daha fazla tensörden oluşan bir tuple'ı açar.
tensorflow :: ops :: QueueDequeueMany Verilen kuyruktaki bir veya daha fazla tensörün n tuplesini sıradan çıkarır.
tensorflow :: ops :: QueueDequeueUpTo Verilen kuyruktaki bir veya daha fazla tensörün n tuplesini sıradan çıkarır.
tensorflow :: ops :: QueueEnqueue Verilen kuyruktaki bir veya daha fazla tensörden oluşan bir demeti sıralar.
tensorflow :: ops :: QueueEnqueueMany Verilen kuyruktaki bir veya daha fazla tensörün sıfır veya daha fazla tuplesini sıralar.
tensorflow :: ops :: QueueIsClosed Sıra kapalıysa doğru döndürür.
tensorflow :: ops :: QueueIsClosedV2 Sıra kapalıysa doğru döndürür.
tensorflow :: ops :: QueueSize Verilen kuyruktaki elemanların sayısını hesaplar.
tensorflow :: ops :: RandomShuffleQueue Öğelerin sırasını rastgele hale getiren bir kuyruk.
tensorflow :: ops :: RecordInput Rastgele kayıtları yayar.
tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorApplyGradient Belirli bir toplayıcıya seyrek bir gradyan uygular.
tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorTakeGradient Bir Seyrek Koşullu Akümülatörde ortalama seyrek gradyan çıkarır .
tensorflow :: ops :: SparseConditionalAccumulator Seyrek gradyanları toplamak için koşullu bir toplayıcı.
tensorflow :: ops :: Stage Hafif bir Enqueue'ya benzer sahne değerleri.
tensorflow :: ops :: StageClear Op, temeldeki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır.
tensorflow :: ops :: StagePeek Op, belirtilen dizindeki değerlere göz atar.
tensorflow :: ops :: StageSize Op, temeldeki kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür.
tensorflow :: ops :: TensorArray Verilen büyüklükte bir Tensör dizisi.
tensorflow :: ops :: TensorArrayClose TensorArray'i kaynak kapsayıcısından silin.
tensorflow :: ops :: TensorArrayConcatCONCAT elemanları TensorArray değeri içine value .
tensorflow :: ops :: TensorArrayGather TensorArray'deki belirli öğeleri çıktı valuetoplayın .
tensorflow :: ops :: TensorArrayGrad Verilen tutamaçtaki değerlerin degradelerini depolamak için bir TensorArray oluşturur.
tensorflow :: ops :: TensorArrayGradWithShape Verilen tutamaçta birden çok değer degradesini depolamak için bir TensorArray oluşturur.
tensorflow :: ops :: TensorArrayRead TensorArray'deki bir öğeyi çıktı value .
tensorflow :: ops :: TensorArrayScatter Verileri giriş değerinden belirli TensorArray öğelerine dağıtın .
tensorflow :: ops :: TensorArraySize TensorArray'in geçerli boyutunu alın.
tensorflow :: ops :: TensorArraySplit Verileri giriş değerinden TensorArray öğelerine bölün .
tensorflow :: ops :: TensorArrayWrite Tensor_array üzerine bir öğe itin.
tensorflow :: ops :: Unstage Op, hafif bir Dequeue'ye benzer.

