شاخص های انصاف
Fairness Indicators کتابخانه ای است که محاسبه آسان معیارهای عدالت را که معمولاً برای طبقه بندی کننده های باینری و چند طبقه انجام می شود امکان پذیر می کند. با مجموعه ابزارهای Fairness Indicators می توانید:
- معیارهای عدالت معمولاً مشخص شده را برای مدل های طبقه بندی محاسبه کنید
- عملکرد مدل را در زیر گروه ها با یک پایه یا سایر مدل ها مقایسه کنید
- از فواصل اطمینان برای سطح اختلافات قابل توجه آماری استفاده کنید
- ارزیابی را از چند آستانه انجام دهید
از شاخص های انصاف از طریق استفاده کنید:
eval_config_pbtxt = """
model_specs {
label_key: "%s"
}
metrics_specs {
metrics {
class_name: "FairnessIndicators"
config: '{ "thresholds": [0.25, 0.5, 0.75] }'
}
metrics {
class_name: "ExampleCount"
}
}
slicing_specs {}
slicing_specs {
feature_keys: "%s"
}
options {
compute_confidence_intervals { value: False }
disabled_outputs{values: "analysis"}
}
""" % (LABEL_KEY, GROUP_KEY)
