หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API

การอ้างอิง TensorFlow C ++

array_ops

สมาชิก
tensorflow :: ops :: BatchToSpace	BatchToSpace สำหรับเทนเซอร์ 4 มิติประเภท T.
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: BatchToSpaceND	BatchToSpace สำหรับ ND Tensors ประเภท T.
tensorflow :: ops :: Bitcast	กัดเทนเซอร์จากประเภทหนึ่งไปยังอีกประเภทหนึ่งโดยไม่ต้องคัดลอกข้อมูล
tensorflow :: ops :: BroadcastDynamicShape	คืนรูปร่างของ s0 op s1 ด้วยการออกอากาศ
tensorflow :: ops :: BroadcastTo	ออกอากาศอาร์เรย์สำหรับรูปร่างที่เข้ากันได้
tensorflow :: ops :: CheckNumerics	ตรวจสอบเทนเซอร์สำหรับค่า NaN และ Inf
tensorflow :: ops :: Concat	เชื่อมต่อเทนเซอร์เข้ากับมิติเดียว
tensorflow :: ops :: ConjugateTranspose	สุ่มขนาดของ x ตามการเรียงสับเปลี่ยนและผันผลลัพธ์
tensorflow :: ops :: DebugGradientIdentity	Identity op สำหรับการดีบักแบบไล่ระดับสี
tensorflow :: ops :: DebugGradientRefIdentity	Identity op สำหรับการดีบักแบบไล่ระดับสี
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: DeepCopy	ทำสำเนา `x`
Tensorflow :: ops :: DepthToSpace	DepthToSpace สำหรับเทนเซอร์ประเภท T.
tensorflow :: ops :: Dequantize	ตัดทอน เทนเซอร์ 'อินพุต' ลงในโฟลท เทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: Diag	ส่งกลับค่าเทนเซอร์แนวทแยงกับค่าเส้นทแยงมุมที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: DiagPart	ส่งคืนส่วนทแยงมุมของเทนเซอร์
tensorflow :: ops :: EditDistance	คำนวณระยะทางแก้ไข Levenshtein (อาจเป็นปกติ)
tensorflow :: ops :: ว่างเปล่า	สร้างเทนเซอร์ตามรูปร่างที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: SureShape	ตรวจสอบให้แน่ใจว่ารูปร่างของเทนเซอร์ตรงกับรูปร่างที่คาดไว้
tensorflow :: ops :: ExpandDims	แทรกมิติ 1 เข้าไปในรูปร่างของเทนเซอร์
tensorflow :: ops :: ExtractImagePatches	แยก `patches` ออกจาก `images` และวางไว้ในมิติข้อมูลเอาต์พุต "ความลึก"
tensorflow :: ops :: ExtractVolumePatches	แยก `patches` จาก `input` และวางไว้ในมิติเอาต์พุต "ความลึก"
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgs	ปลอมหาค่าเทนเซอร์ 'อินพุต' พิมพ์ลอยเป็น 'เอาท์พุท' เทนเซอร์ชนิดเดียวกัน
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับการดำเนินการ FakeQuantWithMinMaxArgs
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVars	ปลอมหาจำนวนของเทนเซอร์ประเภท 'อินพุต' ลอยผ่านสเกลาร์ลอยระดับโลก `min`
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient	คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับการดำเนินการ FakeQuantWithMinMaxVars
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	ปลอมหาค่าเทนเซอร์ประเภท 'ปัจจัยการผลิต' และรูปร่างอย่างใดอย่างหนึ่ง: `[d]`
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับการดำเนินการ FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel
tensorflow :: ops :: เติม	สร้างเทนเซอร์ที่เต็มไปด้วยค่าสเกลาร์
tensorflow :: ops :: ลายนิ้วมือ	สร้างค่าลายนิ้วมือ
tensorflow :: ops :: รวบรวม	รวบรวม ชิ้นส่วนจาก `params` ตาม `indices`
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: GatherNd	รวบรวม ชิ้นส่วนจาก `params` เป็น Tensor ที่ มีรูปร่างระบุโดย `indices`
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: GatherV2	รวบรวม ชิ้นจาก `params` แกน `axis` ตาม `indices`
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: GuaranteeConst	รับประกันรันไทม์ TF ว่าเทนเซอร์อินพุตเป็นค่าคงที่
tensorflow :: ops :: Identity	ส่งคืนค่าเทนเซอร์ที่มีรูปร่างและเนื้อหาเหมือนกับเทนเซอร์หรือค่าอินพุต
tensorflow :: ops :: IdentityN	ส่งคืนรายการของเทนเซอร์ที่มีรูปร่างและเนื้อหาเหมือนกับอินพุต
tensorflow :: ops :: ImmutableConst	ส่งคืนค่าเทนเซอร์ที่ไม่เปลี่ยนรูปจากพื้นที่หน่วยความจำ
tensorflow :: ops :: InplaceAdd	เพิ่ม v ลงในแถว x ที่ระบุ
tensorflow :: ops :: InplaceSub	ลบ `v` ลงในแถวที่ระบุของ `x`
tensorflow :: ops :: InplaceUpdate	อัพเดตแถวที่ระบุด้วยค่าเป็น `v`
tensorflow :: ops :: InvertPermutation	คำนวณการเปลี่ยนแปลงผกผันของเทนเซอร์
tensorflow :: ops :: MatrixBandPart	คัดลอกเทนเซอร์ที่ตั้งค่าทุกอย่างนอกวงกลางในแต่ละเมทริกซ์ด้านในสุด
tensorflow :: ops :: MatrixDiag	ส่งคืนเทนเซอร์เส้นทแยงมุมเป็นกลุ่มพร้อมกับค่าทแยงมุมที่กำหนด
tensorflow :: ops :: MatrixDiagPart	ส่งคืนส่วนทแยงมุมแบทช์ของเทนเซอร์แบบแบตช์
tensorflow :: ops :: MatrixDiagPartV2	ส่งคืนส่วนทแยงมุมแบทช์ของเทนเซอร์แบบแบตช์
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: MatrixDiagV2	ส่งคืนค่าเทนเซอร์เส้นทแยงมุมแบบแบทช์พร้อมค่าทแยงมุมที่กำหนด
tensorflow :: ops :: MatrixSetDiag	ส่งคืนเมตริกซ์เมตริกซ์แบบแบตช์พร้อมค่าทแยงมุมใหม่
tensorflow :: ops :: MatrixSetDiagV2	ส่งคืนเมตริกซ์เมตริกซ์แบบแบตช์พร้อมค่าทแยงมุมใหม่
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: MirrorPad	วางเทนเซอร์ที่มีค่ามิเรอร์
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: OneHot	ส่งคืนค่าเทนเซอร์ร้อนเดียว
tensorflow :: ops :: OnesLike	ส่งคืนค่าเทนเซอร์ที่มีรูปร่างและพิมพ์เหมือนกันเป็น x
tensorflow :: ops :: Pad	วางเทนเซอร์ด้วยศูนย์
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: PadV2.0	แผ่นเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ParallelConcat	เชื่อมรายการของ `N` Tensors เข้ากับมิติแรก
tensorflow :: ops :: ตัวยึด	ตัวยึดตำแหน่งสำหรับค่าที่จะป้อนเข้าในการคำนวณ
tensorflow :: ops :: PlaceholderWithDefault	ตัวยึดตำแหน่งที่ส่งผ่าน `input` เมื่อไม่ได้ป้อนเอาต์พุต
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: PreventGradient	Identity op ที่ทำให้เกิดข้อผิดพลาดหากมีการร้องขอการไล่ระดับสี
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: QuantizeAndDequantizeV2	Quantizes แล้ว dequantizes เทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: QuantizeAndDequantizeV3	Quantizes แล้ว dequantizes เทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: QuantizeV2	หาค่าเทนเซอร์ชนิด 'อินพุต' ลอยเป็น 'เอาต์พุต' เทนเซอร์ประเภท 'T'
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: QuantizedConcat	เชื่อมต่อเทนเซอร์เชิงปริมาณเข้ากับมิติเดียว
tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm	Quantized Instance normalization
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: SetDiff1D	คำนวณความแตกต่างระหว่างรายการตัวเลขหรือสตริงสองรายการ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: สแต็ค	บรรจุรายการของ `N` อันดับ - `R` เทนเซอร์เป็นหนึ่งระดับ - `(R+1)` เทนเซอร์
tensorflow :: ops :: ที่ไหน	ปรับรูปร่างเทนเซอร์เชิงปริมาณตาม Reshape op
tensorflow :: ops :: ZerosLike	ส่งคืนค่าเทนเซอร์ของศูนย์ที่มีรูปร่างเหมือนกันและพิมพ์เป็น x