image_ops

Üyeler

tensorflow :: ops :: AdjustContrast Bir veya daha fazla görüntünün kontrastını ayarlayın.
tensorflow :: ops :: AdjustHue Bir veya daha fazla görüntünün tonunu ayarlayın.
tensorflow :: ops :: AdjustSaturation Bir veya daha fazla görüntünün doygunluğunu ayarlayın.
tensorflow :: ops :: CombinedNonMaxSuppression Açgözlülükle azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini seçer.
tensorflow :: ops :: CropAndResize Girdi görüntü tensöründen ekinleri çıkarır ve bunları yeniden boyutlandırır.
tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradBoxes Giriş kutuları tensöründe kırpma_ve_resize değerinin gradyanını hesaplar.
tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradImage Girdi görüntü tensörü için crop_and_resize'ın gradyanını hesaplar.
tensorflow :: ops :: DecodeAndCropJpeg JPEG kodlu bir görüntüyü bir uint8 tensörüne çözün ve kırpın.
tensorflow :: ops :: DecodeBmp BMP ile kodlanmış bir görüntünün ilk karesini bir uint8 tensörüne çöz.
tensorflow :: ops :: DecodeGif GIF kodlu bir görüntünün karelerinin kodunu bir uint8 tensörü olarak çözün.
tensorflow :: ops :: DecodeJpeg JPEG olarak kodlanmış bir görüntünün kodunu uint8 tensöre dönüştürün.
tensorflow :: ops :: DecodePng PNG kodlu bir görüntünün kodunu uint8 veya uint16 tensörü olarak çözün.
tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxes Bir grup görüntü üzerine sınırlayıcı kutular çizin.
tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxesV2 Bir grup görüntü üzerine sınırlayıcı kutular çizin.
tensorflow :: ops :: EncodeJpeg Bir görüntüyü JPEG olarak kodlayın.
tensorflow :: ops :: EncodeJpegVariableQuality JPEG, sağlanan sıkıştırma kalitesiyle girdi görüntüsünü kodlar.
tensorflow :: ops :: EncodePng PNG kodlu bir görüntü.
tensorflow :: ops :: ExtractGlimpse Giriş tensöründen bir anlık görüntü alır.
tensorflow :: ops :: ExtractJpegShape JPEG kodlu bir görüntünün şekil bilgilerini çıkarın.
tensorflow :: ops :: HSVToRGB Bir veya daha fazla görüntüyü HSV'den RGB'ye dönüştürün.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppression Açgözlülükle azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini seçer.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV2 Açgözlülükle, azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini seçer.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV3 Açgözlülükle, azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini seçer.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV4 Açgözlülükle, azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini seçer.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV5 Açgözlülükle azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini seçer.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionWithOverlaps Açgözlülükle azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini seçer.
tensorflow :: ops :: QuantizedResizeBilinear Nicelleştirilmiş çift doğrusal enterpolasyon kullanarak nicelenmiş images size boyutlandırın.
tensorflow :: ops :: RGBToHSV Bir veya daha fazla görüntüyü RGB'den HSV'ye dönüştürür.
tensorflow :: ops :: ResizeArea Alan enterpolasyonu kullanarak images size boyutlandırın.
tensorflow :: ops :: ResizeBicubic Bikübik enterpolasyon kullanarak images size boyutlandırın.
tensorflow :: ops :: ResizeBilinear Çift doğrusal enterpolasyon kullanarak images size boyutlandırın.
tensorflow :: ops :: ResizeNearestNeighbor En yakın komşu enterpolasyonunu kullanarak images size boyutlandırın.
tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBox Bir görüntü için rasgele bozulmuş tek bir sınırlayıcı kutu oluşturun.
tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBoxV2 Bir görüntü için rasgele bozulmuş tek bir sınırlayıcı kutu oluşturun.
tensorflow :: ops :: ScaleAndTranslate YAPILACAKLAR: belge ekleyin.

io_ops

Üyeler

tensorflow :: ops :: FixedLengthRecordReader Bir dosyadan sabit uzunlukta kayıtlar çıkaran bir Okuyucu.
tensorflow :: ops :: IdentityReader Sıraya alınan çalışmayı hem anahtar hem de değer olarak çıkaran bir Okuyucu.
tensorflow :: ops :: LMDBReader Kayıtları bir LMDB dosyasından çıkaran bir Okuyucu.
tensorflow :: ops :: MatchingFiles Bir veya daha fazla glob modeliyle eşleşen dosya kümesini döndürür.
tensorflow :: ops :: MergeV2Checkpoints V2 formatına özel: Parçalanmış kontrol noktalarının meta veri dosyalarını birleştirir.
tensorflow :: ops :: ReadFile Girdi dosya adının tüm içeriğini okur ve çıkarır.
tensorflow :: ops :: ReaderNumRecordsProduced Bu Reader'ın ürettiği kayıtların sayısını döndürür.
tensorflow :: ops :: ReaderNumWorkUnitsCompleted Bu Reader'ın işlemeyi bitirdiği çalışma birimi sayısını döndürür.
tensorflow :: ops :: ReaderRead Okuyucu tarafından üretilen sonraki kaydı (anahtar, değer çifti) döndürür.
tensorflow :: ops :: ReaderReadUpTo Okuyucu tarafından üretilen en fazla num_records (anahtar, değer) çifti döndürür.
tensorflow :: ops :: ReaderReset Okuyucuyu ilk temiz durumuna geri yükleyin .
tensorflow :: ops :: ReaderRestoreState Okuyucuyu önceden kaydedilmiş bir duruma geri yükleyin .
tensorflow :: ops :: ReaderSerializeState Okuyucunun durumunu kodlayan bir dizi tensörü üretin.
tensorflow :: ops :: Restore Denetim noktası dosyalarından bir tensörü geri yükler.
tensorflow :: ops :: RestoreSlice Denetim noktası dosyalarından bir tensörü geri yükler.
tensorflow :: ops :: RestoreV2 Bir V2 kontrol noktasından tensörleri geri yükler.
tensorflow :: ops :: Kaydet Giriş tensörlerini diske kaydeder.
tensorflow :: ops :: SaveSlices Giriş tensör dilimlerini diske kaydeder.
tensorflow :: ops :: SaveV2 Tensörleri V2 kontrol noktası biçiminde kaydeder.
tensorflow :: ops :: ShardedFilename Parçalanmış bir dosya adı oluşturun.
tensorflow :: ops :: ShardedFilespec Parçalanmış tüm dosya adlarıyla eşleşen bir glob modeli oluşturun.
tensorflow :: ops :: TFRecordReader Kayıtları bir TensorFlow Kayıtları dosyasından çıkaran bir Okuyucu.
tensorflow :: ops :: TextLineReader 'İle ayrılmış bir dosyanın satırlarını çıkaran bir Okuyucu
'.
tensorflow :: ops :: WholeFileReader Bir dosyanın tüm içeriğini bir değer olarak çıkaran bir Okuyucu.
tensorflow :: ops :: WriteFile İçeriği giriş dosya adındaki dosyaya yazar.

