TensorFlow 2 מתמקד בפשטות ובקלות שימוש, עם עדכונים כמו ביצוע נלהב, ממשקי API אינטואיטיביים ברמה גבוהה יותר ובניית מודלים גמישה בכל פלטפורמה.
מדריכים רבים נכתבים כמחברות Jupyter ומופעלים ישירות בגוגל קולאב - סביבת מחשב מארח שאינה דורשת הגדרה. לחץ על הלחצן הפעל ב- Google Colab .
תיעוד חיוני
התקן את TensorFlow
התקן את החבילה או בנה מהמקור. תמיכה ב- GPU לכרטיסים המותאמים ל- CUDA.העבר ל- TensorFlow 2
למד שיטות עבודה מומלצות וכלים של TensorFlow 2 להעברת קוד TF1 שלך ל- TF2.קרס
Keras הוא ממשק API ברמה גבוהה שקל יותר למתחילים ב- ML וגם לחוקרים.יסודות TensorFlow
למד על השיעורים והתכונות הבסיסיים שגורמים ל- TensorFlow לעבוד.צינורות קלט נתונים
ממשק ה- API שלtf.data
מאפשר לבנות צינורות קלט מורכבים מחלקים פשוטים לשימוש רב פעמי.
אומדנים
ממשק API ברמה גבוהה המייצג מודל שלם, המיועד לקנה מידה ולהדרכה א-סינכרונית.ספריות והרחבות
חקור משאבים נוספים לבניית מודלים או שיטות מתקדמים באמצעות TensorFlow, וגש לחבילות יישומים ספציפיות לתחום המרחיבות את TensorFlow.-
TensorBoard
חבילה של כלי הדמיה להבנת, איתור באגים ולביצוע אופטימיזציה של תוכניות TensorFlow. -
רכזת TensorFlow
ספרייה לפרסום, גילוי וצריכה של חלקים לשימוש חוזר במודלים של למידת מכונה. -
אופטימיזציה למודל
ערכת הכלים למיטוב המודל TensorFlow היא חבילת כלים לאופטימיזציה של דגמי ML לפריסה וביצוע. -
TensorFlow מאוחד
מסגרת ללימוד מכונה וחישובים אחרים על נתונים מבוזרים. -
למידה מובנית עצבית
פרדיגמת למידה להכשרת רשתות עצביות על ידי מינוף אותות מובנים בנוסף לתשומות תכונות. -
גרפיקה של TensorFlow
ספרייה של פונקציות גרפיקה ממוחשבת, החל ממצלמות, אורות וחומרים ועד מעבדים.
-
מערכי נתונים
אוסף של מערכי נתונים מוכנים לשימוש עם TensorFlow. -
מָנָה
מערכת הגשת TFX לדגמי ML, המיועדת לביצועים גבוהים בסביבות ייצור. -
הִסתַבְּרוּת
TensorFlow הסתברות היא ספרייה לחשיבה הסתברותית וניתוח סטטיסטי. -
מליר
MLIR מאחדת את התשתית עבור דגמי ML בעלי ביצועים גבוהים ב- TensorFlow. -
XLA
מהדר ספציפי לתחום לאלגברה לינארית שמאיץ מודלים של TensorFlow ללא שינויים בקוד המקור. -
תוספי SIG
פונקציונליות נוספת עבור TensorFlow, מתוחזקת על ידי SIG Addons. -
SIG IO
מערכי נתונים, סטרימינג ומערכות קבצים, מתוחזקים על ידי SIG IO.