ผู้สมัคร _ สุ่มตัวอย่าง _ops

สมาชิก
tensorflow :: ops :: AllCandidateSampler	สร้างป้ายกำกับสำหรับการสุ่มตัวอย่างผู้สมัครด้วยการแจกแจงแบบ Unigram ที่เรียนรู้
tensorflow :: ops :: ComputeAccidentalHits	คำนวณรหัสของตำแหน่งใน sampled_candidates ที่ตรงกับ true_labels
tensorflow :: ops :: FixedUnigramCandidateSampler	สร้างป้ายกำกับสำหรับการสุ่มตัวอย่างผู้สมัครด้วยการแจกแจงแบบ Unigram ที่เรียนรู้
tensorflow :: ops :: LearnedUnigramCandidateSampler	สร้างป้ายกำกับสำหรับการสุ่มตัวอย่างผู้สมัครด้วยการแจกแจงแบบ Unigram ที่เรียนรู้
tensorflow :: ops :: LogUniformCandidateSampler	สร้างเลเบลสำหรับการสุ่มตัวอย่างผู้สมัครด้วยการแจกแจงแบบล็อกสม่ำเสมอ
tensorflow :: ops :: UniformCandidateSampler	สร้างป้ายกำกับสำหรับการสุ่มตัวอย่างผู้สมัครที่มีการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ

control_flow_ops

สมาชิก
tensorflow :: ops :: ยกเลิก	เพิ่มข้อยกเว้นในการยกเลิกกระบวนการเมื่อถูกเรียก
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ControlTrigger	ไม่ทำอะไรเลย
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: LoopCond	ส่งต่ออินพุตไปยังเอาต์พุต
tensorflow :: ops :: ผสาน	ส่งต่อค่าของเทนเซอร์ที่มีอยู่จาก `inputs` ไปยัง `output`
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: NextIteration	ทำให้อินพุตพร้อมใช้งานสำหรับการทำซ้ำครั้งถัดไป
tensorflow :: ops :: RefNextIteration	ทำให้อินพุตพร้อมใช้งานสำหรับการทำซ้ำครั้งถัดไป
tensorflow :: ops :: RefSelect	ส่งต่อองค์ประกอบ `index` th ของ `inputs` ไปยัง `output`
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: RefSwitch	ไปข้างหน้าได้รับเตะเมตริกซ์ `data` กับพอร์ตการส่งออกที่กำหนดโดย `pred`
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: สวิทช์	ส่งต่อ `data` ไปยังพอร์ตเอาต์พุตที่กำหนดโดย `pred`

แกนกลาง

สมาชิก
เทนเซอร์โฟลว์ :: ClientSession	ออบเจ็กต์ `ClientSession` ช่วยให้ผู้เรียกใช้การประเมินกราฟ TensorFlow ที่สร้างด้วย C ++ API
เทนเซอร์โฟลว์ :: อินพุต	แสดงถึงค่าเทนเซอร์ที่สามารถใช้เป็นตัวถูก ดำเนินการ ได้
เทนเซอร์โฟลว์ :: InputList	ประเภทสำหรับแสดงอินพุตไปยัง ops ที่ต้องการรายการของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์ :: การทำงาน	แสดงโหนดในกราฟการคำนวณ
เทนเซอร์โฟลว์ :: เอาท์พุต	แสดงค่าเทนเซอร์ที่ผลิตโดยการ ดำเนินการ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ขอบเขต	วัตถุ `Scope` แสดงถึงชุดของหน่วยปฏิบัติการ TensorFlow ที่เกี่ยวข้องซึ่งมีคุณสมบัติเหมือนกันเช่นคำนำหน้าชื่อทั่วไป
เทนเซอร์โฟลว์ :: สถานะ	หมายถึงความสำเร็จหรือล้มเหลวของการโทรใน Tensorflow
เทนเซอร์โฟลว์ :: TensorBuffer

data_flow_ops

สมาชิก
tensorflow :: ops :: AccumulatorApplyGradient	ใช้การไล่ระดับสีกับตัวสะสมที่กำหนด
tensorflow :: ops :: AccumulatorNumAccumulated	ส่งคืนจำนวนการไล่ระดับสีที่รวมในตัวสะสมที่กำหนด
tensorflow :: ops :: AccumulatorSetGlobalStep	อัปเดตตัวสะสมด้วยค่าใหม่สำหรับ global_step
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: AccumulatorTakeGradient	แยกการไล่ระดับสีเฉลี่ยใน ConditionalAccumulator ที่ กำหนด
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: Barrier	กำหนดอุปสรรคที่คงอยู่ในการดำเนินการกราฟต่างๆ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: BarrierClose	ปิดกั้นที่กำหนด
tensorflow :: ops :: BarrierIncompleteSize	คำนวณจำนวนองค์ประกอบที่ไม่สมบูรณ์ในอุปสรรคที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: BarrierInsertMany	สำหรับแต่ละคีย์กำหนดค่าตามลำดับให้กับคอมโพเนนต์ที่ระบุ
tensorflow :: ops :: BarrierReadySize	คำนวณจำนวนองค์ประกอบที่สมบูรณ์ในอุปสรรคที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: BarrierTakeMany	รับองค์ประกอบที่เสร็จสมบูรณ์ตามจำนวนที่กำหนดจากอุปสรรค
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ConditionalAccumulator	ตัวสะสมตามเงื่อนไขสำหรับการรวมการไล่ระดับสี
tensorflow :: ops :: DeleteSessionTensor	ลบเทนเซอร์ที่ระบุโดยแฮนเดิลในเซสชัน
tensorflow :: ops :: DynamicPartition	พาร์ติชัน `data` เป็น `num_partitions` เทนเซอร์ของ `num_partitions` โดยใช้ดัชนีจาก `partitions`
tensorflow :: ops :: DynamicStitch	แทรกค่าจากเทนเซอร์ `data` ให้เป็นเทนเซอร์ตัวเดียว
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: FIFOQueue	คิวที่สร้างองค์ประกอบตามลำดับก่อนเข้าก่อนออก
tensorflow :: ops :: GetSessionHandle	จัดเก็บเทนเซอร์อินพุตในสถานะของเซสชันปัจจุบัน
tensorflow :: ops :: GetSessionHandleV2	จัดเก็บเทนเซอร์อินพุตในสถานะของเซสชันปัจจุบัน
tensorflow :: ops :: GetSessionTensor	รับค่าของเทนเซอร์ที่ระบุโดยแฮนเดิล
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: MapClear	Op จะลบองค์ประกอบทั้งหมดในคอนเทนเนอร์ที่สำคัญ
tensorflow :: ops :: MapIncompleteSize	Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบที่ไม่สมบูรณ์ในคอนเทนเนอร์ที่อยู่เบื้องหลัง
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: MapPeek	Op มองไปที่ค่าตามคีย์ที่ระบุ
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: MapSize	Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบในคอนเทนเนอร์ที่อยู่เบื้องหลัง
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: MapStage	เวที (คีย์ค่า) ในคอนเทนเนอร์ที่อยู่เบื้องหลังซึ่งทำงานเหมือนแฮชแท็ก
tensorflow :: ops :: MapUnstage	Op จะลบและส่งคืนค่าที่เกี่ยวข้องกับคีย์
tensorflow :: ops :: MapUnstageNoKey	Op จะลบและส่งคืนแบบสุ่ม (คีย์ค่า)
tensorflow :: ops :: OrderMapClear	Op จะลบองค์ประกอบทั้งหมดในคอนเทนเนอร์ที่สำคัญ
tensorflow :: ops :: OrderMapIncompleteSize	Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบที่ไม่สมบูรณ์ในคอนเทนเนอร์ที่อยู่เบื้องหลัง
tensorflow :: ops :: สั่งซื้อ	Op มองไปที่ค่าตามคีย์ที่ระบุ
tensorflow :: ops :: OrderMapSize	Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบในคอนเทนเนอร์ที่อยู่เบื้องหลัง
tensorflow :: ops :: สั่งซื้อ	สเตจ (คีย์ค่า) ในคอนเทนเนอร์พื้นฐานซึ่งทำงานเหมือนตามลำดับ
tensorflow :: ops :: OrderMapUnstage	Op จะลบและส่งคืนค่าที่เกี่ยวข้องกับคีย์
tensorflow :: ops :: OrderMapUnstageNoKey	Op จะลบและส่งคืนองค์ประกอบ (คีย์ค่า) ที่มีค่าน้อยที่สุด
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: PaddingFIFOQueue	คิวที่สร้างองค์ประกอบตามลำดับก่อนเข้าก่อนออก
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ParallelDynamicStitch	แทรกค่าจากเทนเซอร์ `data` ให้เป็นเทนเซอร์ตัวเดียว
tensorflow :: ops :: PriorityQueue	คิวที่สร้างองค์ประกอบที่เรียงลำดับตามค่าองค์ประกอบแรก
tensorflow :: ops :: QueueClose	ปิดคิวที่กำหนด
tensorflow :: ops :: QueueDequeue	Dequeues ทูเพิลหนึ่งหรือหลายเทนเซอร์จากคิวที่กำหนด
tensorflow :: ops :: QueueDequeueMany	Dequeues `n` tuples ของ tenors ตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไปจากคิวที่กำหนด
tensorflow :: ops :: QueueDequeueUpTo	Dequeues `n` tuples ของ tenors ตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไปจากคิวที่กำหนด
tensorflow :: ops :: QueueEnqueue	จัดลำดับทูเปิลของหนึ่งหรือหลายเทนเซอร์ในคิวที่กำหนด
tensorflow :: ops :: QueueEnqueueMany	กำหนดค่า tuples เป็นศูนย์หรือมากกว่าของ tenors อย่างน้อยหนึ่งตัวในคิวที่กำหนด
tensorflow :: ops :: QueueIsClosed	ส่งคืนจริงถ้าคิวถูกปิด
tensorflow :: ops :: QueueIsClosedV2	ส่งคืนจริงถ้าคิวถูกปิด
tensorflow :: ops :: QueueSize	คำนวณจำนวนองค์ประกอบในคิวที่กำหนด
tensorflow :: ops :: RandomShuffleQueue	คิวที่สุ่มลำดับขององค์ประกอบ
tensorflow :: ops :: RecordInput	ปล่อยบันทึกแบบสุ่ม
tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorApplyGradient	ใช้การไล่ระดับสีแบบเบาบางกับตัวสะสมที่กำหนด
tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorTakeGradient	แยกการไล่ระดับสีแบบเบาบางโดยเฉลี่ยใน SparseConditionalAccumulator
tensorflow :: ops :: SparseConditionalAccumulator	ตัวสะสมตามเงื่อนไขสำหรับการรวมการไล่ระดับสีแบบเบาบาง
tensorflow :: ops :: เวที	ค่าส เตจ ใกล้เคียงกับ Enqueue ที่มีน้ำหนักเบา
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: StageClear	Op จะลบองค์ประกอบทั้งหมดในคอนเทนเนอร์ที่สำคัญ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: StagePeek	Op มองไปที่ค่าในดัชนีที่ระบุ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: StageSize	Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบในคอนเทนเนอร์ที่อยู่เบื้องหลัง
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: TensorArray	อาร์เรย์ของ Tensors ขนาดที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: TensorArrayClose	ลบ TensorArray จากที่เก็บทรัพยากร
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: TensorArrayConcat	เชื่อม ต่อองค์ประกอบจาก TensorArray เป็นค่า `value`
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: TensorArrayGather	รวบรวม องค์ประกอบเฉพาะจาก TensorArray เป็น `value` เอาต์พุต
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: TensorArrayGrad	สร้าง TensorArray สำหรับจัดเก็บการไล่ระดับสีของค่าในจุดจับที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: TensorArrayGradWithShape	สร้าง TensorArray สำหรับจัดเก็บค่าการไล่ระดับสีหลายค่าในจุดจับที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: TensorArrayRead	อ่านองค์ประกอบจาก TensorArray เป็น `value` เอาต์พุต
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: TensorArrayScatter	กระจายข้อมูลจากค่าอินพุตไปยังองค์ประกอบ TensorArray เฉพาะ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: TensorArraySize	รับขนาดปัจจุบันของ TensorArray
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: TensorArraySplit	แยกข้อมูลจากค่าอินพุตเป็นองค์ประกอบ TensorArray
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: TensorArrayWrite	ดันองค์ประกอบไปยัง tensor_array
tensorflow :: ops :: Unstage	Op คล้ายกับ Dequeue ที่มีน้ำหนักเบา

