לשמור את התאריך! קלט / פלט של Google חוזר 18-20 במאי הירשם עכשיו
דף זה תורגם על ידי Cloud Translation API.
Switch to English

TensorFlow 2 מתמקד בפשטות ובקלות שימוש, עם עדכונים כמו ביצוע נלהב, ממשקי API אינטואיטיביים ברמה גבוהה יותר ובניית מודלים גמישה בכל פלטפורמה.

מדריכים רבים נכתבים כמחברות Jupyter ומופעלים ישירות בגוגל קולאב - סביבת מחשב מארח שאינה דורשת הגדרה. לחץ על הלחצן הפעל ב- Google Colab .

תיעוד חיוני

התקן את החבילה או בנה מהמקור. תמיכה ב- GPU לכרטיסים המותאמים ל- CUDA.
למד שיטות עבודה מומלצות וכלים של TensorFlow 2 להעברת קוד TF1 שלך ל- TF2.
Keras הוא ממשק API ברמה גבוהה שקל יותר למתחילים ב- ML וגם לחוקרים.
למד על השיעורים והתכונות הבסיסיים שגורמים ל- TensorFlow לעבוד.
ממשק ה- API של tf.data מאפשר לבנות צינורות קלט מורכבים מחלקים פשוטים לשימוש רב פעמי.
ממשק API ברמה גבוהה המייצג מודל שלם, המיועד לקנה מידה ולהדרכה א-סינכרונית.
שמור מודל TensorFlow באמצעות מחסומים או בפורמט SavedModel.
הפץ אימונים על גבי מספר GPUs, מספר מכונות או TPU.
שיטות עבודה מומלצות וטכניקות אופטימיזציה לביצועים אופטימליים של TensorFlow.

ספריות והרחבות

חקור משאבים נוספים לבניית מודלים או שיטות מתקדמים באמצעות TensorFlow, וגש לחבילות יישומים ספציפיות לתחום המרחיבות את TensorFlow.