UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options

คลาสคงสาธารณะ UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options

แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ UniformQuantizedConvolutionHybrid

วิธีการสาธารณะ

UnicomQuantized ConvolutionHybrid.Options
BatchGroupCount (BatchGroupCount แบบยาว)
UnicomQuantized ConvolutionHybrid.Options
DimensionNumbers (สตริงมิติตัวเลข)
UnicomQuantized ConvolutionHybrid.Options
explarPadding (รายการ <Long> explarPadding)
UnicomQuantized ConvolutionHybrid.Options
คุณลักษณะGroupCount (คุณลักษณะแบบยาวGroupCount)
UnicomQuantized ConvolutionHybrid.Options
lhsDilation (รายการ <ยาว> lhsDilation)
UnicomQuantized ConvolutionHybrid.Options
rhsDilation (รายการ <ยาว> rhsDilation)
UnicomQuantized ConvolutionHybrid.Options
rhsQuantizationAxis (ยาว rhsQuantizationAxis)
UnicomQuantized ConvolutionHybrid.Options
windowStrides (รายการ <ยาว> windowStrides)

วิธีการสืบทอด

วิธีการสาธารณะ

สาธารณะ UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options ชุดGroupCount (ชุดยาวGroupCount)

พารามิเตอร์
ชุดกลุ่มนับ จำนวนกลุ่มแบทช์ ใช้สำหรับตัวกรองแบบกลุ่ม ต้องเป็นตัวหารของ output_feature

สาธารณะ UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options มิติตัวเลข (มิติสตริงตัวเลข)

พารามิเตอร์
มิติตัวเลข โครงสร้างของข้อมูลมิติสำหรับปฏิบัติการบิด ต้องเป็นสตริงว่าง (ค่าเริ่มต้น) หรือสตริงต่อเนื่องของโปรโต tensorflow.UniformQuantizedConvolutionDimensionNumbersAttr หากสตริงว่าง ค่าเริ่มต้นคือ `("NCHW", "OIHW", "NCHW")` (สำหรับการบิด 2D)

สาธารณะ UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options ชัดเจนแพดดิ้ง (รายการ <ยาว> ชัดเจนแพดดิ้ง)

พารามิเตอร์
ชัดเจนPadding หาก `padding` Attr เป็น `"EXPLICIT"` จะต้องตั้งค่าเป็นรายการที่ระบุช่องว่างภายในที่ชัดเจนที่จุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของแต่ละมิติเชิงพื้นที่ lhs มิฉะนั้น Attr นี้จะต้องว่างเปล่า

(หากใช้) จะต้องเป็นรายการขนาด 2 * (จำนวนมิติเชิงพื้นที่ lhs) โดยที่ (explicit_padding[2 * i], explicit_padding[2 * i + 1]) ระบุ spatial_ dimensions[i] (start_padding, end_padding)

สาธารณะ UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options คุณลักษณะ GroupCount (คุณลักษณะแบบยาวGroupCount)

พารามิเตอร์
คุณลักษณะ GroupCount จำนวนกลุ่มคุณลักษณะ ใช้สำหรับการโน้มน้าวใจแบบกลุ่ม ต้องเป็นตัวหารของทั้ง lhs_feature และ output_feature

สาธารณะ UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options lhsDilation (รายการ <Long> lhsDilation)

พารามิเตอร์
lhsการขยาย ปัจจัยการขยายที่จะใช้ในแต่ละมิติเชิงพื้นที่ของ `lhs` ต้องเป็นรายการว่าง (ค่าเริ่มต้น) หรือรายการขนาด (จำนวนมิติเชิงพื้นที่ lhs) หากรายการว่างเปล่า การขยายสำหรับแต่ละมิติเชิงพื้นที่ lhs จะถูกตั้งค่าเป็น 1

สาธารณะ UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options rhsDilation (รายการ <Long> rhsDilation)

พารามิเตอร์
rhsการขยาย ปัจจัยการขยายที่จะใช้ในแต่ละมิติเชิงพื้นที่ของ `rhs` ต้องเป็นรายการว่าง (ค่าเริ่มต้น) หรือรายการขนาด (จำนวนมิติเชิงพื้นที่ rhs) หากรายการว่างเปล่า การขยายมิติเชิงพื้นที่ rhs แต่ละมิติจะถูกตั้งค่าเป็น 1

สาธารณะ UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options rhsQuantizationAxis (ยาว rhsQuantizationAxis)

พารามิเตอร์
rhsQuantizationAxis ระบุดัชนีขนาดของเทนเซอร์ที่ใช้การหาปริมาณต่อแกนสำหรับชิ้นตามขนาดนั้น หากตั้งค่าเป็น -1 (ค่าเริ่มต้น) จะบ่งชี้ถึงการหาปริมาณต่อเทนเซอร์ สำหรับ `rhs` รองรับเฉพาะการหาปริมาณต่อเทนเซอร์หรือการหาปริมาณต่อช่องสัญญาณตาม kernel_output_feature_ มิติข้อมูล ดังนั้น แอตทริบิวต์นี้จะต้องตั้งค่าเป็น -1 หรือ `size_numbers.kernel_output_feature_ dimensions` ค่าอื่นจะทำให้เกิดข้อผิดพลาดในการก่อสร้าง OpKernel

สาธารณะ UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options windowStrides (รายการ <Long> windowStrides)

พารามิเตอร์
windowStrides ก้าวย่างของหน้าต่างบานเลื่อนสำหรับแต่ละมิติเชิงพื้นที่ของ `lhs` ต้องเป็นรายการว่าง (ค่าเริ่มต้น) หรือรายการขนาด (จำนวนมิติเชิงพื้นที่) หากมีรายการว่าง การก้าวกระโดดสำหรับแต่ละมิติเชิงพื้นที่จะถูกตั้งค่าเป็น 1