image_ops

สมาชิก
tensorflow :: ops :: AdjustContrast	ปรับความคมชัดของภาพหนึ่งภาพขึ้นไป
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: AdjustHue	ปรับสีของภาพอย่างน้อยหนึ่งภาพ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: AdjustSaturation	ปรับความอิ่มตัวของภาพอย่างน้อยหนึ่งภาพ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: CombinedNonMaxSuppression	เลือกส่วนย่อยของกล่องขอบเขตตามลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย
tensorflow :: ops :: CropAndResize	แยกพืชออกจากเทนเซอร์อิมเมจอินพุตและปรับขนาด
tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradBoxes	คำนวณการไล่ระดับสีของ crop_and_resize op wrt กล่องอินพุตเทนเซอร์
tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradImage	คำนวณการไล่ระดับสีของ crop_and_resize op wrt เทนเซอร์อิมเมจอินพุต
tensorflow :: ops :: DecodeAndCropJpeg	ถอดรหัสและครอบตัดรูปภาพที่เข้ารหัส JPEG เป็นเทนเซอร์ uint8
tensorflow :: ops :: DecodeBmp	ถอดรหัสเฟรมแรกของอิมเมจที่เข้ารหัส BMP เป็นเทนเซอร์ uint8
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: DecodeGif	ถอดรหัสเฟรมของภาพที่เข้ารหัส GIF เป็นเทนเซอร์ uint8
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: DecodeJpeg	ถอดรหัสภาพที่เข้ารหัส JPEG เป็นเทนเซอร์ uint8
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: DecodePng	ถอดรหัสภาพที่เข้ารหัส PNG เป็น uint8 หรือ uint16 tensor
tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxes	วาดกรอบขอบบนภาพชุดหนึ่ง
tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxesV2	วาดกรอบขอบบนภาพชุดหนึ่ง
tensorflow :: ops :: EncodeJpeg	JPEG- เข้ารหัสภาพ
tensorflow :: ops :: EncodeJpegVariableQuality	ภาพอินพุตเข้ารหัส JPEG พร้อมคุณภาพการบีบอัดที่ให้มา
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: EncodePng	PNG เข้ารหัสภาพ
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: ExtractGlimpse	แยกเหลือบจากเทนเซอร์อินพุต
tensorflow :: ops :: ExtractJpegShape	ดึงข้อมูลรูปร่างของภาพที่เข้ารหัส JPEG
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: HSVToRGB	แปลงภาพอย่างน้อยหนึ่งภาพจาก HSV เป็น RGB
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: NonMaxSuppression	เลือกส่วนย่อยของกล่องขอบเขตตามลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: NonMaxSuppressionV2	เลือกส่วนย่อยของกล่องขอบเขตตามลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: NonMaxSuppressionV3	เลือกส่วนย่อยของกล่องขอบเขตตามลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: NonMaxSuppressionV4	เลือกส่วนย่อยของกล่องขอบเขตตามลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: NonMaxSuppressionV5	เลือกส่วนย่อยของกล่องขอบเขตตามลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionWithOverlaps	เลือกส่วนย่อยของกล่องขอบเขตตามลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย
tensorflow :: ops :: QuantizedResizeBilinear	ปรับขนาด `images` เชิงปริมาณให้ `size` โดยใช้การแก้ไขเชิงปริมาณทวิภาคีเชิงปริมาณ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: RGBToHSV	แปลงภาพอย่างน้อยหนึ่งภาพจาก RGB เป็น HSV
tensorflow :: ops :: ResizeArea	ปรับขนาด `images` ให้ `size` โดยใช้การแก้ไขพื้นที่
tensorflow :: ops :: ResizeBicubic	ปรับขนาด `images` ให้ `size` โดยใช้การแก้ไขแบบไบคิวบิก
tensorflow :: ops :: ResizeBilinear	ปรับขนาด `images` ให้ `size` โดยใช้การแก้ไขทวิภาคี
tensorflow :: ops :: ResizeNearestNeighbor	ปรับขนาด `images` ให้ `size` โดยใช้การแก้ไขเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด
tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBox	สร้างกรอบขอบเขตที่บิดเบี้ยวแบบสุ่มสำหรับรูปภาพ
tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBoxV2	สร้างกรอบขอบเขตที่บิดเบี้ยวแบบสุ่มสำหรับรูปภาพ
tensorflow :: ops :: ScaleAndTranslate	สิ่งที่ต้องทำ: เพิ่มเอกสาร

io_ops

สมาชิก
tensorflow :: ops :: FixedLengthRecordReader	เครื่องอ่านที่ส่งออกเรกคอร์ดที่มีความยาวคงที่จากไฟล์
tensorflow :: ops :: IdentityReader	เครื่องอ่านที่ส่งออกงานที่อยู่ในคิวเป็นทั้งคีย์และค่า
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: LMDBReader	Reader ที่ส่งออกเร็กคอร์ดจากไฟล์ LMDB
tensorflow :: ops :: MatchingFiles	ส่งคืนชุดไฟล์ที่ตรงกับรูปแบบลูกโลกอย่างน้อยหนึ่งรูปแบบ
tensorflow :: ops :: MergeV2Checkpoints	เฉพาะรูปแบบ V2: รวมไฟล์ข้อมูลเมตาของจุดตรวจที่แตก
Tensorflow :: ops :: ReadFile	อ่านและส่งออกเนื้อหาทั้งหมดของชื่อไฟล์อินพุต
tensorflow :: ops :: ReaderNumRecordsProduced	ส่งคืนจำนวนเร็กคอร์ดที่ Reader นี้สร้างขึ้น
tensorflow :: ops :: ReaderNumWorkUnitsCompleted	ส่งคืนจำนวนหน่วยงานที่ Reader ประมวลผลเสร็จแล้ว
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: ReaderRead	ส่งคืนระเบียนถัดไป (คีย์คู่ค่า) ที่สร้างโดย Reader
tensorflow :: ops :: ReaderReadUpTo	ส่งคืนได้ถึง `num_records` (คีย์ค่า) ที่สร้างโดย Reader
tensorflow :: ops :: ReaderReset	กู้คืน Reader กลับสู่สถานะเริ่มต้นที่สะอาด
tensorflow :: ops :: ReaderRestoreState	กู้คืน เครื่องอ่านกลับสู่สถานะที่บันทึกไว้ก่อนหน้านี้
tensorflow :: ops :: ReaderSerializeState	สร้างสตริงเทนเซอร์ที่เข้ารหัสสถานะของเครื่องอ่าน
tensorflow :: ops :: กู้คืน	เรียกคืนค่าเทนเซอร์จากไฟล์จุดตรวจ
tensorflow :: ops :: RestoreSlice	เรียกคืนค่าเทนเซอร์จากไฟล์จุดตรวจ
tensorflow :: ops :: RestoreV2	คืนค่าเทนเซอร์จากด่าน V2
tensorflow :: ops :: บันทึก	บันทึกเทนเซอร์อินพุตลงในดิสก์
tensorflow :: ops :: SaveSlices	บันทึกชิ้นส่วนเทนเซอร์อินพุตลงในดิสก์
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: SaveV2	บันทึกเทนเซอร์ในรูปแบบจุดตรวจ V2
Tensorflow :: ops :: ShardedFilename	สร้างชื่อไฟล์ที่แตกออก
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ShardedFilespec	สร้างรูปแบบ glob ที่ตรงกับชื่อไฟล์ที่แตกต่างกันทั้งหมด
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: TFRecordReader	เครื่องอ่านที่ส่งออกเรกคอร์ดจากไฟล์ TensorFlow Records
tensorflow :: ops :: TextLineReader	Reader ที่แสดงบรรทัดของไฟล์ที่คั่นด้วย ' '.
Tensorflow :: ops :: WholeFileReader	Reader ที่ส่งออกเนื้อหาทั้งหมดของไฟล์เป็นค่า
Tensorflow :: ops :: WriteFile	เขียนเนื้อหาไปยังไฟล์ที่ input filename

