tensorflow::ops::MirrorPad

เพิ่มค่าสะท้อนให้กับเทนเซอร์

สรุป

การดำเนินการนี้จะเติมค่าที่สะท้อน input ตามค่า paddings ที่คุณระบุ paddings เป็นเทนเซอร์จำนวนเต็มที่มีรูปร่าง [n, 2] โดยที่ n คืออันดับของ input สำหรับแต่ละมิติ D ของ input paddings[D, 0] จะระบุจำนวนค่าที่จะเพิ่มก่อนเนื้อหาของ input ในมิตินั้น และ paddings[D, 1] จะระบุจำนวนค่าที่จะเพิ่มหลังจากเนื้อหาของ input ในมิตินั้น ทั้ง paddings[D, 0] และ paddings[D, 1] ต้องไม่เกิน input.dim_size(D) (หรือ input.dim_size(D) - 1 ) หาก copy_border เป็นจริง (หรือเท็จ)

ขนาดที่เผื่อไว้ของแต่ละมิติ D ของผลลัพธ์คือ:

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

ตัวอย่างเช่น:

# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6]].
# 'paddings' is [[1, 1]], [2, 2]].
# 'mode' is SYMMETRIC.
# rank of 't' is 2.
pad(t, paddings) ==> [[2, 1, 1, 2, 3, 3, 2]
                      [2, 1, 1, 2, 3, 3, 2]
                      [5, 4, 4, 5, 6, 6, 5]
                      [5, 4, 4, 5, 6, 6, 5]]

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• อินพุต: เทนเซอร์อินพุตที่จะถูกเติมข้อมูล
• ส่วนเติมเต็ม: เมทริกซ์สองคอลัมน์ที่ระบุขนาดของส่วนเติมเต็ม จำนวนแถวต้องเท่ากับอันดับของ input
• โหมด: เลือกได้ระหว่าง REFLECT หรือ SYMMETRIC ในโหมด REFLECT บริเวณที่เติมจะไม่รวมเส้นขอบ ในขณะที่ในโหมด SYMMETRIC บริเวณที่เติมจะรวมเส้นขอบด้วย ตัวอย่างเช่น ถ้า input คือ [1, 2, 3] และ paddings คือ [0, 2] ผลลัพธ์ที่ได้จะเป็น [1, 2, 3, 2, 1] ในโหมด REFLECT และจะเป็น [1, 2, 3, 3, 2] ในโหมด SYMMETRIC

การส่งคืนสินค้า:

• Output : เทนเซอร์ที่เติมค่าว่างแล้ว

คุณลักษณะสาธารณะ

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MirrorPad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings,
  StringPiece mode
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const