יש שאלה? התחבר לקהילה בפורום הביקור של TensorFlow

TensorFlow 2 מתמקד בפשטות ובקלות שימוש, עם עדכונים כמו ביצוע להוט, ממשקי API אינטואיטיביים ברמה גבוהה יותר ובניית מודלים גמישה בכל פלטפורמה.

מדריכים רבים נכתבים כמחברות Jupyter ומופעלים ישירות ב- Google Colab - סביבת מחשב מארח שאינה דורשת שום הגדרה. לחץ על הלחצן הפעל ב- Google Colab .

תיעוד חיוני

התקן את החבילה או בנה מהמקור. תמיכת GPU בכרטיסים המותאמים ל- CUDA.
למד שיטות עבודה מומלצות וכלים של TensorFlow 2 להעברת קוד TF1 שלך ל- TF2.
Keras הוא ממשק API ברמה גבוהה שקל יותר למתחילים ב- ML וגם לחוקרים.
למד על השיעורים והתכונות הבסיסיים שגורמים ל- TensorFlow לעבוד.
ממשק ה- API של tf.data מאפשר לבנות צינורות קלט מורכבים מחתיכות פשוטות לשימוש רב פעמי.
ממשק API ברמה גבוהה המייצג מודל שלם, המיועד לקנה מידה ולהדרכה א-סינכרונית.
שמור מודל TensorFlow באמצעות נקודות ביקורת או בפורמט SavedModel.
הפץ אימונים על מספר גרפי GPU, מכונות מרובות או TPU.
שיטות עבודה מומלצות וטכניקות אופטימיזציה לביצועים אופטימליים של TensorFlow.
חקור משאבים נוספים לבניית מודלים או שיטות מתקדמים באמצעות TensorFlow, וגש לחבילות יישומים ספציפיות לתחום המרחיבות את TensorFlow.