tensorflow:: عملیات:: FractionalMaxPool:: جذابیتها
#include <nn_ops.h>تنظیمکنندههای ویژگی اختیاری برای FractionalMaxPool .
خلاصه
ویژگیهای عمومی | |
|---|---|
deterministic_ = false | bool |
overlapping_ = false | bool |
pseudo_random_ = false | bool |
seed2_ = 0 | int64 |
seed_ = 0 | int64 |
کارکردهای عمومی | |
|---|---|
Deterministic (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs وقتی روی True تنظیم شود، هنگام پیمایش روی یک گره FractionalMaxPool در گراف محاسباتی، از یک ناحیه تجمع ثابت استفاده خواهد شد. |
Overlapping (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs وقتی روی True تنظیم شود، به این معنی است که هنگام ادغام، مقادیر موجود در مرز سلولهای ادغام مجاور توسط هر دو سلول استفاده میشوند. |
PseudoRandom (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs وقتی روی True تنظیم شود، توالی ادغام را به صورت شبهتصادفی و در غیر این صورت، به صورت تصادفی تولید میکند. |
Seed (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs اگر هر یک از seed یا seed2 غیر صفر تنظیم شوند، مولد اعداد تصادفی توسط seed داده شده، seed گذاری میشود. |
Seed2 (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs یک دانه دوم برای جلوگیری از برخورد دانهها. |
ویژگیهای عمومی
قطعی_
bool tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::deterministic_ = false
همپوشانی_
bool tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::overlapping_ = false
شبه_تصادفی_
bool tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::pseudo_random_ = false
seed2_
int64 tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::seed2_ = 0
دانه_
int64 tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::seed_ = 0
کارکردهای عمومی
قطعی
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Deterministic( bool x )
وقتی روی True تنظیم شود، هنگام پیمایش روی یک گره FractionalMaxPool در گراف محاسباتی، از یک ناحیه تجمع ثابت استفاده خواهد شد.
عمدتاً در تست واحد برای قطعی کردن FractionalMaxPool استفاده میشود.
پیشفرض روی نادرست
همپوشانی
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Overlapping( bool x )
وقتی روی True تنظیم شود، به این معنی است که هنگام ادغام، مقادیر موجود در مرز سلولهای ادغام مجاور توسط هر دو سلول استفاده میشوند.
برای مثال:
index 0 1 2 3 4
value 20 5 16 3 7
اگر دنباله pooling [0, 2, 4] باشد، آنگاه عدد 16 در اندیس 2 دو بار استفاده خواهد شد. نتیجه برای pooling حداکثر کسری [20, 16] خواهد بود.
پیشفرض روی نادرست
شبه تصادفی
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::PseudoRandom( bool x )
وقتی روی True تنظیم شود، توالی ادغام را به صورت شبهتصادفی و در غیر این صورت، به صورت تصادفی تولید میکند.
برای تفاوت بین شبه تصادفی و تصادفی، مقاله بنجامین گراهام، Fractional Max-Pooling را بررسی کنید.
پیشفرض روی نادرست
بذر
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Seed( int64 x )
اگر هر یک از seed یا seed2 غیر صفر تنظیم شوند، مولد اعداد تصادفی توسط seed داده شده، seed گذاری میشود.
در غیر این صورت، توسط یک بذر تصادفی کاشته میشود.
پیشفرض روی ۰
سید۲
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Seed2( int64 x )
یک دانه دوم برای جلوگیری از برخورد دانهها.
پیشفرض روی ۰
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2026-11-05 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.