Aulas
| Abortar | Gere uma exceção para abortar o processo quando chamado. |
| Abortar.Opções | Atributos opcionais para Abort |
| Todos | Calcula o "lógico e" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| Todas as opções | Atributos opcionais para All |
| TodosParaTodos <T> | Uma operação para trocar dados entre réplicas de TPU. |
| TabelaHashAnônima | Cria uma tabela hash anônima não inicializada. |
| AnonymousIteratorV2 | Um contêiner para um recurso iterador. |
| AnonymousIteratorV3 | Um contêiner para um recurso iterador. |
| AnonymousMemoryCache | |
| AnonymousMultiDeviceIterator | Um contêiner para um recurso iterador de vários dispositivos. |
| AnônimoMultiDeviceIteratorV3 | Um contêiner para um recurso iterador de vários dispositivos. |
| AnônimoMutableDenseHashTable | Cria uma tabela hash mutável anônima vazia que usa tensores como armazenamento de apoio. |
| AnonymousMutableDenseHashTable.Options | Atributos opcionais para AnonymousMutableDenseHashTable |
| AnônimoMutableHashTable | Cria uma tabela hash mutável anônima vazia. |
| AnonymousMutableHashTableOfTensors | Cria uma tabela hash mutável anônima vazia de valores vetoriais. |
| AnonymousMutableHashTableOfTensors.Options | Atributos opcionais para AnonymousMutableHashTableOfTensors |
| AnônimoRandomSeedGenerator | |
| Gerador de sementes anônimo | |
| Qualquer | Calcula o "ou lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| Qualquer.Opções | Atributos opcionais para Any |
| AplicarAdagradV2 <T> | Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad. |
| AplicarAdagradV2.Options | Atributos opcionais para ApplyAdagradV2 |
| AproxTopK <T estende número> | Retorna valores mínimo/máximo de k e seus índices do operando de entrada de maneira aproximada. |
| AproxTopK.Options | Atributos opcionais para ApproxTopK |
| AssertCardinalityDataset | |
| AssertNextDataset | Uma transformação que afirma quais transformações acontecerão a seguir. |
| AssertPrevDataset | Uma transformação que afirma quais transformações aconteceram anteriormente. |
| Afirmar isso | Afirma que a condição dada é verdadeira. |
| AssertThat.Opções | Atributos opcionais para AssertThat |
| Atribuir <T> | Atualize 'ref' atribuindo 'valor' a ele. |
| Atribuir.Opções | Atributos opcionais para Assign |
| Atribuir Adicionar <T> | Atualize 'ref' adicionando 'valor' a ele. |
| AssignAdd.Options | Atributos opcionais para AssignAdd |
| AtribuirAddVariableOp | Adiciona um valor ao valor atual de uma variável. |
| AtribuirSub <T> | Atualize 'ref' subtraindo 'valor' dele. |
| AssignSub.Options | Atributos opcionais para AssignSub |
| AssignSubVariableOp | Subtrai um valor do valor atual de uma variável. |
| AtribuirVariableOp | Atribui um novo valor a uma variável. |
| AssignVariableOp.Options | Atributos opcionais para AssignVariableOp |
| AtribuirVariávelXlaConcatND | Concatena o tensor de entrada em todas as dimensões. |
| AssignVariableXlaConcatND.Options | Atributos opcionais para AssignVariableXlaConcatND |
| AutoShardDataset | Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada. |
| AutoShardDataset.Options | Atributos opcionais para AutoShardDataset |
| BandedTriangularSolve <T> | |
| BandedTriangularSolve.Options | Atributos opcionais para BandedTriangularSolve |
| Barreira | Define uma barreira que persiste em diferentes execuções de gráfico. |
| Barreira.Opções | Atributos opcionais para Barrier |
| BarreiraFechar | Fecha a barreira dada. |
| BarrierClose.Options | Atributos opcionais para BarrierClose |
| BarreiraIncompletaTamanho | Calcula o número de elementos incompletos na barreira fornecida. |
| BarreiraInserirMuitos | Para cada chave, atribui o respectivo valor ao componente especificado. |
| BarreiraReadySize | Calcula o número de elementos completos na barreira fornecida. |
| BarreiraTakeMany | Pega um determinado número de elementos concluídos de uma barreira. |
| BarreiraTakeMany.Options | Atributos opcionais para BarrierTakeMany |
| Lote | Agrupa todos os tensores de entrada de forma não determinística. |
| Opções em lote | Atributos opcionais para Batch |
| BatchMatMulV2 <T> | Multiplica fatias de dois tensores em lotes. |
| BatchMatMulV2.Options | Atributos opcionais para BatchMatMulV2 |
| BatchMatMulV3 <V> | Multiplica fatias de dois tensores em lotes. |
| BatchMatMulV3.Opções | Atributos opcionais para BatchMatMulV3 |
| BatchToSpace <T> | BatchToSpace para tensores 4-D do tipo T. |
| BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace para tensores ND do tipo T. |
| BesselI0 <T estende número> | |
| BesselI1 <T estende número> | |
| BesselJ0 <T estende número> | |
| BesselJ1 <T estende número> | |
| BesselK0 <T estende número> | |
| BesselK0e <T estende número> | |
| BesselK1 <T estende número> | |
| BesselK1e <T estende número> | |
| BesselY0 <T estende o número> | |
| BesselY1 <T estende o número> | |
| Bitcast <U> | Bitcasta um tensor de um tipo para outro sem copiar dados. |
| BlockLSTM <T estende número> | Calcula a propagação direta da célula LSTM para todos os intervalos de tempo. |
