เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ApplyAdadelta
#include <training_ops.h>อัปเดต '*var' ตามรูปแบบของ adadelta
สรุป
สะสม = rho() * สะสม + (1 - rho()) * grad.square(); อัปเดต = (update_accum + epsilon).sqrt() * (สะสม + epsilon()).rsqrt() * ผู้สำเร็จการศึกษา; update_accum = rho() * update_accum + (1 - rho()) * update.square(); var -= อัพเดต;
ข้อโต้แย้ง:
- ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
- var: ควรมาจาก Variable()
- accum: ควรมาจาก Variable()
- accum_update: ควรมาจาก Variable()
- lr: ตัวคูณปรับขนาด ต้องเป็นค่าคงที่
- โร: ตัวประกอบการลดลง ต้องเป็นค่าสเกลาร์
- เอปซิลอน: ค่าคงที่ ต้องเป็นค่าสเกลาร์
- grad: ค่าความชัน
คุณลักษณะเสริม (ดูที่ Attrs ):
- use_locking: หากตั้งค่าเป็น True การอัปเดตเทนเซอร์ var, accum และ update_accum จะได้รับการป้องกันด้วยการล็อก มิเช่นนั้นพฤติกรรมจะไม่แน่นอน แต่การแย่งชิงทรัพยากรอาจน้อยลง
การส่งคืนสินค้า:
-
Output: เหมือนกับ "var"
ตัวสร้างและตัวทำลาย | |
|---|---|
ApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad) | |
ApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ApplyAdadelta::Attrs & attrs) |
คุณลักษณะสาธารณะ | |
|---|---|
operation | |
out | |
หน้าที่สาธารณะ | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ | |
|---|---|
UseLocking (bool x) | |
โครงสร้าง | |
|---|---|
| tensorflow::ops::ApplyAdadelta::Attrs | ตัวเลือกในการตั้งค่าแอตทริบิวต์สำหรับ ApplyAdadelta |
คุณลักษณะสาธารณะ
การดำเนินการ
Operation operation
ออก
::tensorflow::Output out
หน้าที่สาธารณะ
สมัคร Adadelta
ApplyAdadelta( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input accum_update, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input rho, ::tensorflow::Input epsilon, ::tensorflow::Input grad )
สมัคร Adadelta
ApplyAdadelta( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input accum_update, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input rho, ::tensorflow::Input epsilon, ::tensorflow::Input grad, const ApplyAdadelta::Attrs & attrs )
โหนด
::tensorflow::Node * node() const
ตัวดำเนินการ::เทนเซอร์โฟลว์::อินพุต
operator::tensorflow::Input() const
ตัวดำเนินการ::เทนเซอร์โฟลว์::เอาต์พุต
operator::tensorflow::Output() const
ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ
ใช้การล็อก
Attrs UseLocking( bool x )