logging_ops

สมาชิก
tensorflow :: ops :: Assert	ยืนยันว่าเงื่อนไขที่กำหนดเป็นจริง
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: ฮิสโตแกรม	แสดงบัฟเฟอร์โปรโตคอล `Summary` พร้อมฮิสโตแกรม
tensorflow :: ops :: MergeSummary	รวมสรุป
tensorflow :: ops :: พิมพ์	พิมพ์รายการเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: PrintV2	พิมพ์สเกลาร์สตริง
tensorflow :: ops :: ScalarSummary	แสดงบัฟเฟอร์โปรโตคอล `Summary` มีค่าสเกลาร์
Tensorflow :: ops :: TensorSummary	แสดงบัฟเฟอร์โปรโตคอล `Summary` ด้วยเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: TensorSummaryV2	แสดงบัฟเฟอร์โปรโตคอล `Summary` พร้อมข้อมูลเทนเซอร์และข้อมูลต่อปลั๊กอิน
tensorflow :: ops :: Timestamp	ระบุเวลาตั้งแต่ยุคเป็นวินาที

math_ops

สมาชิก
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: Abs	คำนวณค่าสัมบูรณ์ของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: AccumulateNV2	ส่งกลับผลรวมที่ชาญฉลาดของรายการเทนเซอร์
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: Acos	คำนวณเอโคสขององค์ประกอบ x ที่ชาญฉลาด
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: Acosh	คำนวณไฮเพอร์โบลิกโคไซน์ผกผันขององค์ประกอบ x ที่ชาญฉลาด
tensorflow :: ops :: Add	ส่งคืนองค์ประกอบ x + y ที่ชาญฉลาด
tensorflow :: ops :: AddN	เพิ่ม องค์ประกอบเทนเซอร์อินพุตทั้งหมดอย่างชาญฉลาด
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: AddV2	ส่งคืนองค์ประกอบ x + y ที่ชาญฉลาด
tensorflow :: ops :: ทั้งหมด	คำนวณ "ตรรกะและ" ขององค์ประกอบในมิติของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: มุม	ส่งคืนอาร์กิวเมนต์ของจำนวนเชิงซ้อน
tensorflow :: ops :: ใด ๆ	คำนวณ "ตรรกะหรือ" ขององค์ประกอบในมิติของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: โดยประมาณเท่าเทียมกัน	ส่งคืนค่าความจริงของ abs (xy)
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ArgMax	ส่งคืนดัชนีที่มีค่ามากที่สุดในมิติของเทนเซอร์
tensorflow :: ops :: ArgMin	ส่งคืนดัชนีที่มีค่าน้อยที่สุดในมิติของเทนเซอร์
tensorflow :: ops :: Asin	คำนวณไซน์ผกผันตรีโกณมิติของ x element-wise
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: Asinh	คำนวณไฮเพอร์โบลิกไซน์ผกผันของ x element-wise
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: Atan	คำนวณแทนเจนต์ผกผันตรีโกณมิติของ x element-wise
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: Atan2	คำนวณอาร์กแทนเจนต์ขององค์ประกอบ `y/x` ชาญฉลาดโดยเคารพสัญญาณของอาร์กิวเมนต์
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: Atanh	คำนวณไฮเพอร์โบลิกแทนเจนต์ผกผันขององค์ประกอบ x ที่ชาญฉลาด
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: BatchMatMul	ทวีคูณชิ้นส่วนของสองเทนเซอร์ในแบทช์
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: BatchMatMulV2	ทวีคูณชิ้นส่วนของสองเทนเซอร์ในแบทช์
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: BesselI0e	คำนวณฟังก์ชัน Bessel i0e ของ `x` element-wise
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: BesselI1e	คำนวณฟังก์ชัน Bessel i1e ของ `x` element-wise
tensorflow :: ops :: Betainc	คำนวณอินทิกรัลเบต้าที่ไม่สมบูรณ์ตามปกติ \(I_x(a, b)\)
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: Bincount	นับจำนวนการเกิดขึ้นของแต่ละค่าในอาร์เรย์จำนวนเต็ม
tensorflow :: ops :: Bucketize	จัดเก็บข้อมูล 'อินพุต' ตาม 'ขอบเขต'
tensorflow :: ops :: Cast	ส่ง x ประเภท SrcT เป็น y ของ DstT
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: Ceil	ส่งกลับจำนวนเต็มที่น้อยที่สุดที่ชาญฉลาดขององค์ประกอบไม่น้อยกว่า x
tensorflow :: ops :: ClipByValue	คลิปค่าเทนเซอร์เป็นค่าต่ำสุดและสูงสุดที่ระบุ
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: CompareAndBitpack	เปรียบเทียบค่าของ `input` กับ `threshold` และแพ็คบิตที่เป็นผลลัพธ์ลงใน `uint8`
tensorflow :: ops :: คอมเพล็กซ์	แปลงจำนวนจริงสองจำนวนให้เป็นจำนวนเชิงซ้อน
tensorflow :: ops :: ComplexAbs	คำนวณค่าสัมบูรณ์ที่ซับซ้อนของเทนเซอร์
tensorflow :: ops :: Conj	ส่งกลับคอนจูเกตที่ซับซ้อนของจำนวนเชิงซ้อน
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: คอส	คำนวณ cos ของ x element-wise
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: Cosh	คำนวณไฮเพอร์โบลิกโคไซน์ของธาตุ x ที่ชาญฉลาด
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ครอส	คำนวณผลิตภัณฑ์ข้ามคู่
tensorflow :: ops :: Cumprod	คำนวณผลคูณสะสมของเทนเซอร์ `x` ตาม `axis`
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: คัมซัม	คำนวณผลรวมสะสมของเทนเซอร์ `x` ตาม `axis`
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: Digamma	คำนวณ Psi ซึ่งเป็นอนุพันธ์ของ Lgamma (บันทึกของค่าสัมบูรณ์ของ.
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: Div	ส่งคืนองค์ประกอบ x / y ที่ชาญฉลาด
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: DivNoNan	ส่งคืน 0 ถ้าตัวส่วนเป็นศูนย์
tensorflow :: ops :: เท่ากัน	ส่งคืนค่าความจริงขององค์ประกอบ (x == y) ที่ชาญฉลาด
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: Erf	คำนวณฟังก์ชันข้อผิดพลาด Gauss ของ `x` element-wise
tensorflow :: ops :: Erfc	คำนวณฟังก์ชันข้อผิดพลาดเสริมของ `x` element-wise
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: Erfinv	สิ่งที่ต้องทำ: เพิ่มเอกสาร
tensorflow :: ops :: EuclideanNorm	คำนวณบรรทัดฐานขององค์ประกอบแบบยุคลิดในมิติของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ประสบการณ์	คำนวณเลขชี้กำลังขององค์ประกอบ x ที่ชาญฉลาด
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: Expm1.2	คำนวณ `exp(x) - 1` องค์ประกอบที่ชาญฉลาด
tensorflow :: ops :: ชั้น	ส่งกลับจำนวนเต็มที่ใหญ่ที่สุดที่ชาญฉลาดขององค์ประกอบไม่เกิน x
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: FloorDiv	ส่งคืนองค์ประกอบ x // y ที่ชาญฉลาด
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: FloorMod	ส่งคืนส่วนที่เหลือของการหารอย่างชาญฉลาด
tensorflow :: ops :: Greater	ส่งคืนค่าความจริงขององค์ประกอบที่ชาญฉลาด (x> y)
tensorflow :: ops :: GreaterEqual	ส่งคืนค่าความจริงขององค์ประกอบ (x> = y) ที่ชาญฉลาด
Tensorflow :: ops :: HistogramFixedWidth	ส่งคืนฮิสโตแกรมของค่า
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: อิกัมมะ	คำนวณฟังก์ชันแกมมาที่ไม่สมบูรณ์ตามปกติที่ต่ำกว่าปกติ `P(a, x)`
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: Igammac	คำนวณฟังก์ชันแกมมาที่ไม่สมบูรณ์แบบปกติส่วนบน `Q(a, x)`
tensorflow :: ops :: Imag	ส่งคืนส่วนจินตภาพของจำนวนเชิงซ้อน
tensorflow :: ops :: Inv	คำนวณซึ่งกันและกันของ x element-wise
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: IsFinite	ส่งคืนองค์ประกอบของ x ที่ จำกัด
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: IsInf	ส่งคืนองค์ประกอบของ x เป็น Inf
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: อิสนัน	ส่งคืนองค์ประกอบของ x คือ NaN
tensorflow :: ops :: น้อยกว่า	ส่งคืนค่าความจริงขององค์ประกอบที่ชาญฉลาด (x <y)
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: LessEqual	ส่งคืนค่าความจริงขององค์ประกอบ (x <= y) ที่ชาญฉลาด
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: Lgamma	คำนวณบันทึกของค่าสัมบูรณ์ขององค์ประกอบ `Gamma(x)` ชาญฉลาด
