public struct LSTMCell<Scalar> : RecurrentLayerCell where Scalar : TensorFlowFloatingPoint
یک سلول LSTM
اعلام
public var fusedWeight: Tensor<Scalar>
اعلام
public var fusedBias: Tensor<Scalar>
اعلام
public var inputWeight: Tensor<Scalar> { get }
اعلام
public var updateWeight: Tensor<Scalar> { get }
اعلام
public var forgetWeight: Tensor<Scalar> { get }
اعلام
public var outputWeight: Tensor<Scalar> { get }
اعلام
public var inputBias: Tensor<Scalar> { get }
اعلام
public var updateBias: Tensor<Scalar> { get }
اعلام
public var forgetBias: Tensor<Scalar> { get }
اعلام
public var outputBias: Tensor<Scalar> { get }
اعلام
public typealias TimeStepInput = Tensor<Scalar>
اعلام
public typealias TimeStepOutput = State
اعلام
public typealias Input = RNNCellInput<TimeStepInput, State>
اعلام
public typealias Output = RNNCellOutput<TimeStepOutput, State>
یک
LSTMCell
با اندازه ورودی مشخص شده و اندازه حالت پنهان ایجاد می کند.اعلام
public init(inputSize: Int, hiddenSize: Int)
مولفه های
inputSize
تعداد ویژگی ها در تانسورهای ورودی دوبعدی.
hiddenSize
تعداد ویژگی ها در حالت های پنهان دو بعدی.
اعلام
public struct State : Equatable, Differentiable, VectorProtocol, KeyPathIterable, Mergeable