جریان تنسور:: عملیات:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient
#include <array_ops.h>
گرادیان ها را برای عملیات FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel محاسبه کنید.
خلاصه
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- گرادیان ها: گرادیان های پس از انتشار بالای عملیات FakeQuantWithMinMaxVars ، شکل یکی از این موارد:
[d]
،[b, d]
،[b, h, w, d]
. - ورودی ها: مقادیری که به عنوان ورودی به عملیات FakeQuantWithMinMaxVars ارسال می شوند، شکلی مشابه
gradients
دارند. min, max: فاصله کوانتیزاسیون، شناورهای شکل[d]
.
ویژگی های اختیاری (به Attrs
مراجعه کنید):
- num_bits: پهنای بیت کوانتیزاسیون. بین 2 تا 16 شامل.
- narrow_range: آیا باید به 2^num_bits کمی شود - 1 مقدار مجزا.
برمی گرداند:
-
Output
backprops_wrt_input: شیب های پس انتشار یافته ورودی های wrt، شکلی مشابهinputs
:gradients * (inputs >= min && inputs <= max)
. -
Output
backprop_wrt_min: پارامتر wrt min gradients پس انتشار، شکل[d]
:sum_per_d(gradients * (inputs < min))
. -
Output
backprop_wrt_max: پارامتر wrt max شیب های پس انتشار یافته، شکل[d]
:sum_per_d(gradients * (inputs > max))
.
سازندگان و تخریب کنندگان | |
---|---|
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input gradients, :: tensorflow::Input inputs, :: tensorflow::Input min, :: tensorflow::Input max) | |
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input gradients, :: tensorflow::Input inputs, :: tensorflow::Input min, :: tensorflow::Input max, const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient::Attrs & attrs) |
صفات عمومی | |
---|---|
backprop_wrt_max | |
backprop_wrt_min | |
backprops_wrt_input | |
operation |
توابع استاتیک عمومی | |
---|---|
NarrowRange (bool x) | |
NumBits (int64 x) |
سازه ها | |
---|---|
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient:: Attrs | تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient . |
صفات عمومی
backprop_wrt_max
::tensorflow::Output backprop_wrt_max
backprop_wrt_min
::tensorflow::Output backprop_wrt_min
backprops_wrt_input
::tensorflow::Output backprops_wrt_input
عملیات
Operation operation
توابع عمومی
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input gradients, ::tensorflow::Input inputs, ::tensorflow::Input min, ::tensorflow::Input max )
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input gradients, ::tensorflow::Input inputs, ::tensorflow::Input min, ::tensorflow::Input max, const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient::Attrs & attrs )
توابع استاتیک عمومی
محدوده باریک
Attrs NarrowRange( bool x )
NumBits
Attrs NumBits( int64 x )
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-12-09 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-12-09 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[]]