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: LinSpace	สร้างค่าในช่วงเวลา
tensorflow :: ops :: Log	คำนวณลอการิทึมธรรมชาติขององค์ประกอบ x ที่ชาญฉลาด
tensorflow :: ops :: Log1p	คำนวณลอการิทึมธรรมชาติขององค์ประกอบ (1 + x) ที่ชาญฉลาด
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: LogicalAnd	ส่งคืนค่าความจริงขององค์ประกอบ x AND y
tensorflow :: ops :: LogicalNot	ส่งคืนค่าความจริงขององค์ประกอบ NOT x
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: LogicalOr	ส่งคืนค่าความจริงขององค์ประกอบ x หรือ y
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: MatMul	คูณ เมทริกซ์ "a" ด้วยเมทริกซ์ "b"
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: แม็กซ์	คำนวณค่าสูงสุดขององค์ประกอบในมิติของเทนเซอร์
tensorflow :: ops :: สูงสุด	ส่งกลับค่าสูงสุดของ x และ y (เช่น
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ค่าเฉลี่ย	คำนวณค่าเฉลี่ยขององค์ประกอบในมิติของเทนเซอร์
tensorflow :: ops :: ขั้นต่ำ	คำนวณองค์ประกอบขั้นต่ำในมิติของเทนเซอร์
tensorflow :: ops :: ขั้นต่ำ	ส่งกลับค่าต่ำสุดของ x และ y (เช่น
tensorflow :: ops :: Mod	ส่งคืนส่วนที่เหลือของการหารอย่างชาญฉลาด
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: MulNoNan	ส่งคืนองค์ประกอบ x * y ที่ชาญฉลาด
tensorflow :: ops :: ทวีคูณ	ส่งคืนองค์ประกอบ x * y ที่ชาญฉลาด
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: Ndtri	สิ่งที่ต้องทำ: เพิ่มเอกสาร
tensorflow :: ops :: Negate	คำนวณองค์ประกอบค่าลบที่เป็นตัวเลขอย่างชาญฉลาด
tensorflow :: ops :: NextAfter	ส่งกลับค่าที่แทนค่าได้ถัดไปของ `x1` ในทิศทางของ `x2` ซึ่งเป็นองค์ประกอบที่ชาญฉลาด
tensorflow :: ops :: NotEqual	ส่งกลับค่าความจริงขององค์ประกอบ (x! = y) ที่ชาญฉลาด
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: โพลีแกมม่า	คำนวณฟังก์ชัน polygamma \(^{(n)}(x)\)
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: Pow	คำนวณพลังของค่าหนึ่งไปยังอีกค่าหนึ่ง
tensorflow :: ops :: Prod	คำนวณผลคูณขององค์ประกอบในมิติของเทนเซอร์
tensorflow :: ops :: QuantizeDownAndShrinkRange	แปลงเทนเซอร์ 'อินพุต' เชิงปริมาณให้เป็น 'เอาต์พุต' ที่มีความแม่นยำต่ำกว่าโดยใช้ไฟล์.
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: QuantizedAdd	ส่งคืนองค์ประกอบ x + y ที่ชาญฉลาดโดยทำงานกับบัฟเฟอร์เชิงปริมาณ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: QuantizedMatMul	ทำการคูณเมทริกซ์เชิงปริมาณของ `a` โดยเมทริกซ์ `b`
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: QuantizedMul	ส่งคืนองค์ประกอบ x * y ที่ชาญฉลาดโดยทำงานกับบัฟเฟอร์เชิงปริมาณ
tensorflow :: ops :: ช่วง	สร้างลำดับของตัวเลข
tensorflow :: ops :: จริง	ส่งคืนส่วนจริงของจำนวนเชิงซ้อน
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: RealDiv	ส่งคืนองค์ประกอบ x / y ที่ชาญฉลาดสำหรับประเภทจริง
tensorflow :: ops :: ซึ่งกันและกัน	คำนวณซึ่งกันและกันของ x element-wise
tensorflow :: ops :: RequantizationRange	คำนวณช่วงที่ครอบคลุมค่าจริงที่มีอยู่ในเทนเซอร์เชิงปริมาณ
tensorflow :: ops :: จำเป็น	แปลงเทนเซอร์ `input` เชิงปริมาณให้เป็น `output` มีความแม่นยำต่ำกว่า
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: Rint	ส่งคืนจำนวนเต็มที่ชาญฉลาดขององค์ประกอบที่ใกล้เคียงที่สุดกับ x
tensorflow :: ops :: Round	ปัดเศษค่าของเทนเซอร์ให้เป็นจำนวนเต็มที่ใกล้เคียงที่สุดซึ่งเป็นองค์ประกอบที่ชาญฉลาด
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: Rsqrt	คำนวณซึ่งกันและกันของรากที่สองของ x element-wise
tensorflow :: ops :: SegmentMax	คำนวณค่าสูงสุดตามส่วนของเทนเซอร์
tensorflow :: ops :: SegmentMean	คำนวณค่าเฉลี่ยตามส่วนของเทนเซอร์
tensorflow :: ops :: SegmentMin	คำนวณค่าต่ำสุดตามส่วนของเทนเซอร์
tensorflow :: ops :: SegmentProd	คำนวณผลิตภัณฑ์ตามส่วนของเทนเซอร์
tensorflow :: ops :: SegmentSum	คำนวณผลรวมตามส่วนของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: SelectV2	สิ่งที่ต้องทำ: เพิ่มเอกสาร
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: ซิกมอยด์	คำนวณ sigmoid ของ `x` element-wise
tensorflow :: ops :: Sign	ส่งกลับการบ่งชี้องค์ประกอบที่ชาญฉลาดของสัญลักษณ์ของตัวเลข
tensorflow :: ops :: บาป	คำนวณไซน์ขององค์ประกอบ x ที่ชาญฉลาด
tensorflow :: ops :: Sinh	คำนวณไฮเพอร์โบลิกไซน์ของ x element-wise
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: SparseMatMul	คูณ เมทริกซ์ "a" ด้วยเมทริกซ์ "b"
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMean	คำนวณค่าเฉลี่ยตามส่วนที่เบาบางของเทนเซอร์
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanGrad	คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับ SparseSegmentMean
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanWithNumSegments	คำนวณค่าเฉลี่ยตามส่วนที่เบาบางของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: SparseSegmentSqrtN	คำนวณผลรวมตามส่วนเบาบางของเทนเซอร์หารด้วย sqrt ของ N
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: SparseSegmentSqrtNGrad	คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับ SparseSegmentSqrtN
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments	คำนวณผลรวมตามส่วนเบาบางของเทนเซอร์หารด้วย sqrt ของ N
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSum	คำนวณผลรวมตามส่วนที่เบาบางของเทนเซอร์
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSumWithNumSegments	คำนวณผลรวมตามส่วนที่เบาบางของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: Sqrt	คำนวณรากที่สองขององค์ประกอบ x ที่ชาญฉลาด
tensorflow :: ops :: Square	คำนวณกำลังสองขององค์ประกอบ x ที่ชาญฉลาด
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: SquaredDifference	ส่งกลับ (x - y) (x - y) องค์ประกอบที่ชาญฉลาด
tensorflow :: ops :: ลบ	ส่งคืนองค์ประกอบ x - y ที่ชาญฉลาด
tensorflow :: ops :: ผลรวม	คำนวณผลรวมขององค์ประกอบในมิติของเทนเซอร์
tensorflow :: ops :: Tan	คำนวณสีแทนขององค์ประกอบ x ที่ชาญฉลาด
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: Tanh	คำนวณไฮเพอร์โบลิกแทนเจนต์ของ `x` element-wise
tensorflow :: ops :: TruncateDiv	ส่งคืนองค์ประกอบ x / y ที่ชาญฉลาดสำหรับชนิดจำนวนเต็ม
tensorflow :: ops :: TruncateMod	ส่งคืนส่วนที่เหลือของการหารอย่างชาญฉลาด
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMax	คำนวณค่าสูงสุดตามส่วนของเทนเซอร์
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMin	คำนวณค่าต่ำสุดตามส่วนของเทนเซอร์
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentProd	คำนวณผลิตภัณฑ์ตามส่วนของเทนเซอร์
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentSum	คำนวณผลรวมตามส่วนของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: Where3	เลือกองค์ประกอบจาก `x` หรือ `y` ขึ้นอยู่กับ `condition`
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: Xdivy	ส่งคืน 0 ถ้า x == 0 และ x / y เป็นอย่างอื่น
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: Xlogy	ส่งคืน 0 ถ้า x == 0 และ x * log (y) มิฉะนั้นองค์ประกอบ
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: ซีตา	คำนวณฟังก์ชัน Hurwitz zeta \((x, q)\)