logging_ops

Üyeler

tensorflow :: ops :: Assert Verilen koşulun doğru olduğunu iddia eder.
tensorflow :: ops :: HistogramSummary Histogram içeren bir Summary protokol tamponu çıkarır.
tensorflow :: ops :: MergeSummary Özetleri birleştirir.
tensorflow :: ops :: Yazdır Tensörlerin bir listesini yazdırır.
tensorflow :: ops :: PrintV2 Bir dizi skaler yazdırır.
tensorflow :: ops :: ScalarSummary Skaler değerlere sahip bir Summary protokol tamponu çıkarır.
tensorflow :: ops :: TensorSummary Tensörlü bir Summary protokol tamponu çıktılar.
tensorflow :: ops :: TensorSummaryV2 Bir tensör ve eklenti başına veri içeren bir Summary protokol tamponu çıktılar.
tensorflow :: ops :: Zaman damgası Dönemden beri geçen zamanı saniye cinsinden verir.

math_ops

Üyeler

tensorflow :: ops :: Abs Bir tensörün mutlak değerini hesaplar.
tensorflow :: ops :: AccumulateNV2 Bir tensör listesinin eleman bazında toplamını döndürür.
tensorflow :: ops :: Acos X elemanının acos'unu hesaplar.
tensorflow :: ops :: Acosh X elemanının ters hiperbolik kosinüsünü hesaplar.
tensorflow :: ops :: Ekle X + y öğesi olarak döndürür.
tensorflow :: ops :: AddN Tüm giriş tensörlerini akıllıca ekleyin .
tensorflow :: ops :: AddV2 X + y öğesi olarak döndürür.
tensorflow :: ops :: Hepsi Bir tensörün boyutları boyunca elemanların "mantıksal ve" değerlerini hesaplar.
tensorflow :: ops :: Açı Karmaşık bir sayının bağımsız değişkenini verir.
tensorflow :: ops :: Herhangi Bir tensörün boyutları boyunca elemanların "mantıksal veya" değerini hesaplar.
tensorflow :: ops :: ApproximateEqual Abs (xy) <tolerance element-wise öğesinin doğruluk değerini döndürür.
tensorflow :: ops :: ArgMax Bir tensörün boyutları arasında en büyük değere sahip dizini döndürür.
tensorflow :: ops :: ArgMin Bir tensörün boyutları arasında en küçük değere sahip dizini döndürür.
tensorflow :: ops :: Asin X element-wise'ın trignometrik ters sinüsünü hesaplar.
tensorflow :: ops :: Asinh X elemanının ters hiperbolik sinüsünü hesaplar.
tensorflow :: ops :: Atan X elemanının trignometrik ters tanjantını hesaplar.
tensorflow :: ops :: Atan2 Argümanların işaretlerini dikkate alarak y/x elemanının arktanjantını hesaplar.
tensorflow :: ops :: Atanh X elemanının ters hiperbolik tanjantını hesaplar.
tensorflow :: ops :: BatchMatMul Toplu işlerde iki tensörün dilimlerini çarpar.
tensorflow :: ops :: BatchMatMulV2 Toplu işlerde iki tensörün dilimlerini çarpar.
tensorflow :: ops :: BesselI0e x elemanının Bessel i0e fonksiyonunu hesaplar.
tensorflow :: ops :: BesselI1e x elemanının Bessel i1e fonksiyonunu hesaplar.
tensorflow :: ops :: Betainc Düzenlenmiş tamamlanmamış beta integrali \(I_x(a, b)\)'ı hesaplayın.
tensorflow :: ops :: Bincount Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar.
tensorflow :: ops :: Bucketize "Girdiyi" "sınırlara" göre gruplandırır.
tensorflow :: ops :: Oyuncular Döküm DSTT ve y tipi SrcT x.
tensorflow :: ops :: Ceil X'den küçük olmayan eleman bazında en küçük tamsayıyı döndürür.
tensorflow :: ops :: ClipByValue Tensör değerlerini belirtilen bir min ve maks.
tensorflow :: ops :: CompareAndBitpack input değerlerini threshold ve ortaya çıkan bitleri bir uint8 .
tensorflow :: ops :: Karmaşık İki gerçek sayıyı karmaşık sayıya dönüştürür.
tensorflow :: ops :: ComplexAbs Bir tensörün karmaşık mutlak değerini hesaplar.
tensorflow :: ops :: Conj Karmaşık bir sayının karmaşık eşleniğini döndürür.
tensorflow :: ops :: Cos X element-wise'ın cos'u hesaplar.
tensorflow :: ops :: Cosh X elemanının hiperbolik kosinüsünü hesaplar.
tensorflow :: ops :: Çapraz İkili çapraz çarpımı hesaplayın.
tensorflow :: ops :: Cumprod x tensörünün axis boyunca kümülatif ürününü hesaplayın.
tensorflow :: ops :: Cumsum axis boyunca x tensörünün kümülatif toplamını hesaplayın.
tensorflow :: ops :: DigammaLgamma'nın türevi olanPsi'yi hesaplar (.
tensorflow :: ops :: Div X / y öğesi olarak döndürür.
