Nn Operasyonları

Özet

Sınıflar

tensorflow:: ops:: AvgPool

Girişte ortalama havuzlama gerçekleştirir.

tensorflow:: ops:: AvgPool3D

Girişte 3 boyutlu ortalama havuzlama gerçekleştirir.

tensorflow:: ops:: AvgPool3DGrad

Ortalama havuzlama fonksiyonunun gradyanlarını hesaplar.

tensorflow:: ops:: BiasAdd

value bias ekler.

tensorflow:: ops:: BiasAddGrad

"Önyargı" tensöründe "BiasAdd" için geriye doğru işlem.

tensorflow:: ops:: Conv2D

4 boyutlu input ve filter tensörleri verildiğinde 2 boyutlu bir evrişimi hesaplar.

tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropFilter

Filtreye göre evrişim gradyanlarını hesaplar.

tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropInput

Girişe göre evrişimin gradyanlarını hesaplar.

tensorflow:: ops:: Conv3D

5 boyutlu input ve filter tensörleri verildiğinde 3 boyutlu bir evrişimi hesaplar.

tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropFilterV2

Filtreye göre 3 boyutlu evrişimin gradyanlarını hesaplar.

tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropInputV2

Girişe göre 3 boyutlu evrişimin gradyanlarını hesaplar.

tensorflow:: ops:: DataFormatDimMap

Belirtilen hedef veri biçimindeki boyut dizinini döndürür.

tensorflow:: ops:: DataFormatVecPermute

Belirtilen hedef veri formatında permütasyonlu vektörü/tensörü döndürür.

tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNative

4 boyutlu input ve filter tensörleri verildiğinde 2 boyutlu derinlemesine evrişimi hesaplar.

tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

Filtreye göre derinlemesine evrişimin gradyanlarını hesaplar.

tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

Girişe göre derinlemesine evrişimin gradyanlarını hesaplar.

tensorflow:: ops:: Dilation2D

4 boyutlu input ve 3 boyutlu filter tensörlerinin gri tonlamalı genişlemesini hesaplar.

tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropFilter

Filtreye göre morfolojik 2 boyutlu genişlemenin gradyanını hesaplar.

tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropInput

Girdiye göre morfolojik 2 boyutlu genişlemenin gradyanını hesaplar.

tensorflow:: ops:: Elu

Üstel doğrusal hesaplar: exp(features) - 1 , aksi halde features .

tensorflow:: ops:: KesirliOrtalamaHavuzu

Girişte kesirli ortalama havuzlama gerçekleştirir.

tensorflow:: ops:: FractionalMaxPool

Girişte kesirli maksimum havuzlama gerçekleştirir.

tensorflow:: ops:: FusedBatchNorm

Toplu normalleştirme.

tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGrad

Toplu normalleştirme için gradyan.

tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV2

Toplu normalleştirme için gradyan.

tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV3

Toplu normalleştirme için gradyan.

tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV2

Toplu normalleştirme.

tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV3

Toplu normalleştirme.

tensorflow:: ops:: FusedPadConv2D

Evrişim sırasında ön işlem olarak dolgu gerçekleştirir.

tensorflow:: ops:: FusedResizeAndPadConv2D

Evrişim sırasında ön işlem olarak yeniden boyutlandırma ve doldurma gerçekleştirir.

tensorflow:: ops:: InTopK

Hedeflerin en iyi K tahminlerinde olup olmadığını söyler.

tensorflow:: ops:: InTopKV2

Hedeflerin en iyi K tahminlerinde olup olmadığını söyler.

tensorflow:: ops:: L2Kaybı

L2 Kaybı.

tensorflow:: ops:: LRN

Yerel Yanıt Normalleştirmesi.

tensorflow:: ops:: LogSoftmax

Günlük softmax aktivasyonlarını hesaplar.

tensorflow:: ops:: MaxPool

Girişte maksimum havuzlama gerçekleştirir.

tensorflow:: ops:: MaxPool3D

Girişte 3D max havuzlama gerçekleştirir.

tensorflow:: ops:: MaxPool3DGrad

Maksimum havuzlama fonksiyonunun gradyanlarını hesaplar.

tensorflow:: ops:: MaxPool3DGradGrad

Maksimum havuzlama fonksiyonunun ikinci dereceden gradyanlarını hesaplar.

tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGrad

Maksimum havuzlama fonksiyonunun ikinci dereceden gradyanlarını hesaplar.

tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradV2

Maksimum havuzlama fonksiyonunun ikinci dereceden gradyanlarını hesaplar.

tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradWithArgmax

Maksimum havuzlama fonksiyonunun ikinci dereceden gradyanlarını hesaplar.

tensorflow:: ops:: MaxPoolGradV2

Maksimum havuzlama fonksiyonunun gradyanlarını hesaplar.

tensorflow:: ops:: MaxPoolV2

Girişte maksimum havuzlama gerçekleştirir.

tensorflow:: ops:: MaxPoolWithArgmax

Girişte maksimum havuzlama gerçekleştirir ve hem maksimum değerleri hem de endeksleri çıkarır.

tensorflow:: ops:: NthElement

Son boyut için n sıra istatistiğinin değerlerini bulur.

tensorflow:: ops:: QuantizedAvgPool

Nicelenmiş türler için giriş tensörünün ortalama havuzunu üretir.

tensorflow:: ops:: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization

Nicelenmiş Toplu normalleştirme.

tensorflow:: ops:: QuantizedBiasAdd

Nicelenmiş türler için Tensör 'girişine' Tensör 'önyargısını' ekler.

tensorflow:: ops:: QuantizedConv2D

Nicelenmiş 4B giriş ve filtre tensörleri verildiğinde 2B evrişimi hesaplar.

tensorflow:: ops:: QuantizedMaxPool

Nicelenmiş türler için giriş tensörünün maksimum havuzunu üretir.

tensorflow:: ops:: QuantizedRelu

Nicelenmiş Doğrultulmuş Doğrusal Hesaplar: max(features, 0)

tensorflow:: ops:: QuantizedRelu6

Nicelenmiş Doğrultulmuş Doğrusal 6'yı hesaplar: min(max(features, 0), 6)

tensorflow:: ops:: QuantizedReluX

Nicelenmiş Doğrultulmuş Doğrusal X'i hesaplar: min(max(features, 0), max_value)

tensorflow:: ops:: Relu

Düzeltilmiş doğrusal hesaplar: max(features, 0) .

tensorflow:: ops:: Relu6

Düzeltilmiş doğrusal 6'yı hesaplar: min(max(features, 0), 6) .

tensorflow:: ops:: Selu

Ölçeklendirilmiş üstel doğrusal hesaplamalar: scale * alpha * (exp(features) - 1)

tensorflow:: ops:: Softmax

Softmax aktivasyonlarını hesaplar.

tensorflow:: ops:: SoftmaxCrossEntropyWithLogits

Softmax çapraz entropi maliyetini ve geriye yayılacak gradyanları hesaplar.

tensorflow:: ops:: Softplus

Softplus'ı hesaplar: log(exp(features) + 1) .

tensorflow:: ops:: Yazılım İşareti

Yazılım işaretini hesaplar: features / (abs(features) + 1) .

tensorflow:: ops:: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

Softmax çapraz entropi maliyetini ve geriye yayılacak gradyanları hesaplar.

tensorflow:: ops:: TopK

Son boyut için en büyük k elemanın değerlerini ve indekslerini bulur.