nn_ops

สมาชิก
tensorflow :: ops :: AvgPool	ทำการรวมค่าเฉลี่ยกับอินพุต
tensorflow :: ops :: AvgPool3D	ทำการรวมค่าเฉลี่ย 3D กับอินพุต
tensorflow :: ops :: AvgPool3DGrad	คำนวณการไล่ระดับของฟังก์ชันการรวมค่าเฉลี่ย
tensorflow :: ops :: BiasAdd	เพิ่ม `bias` ให้กับ `value`
tensorflow :: ops :: BiasAddGrad	การดำเนินการย้อนหลังสำหรับ "BiasAdd" บนเทนเซอร์ "bias"
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: Conv2D	คำนวณคอนโวลูชั่น 2 มิติโดยให้ `input` 4 มิติและเทนเซอร์ `filter`
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilter	คำนวณการไล่ระดับสีของ Convolution ตามตัวกรอง
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput	คำนวณการไล่ระดับสีของ Convolution ตามข้อมูลที่ป้อน
tensorflow :: ops :: Conv3D	คำนวณคอนโวลูชั่น 3 มิติที่ให้ `input` 5 มิติและ `filter` เทนเซอร์
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2	คำนวณการไล่ระดับสีของคอนโวลูชั่น 3 มิติตามตัวกรอง
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2	คำนวณการไล่ระดับสีของคอนโวลูชั่น 3 มิติตามอินพุต
tensorflow :: ops :: DataFormatDimMap	ส่งกลับดัชนีมิติในรูปแบบข้อมูลปลายทางที่กำหนดให้
tensorflow :: ops :: DataFormatVecPermute	ส่งคืนเวกเตอร์ / เทนเซอร์ที่ได้รับอนุญาตในรูปแบบข้อมูลปลายทางที่กำหนด
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNative	คำนวณคอนโวลูชั่นเชิงลึก 2 มิติโดยให้ `input` 4 มิติและเทนเซอร์ `filter`
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter	คำนวณการไล่ระดับของคอนโวลูชั่นเชิงลึกที่เกี่ยวข้องกับฟิลเตอร์
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput	คำนวณการไล่ระดับสีของการแปลงเชิงลึกตามข้อมูลที่ป้อนเข้า
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: Dilation2D	คำนวณการขยายระดับสีเทาของ `input` 4 มิติและเทนเซอร์ `filter` 3 มิติ
tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropFilter	คำนวณการไล่ระดับสีของการขยาย 2 มิติทางสัณฐานวิทยาที่เกี่ยวข้องกับตัวกรอง
tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropInput	คำนวณการไล่ระดับสีของการขยาย 2 มิติทางสัณฐานวิทยาที่เกี่ยวข้องกับอินพุต
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: Elu	คำนวณเชิงเส้นเอกซ์โพเนนเชียล: `exp(features) - 1` ถ้า <0 `features` อื่น ๆ
tensorflow :: ops :: FractionalAvgPool	ทำการรวมค่าเฉลี่ยเศษส่วนกับอินพุต
tensorflow :: ops :: FractionalMaxPool	ดำเนินการรวมเศษส่วนสูงสุดกับอินพุต
tensorflow :: ops :: FusedBatchNorm	การทำให้เป็นมาตรฐานแบทช์
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGrad	การไล่ระดับสีสำหรับการทำให้เป็นมาตรฐานแบทช์
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV2	การไล่ระดับสีสำหรับการทำให้เป็นมาตรฐานแบทช์
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV3	การไล่ระดับสีสำหรับการทำให้เป็นมาตรฐานแบทช์
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV2	การทำให้เป็นมาตรฐานแบทช์
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV3	การทำให้เป็นมาตรฐานแบทช์
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: FusedPadConv2D	ดำเนินการช่องว่างภายในเป็นขั้นตอนก่อนกระบวนการในระหว่างการแปลง
tensorflow :: ops :: FusedResizeAndPadConv2D	ดำเนินการปรับขนาดและการขยายเป็นขั้นตอนก่อนกระบวนการในระหว่างการแปลง
tensorflow :: ops :: InTopK	บอกว่าเป้าหมายอยู่ในการคาดการณ์ `K` อันดับต้น ๆ หรือไม่
tensorflow :: ops :: InTopKV2	บอกว่าเป้าหมายอยู่ในการคาดการณ์ `K` อันดับต้น ๆ หรือไม่
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: L2Loss	L2 ขาดทุน
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: LRN	Local Response Normalization
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: LogSoftmax	คำนวณการเปิดใช้งานบันทึก softmax
tensorflow :: ops :: MaxPool	ดำเนินการรวมสูงสุดกับอินพุต
tensorflow :: ops :: MaxPool3D	ดำเนินการรวม 3D สูงสุดกับอินพุต
tensorflow :: ops :: MaxPool3DGrad	คำนวณการไล่ระดับของฟังก์ชันการรวมสูงสุด
tensorflow :: ops :: MaxPool3DGradGrad	คำนวณการไล่ระดับสีลำดับที่สองของฟังก์ชัน maxpooling
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGrad	คำนวณการไล่ระดับสีลำดับที่สองของฟังก์ชัน maxpooling
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: MaxPoolGradGradV2	คำนวณการไล่ระดับสีลำดับที่สองของฟังก์ชัน maxpooling
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradWithArgmax	คำนวณการไล่ระดับสีลำดับที่สองของฟังก์ชัน maxpooling
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: MaxPoolGradV2	คำนวณการไล่ระดับสีของฟังก์ชัน maxpooling
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: MaxPoolV2	ดำเนินการรวมสูงสุดกับอินพุต
tensorflow :: ops :: MaxPoolWithArgmax	ดำเนินการรวมสูงสุดในอินพุตและเอาต์พุตทั้งค่าสูงสุดและดัชนี
Tensorflow :: ops :: NthElement	ค้นหาค่าของสถิติลำดับที่ `n` สำหรับมิติสุดท้าย
tensorflow :: ops :: QuantizedAvgPool	สร้างพูลเฉลี่ยของเทนเซอร์อินพุตสำหรับชนิดเชิงปริมาณ
tensorflow :: ops :: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization	การปรับมาตรฐานแบทช์เชิงปริมาณ
tensorflow :: ops :: QuantizedBiasAdd	เพิ่ม Tensor 'อคติ' เพื่อ Tensor 'ป้อนข้อมูล' ประเภทไท
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: QuantizedConv2D	คำนวณการแปลง 2D โดยให้อินพุต 4D เชิงปริมาณและตัวกรองเทนเซอร์
tensorflow :: ops :: QuantizedMaxPool	สร้างพูลสูงสุดของเทนเซอร์อินพุตสำหรับชนิดเชิงปริมาณ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: QuantizedRelu	คำนวณเชิงเส้นแก้ไขเชิงปริมาณ: `max(features, 0)`
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: QuantizedRelu6	คำนวณเชิงปริมาณแก้ไขเชิงเส้น 6: `min(max(features, 0), 6)`
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: QuantizedReluX	คำนวณ Quantized Rectified Linear X: `min(max(features, 0), max_value)`
tensorflow :: ops :: Relu	คำนวณเชิงเส้นที่แก้ไขแล้ว: `max(features, 0)`
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: Relu6	คำนวณเชิงเส้นที่แก้ไขแล้ว 6: `min(max(features, 0), 6)`
tensorflow :: ops :: Selu	คำนวณเชิงเส้นเอกซ์โพเนนเชียลที่ปรับขนาด: `scale * alpha * (exp(features) - 1)`
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: Softmax	คำนวณการเปิดใช้งาน softmax
tensorflow :: ops :: SoftmaxCrossEntropyWithLogits	คำนวณต้นทุนเอนโทรปีข้าม softmax และการไล่ระดับสีเป็น backpropagate
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: Softplus	คำนวณ softplus: `log(exp(features) + 1)`
tensorflow :: ops :: Softsign	คำนวณ softsign: `features / (abs(features) + 1)`
tensorflow :: ops :: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits	คำนวณต้นทุนเอนโทรปีข้าม softmax และการไล่ระดับสีเป็น backpropagate
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: TopK	ค้นหาค่าและดัชนีขององค์ประกอบที่ใหญ่ที่สุด `k` สำหรับมิติสุดท้าย

no_op

สมาชิก
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: NoOp	ไม่ทำอะไรเลย

parsing_ops

สมาชิก
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: DecodeCSV	แปลงระเบียน CSV เป็นเทนเซอร์
tensorflow :: ops :: DecodeCompressed	คลายการบีบอัดสตริง
tensorflow :: ops :: DecodeJSONExample	แปลงระเบียนตัวอย่างที่เข้ารหัส JSON เป็นสตริงบัฟเฟอร์ของโปรโตคอลไบนารี
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: DecodePaddedRaw	ตีความไบต์ของสตริงอีกครั้งเป็นเวกเตอร์ของตัวเลข
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: DecodeRaw	ตีความไบต์ของสตริงอีกครั้งเป็นเวกเตอร์ของตัวเลข
tensorflow :: ops :: ParseExample	แปลงเวกเตอร์ของสมองตัวอย่างโปรโตส (เป็นสตริง) เป็นเทนเซอร์ที่พิมพ์
tensorflow :: ops :: ParseExampleV2	แปลงเวกเตอร์ของ tf ตัวอย่างโปรโตส (เป็นสตริง) เป็นเทนเซอร์ที่พิมพ์
tensorflow :: ops :: ParseSequenceExample	แปลงเวกเตอร์ของสมองลำดับตัวอย่างโปรโตส (เป็นสตริง) เป็นเทนเซอร์ที่พิมพ์
tensorflow :: ops :: ParseSequenceExampleV2	แปลงเวกเตอร์ของ tf.io.SequenceExample protos (เป็นสตริง) เป็นเทนเซอร์ที่พิมพ์
tensorflow :: ops :: ParseSingleExample	แปลง tf ตัวอย่างโปรโต (เป็นสตริง) เป็นเทนเซอร์ที่พิมพ์
tensorflow :: ops :: ParseSingleSequenceExample	แปลงสมองสเกลาร์ลำดับตัวอย่างโปรโต (เป็นสตริง) เป็นเทนเซอร์ที่พิมพ์
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ParseTensor	แปลง เทนเซอร์ โฟลว์แบบอนุกรม TensorProto proto เป็น Tensor
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: SerializeTensor	แปลง Tensor เป็นโปรโต TensorProto แบบอนุกรม
tensorflow :: ops :: StringToNumber	แปลงแต่ละสตริงในอินพุต Tensor เป็นชนิดตัวเลขที่ระบุ