tensorflow :: ops :: DivNoNan Payda sıfırsa 0 döndürür.
tensorflow :: ops :: Eşit (X == y) öğesinin doğruluk değerini döndürür.
tensorflow :: ops :: Erf x element-wise'ın Gauss hata fonksiyonunu hesaplar.
tensorflow :: ops :: Erfc x element-wise'ın tamamlayıcı hata fonksiyonunu hesaplar.
tensorflow :: ops :: EuclideanNorm Bir tensörün boyutlarına göre öklid normunu hesaplar.
tensorflow :: ops :: Exp X elemanının üstelini hesaplar.
tensorflow :: ops :: Expm1 exp(x) - 1 element-wise hesaplar.
tensorflow :: ops :: Kat X'ten büyük olmayan eleman açısından en büyük tamsayıyı döndürür.
tensorflow :: ops :: FloorDiv X // y öğesi olarak döndürür.
tensorflow :: ops :: FloorMod Bölmenin eleman bazında kalanını döndürür.
tensorflow :: ops :: Büyük (X> y) öğesinin doğruluk değerini döndürür.
tensorflow :: ops :: GreaterEqual (X> = y) öğesinin doğruluk değerini döndürür.
tensorflow :: ops :: HistogramFixedWidth Değerlerin histogramını döndürür.
tensorflow :: ops :: Igamma Daha düşük düzenlenmiş tamamlanmamış Gama fonksiyonu P(a, x) hesaplayın.
tensorflow :: ops :: Igammac Üst düzenlenmiş tamamlanmamış Gama fonksiyonu Q(a, x) hesaplayın.
tensorflow :: ops :: Imag Karmaşık bir sayının sanal kısmını döndürür.
tensorflow :: ops :: Inv X element-wise'ın tersini hesaplar.
tensorflow :: ops :: IsFinite X'in hangi elemanlarının sonlu olduğunu döndürür.
tensorflow :: ops :: IsInf X'in hangi elemanlarının Inf olduğunu döndürür.
tensorflow :: ops :: IsNan X'in hangi elemanlarının NaN olduğunu döndürür.
tensorflow :: ops :: Daha az (X <y) öğesinin doğruluk değerini döndürür.
tensorflow :: ops :: LessEqual (X <= y) öğesinin doğruluk değerini döndürür.
tensorflow :: ops :: Lgamma Gamma(x) elemanının mutlak değerinin günlüğünü hesaplar.
tensorflow :: ops :: LinSpace Bir aralıkta değerler üretir.
tensorflow :: ops :: Günlük X elemanının doğal logaritmasını hesaplar.
tensorflow :: ops :: Log1p (1 + x) elemanlarının doğal logaritmasını hesaplar.
tensorflow :: ops :: LogicalAnd X VE y elemanının doğruluk değerini döndürür.
tensorflow :: ops :: LogicalNot NOT x öğesinin doğruluk değerini döndürür.
tensorflow :: ops :: LogicalOr X VEYA y öğesinin doğruluk değerini döndürür.
tensorflow :: ops :: MatMul "A" matrisini "b" matrisiyle çarpın .
tensorflow :: ops :: Max Bir tensörün boyutları boyunca maksimum eleman sayısını hesaplar.
tensorflow :: ops :: Maksimum X ve y'nin maksimumunu verir (yani
tensorflow :: ops :: Ortalama Bir tensörün boyutları boyunca elemanların ortalamasını hesaplar.
tensorflow :: ops :: Min Bir tensörün boyutları boyunca minimum eleman sayısını hesaplar.
tensorflow :: ops :: Minimum X ve y'nin minimumunu verir (yani
tensorflow :: ops :: Mod Bölmenin eleman bazında kalanını döndürür.
tensorflow :: ops :: MulNoNan X * y öğesi olarak döndürür.
tensorflow :: ops :: Çarp X * y öğesi olarak döndürür.
tensorflow :: ops :: Negate Sayısal negatif değeri eleman bazında hesaplar.
tensorflow :: ops :: NextAfter x1 x2 yönünde, eleman bazında gösterilebilir bir sonraki değerini döndürür.
tensorflow :: ops :: NotEqual (X! = Y) öğesinin doğruluk değerini döndürür.
tensorflow :: ops :: Polygamma Poligamma işlevi \(^{(n)}(x)\)'u hesaplayın.
tensorflow :: ops :: Pow Bir değerin gücünü diğerine hesaplar.
tensorflow :: ops :: Üretim Bir tensörün boyutları boyunca elemanların çarpımını hesaplar.
tensorflow :: ops :: QuantizeDownAndShrinkRange Nicelleştirilmiş 'giriş' tensörünü daha düşük hassasiyetli bir 'çıktıya' dönüştürün.
tensorflow :: ops :: QuantizedAdd X + y öğelerini, nicelleştirilmiş tamponlar üzerinde çalışarak döndürür.
tensorflow :: ops :: QuantizedMatMul Bir nicelenmiş matris çarpar a matris ile b .
tensorflow :: ops :: QuantizedMul X * y öğelerini, nicelleştirilmiş tamponlar üzerinde çalışarak döndürür.
tensorflow :: ops :: Aralık Bir dizi sayı oluşturur.
tensorflow :: ops :: Gerçek Karmaşık bir sayının gerçek kısmını verir.
