tensorflow:: عملیات:: گرادیان FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

گرادیان‌ها را برای عملیات FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel محاسبه کنید.

خلاصه

استدلال‌ها:

• دامنه: یک شیء دامنه
• گرادیان‌ها: گرادیان‌های پس‌انتشار یافته بالای عملیات FakeQuantWithMinMaxVars ، به شکل یکی از موارد زیر: [d] ، [b, d] ، [b, h, w, d] .
• ورودی‌ها: مقادیری که به عنوان ورودی به عملیات FakeQuantWithMinMaxVars ارسال می‌شوند، شکلی مشابه gradients دارند. min، max: بازه کوانتیزاسیون، اعداد اعشاری به شکل [d] .

ویژگی‌های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

• num_bits: پهنای بیت کوانتیزاسیون؛ بین ۲ تا ۱۶، شامل.
• narrow_range: اینکه آیا به ۲^num_bits - ۱ مقدار متمایز کوانتیزه شود یا خیر.

بازده:

• Output backprops_wrt_input: گرادیان‌های پس‌انتشار یافته با ورودی‌ها، شکلی مشابه inputs : gradients * (inputs >= min && inputs <= max) .
• Output backprop_wrt_min: گرادیان‌های پس‌انتشار یافته با پارامتر wrt min، شکل [d] : sum_per_d(gradients * (inputs < min)) .
• Output backprop_wrt_max: گرادیان‌های پس‌انتشار یافته با پارامتر حداکثر wrt، شکل [d] : sum_per_d(gradients * (inputs > max)) .

ویژگی‌های عمومی

::tensorflow::Output backprop_wrt_max

::tensorflow::Output backprop_wrt_min

::tensorflow::Output backprops_wrt_input

Operation operation

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient::Attrs & attrs
)

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)