هشدار: این پروژه منسوخ شده است. Swift for TensorFlow آزمایشی در پلتفرم نسل بعدی برای یادگیری ماشینی بود که آخرین تحقیقات را در زمینه یادگیری ماشینی، کامپایلرها، برنامهنویسی متمایز، طراحی سیستمها و فراتر از آن به کار میبرد. در فوریه 2021 بایگانی شد.
دوره های آموزشی غیریکنواخت
با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و دستهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
public final class NonuniformTrainingEpochs<
Samples: Collection,
Entropy: RandomNumberGenerator
>: Sequence, IteratorProtocol
توالی بینهایت مجموعهای از دستههای نمونه مناسب برای آموزش یک DNN زمانی که نمونهها اندازه یکسانی ندارند.
دسته ها در هر دوره:
- همه دقیقاً تعداد نمونه یکسانی دارند.
- از نمونه هایی با اندازه مشابه تشکیل شده اند.
- با دسته ای شروع کنید که حداکثر اندازه نمونه آن حداکثر اندازه تمام نمونه های استفاده شده در آن دوره است.
نمونه ای ایجاد می کند که نمونه ها را از samples
به دسته هایی با اندازه batchSize
می کشد.
اعلام
public init(
samples: Samples,
batchSize: Int,
entropy: Entropy,
batchesPerSort: Int? = nil,
areInAscendingSizeOrder:
@escaping (Samples.Element, Samples.Element) -> Bool
)
مولفه های
entropy | یک منبع تصادفی که برای به هم زدن ترتیب نمونه استفاده می شود. در self ذخیره می شود، بنابراین اگر فقط شبه تصادفی باشد و معنایی ارزشی داشته باشد، توالی دوره ها تعیین کننده است و به عملیات دیگر وابسته نیست. |
batchesPerSort | تعداد دستههایی که در آنها اندازههای نمونه به طور مشابه گروهبندی میشود، یا nil برای نشان دادن اینکه پیادهسازی باید یک عدد را انتخاب کند. انتخاب بیش از حد بالا می تواند تأثیرات مخلوط کردن نمونه را در بسیاری از طرح های آموزشی از بین ببرد و منجر به نتایج ضعیف شود. انتخاب خیلی کم، شباهت اندازه ها را در یک دسته معین کاهش می دهد و منجر به ناکارآمدی می شود. |
areInAscendingSizeOrder | گزاره ای که اگر اندازه پارامتر اول کمتر از پارامتر دوم باشد true برمی گرداند. |
نوع هر دوره، مجموعه ای از نمونه ها.
اعلام
public typealias Element = Slices<
Sampling<Samples, Array<Samples.Index>.SubSequence>
>
دوره بعدی را به ترتیب برمی گرداند.
در جایی که «Entropy» == «SystemRandomNumberGenerator» موجود است
نمونه ای ایجاد می کند که نمونه ها را از samples
به دسته هایی با اندازه batchSize
می کشد.
اعلام
public convenience init(
samples: Samples,
batchSize: Int,
batchesPerSort: Int? = nil,
areInAscendingSizeOrder:
@escaping (Samples.Element, Samples.Element) -> Bool
)
مولفه های
batchesPerSort | تعداد دستههایی که در آنها اندازههای نمونه به طور مشابه گروهبندی میشود، یا nil برای نشان دادن اینکه پیادهسازی باید یک عدد را انتخاب کند. انتخاب بیش از حد بالا می تواند تأثیرات مخلوط کردن نمونه را در بسیاری از طرح های آموزشی از بین ببرد و منجر به نتایج ضعیف شود. انتخاب خیلی کم، شباهت اندازه ها را در یک دسته معین کاهش می دهد و منجر به ناکارآمدی می شود. |
areInAscendingSizeOrder | گزاره ای که اگر اندازه پارامتر اول کمتر از پارامتر دوم باشد true برمی گرداند. |
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2023-12-01 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"قدیمی"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"مشکل ترجمه"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"مشکل کد / نمونهها"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"غیره"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"درک آسان"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"مشکلم را برطرف کرد"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"غیره"
}]