tensorflow:: عملیات:: MaxPool3DGradGrad
#include <nn_ops.h>گرادیانهای مرتبه دوم تابع maxpooling را محاسبه میکند.
خلاصه
استدلالها:
- دامنه: یک شیء دامنه
- orig_input: تانسور ورودی اصلی.
- orig_output: تانسور خروجی اصلی.
- grad: خروجی پسپراکنش شکل
[batch, depth, rows, cols, channels]. - ksize: تانسور یک بعدی با طول ۵. اندازه پنجره برای هر بُعد از تانسور ورودی. باید
ksize[0] = ksize[4] = 1باشد. - گامها: تانسور یکبعدی با طول ۵. گام پنجره کشویی برای هر بُعد
input. باید داشته باشد:strides[0] = strides[4] = 1. - padding: نوع الگوریتم padding مورد استفاده.
ویژگیهای اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):
- قالب داده: قالب داده ورودی و خروجی. با قالب پیشفرض "NDHWC"، دادهها به ترتیب زیر ذخیره میشوند: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. به طور جایگزین، قالب میتواند "NCDHW" باشد، ترتیب ذخیرهسازی دادهها: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].
بازده:
-
Output: گرادیانهای گرادیانها نسبت به ورودیmax_pool.
سازندهها و مخربها | |
|---|---|
MaxPool3DGradGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input orig_input, :: tensorflow::Input orig_output, :: tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) | |
MaxPool3DGradGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input orig_input, :: tensorflow::Input orig_output, :: tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const MaxPool3DGradGrad::Attrs & attrs) |
ویژگیهای عمومی | |
|---|---|
operation | |
output | |
کارکردهای عمومی | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
توابع استاتیک عمومی | |
|---|---|
DataFormat (StringPiece x) | |
ساختارها | |
|---|---|
| tensorflow:: عملیات:: MaxPool3DGradGrad:: جذابیتها | تنظیمکنندههای ویژگی اختیاری برای MaxPool3DGradGrad . |
ویژگیهای عمومی
عملیات
Operation operation
خروجی
::tensorflow::Output output
کارکردهای عمومی
MaxPool3DGradGrad
MaxPool3DGradGrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input orig_input, ::tensorflow::Input orig_output, ::tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )
MaxPool3DGradGrad
MaxPool3DGradGrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input orig_input, ::tensorflow::Input orig_output, ::tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const MaxPool3DGradGrad::Attrs & attrs )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر::tensorflow::ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const
توابع استاتیک عمومی
قالب داده
Attrs DataFormat( StringPiece x )
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2026-11-05 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2026-11-05 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[]]