امروز برای رویداد محلی TensorFlow خود در همه جا پاسخ دهید!
این صفحه به‌وسیله ‏Cloud Translation API‏ ترجمه شده است.
Switch to English

شاخص های انصاف

Fairness Indicators کتابخانه ای است که محاسبه آسان معیارهای عدالت را که معمولاً برای طبقه بندی کننده های باینری و چند طبقه انجام می شود امکان پذیر می کند. با مجموعه ابزارهای Fairness Indicators می توانید:

  • معیارهای عدالت معمولاً مشخص شده را برای مدل های طبقه بندی محاسبه کنید
  • عملکرد مدل را در زیر گروه ها با یک پایه یا سایر مدل ها مقایسه کنید
  • از فواصل اطمینان برای سطح اختلافات قابل توجه آماری استفاده کنید
  • ارزیابی را از چند آستانه انجام دهید

از شاخص های انصاف از طریق استفاده کنید:

eval_config_pbtxt = """

model_specs {
    label_key: "%s"
}

metrics_specs {
    metrics {
        class_name: "FairnessIndicators"
        config: '{ "thresholds": [0.25, 0.5, 0.75] }'
    }
    metrics {
        class_name: "ExampleCount"
    }
}

slicing_specs {}
slicing_specs {
    feature_keys: "%s"
}

options {
    compute_confidence_intervals { value: False }
    disabled_outputs{values: "analysis"}
}
""" % (LABEL_KEY, GROUP_KEY)

منابع