tensorflow :: ops :: RealDiv Gerçek türler için x / y öğesi olarak döndürür.
tensorflow :: ops :: Karşılıklı X elemanının tersini hesaplar.
tensorflow :: ops :: RequantizationRange Nicelleştirilmiş bir tensörde mevcut olan gerçek değerleri kapsayan bir aralığı hesaplar.
tensorflow :: ops :: Requantize Nicelleştirilmiş input tensörünü daha düşük hassasiyetli bir output .
tensorflow :: ops :: Rint X'e en yakın eleman bazlı tamsayıyı döndürür.
tensorflow :: ops :: Yuvarlak Bir tensörün değerlerini, eleman bazında en yakın tam sayıya yuvarlar.
tensorflow :: ops :: Rsqrt X elemanının karekökünün tersini hesaplar.
tensorflow :: ops :: SegmentMax Bir tensörün segmentleri boyunca maksimumu hesaplar.
tensorflow :: ops :: SegmentMean Bir tensörün segmentleri boyunca ortalamayı hesaplar.
tensorflow :: ops :: SegmentMin Bir tensörün segmentleri boyunca minimum değeri hesaplar.
tensorflow :: ops :: SegmentProd Ürünü bir tensörün segmentleri boyunca hesaplar.
tensorflow :: ops :: SegmentSum Bir tensörün segmentleri boyunca toplamı hesaplar.
tensorflow :: ops :: SelectV2 YAPILACAKLAR: belge ekleyin.
tensorflow :: ops :: Sigmoid x element-wise'ın sigmoidini hesaplar.
tensorflow :: ops :: Sign Bir sayının işaretinin eleman bazında gösterimini verir.
tensorflow :: ops :: Sin X elemanının sinüsünü hesaplar.
tensorflow :: ops :: Sinh X elemanının hiperbolik sinüsünü hesaplar.
tensorflow :: ops :: SparseMatMul "A" matrisini "b" matrisiyle çarpın .
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMean Bir tensörün seyrek bölümleri boyunca ortalamayı hesaplar.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanGrad SparseSegmentMean için degradeleri hesaplar.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanWithNumSegments Bir tensörün seyrek bölümleri boyunca ortalamayı hesaplar.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtN Bir tensörün seyrek bölümleri boyunca toplamı N'nin karesine bölünmesiyle hesaplar.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNGrad SparseSegmentSqrtN için degradeleri hesaplar.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments Bir tensörün seyrek bölümleri boyunca toplamı N'nin karesine bölünmesiyle hesaplar.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSum Toplamı bir tensörün seyrek bölümleri boyunca hesaplar.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSumWithNumSegments Toplamı bir tensörün seyrek bölümleri boyunca hesaplar.
tensorflow :: ops :: Sqrt X elemanının karekökünü hesaplar.
tensorflow :: ops :: Kare X elemanının karesini hesaplar.
tensorflow :: ops :: SquaredDifference (X - y) (x - y) öğelerini döndürür.
tensorflow :: ops :: Çıkar X - y öğesi olarak döndürür.
tensorflow :: ops :: Sum Bir tensörün boyutları boyunca elemanların toplamını hesaplar.
tensorflow :: ops :: Tan X öğesinin tanını hesaplar.
tensorflow :: ops :: Tanh x elemanının hiperbolik tanjantını hesaplar.
tensorflow :: ops :: TruncateDiv Tam sayı türleri için x / y öğe bazlı döndürür.
tensorflow :: ops :: TruncateMod Bölmenin eleman bazında kalanını döndürür.
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMax Bir tensörün segmentleri boyunca maksimumu hesaplar.
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMin Bir tensörün segmentleri boyunca minimum değeri hesaplar.
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentProd Ürünü bir tensörün segmentleri boyunca hesaplar.
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentSum Bir tensörün segmentleri boyunca toplamı hesaplar.
tensorflow :: ops :: Where3 Arasından seçer elemanları x veya y bağlı olarak, condition .
tensorflow :: ops :: Xdivy X == 0 ise 0 ve aksi takdirde x / y elementwise değerini döndürür.
tensorflow :: ops :: Xlogy X == 0 ise 0, aksi takdirde x * log (y) elementsel olarak döner.
tensorflow :: ops :: Zeta Hurwitz zeta işlevi \((x, q)\) hesaplayın.

