tensorflow::ops::MaxPoolGradV2

คำนวณค่าเกรเดียนต์ของฟังก์ชันแม็กซ์พูลลิ่ง

สรุป

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• orig_input: เทนเซอร์อินพุตดั้งเดิม
• orig_output: เทนเซอร์เอาต์พุตดั้งเดิม
• grad: 4-D. การไล่ระดับเทียบกับผลลัพธ์ของ max_pool
• ksize: ขนาดของหน้าต่างสำหรับแต่ละมิติของเทนเซอร์อินพุต
• strides: ระยะก้าวของหน้าต่างเลื่อนสำหรับแต่ละมิติของเทนเซอร์อินพุต
• การเติมช่องว่าง: ประเภทของอัลกอริทึมการเติมช่องว่างที่จะใช้

คุณลักษณะเสริม (ดูที่ Attrs ):

• data_format: ระบุรูปแบบข้อมูลของข้อมูลขาเข้าและขาออก โดยค่าเริ่มต้นจะใช้รูปแบบ "NHWC" ซึ่งข้อมูลจะถูกจัดเก็บในลำดับ: [batch, in_height, in_width, in_channels] หรืออาจใช้รูปแบบ "NCHW" ซึ่งลำดับการจัดเก็บข้อมูลจะเป็น: [batch, in_channels, in_height, in_width]

การส่งคืนสินค้า:

• Output : ค่าความชันเทียบกับอินพุตของ max_pool

คุณลักษณะสาธารณะ

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPoolGradV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input ksize,
  ::tensorflow::Input strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPoolGradV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input ksize,
  ::tensorflow::Input strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPoolGradV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)