เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: การขยาย2DBackpropInput

คำนวณการไล่ระดับสีของการขยายทางสัณฐานวิทยา 2 มิติโดยคำนึงถึงอินพุต

สรุป

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• อินพุต: 4-D ที่มีรูปร่าง [batch, in_height, in_width, depth]
• ตัวกรอง: 3 มิติที่มีรูปร่าง [filter_height, filter_width, depth]
• out_backprop: 4-D ที่มีรูปร่าง [batch, out_height, out_width, depth]
• ความก้าวหน้า: 1-D ของความยาว 4 ก้าวของหน้าต่างบานเลื่อนสำหรับแต่ละมิติของเทนเซอร์อินพุต ต้องเป็น: [1, stride_height, stride_width, 1]
• อัตรา: 1-D ของความยาว 4 การก้าวย่างอินพุตสำหรับการขยายทางสัณฐานวิทยาของหลอดเลือด ต้องเป็น: [1, rate_height, rate_width, 1]
• padding: ประเภทของอัลกอริธึมการเติมที่จะใช้

ผลตอบแทน:

• Output : 4-D ที่มีรูปร่าง [batch, in_height, in_width, depth]

คุณลักษณะสาธารณะ

::tensorflow::Output in_backprop

Operation operation

 Dilation2DBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const