tensorflow:: عملیات:: اعمالAdagrad

#include <training_ops.h>

طبق طرح adagrad، '*var' را به‌روزرسانی کنید.

خلاصه

accum += grad * grad var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))

استدلال‌ها:

  • دامنه: یک شیء دامنه
  • var: باید از یک متغیر () باشد.
  • accum: باید از یک متغیر () باشد.
  • lr: ضریب مقیاس‌بندی. باید یک اسکالر باشد.
  • گرادیان: شیب.

ویژگی‌های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

  • use_locking: اگر True ، به‌روزرسانی تانسورهای var و accum توسط یک قفل محافظت می‌شود؛ در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است رقابت کمتری را نشان دهد.

بازده:

  • Output : مشابه "var" است.

سازنده‌ها و مخرب‌ها

ApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad)
ApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, const ApplyAdagrad::Attrs & attrs)

ویژگی‌های عمومی

operation
out

کارکردهای عمومی

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

توابع استاتیک عمومی

UpdateSlots (bool x)
UseLocking (bool x)

ساختارها

tensorflow:: عملیات:: اعمالAdagrad:: جذابیت‌ها

تنظیم‌کننده‌های ویژگی اختیاری برای ApplyAdagrad .

ویژگی‌های عمومی

عملیات 

Operation operation

بیرون 

::tensorflow::Output out

کارکردهای عمومی

اپلای آداگراد 

 ApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad
)

اپلای آداگراد 

 ApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ApplyAdagrad::Attrs & attrs
)

گره 

::tensorflow::Node * node() const

عملگر::tensorflow::ورودی 

 operator::tensorflow::Input() const

عملگر::tensorflow::خروجی 

 operator::tensorflow::Output() const

توابع استاتیک عمومی

اسلات‌های به‌روزرسانی 

Attrs UpdateSlots(
  bool x
)

استفاده از قفل 

Attrs UseLocking(
  bool x
)