tensorflow::ops::اضافه کردن تخصیص

#include <state_ops.h>

با افزودن «مقدار» به «ref»، آن را به‌روزرسانی کنید.

خلاصه

این عملیات پس از انجام به‌روزرسانی، "ref" را خروجی می‌دهد. این امر زنجیره‌سازی عملیات‌هایی را که نیاز به استفاده از مقدار بازنشانی دارند، آسان‌تر می‌کند.

استدلال‌ها:

  • دامنه: یک شیء دامنه
  • مرجع: باید از یک گره Variable باشد.
  • مقدار: مقداری که قرار است به متغیر اضافه شود.

ویژگی‌های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

  • use_locking: اگر True باشد، عملیات اضافه شده توسط یک قفل محافظت می‌شود؛ در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است درگیری کمتری را نشان دهد.

بازده:

  • Output : = همانند "ref". به عنوان یک مزیت برای عملیاتی که می‌خواهند از مقدار جدید پس از به‌روزرسانی متغیر استفاده کنند، برگردانده می‌شود.

سازنده‌ها و مخرب‌ها

AssignAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input value)
AssignAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input value, const AssignAdd::Attrs & attrs)

ویژگی‌های عمومی

operation
output_ref

کارکردهای عمومی

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

توابع استاتیک عمومی

UseLocking (bool x)

ساختارها

tensorflow:: عملیات:: AssignAdd:: Attrs

تنظیم‌کننده‌های ویژگی اختیاری برای AssignAdd .

ویژگی‌های عمومی

عملیات 

Operation operation

خروجی_رف 

::tensorflow::Output output_ref

کارکردهای عمومی

اختصاص دادناضافه کردن 

 AssignAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input value
)

اختصاص دادناضافه کردن 

 AssignAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input value,
  const AssignAdd::Attrs & attrs
)

گره 

::tensorflow::Node * node() const

عملگر::tensorflow::ورودی 

 operator::tensorflow::Input() const

عملگر::tensorflow::خروجی 

 operator::tensorflow::Output() const

توابع استاتیک عمومی

استفاده از قفل 

Attrs UseLocking(
  bool x
)