tensorflow::ops::ArgMin

ส่งคืนดัชนีที่มีค่าน้อยที่สุดในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์

สรุป

โปรดทราบว่าในกรณีที่มีค่าเท่ากัน ค่าที่ส่งคืนอาจไม่คงที่

วิธีใช้งาน:

  import tensorflow as tf
  a = [1, 10, 26.9, 2.8, 166.32, 62.3]
  b = tf.math.argmin(input = a)
  c = tf.keras.backend.eval(b)
  # c = 0
  # here a[0] = 1 which is the smallest element of a across axis 0
  

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• มิติ: int32 หรือ int64 ต้องอยู่ในช่วง [-rank(input), rank(input)) ระบุถึงมิติของ เทนเซอร์ อินพุตที่จะลดขนาด สำหรับเวกเตอร์ ให้ใช้ dimension = 0

การส่งคืนสินค้า:

• Output : เทนเซอร์เอาต์พุต

คุณลักษณะสาธารณะ

Operation operation

::tensorflow::Output output

 ArgMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input dimension
)

 ArgMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input dimension,
  const ArgMin::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs OutputType(
  DataType x
)