tensorflow::ops::DepthToSpace

#include <array_ops.h>

ฟังก์ชัน DepthToSpace สำหรับเทนเซอร์ประเภท T

สรุป

จัดเรียงข้อมูลจากมิติความลึกใหม่เป็นบล็อกข้อมูลเชิงพื้นที่ นี่คือการแปลงย้อนกลับของ SpaceToDepth โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การดำเนินการนี้จะส่งออกสำเนาของเทนเซอร์อินพุต โดยที่ค่าจากมิติ depth จะถูกย้ายในบล็อกเชิงพื้นที่ไปยังมิติ height และ width คุณลักษณะ block_size ระบุขนาดบล็อกอินพุตและวิธีการย้ายข้อมูล

  • ข้อมูลขนาด block_size * block_size จากระดับความลึกจะถูกจัดเรียงใหม่เป็นบล็อกที่ไม่ทับซ้อนกันขนาด block_size x block_size
  • ความกว้างของเทนเซอร์เอาต์พุตคือ input_depth * block_size ในขณะที่ความสูงคือ input_height * block_size
  • พิกัด Y และ X ภายในแต่ละบล็อกของภาพเอาต์พุตจะถูกกำหนดโดยส่วนประกอบลำดับสูงของดัชนีช่องสัญญาณอินพุต
  • ความลึกของเทนเซอร์อินพุตต้องหารลงตัวด้วย block_size * block_size

แอตทริบิวต์ data_format ระบุรูปแบบของเทนเซอร์อินพุตและเอาต์พุตด้วยตัวเลือกต่อไปนี้: "NHWC": [ batch, height, width, channels ] "NCHW": [ batch, channels, height, width ] "NCHW_VECT_C": qint8 [ batch, channels / 4, height, width, 4 ]

การพิจารณาการดำเนินการนี้เป็นการแปลง เทนเซอร์ 6 มิติ จะเป็นประโยชน์ ตัวอย่างเช่น สำหรับ data_format = NHWC แต่ละองค์ประกอบในเทนเซอร์อินพุตสามารถระบุได้ผ่านพิกัด 6 ตำแหน่ง เรียงลำดับตามความสำคัญของโครงสร้างหน่วยความจำจากมากไปน้อยดังนี้: n, iY, iX, bY, bX, oC (โดยที่ n = ดัชนีแบทช์, iX, iY หมายถึงพิกัด X หรือ Y ภายในภาพอินพุต, bX, bY หมายถึงพิกัดภายในบล็อกเอาต์พุต, oC หมายถึงช่องสัญญาณเอาต์พุต) เอาต์พุตจะเป็นอินพุตที่ถูกสลับตำแหน่งไปยังโครงสร้างต่อไปนี้: n, iY, bY, iX, bX, oC

การดำเนินการนี้มีประโยชน์สำหรับการปรับขนาดค่าแอคติเวชันระหว่างการคอนโวลูชัน (แต่ยังคงเก็บข้อมูลทั้งหมดไว้) เช่น ใช้แทนการพูลลิ่ง นอกจากนี้ยังเป็นประโยชน์สำหรับการฝึกโมเดลคอนโวลูชันโดยเฉพาะอีกด้วย

ตัวอย่างเช่น หากกำหนดอินพุตที่มีรูปร่าง [1, 1, 1, 4] , data_format = "NHWC" และ block_size = 2: 

x = [[[[1, 2, 3, 4]]]]

  

  
This operation will output a tensor of shape [1, 2, 2, 1]:

  

    
   [[[[1], [2]],
     [[3], [4]]]]
 ในที่นี้ ข้อมูลนำเข้ามีชุดข้อมูลขนาด 1 และแต่ละองค์ประกอบในชุดข้อมูลมีรูปร่าง [1, 1, 4] ส่วนข้อมูลส่งออกจะมีองค์ประกอบขนาด 2x2 และมีความลึก 1 ช่องสัญญาณ (1 = 4 / (block_size * block_size) ) และรูปร่างขององค์ประกอบในข้อมูลส่งออกคือ [2, 2, 1]
 สำหรับเทนเซอร์อินพุตที่มีความลึกมากขึ้น เช่น ในที่นี้มีรูปร่าง [1, 1, 1, 12] 
x = [[[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]]]]
 การดำเนินการนี้ สำหรับขนาดบล็อก 2 จะส่งคืนเทนเซอร์ที่มีรูปร่าง [1, 2, 2, 3] ดังต่อไปนี้ 
   [[[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
     [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]]
  

  
Similarly, for the following input of shape [1 2 2 4], and a block size of 2:

  

    
x =  [[[[1, 2, 3, 4],
       [5, 6, 7, 8]],
      [[9, 10, 11, 12],
       [13, 14, 15, 16]]]]
 ตัวดำเนินการจะส่งคืนเทนเซอร์ที่มีรูปร่าง [1 4 4 1] ดังต่อไปนี้: 
x = [[[ [1],   [2],  [5],  [6]],
      [ [3],   [4],  [7],  [8]],
      [ [9],  [10], [13],  [14]],
      [ [11], [12], [15],  [16]]]]
  

  
Arguments:
    
      
  • scope: A Scope object
    • 
      
  • block_size: The size of the spatial block, same as in Space2Depth.
    • 
    

  
Returns:

                                              




        
Constructors and Destructors

      		





        DepthToSpace(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, int64 block_size)
        

      		





        DepthToSpace(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, int64 block_size, const DepthToSpace::Attrs & attrs)
        

      		




                                                          




        
Public attributes

      		





        operation
      

        
      





        output
      

        
      




                                                                              




        
Public functions

      		





        node() const 
      

        

          ::tensorflow::Node *
        

      		





        operator::tensorflow::Input() const 
      

        

          
        

      		





        operator::tensorflow::Output() const 
      

        

          
        

      		




                                      




        
Public static functions

      		





        DataFormat(StringPiece x)
      

        
      




                                      




        
Structs

      		





        tensorflow::ops::DepthToSpace::Attrs
      

        
Optional attribute setters for DepthToSpace. 

      		




  
Public attributes

  

    
operation

    
Operation operation
 เอาต์พุต 
::tensorflow::Output output
 หน้าที่สาธารณะ 
 ความลึกสู่พื้นที่ 
 DepthToSpace(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  int64 block_size
)
 ความลึกสู่พื้นที่ 
 DepthToSpace(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  int64 block_size,
  const DepthToSpace::Attrs & attrs
)
 โหนด 
::tensorflow::Node * node() const 
 ตัวดำเนินการ::เทนเซอร์โฟลว์::อินพุต 
 operator::tensorflow::Input() const 
 ตัวดำเนินการ::เทนเซอร์โฟลว์::เอาต์พุต 
 operator::tensorflow::Output() const 
 ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ 
 รูปแบบข้อมูล 
Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)