tfhub.dev lưu trữ các định dạng mô hình sau: TF2 SavingModel, định dạng TF1 Hub, TF.js và TFLite. Trang này cung cấp cái nhìn tổng quan về từng định dạng mô hình.
Nội dung được xuất bản lên tfhub.dev có thể được tự động sao chép sang các trung tâm mô hình khác, miễn là nội dung đó tuân theo định dạng cụ thể và được Điều khoản của chúng tôi cho phép ( https://tfhub.dev/terms ). Xem tài liệu xuất bản của chúng tôi để biết thêm chi tiết và tài liệu đóng góp của chúng tôi nếu bạn muốn từ chối phản chiếu.
Định dạng TensorFlow
tfhub.dev lưu trữ các mô hình TensorFlow ở định dạng TF2 SavingModel và định dạng TF1 Hub. Chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng các mô hình ở định dạng TF2 SavingModel được tiêu chuẩn hóa thay vì định dạng TF1 Hub không được dùng nữa khi có thể.
Đã lưuMô hình
TF2 SavingModel là định dạng được đề xuất để chia sẻ các mô hình TensorFlow. Bạn có thể tìm hiểu thêm về định dạng SavingModel trong hướng dẫn TensorFlow SavingModel .
Bạn có thể duyệt SavingModels trên tfhub.dev bằng cách sử dụng bộ lọc phiên bản TF2 trên trang duyệt tfhub.dev hoặc bằng cách nhấp vào liên kết này .
Bạn có thể sử dụng SavingModels từ tfhub.dev mà không cần phụ thuộc vào thư viện tensorflow_hub , vì định dạng này là một phần của TensorFlow cốt lõi.
Tìm hiểu thêm về SavingModels trên TF Hub:
- Sử dụng các mô hình đã lưu của TF2
- Xuất TF2 SavingModel
- Khả năng tương thích TF1/TF2 của TF2 SavingModels
Định dạng trung tâm TF1
Định dạng Hub TF1 là định dạng tuần tự hóa tùy chỉnh được thư viện TF Hub sử dụng. Định dạng TF1 Hub tương tự như định dạng SavingModel của TensorFlow 1 ở cấp độ cú pháp (cùng tên tệp và thông báo giao thức) nhưng khác nhau về mặt ngữ nghĩa để cho phép tái sử dụng, tổng hợp và đào tạo lại mô-đun (ví dụ: lưu trữ các trình khởi tạo tài nguyên khác nhau, gắn thẻ khác nhau quy ước về siêu hình). Cách dễ nhất để phân biệt chúng trên đĩa là sự hiện diện hay vắng mặt của tệp tfhub_module.pb .
Bạn có thể duyệt các mô hình ở định dạng TF1 Hub trên tfhub.dev bằng cách sử dụng bộ lọc phiên bản TF1 trên trang duyệt tfhub.dev hoặc bằng cách nhấp vào liên kết này .
Tìm hiểu thêm về các mẫu ở định dạng TF1 Hub trên TF Hub:
- Sử dụng các mẫu định dạng Hub TF1
- Xuất mô hình ở định dạng TF1 Hub
- Khả năng tương thích TF1/TF2 của định dạng TF1 Hub
định dạng TFLite
Định dạng TFLite được sử dụng để suy luận trên thiết bị. Bạn có thể tìm hiểu thêm tại tài liệu TFLite .
Bạn có thể duyệt các mô hình TF Lite trên tfhub.dev bằng cách sử dụng bộ lọc định dạng mô hình TF Lite trên trang duyệt tfhub.dev hoặc bằng cách nhấp vào liên kết này .
định dạng TFJS
Định dạng TF.js được sử dụng cho ML trong trình duyệt. Bạn có thể tìm hiểu thêm tại tài liệu TF.js.
Bạn có thể duyệt các mô hình TF.js trên tfhub.dev bằng cách sử dụng bộ lọc định dạng mô hình TF.js trên trang duyệt tfhub.dev hoặc bằng cách nhấp vào liên kết này .