شاخص های انصاف
Fairness Indicators کتابخانه ای است که محاسبه آسان معیارهای عدالت را که معمولاً برای طبقه بندی کننده های باینری و چند طبقه انجام می شود امکان پذیر می کند. با مجموعه ابزارهای Fairness Indicators می توانید:
- معیارهای عدالت معمولاً مشخص شده را برای مدل های طبقه بندی محاسبه کنید
- عملکرد مدل را در زیر گروه ها با یک پایه یا سایر مدل ها مقایسه کنید
- از فواصل اطمینان برای سطح اختلافات قابل توجه آماری استفاده کنید
- ارزیابی را از چند آستانه انجام دهید
از شاخص های انصاف از طریق استفاده کنید:
eval_config_pbtxt = """ model_specs { label_key: "%s" } metrics_specs { metrics { class_name: "FairnessIndicators" config: '{ "thresholds": [0.25, 0.5, 0.75] }' } metrics { class_name: "ExampleCount" } } slicing_specs {} slicing_specs { feature_keys: "%s" } options { compute_confidence_intervals { value: False } disabled_outputs{values: "analysis"} } """ % (LABEL_KEY, GROUP_KEY)