หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API

tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits

#include <nn_ops.h>

คำนวณค่าต้นทุนเอนโทรปีครอสซอฟต์แม็กซ์และเกรเดียนต์เพื่อทำการย้อนกลับการแพร่กระจาย

สรุป

ข้อมูลที่ป้อนเข้าคือค่า logit ไม่ใช่ค่าความน่าจะเป็น

ข้อโต้แย้ง:

ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
คุณสมบัติ: เมทริกซ์ขนาดชุดข้อมูล x จำนวนคลาส
ป้ายกำกับ: เมทริกซ์ขนาดชุดข้อมูล x จำนวนคลาส ผู้เรียกใช้งานต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าป้ายกำกับแต่ละชุดแสดงถึงการกระจายความน่าจะเป็นที่ถูกต้อง

การส่งคืนสินค้า:

ค่าความสูญเสีย Output : ค่าความสูญเสียต่อตัวอย่าง (เวกเตอร์ขนาดชุดข้อมูล)
Output แพร่ย้อนกลับ: ค่าความชันที่แพร่ย้อนกลับ (เมทริกซ์ขนาดแบทช์ x จำนวนคลาส)

ตัวสร้างและตัวทำลาย
`SoftmaxCrossEntropyWithLogits (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input labels)`

::tensorflow::Output backprop

::tensorflow::Output loss

Operation operation

 SoftmaxCrossEntropyWithLogits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input labels
)