کتاب راهنمای هوش مصنوعی TensorFlow

معرفی

در سال 2018 ، Google اصول هوش مصنوعی خود را ارائه می دهد ، که راهنمای توسعه اخلاقی و استفاده از هوش مصنوعی در تحقیقات و محصولات ما است. در راستای این اصول ، تیم TensorFlow تلاش می کند تا ابزارها و تکنیک هایی را برای توسعه دهندگان دنبال کند تا به روش های AI (Responsible AI) (RAI) پایبند باشند.

در این کتاب راهنما ، راهنمایی در مورد چگونگی استفاده از ابزارها در جعبه ابزار مسئول AI برای ایجاد گردش کار منسجم که مورد استفاده خاص شما و نیازهای محصول شما باشد ، خواهید یافت. ابزارهای این کتاب راهنما شامل مواردی است که می تواند در حوزه هایی مانند انصاف و شفافیت به کار گرفته شود . این یک منطقه فعال برای توسعه در Google است ، و شما می توانید انتظار داشته باشید که این کتاب راهنما شامل راهنمایی برای مناطق مرتبط دیگر مانند حریم خصوصی ، توضیح پذیری و استحکام باشد.

سازمان کتاب راهنما

مستندات و راهنمای API

برای هر ابزار ، ما در مورد آنچه این ابزار انجام می دهد ، جایی که در کار شما ممکن است مناسب باشد و موارد مختلف استفاده از آن راهنمایی می کنیم. در صورت لزوم ، صفحه "نصب" را در برگه "راهنما" برای هر ابزار و اسناد دقیق API را در برگه "API" قرار می دهیم. برای برخی از ابزارها ، راهنماهای فنی نیز ارائه می دهیم که مفاهیمی را نشان می دهد که کاربران ممکن است پیدا کنند هنگام استفاده از آنها چالش برانگیز است.

آموزشها

در صورت امکان ، ما آموزش های نوت بوک را ارائه خواهیم داد که نشان می دهد چگونه ابزارهای RAI Toolkit قابل استفاده است. اینها به طور معمول نمونه هایی از اسباب بازی هستند که برای جلب توجه یک ابزار خاص انتخاب شده اند. اگر در این مورد س questionsالی دارید یا موارد استفاده دیگری وجود دارد که مایلید در آموزش ببینید ، لطفاً با ما در tf-responsible-ai@google.com تماس بگیرید .

ملاحظات اضافی

طراحی یک گردش کار مسئولانه هوش مصنوعی نیازمند یک رویکرد متفکرانه در هر مرحله از چرخه حیات ML ، از فرمول بندی مسئله تا استقرار و نظارت است. فراتر از جزئیات پیاده سازی فنی ، برای استفاده از این ابزارها باید تصمیمات مختلف اجتماعی-فنی را بگیرید. برخی از ملاحظات رایج RAI که پزشکان ML باید انجام دهند عبارتند از:

  • برای اطمینان از عملکرد مناسب مدل من ، در کدام گروه های جمعیتی نیاز دارم؟
  • اگر برای انجام ارزیابی عدالت باید برچسب های حساس را ذخیره کنم ، چگونه باید معامله بین انصاف و حریم خصوصی را در نظر بگیرم؟
  • از چه معیارها یا تعاریفی برای ارزیابی انصاف استفاده کنم؟
  • چه اطلاعاتی باید در مدل خود و مصنوعات شفافیت داده وارد کنم؟

پاسخ به این س andالات و بسیاری از س otherالات دیگر به موارد استفاده خاص و نیازهای محصول شما بستگی دارد. به همین ترتیب ، ما نمی توانیم دقیقاً به شما بگوییم که چه کاری باید انجام دهیم ، اما راهنمایی هایی را برای تصمیم گیری مسئولانه ، با نکات مفید و پیوند به روشهای تحقیقاتی مرتبط در صورت امکان ، ارائه خواهیم داد. در حالی که با TensorFlow گردش کار خود را در زمینه هوش مصنوعی مسئول می کنید ، لطفاً در tf-responsible-ai@google.com نظرات خود را ارائه دهید . درک آموخته ها و چالش های شما برای توانایی ما در ساخت محصولاتی که برای همه مفید باشد بسیار مهم است.