random_ops

สมาชิก
tensorflow :: ops :: Multinomial	ดึงตัวอย่างจากการแจกแจงพหุนาม
tensorflow :: ops :: ParameterizedTruncatedNormal	แสดงค่าสุ่มจากการแจกแจงปกติ
tensorflow :: ops :: RandomGamma	แสดงค่าสุ่มจากการแจกแจงแกมมาที่อธิบายโดยอัลฟ่า
tensorflow :: ops :: RandomNormal	แสดงค่าสุ่มจากการแจกแจงปกติ
tensorflow :: ops :: RandomPoissonV2	แสดงค่าสุ่มจากการแจกแจงแบบปัวซองที่อธิบายโดยอัตรา
tensorflow :: ops :: RandomShuffle	สุ่มสุ่มเทนเซอร์ไปตามมิติแรก
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: RandomUniform	แสดงค่าสุ่มจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ
tensorflow :: ops :: RandomUniformInt	แสดงผลจำนวนเต็มสุ่มจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ
tensorflow :: ops :: TruncatedNormal	แสดงค่าสุ่มจากการแจกแจงปกติที่ถูกตัดทอน

sparse_ops

สมาชิก
tensorflow :: ops :: AddManySparseToTensorsMap	เพิ่ม `N` -minibatch `SparseTensor` ไปยัง `SparseTensorsMap` แล้วส่งคืนที่จับ `N`
tensorflow :: ops :: AddSparseToTensorsMap	เพิ่ม `SparseTensor` ให้กับ `SparseTensorsMap` ส่งคืนที่จับ
tensorflow :: ops :: DeserializeManySparse	แยกส่วนและเชื่อมต่อ `SparseTensors` จาก `SparseTensors` แบบอนุกรม
tensorflow :: ops :: DeserializeSparse	`SparseTensor` วัตถุ `SparseTensor`
tensorflow :: ops :: SerializeManySparse	ต่ออนุกรม `N` -minibatch `SparseTensor` เป็น `[N, 3]` วัตถุ `Tensor`
tensorflow :: ops :: SerializeSparse	ทำให้ `SparseTensor` เป็น `SparseTensor` `[3]` วัตถุ `Tensor`
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: SparseAdd	เพิ่มวัตถุ `SparseTensor` สองชิ้นเพื่อสร้าง `SparseTensor` อื่น
tensorflow :: ops :: SparseAddGrad	ตัวดำเนินการไล่ระดับสีสำหรับ SparseAdd op
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: SparseConcat	เชื่อมรายการ `SparseTensor` ตามมิติที่ระบุ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: SparseCross	สร้างไม้กางเขนแบบเบาบางจากรายการเทนเซอร์ที่เบาบางและหนาแน่น
tensorflow :: ops :: SparseDenseCwiseAdd	เพิ่ม SparseTensor และ Tensor แบบ หนาแน่นโดยใช้กฎพิเศษเหล่านี้:
tensorflow :: ops :: SparseDenseCwiseDiv	Component-wise แบ่ง SparseTensor ด้วย Tensor แบบ หนาแน่น
tensorflow :: ops :: SparseDenseCwiseMul	Component-wise จะคูณ SparseTensor ด้วย Tensor ที่ หนาแน่น
tensorflow :: ops :: SparseFillEmptyRows	เติมแถวว่างในอินพุต 2-D `SparseTensor` ด้วยค่าเริ่มต้น
tensorflow :: ops :: SparseFillEmptyRowsGrad	การไล่ระดับสีของ SparseFillEmptyRows
tensorflow :: ops :: SparseReduceMax	คำนวณค่าสูงสุดขององค์ประกอบในมิติต่างๆของ SparseTensor
tensorflow :: ops :: SparseReduceMaxSparse	คำนวณค่าสูงสุดขององค์ประกอบในมิติต่างๆของ SparseTensor
tensorflow :: ops :: SparseReduceSum	คำนวณผลรวมขององค์ประกอบในมิติต่างๆของ SparseTensor
tensorflow :: ops :: SparseReduceSumSparse	คำนวณผลรวมขององค์ประกอบในมิติต่างๆของ SparseTensor
tensorflow :: ops :: SparseReorder	จัดลำดับ SparseTensor ใหม่ในการเรียงลำดับตามมาตรฐานของแถวหลัก
tensorflow :: ops :: SparseReshape	ปรับรูปร่าง SparseTensor เพื่อแสดงค่าในรูปทรงหนาแน่นใหม่
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: SparseSlice	หั่น `SparseTensor` ตามค่า `start` และ `size`
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: SparseSliceGrad	ตัวดำเนินการไล่ระดับสีสำหรับ SparseSlice op
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: SparseSoftmax	ใช้ softmax กับ ND `SparseTensor` กลุ่ม
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: SparseSparseMaximum	ส่งคืนค่าสูงสุดที่ชาญฉลาดขององค์ประกอบของ SparseTensors สองตัว
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: SparseSparseMinimum	ส่งคืนค่าขั้นต่ำที่ชาญฉลาดขององค์ประกอบของ SparseTensors สองตัว
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: SparseSplit	แยก `SparseTensor` เป็น `num_split` tensors ตามมิติเดียว
tensorflow :: ops :: SparseTensorDenseAdd	เพิ่ม `SparseTensor` และ `Tensor` หนาแน่นทำให้เกิด `Tensor` หนาแน่น
tensorflow :: ops :: SparseTensorDenseMatMul	คูณ SparseTensor (อันดับ 2) "A" ด้วยเมทริกซ์หนาแน่น "B"
tensorflow :: ops :: TakeManySparseFromTensorsMap	แปลงการแสดงแบบเบาบางให้เป็นเทนเซอร์ที่หนาแน่น

state_ops

สมาชิก
tensorflow :: ops :: กำหนด	อัปเดต 'อ้างอิง' โดยกำหนด 'ค่า' ให้กับมัน
tensorflow :: ops :: AssignAdd	อัปเดต 'ref' โดยเพิ่ม 'value' เข้าไป
tensorflow :: ops :: AssignSub	อัปเดต 'อ้างอิง' โดยการลบ 'ค่า' ออกจากมัน
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: CountUpTo	เพิ่ม 'อ้างอิง' จนกว่าจะถึง 'ขีด จำกัด '
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: DestroyTem ContemporaryVariable	ทำลายตัวแปรชั่วคราวและส่งกลับค่าสุดท้าย
tensorflow :: ops :: IsVariableInitialized	ตรวจสอบว่ามีการเตรียมใช้งานเทนเซอร์หรือไม่
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: ResourceCountUpTo	ตัวแปรที่เพิ่มขึ้นชี้โดย 'ทรัพยากร' จนกว่าจะถึง 'ขีด จำกัด '
tensorflow :: ops :: ResourceScatterNdAdd	ใช้การเพิ่มแบบเบาบางกับแต่ละค่าหรือชิ้นส่วนใน ตัวแปร
tensorflow :: ops :: ResourceScatterNdSub	ใช้การลบแบบเบาบางกับแต่ละค่าหรือชิ้นส่วนใน ตัวแปร
tensorflow :: ops :: ResourceScatterNdUpdate	ใช้ `updates` แบบกระจัดกระจายกับแต่ละค่าหรือชิ้นส่วนภายในที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ScatterAdd	เพิ่มการอัปเดตแบบกระจัดกระจายให้กับการอ้างอิงตัวแปร
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ScatterDiv	แบ่งการอ้างอิงตัวแปรโดยการอัปเดตแบบกระจัดกระจาย
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ScatterMax	ลดการอัปเดตแบบกระจัดกระจายเป็นการอ้างอิงตัวแปรโดยใช้การดำเนินการ `max`
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ScatterMin	ลดการอัปเดตแบบกระจัดกระจายเป็นการอ้างอิงตัวแปรโดยใช้การดำเนินการ `min`
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ScatterMul	ทวีคูณการอัปเดตแบบกระจัดกระจายเป็นการอ้างอิงตัวแปร
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: ScatterNdAdd	ใช้การเพิ่มแบบเบาบางกับแต่ละค่าหรือชิ้นส่วนใน ตัวแปร
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: ScatterNdSub	ใช้การลบแบบเบาบางกับแต่ละค่าหรือชิ้นส่วนใน ตัวแปร
tensorflow :: ops :: ScatterNdUpdate	ใช้ `updates` แบบกระจัดกระจายกับแต่ละค่าหรือชิ้นส่วนภายในที่กำหนด
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: ScatterSub	ลบการอัปเดตแบบกระจัดกระจายไปยังการอ้างอิงตัวแปร
tensorflow :: ops :: ScatterUpdate	ใช้การอัปเดตแบบกระจัดกระจายกับการอ้างอิงตัวแปร
tensorflow :: ops :: TemporaryVariable	ส่งคืนค่าเทนเซอร์ที่อาจกลายพันธุ์ แต่ยังคงอยู่ภายในขั้นตอนเดียวเท่านั้น
tensorflow :: ops :: ตัวแปร	ถือสถานะในรูปแบบของเทนเซอร์ที่คงอยู่ในขั้นตอนต่างๆ