| BlockLSTM.Opções | Atributos opcionais para BlockLSTM |
| BlockLSTMGrad <T estende número> | Calcula a propagação retroativa da célula LSTM para toda a sequência de tempo. |
| BlockLSTMGradV2 <T estende número> | Calcula a propagação retroativa da célula LSTM para toda a sequência de tempo. |
| BlockLSTMV2 <T estende número> | Calcula a propagação direta da célula LSTM para todos os intervalos de tempo. |
| BlocoLSTMV2.Options | Atributos opcionais para BlockLSTMV2 |
| BoostedTreesAggregateStats | Agrega o resumo das estatísticas acumuladas do lote. |
| BoostedTreesBucketize | Divida cada recurso com base nos limites do intervalo. |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options | Atributos opcionais para BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | Calcula ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para cada nó. |
| BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature | Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. |
| BoostedTreesCenterBias | Calcula o anterior a partir dos dados de treinamento (o viés) e preenche o primeiro nó com o anterior dos logits. |
| BoostedTreesCreateEnsemble | Cria um modelo de conjunto de árvore e retorna um identificador para ele. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Crie o recurso para fluxos de quantis. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | Atributos opcionais para BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
| BoostedTreesDeserializeEnsemble | Desserializa uma configuração de conjunto de árvore serializada e substitui a árvore atual conjunto. |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Cria um identificador para um BoostedTreesEnsembleResource |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options | Atributos opcionais para BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
| BoostedTreesExampleDebugOutputs | Saídas de depuração/interpretabilidade do modelo para cada exemplo. |
| BoostedTreesFlushQuantileResumos | Libere os resumos de quantis de cada recurso de fluxo de quantis. |
| BoostedTreesGetEnsembleStates | Recupera o token de carimbo de recurso do conjunto de árvores, o número de árvores e as estatísticas crescentes. |
| BoostedTreesMakeQuantileResumos | Faz o resumo dos quantis do lote. |
| BoostedTreesMakeStatsResumo | Faz o resumo das estatísticas acumuladas do lote. |
| BoostedTreesPredict | Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula os logits. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Adicione os resumos de quantis a cada recurso de fluxo de quantis. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Desserialize os limites do bucket e o sinalizador pronto no QuantileAccumulator atual. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Libere os resumos de um recurso de fluxo de quantil. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | Atributos opcionais para BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Gere os limites do intervalo para cada recurso com base nos resumos acumulados. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Cria um identificador para um BoostedTreesQuantileStreamResource. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | Atributos opcionais para BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
| BoostedTreesSerializeEnsemble | Serializa o conjunto de árvores em um proto. |
| BoostedTreesSparseAggregateStats | Agrega o resumo das estatísticas acumuladas do lote. |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options | Atributos opcionais para BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
| BoostedTreesTrainingPredict | Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula a atualização para logits armazenados em cache. |
| BoostedTreesUpdateEnsemble | Atualiza o conjunto de árvores adicionando uma camada à última árvore que está sendo cultivada ou começando uma nova árvore. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Atualiza o conjunto de árvores adicionando uma camada à última árvore que está sendo cultivada ou começando uma nova árvore. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | Atributos opcionais para BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
| BroadcastDynamicShape <T estende número> | Retorne a forma de s0 op s1 com transmissão. |
| BroadcastGradientArgs <T estende número> | Retorne os índices de redução para calcular gradientes de s0 op s1 com transmissão. |
| Transmitir para <T> | Transmita uma matriz para uma forma compatível. |
| Bucketizar | Segmenta 'entradas' com base em 'limites'. |
| CacheDatasetV2 | |
| CacheDatasetV2.Opções | Atributos opcionais para CacheDatasetV2 |
| CheckNumericsV2 <T estende o número> | Verifica um tensor para valores NaN, -Inf e +Inf. |
| Escolha o conjunto de dados mais rápido | |
| ClipByValue <T> | Recorta os valores do tensor para um mínimo e um máximo especificados. |
| AgruparTPUEmbeddingMemory | Uma operação que mescla os protos de configuração de memória codificados em string de todos os hosts. |