nn_ops

Üyeler

tensorflow :: ops :: AvgPool Girişte ortalama havuzlama gerçekleştirir.
tensorflow :: ops :: AvgPool3D Girişte 3B ortalama havuzlama gerçekleştirir.
tensorflow :: ops :: AvgPool3DGrad Ortalama havuzlama işlevinin gradyanlarını hesaplar.
tensorflow :: ops :: BiasAdd Ekler bias için value .
tensorflow :: ops :: BiasAddGrad "Bias" tensöründe "BiasAdd" için geriye doğru işlem.
tensorflow :: ops :: Conv2D 4-D input ve filter tensörleri verilen 2-D evrişimi hesaplar.
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilter Filtreye göre evrişimin gradyanlarını hesaplar.
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput Girişe göre evrişim gradyanlarını hesaplar.
tensorflow :: ops :: Conv3D 5-D input ve filter tensörleri verilen bir 3-D evrişimi hesaplar.
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2 Filtreye göre 3-B evrişimin gradyanlarını hesaplar.
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2 Girişe göre 3-B evrişimin gradyanlarını hesaplar.
tensorflow :: ops :: DataFormatDimMap Boyut dizinini, 'de verilen hedef veri biçiminde döndürür.
tensorflow :: ops :: DataFormatVecPermute Verilen hedef veri formatında permütasyonlu vektörü / tensörü döndürür.
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNative 4-D input ve filter tensörleri verilen 2-B derinlemesine evrişimi hesaplar.
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter Filtreye göre derinlemesine evrişim gradyanlarını hesaplar.
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput Girdiye göre derinlemesine evrişimin gradyanlarını hesaplar.
tensorflow :: ops :: Dilation2D 4-D input ve 3-D filter tensörlerinin gri tonlama genişlemesini hesaplar.
tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropFilter Computes the gradient of morphological 2-D dilation with respect to the filter.
tensorflow::ops::Dilation2DBackpropInput Computes the gradient of morphological 2-D dilation with respect to the input.
tensorflow::ops::Elu Computes exponential linear: exp(features) - 1 if < 0, features otherwise.
tensorflow::ops::FractionalAvgPool Performs fractional average pooling on the input.
tensorflow::ops::FractionalMaxPool Performs fractional max pooling on the input.
tensorflow::ops::FusedBatchNorm Batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad Gradient for batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2 Gradient for batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3 Gradient for batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV2 Batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV3 Batch normalization.
tensorflow::ops::FusedPadConv2D Performs a padding as a preprocess during a convolution.
tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D Performs a resize and padding as a preprocess during a convolution.
tensorflow::ops::InTopK Says whether the targets are in the top K predictions.
tensorflow::ops::InTopKV2 Says whether the targets are in the top K predictions.
tensorflow::ops::L2Loss L2 Loss.
tensorflow::ops::LRN Local Response Normalization.
tensorflow::ops::LogSoftmax Computes log softmax activations.
tensorflow::ops::MaxPool Performs max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPool3D Performs 3D max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPool3DGrad Computes gradients of max pooling function.
tensorflow::ops::MaxPool3DGradGrad Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGrad Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradV2 Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradWithArgmax Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradV2 Computes gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolV2 Performs max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPoolWithArgmax Performs max pooling on the input and outputs both max values and indices.
tensorflow::ops::NthElement Finds values of the n -th order statistic for the last dimension.
tensorflow::ops::QuantizedAvgPool Produces the average pool of the input tensor for quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization Quantized Batch normalization.
tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd Adds Tensor 'bias' to Tensor 'input' for Quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedConv2D Computes a 2D convolution given quantized 4D input and filter tensors.
tensorflow::ops::QuantizedMaxPool Produces the max pool of the input tensor for quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedRelu Computes Quantized Rectified Linear: max(features, 0)
tensorflow::ops::QuantizedRelu6 Computes Quantized Rectified Linear 6: min(max(features, 0), 6)
tensorflow::ops::QuantizedReluX Computes Quantized Rectified Linear X: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow::ops::Relu Computes rectified linear: max(features, 0) .
tensorflow::ops::Relu6 Computes rectified linear 6: min(max(features, 0), 6) .
tensorflow::ops::Selu Computes scaled exponential linear: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow::ops::Softmax Computes softmax activations.
tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
tensorflow::ops::Softplus Computes softplus: log(exp(features) + 1) .
tensorflow::ops::Softsign Computes softsign: features / (abs(features) + 1) .
tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
tensorflow::ops::TopK Finds values and indices of the k largest elements for the last dimension.