string_ops

สมาชิก
tensorflow :: ops :: AsString	แปลงแต่ละรายการในเทนเซอร์ที่กำหนดให้เป็นสตริง
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: DecodeBase64	ถอดรหัสสตริงที่เข้ารหัส web-safe base64
tensorflow :: ops :: EncodeBase64	เข้ารหัสสตริงเป็นรูปแบบ web-safe base64
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: ReduceJoin	รวมสตริง Tensor ข้ามมิติที่กำหนด
tensorflow :: ops :: RegexFullMatch	ตรวจสอบว่าอินพุตตรงกับรูปแบบนิพจน์ทั่วไปหรือไม่
tensorflow :: ops :: RegexReplace	แทนที่การจับคู่ของนิพจน์ทั่วไปของ `pattern` ใน `input` ด้วยสตริงแทนที่ที่จัดเตรียมไว้ในการ `rewrite` ซ้ำ
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: StringFormat	จัดรูปแบบเทมเพลตสตริงโดยใช้รายการเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: StringJoin	รวมสตริงในรายการสตริงเทนเซอร์ที่กำหนดให้เป็นเทนเซอร์เดียว
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: StringLength	ความยาวสตริงของ `input`
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: StringLower	สิ่งที่ต้องทำ: เพิ่มเอกสาร
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: StringNGrams	สร้าง ngrams จากข้อมูลสตริงที่ไม่สมบูรณ์
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: StringSplit	แยกองค์ประกอบของ `input` ตาม `delimiter` เป็น `SparseTensor`
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: StringSplitV2	แยกองค์ประกอบของ `source` ตาม `sep` เป็น `SparseTensor`
tensorflow :: ops :: StringStrip	ตัดช่องว่างที่นำหน้าและต่อท้ายออกจาก Tensor
tensorflow :: ops :: StringToHashBucket	แปลงแต่ละสตริงในอินพุต Tensor เป็นแฮช ม็อดโดยใช้บัคเก็ต จำนวนหนึ่ง
tensorflow :: ops :: StringToHashBucketFast	แปลงแต่ละสตริงในอินพุต Tensor เป็นแฮช ม็อดโดยใช้บัคเก็ต จำนวนหนึ่ง
tensorflow :: ops :: StringToHashBucketStrong	แปลงแต่ละสตริงในอินพุต Tensor เป็นแฮช ม็อดโดยใช้บัคเก็ต จำนวนหนึ่ง
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: StringUpper	สิ่งที่ต้องทำ: เพิ่มเอกสาร
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: Substr	ส่งคืนสตริงย่อยจาก `Tensor` ของสตริง
tensorflow :: ops :: UnicodeScript	กำหนดรหัสสคริปต์ของจุดรหัสจำนวนเต็ม Unicode ที่กำหนด
เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: UnicodeTranscode	แปลงรหัสข้อความที่ป้อนจากการเข้ารหัสต้นทางเป็นการเข้ารหัสปลายทาง
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentJoin	รวมองค์ประกอบของ `inputs` ตาม `segment_ids`

training_ops

สมาชิก
tensorflow :: ops :: ApplyAdadelta	อัปเดต '* var' ตามแบบแผน adadelta
tensorflow :: ops :: ApplyAdagrad	อัปเดต '* var' ตามโครงการ adagrad
tensorflow :: ops :: ApplyAdagradDA	อัปเดต '* var' ตามแบบแผน adagrad ใกล้เคียง
tensorflow :: ops :: ApplyAdam	อัปเดต '* var' ตามอัลกอริทึม Adam
tensorflow :: ops :: ApplyAddSign	อัปเดต '* var' ตามการอัปเดต AddSign
tensorflow :: ops :: ApplyCenteredRMSProp	อัปเดต '* var' ตามอัลกอริทึม RMSProp ที่อยู่ตรงกลาง
tensorflow :: ops :: ApplyFtrl	อัปเดต '* var' ตามรูปแบบ Ftrl-proximal
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ApplyFtrlV2	อัปเดต '* var' ตามรูปแบบ Ftrl-proximal
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ApplyGradientDescent	อัปเดต "* var" โดยการลบ "alpha" * "delta" ออก
tensorflow :: ops :: ApplyMomentum	อัปเดต '* var' ตามรูปแบบโมเมนตัม
tensorflow :: ops :: ApplyPowerSign	อัปเดต '* var' ตามการอัปเดต AddSign
tensorflow :: ops :: ApplyProximalAdagrad	อัปเดต '* var' และ '* สะสม' ตาม FOBOS ด้วยอัตราการเรียนรู้ของ Adagrad
tensorflow :: ops :: ApplyProximalGradientDescent	อัปเดต '* var' เป็นอัลกอริทึม FOBOS พร้อมอัตราการเรียนรู้คงที่
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ApplyRMSProp	อัปเดต '* var' ตามอัลกอริทึม RMSProp
tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdadelta	อัปเดต '* var' ตามแบบแผน adadelta
tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdagrad	อัปเดต '* var' ตามโครงการ adagrad
tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdagradDA	อัปเดต '* var' ตามแบบแผน adagrad ใกล้เคียง
tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdam	อัปเดต '* var' ตามอัลกอริทึม Adam
tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdamWithAmsgrad	อัปเดต '* var' ตามอัลกอริทึม Adam
tensorflow :: ops :: ResourceApplyAddSign	อัปเดต '* var' ตามการอัปเดต AddSign
tensorflow :: ops :: ResourceApplyCenteredRMSProp	อัปเดต '* var' ตามอัลกอริทึม RMSProp ที่อยู่ตรงกลาง
tensorflow :: ops :: ResourceApplyFtrl	อัปเดต '* var' ตามรูปแบบ Ftrl-proximal
tensorflow :: ops :: ResourceApplyFtrlV2	อัปเดต '* var' ตามรูปแบบ Ftrl-proximal
tensorflow :: ops :: ResourceApplyGradientDescent	อัปเดต "* var" โดยการลบ "alpha" * "delta" ออก
tensorflow :: ops :: ResourceApplyKerasMomentum	อัปเดต '* var' ตามรูปแบบโมเมนตัม
tensorflow :: ops :: ResourceApplyMomentum	อัปเดต '* var' ตามรูปแบบโมเมนตัม
tensorflow :: ops :: ResourceApplyPowerSign	อัปเดต '* var' ตามการอัปเดต AddSign
tensorflow :: ops :: ResourceApplyProximalAdagrad	อัปเดต '* var' และ '* สะสม' ตาม FOBOS ด้วยอัตราการเรียนรู้ของ Adagrad
tensorflow :: ops :: ResourceApplyProximalGradientDescent	อัปเดต '* var' เป็นอัลกอริทึม FOBOS พร้อมอัตราการเรียนรู้คงที่
tensorflow :: ops :: ResourceApplyRMSProp	อัปเดต '* var' ตามอัลกอริทึม RMSProp
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyAdadelta	var: ควรมาจากตัวแปร ()
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyAdagrad	อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '* var' และ '* collect' ตามโครงการ adagrad
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyAdagradDA	อัปเดตรายการใน '* var' และ '* collect' ตามแบบแผน adagrad ใกล้เคียง
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyCenteredRMSProp	อัปเดต '* var' ตามอัลกอริทึม RMSProp ที่อยู่ตรงกลาง
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyFtrl	อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '* var' ตามรูปแบบ Ftrl-proximal
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyFtrlV2	อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '* var' ตามรูปแบบ Ftrl-proximal
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyKerasMomentum	อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '* var' และ '* สะสม' ตามรูปแบบโมเมนตัม
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyMomentum	อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '* var' และ '* สะสม' ตามรูปแบบโมเมนตัม
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyProximalAdagrad	รายการอัปเดตแบบกระจัดกระจายใน '* var' และ '* collect' ตามอัลกอริทึม FOBOS
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent	อัปเดตแบบกระจัดกระจาย '* var' เป็นอัลกอริทึม FOBOS ที่มีอัตราการเรียนรู้คงที่
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyRMSProp	อัปเดต '* var' ตามอัลกอริทึม RMSProp
tensorflow :: ops :: SparseApplyAdadelta	var: ควรมาจากตัวแปร ()
tensorflow :: ops :: SparseApplyAdagrad	อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '* var' และ '* collect' ตามโครงการ adagrad
tensorflow :: ops :: SparseApplyAdagradDA	อัปเดตรายการใน '* var' และ '* collect' ตามแบบแผน adagrad ใกล้เคียง
tensorflow :: ops :: SparseApplyCenteredRMSProp	อัปเดต '* var' ตามอัลกอริทึม RMSProp ที่อยู่ตรงกลาง
tensorflow :: ops :: SparseApplyFtrl	อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '* var' ตามรูปแบบ Ftrl-proximal
tensorflow :: ops :: SparseApplyFtrlV2	อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '* var' ตามรูปแบบ Ftrl-proximal
tensorflow :: ops :: SparseApplyMomentum	อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '* var' และ '* สะสม' ตามรูปแบบโมเมนตัม
tensorflow :: ops :: SparseApplyProximalAdagrad	รายการอัปเดตแบบกระจัดกระจายใน '* var' และ '* collect' ตามอัลกอริทึม FOBOS
tensorflow :: ops :: SparseApplyProximalGradientDescent	อัปเดตแบบกระจัดกระจาย '* var' เป็นอัลกอริทึม FOBOS ที่มีอัตราการเรียนรู้คงที่
tensorflow :: ops :: SparseApplyRMSProp	อัปเดต '* var' ตามอัลกอริทึม RMSProp

user_ops

สมาชิก
tensorflow :: ops :: Fact	เอาท์พุท เป็นความจริงเกี่ยวกับ factorials

การอ้างอิง TensorFlow C ++

สมาชิก

สมาชิก

สมาชิก

สมาชิก

สมาชิก

สมาชิก

สมาชิก

สมาชิก

สมาชิก

สมาชิก

สมาชิก

สมาชิก

สมาชิก

สมาชิก

สมาชิก

สมาชิก

สมาชิก

สมาชิก