tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad
#include <sparse_ops.h>ค่าความชันของ SparseFillEmptyRows
สรุป
รับเวกเตอร์ reverse_index_map ที่มีรูปร่าง [N] และ grad_values ที่มีรูปร่าง [N_full] โดยที่ N_full >= N และคัดลอกข้อมูลไปยัง d_values หรือ d_default_value โดยที่ d_values มีรูปร่าง [N] และ d_default_value เป็นค่าสเกลาร์
d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k not in reverse_index_map})
ข้อโต้แย้ง:
- ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
- reverse_index_map: 1 มิติ แผนที่ดัชนีแบบย้อนกลับจาก SparseFillEmptyRows
- grad_values: 1-D. ค่าความชันจาก backprop
การส่งคืนสินค้า:
-
Outputd_values: 1 มิติ การแพร่กระจายย้อนกลับไปยังค่าต่างๆ -
Outputd_default_value: 0-D การส่งต่อย้อนกลับไปยัง default_value
ตัวสร้างและตัวทำลาย | |
|---|---|
SparseFillEmptyRowsGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input reverse_index_map, :: tensorflow::Input grad_values) |
คุณลักษณะสาธารณะ | |
|---|---|
d_default_value | |
d_values | |
operation | |
คุณลักษณะสาธารณะ
d_ค่าเริ่มต้น
::tensorflow::Output d_default_value
ค่า d
::tensorflow::Output d_values
การดำเนินการ
Operation operation
หน้าที่สาธารณะ
เติมช่องว่างแถวว่างเกรด
SparseFillEmptyRowsGrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input reverse_index_map, ::tensorflow::Input grad_values )