tensorflow::ops::ParseExample

แปลงเวกเตอร์ของโปรโตไทป์ตัวอย่างสมอง (ในรูปแบบสตริง) ให้เป็นเทนเซอร์แบบมีประเภท

สรุป

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• serialized: เวกเตอร์ที่บรรจุชุดของตัวอย่างโปรโตที่ถูกแปลงเป็นไบนารีแล้ว
• names: เวกเตอร์ที่บรรจุชื่อของโปรโตที่ถูกแปลงเป็นรูปแบบอนุกรม อาจมีชื่อคีย์ตาราง (เชิงพรรณนา) สำหรับโปรโตที่ถูกแปลงเป็นรูปแบบอนุกรมที่เกี่ยวข้อง ตัวอย่างเช่น ข้อมูลเหล่านี้มีประโยชน์เฉพาะสำหรับการดีบักเท่านั้น และการมีค่าอยู่ในส่วนนี้ไม่มีผลต่อผลลัพธ์ อาจเป็นเวกเตอร์ว่างหากไม่มีชื่อใดๆ หากไม่ใช่เวกเตอร์ว่าง เวกเตอร์นี้ต้องมีความยาวเท่ากับ "serialized"
• sparse_keys: รายการของ Nsparse string Tensors (สเกลาร์) คีย์ที่คาดหวังในฟีเจอร์ของตัวอย่างที่เชื่อมโยงกับค่าแบบสปาร์ส
• dense_keys: รายการของ Ndense string Tensors (สเกลาร์) คีย์ที่คาดหวังในฟีเจอร์ของตัวอย่างที่เชื่อมโยงกับค่าหนาแน่น
• dense_defaults: รายการของ Ndense Tensors (บางรายการอาจว่างเปล่า) dense_defaults[j] จะให้ค่าเริ่มต้นเมื่อ feature_map ของตัวอย่างไม่มี dense_key[j] หากมีการระบุ Tensor ว่างเปล่าสำหรับ dense_defaults[j] จะต้องระบุ Feature dense_keys[j] ด้วย ประเภทอินพุตจะถูกอนุมานจาก dense_defaults[j] แม้ว่าจะว่างเปล่าก็ตาม หาก dense_defaults[j] ไม่ว่างเปล่า และ dense_shapes[j] ถูกกำหนดไว้อย่างสมบูรณ์ รูปร่างของ dense_defaults[j] จะต้องตรงกับรูปร่างของ dense_shapes[j] หาก dense_shapes[j] มีมิติหลักที่ไม่ได้กำหนด (ฟีเจอร์ dense ที่มี strides แปรผัน) dense_defaults[j] จะต้องมีองค์ประกอบเดียว: องค์ประกอบ padding
• sparse_types: รายการของประเภท Nsparse; ประเภทข้อมูลของข้อมูลในแต่ละ Feature ที่ระบุใน sparse_keys ปัจจุบัน ParseExample รองรับ DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) และ DT_STRING (BytesList)
• dense_shapes: รายการของรูปร่าง Ndense; รูปร่างของข้อมูลในแต่ละ Feature ที่กำหนดใน dense_keys จำนวนองค์ประกอบใน Feature ที่สอดคล้องกับ dense_key[j] จะต้องเท่ากับ dense_shapes[j].NumEntries() เสมอ หาก dense_shapes[j] == (D0, D1, ..., DN) รูปร่างของ Tensor เอาต์พุต dense_values[j] จะเป็น (|serialized|, D0, D1, ..., DN): เอาต์พุตแบบ dense คืออินพุตที่เรียงแถวตาม batch ซึ่งใช้ได้กับ dense_shapes[j] = (-1, D1, ..., DN) ในกรณีนี้ รูปร่างของ Tensor เอาต์พุต dense_values[j] จะเป็น (|serialized|, M, D1, .., DN) โดยที่ M คือจำนวนบล็อกสูงสุดขององค์ประกอบที่มีความยาว D1 * .... * DN ในทุกรายการ minibatch ในอินพุต รายการมินิแบทช์ ใดๆ ที่มีบล็อกองค์ประกอบที่มีความยาว D1 * ... * DN น้อยกว่า M บล็อก จะถูกเติมด้วยองค์ประกอบสเกลาร์ default_value ที่สอดคล้องกันตามมิติที่สอง

การส่งคืนสินค้า:

• OutputList แบบเบาบาง
• OutputList ค่ากระจัดกระจาย
• OutputList รูปทรงกระจัดกระจาย
• OutputList ค่าหนาแน่น

คุณลักษณะสาธารณะ

::tensorflow::OutputList dense_values

Operation operation

::tensorflow::OutputList sparse_indices

::tensorflow::OutputList sparse_shapes

::tensorflow::OutputList sparse_values

 ParseExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input names,
  ::tensorflow::InputList sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList dense_keys,
  ::tensorflow::InputList dense_defaults,
  const DataTypeSlice & sparse_types,
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & dense_shapes
)