Google I / O 18 تا 20 مه بازگشت دارد! فضا را ذخیره کنید و برنامه خود را بسازید اکنون ثبت نام کنید

کوانتوم TensorFlow

TensorFlow Quantum (TFQ) یک چارچوب پایتون برای یادگیری ماشین کوانتومی است . به عنوان یک چارچوب برنامه ، TFQ به محققان الگوریتم کوانتوم و محققان برنامه های کاربردی ML اجازه می دهد تا از چارچوب های محاسبات کوانتومی گوگل استفاده کنند ، همه از TensorFlow.

تمرکز TensorFlow روی داده های کوانتومی و ساخت مدل های ترکیبی کوانتومی-کلاسیک است . این ابزار برای درهم آمیختن الگوریتم های کوانتوم و منطق طراحی شده در Cirq با TensorFlow فراهم می کند. برای استفاده م effectivelyثر از TensorFlow Quantum ، درک اساسی از محاسبات کوانتومی لازم است.

برای شروع کار با TensorFlow Quantum ، به راهنمای نصب مراجعه کرده و برخی از آموزشهای قابل اجرا در نوت بوک را مطالعه کنید .

طرح

TensorFlow Quantum اجزای مورد نیاز برای ادغام TensorFlow با سخت افزار محاسبات کوانتومی را پیاده سازی می کند. برای این منظور ، TensorFlow Quantum دو نوع اولیه داده را معرفی می کند:

  • مدار کوانتومی - این نشان دهنده یک مدار کوانتومی تعریف شده توسط Cirq در TensorFlow است. دسته هایی از مدارهای با اندازه های مختلف ، مشابه دسته های مختلف پایگاه داده با ارزش واقعی ایجاد کنید.
  • Pauli sum - نمایش ترکیبات خطی محصولات کششی عملگرهای Pauli که در Cirq تعریف شده اند. مانند مدارها ، دسته هایی از عملگرها را با اندازه های مختلف ایجاد کنید.

با استفاده از این مبانی اولیه برای نشان دادن مدارهای کوانتومی ، TensorFlow Quantum عملیات زیر را فراهم می کند:

  • نمونه ای از توزیع های خروجی دسته های مدارها.
  • مقدار انتظار دسته های پول Pauli را روی دسته های مدار محاسبه کنید. TFQ محاسبه شیب سازگار با پساب را اجرا می کند.
  • دسته های مدارها و حالت ها را شبیه سازی کنید. در حالی که بازرسی همه دامنه های حالت کوانتومی به طور مستقیم در سراسر یک مدار کوانتومی در دنیای واقعی در مقیاس ناکارآمد است ، اما شبیه سازی حالت می تواند به محققان کمک کند تا درک کنند که چگونه یک مدار کوانتومی حالت ها را تا سطح دقیق دقیق نقشه برداری می کند.

اطلاعات بیشتر در مورد اجرای TensorFlow Quantum را در راهنمای طراحی بخوانید.

موارد را گزارش دهید

گزارش اشکالات یا درخواست های ویژگی با استفاده از ردیاب مسئله TensorFlow Quantum .