tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

شیب ها را برای عملکرد FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel محاسبه کنید.

خلاصه

استدلال ها:

• دامنه: یک شی Sc Scope
• شیب ها: شیب های منبسط بالای عملیات FakeQuantWithMinMaxVars ، یکی از اینها را شکل دهید: [d] ، [b, d] ، [b, h, w, d] .
• ورودی ها: مقادیری که به عنوان ورودی به عملیات FakeQuantWithMinMaxVars منتقل می شوند ، شکل همان gradients . دقیقه ، حداکثر: فاصله اندازه گیری ، شناورهای شکل [d] .

ویژگی های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

• num_bits: بیت کووانزاسیون. بین 2 تا 16 ، شامل.
• range_range: آیا باید به 2 ^ num_bits اندازه گیری شود - 1 مقدار مشخص.

بازده:

• Output backprops_wrt_input: شیب های منبسط ورودی wrt ، شکل مشابه inputs : gradients * (inputs >= min && inputs <= max) .
• backprop_wrt_min Output : شیب های backpropagated پارامتر wrt min ، شکل [d] : sum_per_d(gradients * (inputs < min)) .
• Output backprop_wrt_max: Backpropagated شیب WRT پارامتر حداکثر، شکل [d] : sum_per_d(gradients * (inputs > max)) .

صفات عمومی

::tensorflow::Output backprop_wrt_max

::tensorflow::Output backprop_wrt_min

::tensorflow::Output backprops_wrt_input

Operation operation

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient::Attrs & attrs
)

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)