no_op

Members

tensorflow::ops::NoOp Does nothing.

parsing_ops

Members

tensorflow::ops::DecodeCSV Convert CSV records to tensors.
tensorflow::ops::DecodeCompressed Decompress strings.
tensorflow::ops::DecodeJSONExample Convert JSON-encoded Example records to binary protocol buffer strings.
tensorflow::ops::DecodePaddedRaw Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers.
tensorflow::ops::DecodeRaw Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers.
tensorflow::ops::ParseExample Transforms a vector of brain.Example protos (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSequenceExample Transforms a vector of brain.SequenceExample protos (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSingleExample Transforms a tf.Example proto (as a string) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample Transforms a scalar brain.SequenceExample proto (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseTensor Transforms a serialized tensorflow.TensorProto proto into a Tensor .
tensorflow::ops::SerializeTensor Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto.
tensorflow::ops::StringToNumber Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type.

random_ops

Members

tensorflow::ops::Multinomial Draws samples from a multinomial distribution.
tensorflow::ops::ParameterizedTruncatedNormal Outputs random values from a normal distribution.
tensorflow::ops::RandomGamma Outputs random values from the Gamma distribution(s) described by alpha.
tensorflow::ops::RandomNormal Outputs random values from a normal distribution.
tensorflow::ops::RandomPoissonV2 Outputs random values from the Poisson distribution(s) described by rate.
tensorflow::ops::RandomShuffle Randomly shuffles a tensor along its first dimension.
tensorflow::ops::RandomUniform Outputs random values from a uniform distribution.
tensorflow::ops::RandomUniformInt Outputs random integers from a uniform distribution.
tensorflow::ops::TruncatedNormal Outputs random values from a truncated normal distribution.

