استفاده از قفل

Attrs UseLocking(
  bool x
)

tensorflow:: عملیات:: اعمالافزودنعلامت

'*var' را مطابق با به‌روزرسانی AddSign به‌روزرسانی کنید.

خلاصه

m_t <- beta1 * m_{t-1} + (1 - beta1) * g update <- (alpha + sign_decay * sign(g) *sign(m)) * g variable <- variable - lr_t * update

استدلال‌ها:

• دامنه: یک شیء دامنه
• var: باید از یک متغیر () باشد.
• m: باید از یک متغیر () باشد.
• lr: ضریب مقیاس‌بندی. باید یک اسکالر باشد.
• آلفا: باید یک اسکالر باشد.
• sign_decay: باید یک اسکالر باشد.
• بتا: باید اسکالر باشد.
• گرادیان: شیب.

ویژگی‌های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

• use_locking: اگر True ، به‌روزرسانی تانسورهای var و m توسط یک قفل محافظت می‌شود؛ در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است درگیری کمتری نشان دهد.

بازده:

• Output : مشابه "var" است.

ویژگی‌های عمومی

Operation operation

::tensorflow::Output out

 ApplyAddSign(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input sign_decay,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input grad
)

 ApplyAddSign(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input sign_decay,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ApplyAddSign::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)