sparse_ops

Members

tensorflow::ops::AddManySparseToTensorsMap Add an N -minibatch SparseTensor to a SparseTensorsMap , return N handles.
tensorflow::ops::AddSparseToTensorsMap Add a SparseTensor to a SparseTensorsMap return its handle.
tensorflow::ops::DeserializeManySparse Deserialize and concatenate SparseTensors from a serialized minibatch.
tensorflow::ops::DeserializeSparse Deserialize SparseTensor objects.
tensorflow::ops::SerializeManySparse Serialize an N -minibatch SparseTensor into an [N, 3] Tensor object.
tensorflow::ops::SerializeSparse Serialize a SparseTensor into a [3] Tensor object.
tensorflow::ops::SparseAdd Adds two SparseTensor objects to produce another SparseTensor .
tensorflow::ops::SparseAddGrad The gradient operator for the SparseAdd op.
tensorflow::ops::SparseConcat Concatenates a list of SparseTensor along the specified dimension.
tensorflow::ops::SparseCross Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors.
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , using these special rules:
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseDiv Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows Fills empty rows in the input 2-D SparseTensor with a default value.
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad The gradient of SparseFillEmptyRows .
tensorflow::ops::SparseReduceMax Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceSum Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReorder Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering.
tensorflow::ops::SparseReshape Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape.
tensorflow::ops::SparseSlice Slice a SparseTensor based on the start and size .
tensorflow::ops::SparseSliceGrad The gradient operator for the SparseSlice op.
tensorflow::ops::SparseSoftmax Applies softmax to a batched ND SparseTensor .
tensorflow::ops::SparseSparseMaximum Returns the element-wise max of two SparseTensors.
tensorflow::ops::SparseSparseMinimum Returns the element-wise min of two SparseTensors.
tensorflow::ops::SparseSplit Split a SparseTensor into num_split tensors along one dimension.
tensorflow::ops::SparseTensorDenseAdd Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , producing a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B".
tensorflow::ops::TakeManySparseFromTensorsMap Converts a sparse representation into a dense tensor.

state_ops

Members

tensorflow::ops::Assign Update 'ref' by assigning 'value' to it.
tensorflow::ops::AssignAdd Update 'ref' by adding 'value' to it.
tensorflow::ops::AssignSub Update 'ref' by subtracting 'value' from it.
tensorflow::ops::CountUpTo Increments 'ref' until it reaches 'limit'.
tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable Destroys the temporary variable and returns its final value.
tensorflow::ops::IsVariableInitialized Checks whether a tensor has been initialized.
tensorflow::ops::ResourceCountUpTo Increments variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'.
tensorflow::ops::ResourceScatterNdAdd Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ResourceScatterNdSub Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate Applies sparse updates to individual values or slices within a given.
tensorflow::ops::ScatterAdd Adds sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterDiv Divides a variable reference by sparse updates.
tensorflow::ops::ScatterMax Reduces sparse updates into a variable reference using the max operation.
tensorflow::ops::ScatterMin Reduces sparse updates into a variable reference using the min operation.
tensorflow::ops::ScatterMul Multiplies sparse updates into a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterNdAdd Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ScatterNdSub Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ScatterNdUpdate Applies sparse updates to individual values or slices within a given.
tensorflow::ops::ScatterSub Subtracts sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterUpdate Applies sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::TemporaryVariable Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step.
tensorflow::ops::Variable Holds state in the form of a tensor that persists across steps.

string_ops

Members

tensorflow::ops::AsString Converts each entry in the given tensor to strings.
tensorflow::ops::DecodeBase64 Decode web-safe base64-encoded strings.
tensorflow::ops::EncodeBase64 Encode strings into web-safe base64 format.
tensorflow::ops::ReduceJoin Joins a string Tensor across the given dimensions.
tensorflow::ops::RegexFullMatch Check if the input matches the regex pattern.
tensorflow::ops::RegexReplace Replaces matches of the pattern regular expression in input with the replacement string provided in rewrite .
tensorflow::ops::StringFormat Formats a string template using a list of tensors.
tensorflow::ops::StringJoin Joins the strings in the given list of string tensors into one tensor;.
tensorflow::ops::StringLength String lengths of input .
tensorflow::ops::StringLower TODO: add doc.
tensorflow::ops::StringNGrams Creates ngrams from ragged string data.
tensorflow::ops::StringSplit Split elements of input based on delimiter into a SparseTensor .
tensorflow::ops::StringSplitV2 Split elements of source based on sep into a SparseTensor .
tensorflow::ops::StringStrip Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor .
tensorflow::ops::StringToHashBucket Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringToHashBucketFast Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringToHashBucketStrong Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringUpper TODO: add doc.
tensorflow::ops::Substr Return substrings from Tensor of strings.
tensorflow::ops::UnicodeScript Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points.
tensorflow::ops::UnicodeTranscode Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentJoin Joins the elements of inputs based on segment_ids .

training_ops

Members

tensorflow::ops::ApplyAdadelta Update '*var' according to the adadelta scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdagrad Update '*var' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdagradDA Update '*var' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdam Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ApplyAddSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ApplyFtrl Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ApplyFtrlV2 Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ApplyGradientDescent Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it.
tensorflow::ops::ApplyMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ApplyPowerSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate.
tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta Update '*var' according to the adadelta scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad Update '*var' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA Update '*var' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdam Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2 Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it.
tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ResourceApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta var: Should be from a Variable().
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2 Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta var: Should be from a Variable().
tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrl Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2 Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::SparseApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.

user_ops

Members

tensorflow::ops::Fact Output a fact about factorials.