| CollectiveAllToAllV2 <T estende número> | Troca mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
| ColetivoAllToAllV2.Options | Atributos opcionais para CollectiveAllToAllV2 |
| CollectiveAllToAllV3 <T estende o número> | Troca mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
| ColetivoAllToAllV3.Options | Atributos opcionais para CollectiveAllToAllV3 |
| ColetivoAssignGroupV2 | Atribua chaves de grupo com base na atribuição de grupo. |
| ColetivoBcastRecvV2 <U> | Recebe um valor de tensor transmitido de outro dispositivo. |
| ColetivoBcastRecvV2.Options | Atributos opcionais para CollectiveBcastRecvV2 |
| ColetivoBcastSendV2 <T> | Transmite um valor de tensor para um ou mais dispositivos. |
| ColetivoBcastSendV2.Options | Atributos opcionais para CollectiveBcastSendV2 |
| CollectiveGather <T estende o número> | Acumula mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
| ColetivoGather.Options | Atributos opcionais para CollectiveGather |
| CollectiveGatherV2 <T estende número> | Acumula mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
| ColetivoGatherV2.Opções | Atributos opcionais para CollectiveGatherV2 |
| CollectiveInitializeCommunicator | Inicializa um grupo para operações coletivas. |
| CollectiveInitializeCommunicator.Options | Atributos opcionais para CollectiveInitializeCommunicator |
| ColetivoPermutar <T> | Uma operação para permutar tensores em instâncias de TPU replicadas. |
| CollectiveReduceScatterV2 <T estende o número> | Reduz mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos e dispersa o resultado. |
| ColetivoReduceScatterV2.Options | Atributos opcionais para CollectiveReduceScatterV2 |
| CollectiveReduceV2 <T estende número> | Reduz mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
| ColetivoReduceV2.Opções | Atributos opcionais para CollectiveReduceV2 |
| CollectiveReduceV3 <T estende número> | Reduz mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
| ColetivoReduceV3.Opções | Atributos opcionais para CollectiveReduceV3 |
| Supressão CombinadaNonMax | Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, Esta operação executa non_max_suppression nas entradas por lote, em todas as classes. |
| CombinedNonMaxSuppression.Options | Atributos opcionais para CombinedNonMaxSuppression |
| CompostoTensorVariantFromComponents | Codifica um valor `ExtensionType` em um tensor escalar `variant`. |
| CompositeTensorVariantToComponents | Decodifica um tensor escalar `variant` em um valor `ExtensionType`. |
| CompressElement | Compacta um elemento do conjunto de dados. |
| ComputeBatchSize | Calcula o tamanho do lote estático de um conjunto de dados sem lotes parciais. |
| ComputeDedupDataTupleMask | Uma operação calcula a máscara de tupla de dados de desduplicação do núcleo incorporado. |
| Concat <T> | Concatena tensores ao longo de uma dimensão. |
| ConfigureAndInitializeGlobalTPU | Uma operação que configura as estruturas centralizadas para um sistema TPU distribuído. |
| ConfigureAndInitializeGlobalTPU.Options | Atributos opcionais para ConfigureAndInitializeGlobalTPU |
| ConfigurarDistributedTPU | Configura as estruturas centralizadas para um sistema TPU distribuído. |
| ConfigureDistributedTPU.Options | Atributos opcionais para ConfigureDistributedTPU |
| ConfigurarTPUEincorporação | Configura TPUEmbedding em um sistema TPU distribuído. |
| ConfigurarTPUEmbeddingHost | Uma operação que configura o software TPUEmbedding em um host. |
| ConfigurarTPUEmbeddingMemory | Uma operação que configura o software TPUEmbedding em um host. |
| ConnectTPUEmbeddingHosts | Uma operação que configura a comunicação entre instâncias de software host TPUEmbedding depois que ConfigureTPUEmbeddingHost for chamado em cada host. |
| Constante <T> | Um operador que produz um valor constante. |
| ConsumirMutexLock | Esta operação consome um bloqueio criado por `MutexLock`. |
| Gatilho de controle | Faz nada. |
| Conv <T estende número> | Calcula uma convolução ND dados os tensores (N+1+batch_dims)-D `input` e (N+2)-D `filter`. |
| Opções de conversão | Atributos opcionais para Conv |
| Conv2DBackpropFilterV2 <T estende número> | Calcula os gradientes de convolução em relação ao filtro. |
| Conv2DBackpropFilterV2.Options | Atributos opcionais para Conv2DBackpropFilterV2 |
| Conv2DBackpropInputV2 <T estende número> | Calcula os gradientes de convolução em relação à entrada. |
| Conv2DBackpropInputV2.Options | Atributos opcionais para Conv2DBackpropInputV2 |
| Copiar <T> | Copie um tensor de CPU para CPU ou GPU para GPU. |
| Copiar.Opções | Atributos opcionais para Copy |
| CopiarHost <T> | Copie um tensor para hospedar. |
| CopyHost.Opções | Atributos opcionais para CopyHost |
| Copiar para malha <T> | |
| CopyToMeshGrad <T> | |
| CountUpTo <T estende o número> | Incrementa 'ref' até atingir 'limite'. |
| CrossReplicaSum <T estende número> | Uma operação para somar entradas em instâncias de TPU replicadas. |
| CSRSparseMatrixComponents <T> | Lê os componentes CSR no lote `index`. |
| CSRSparseMatrixToDense <T> | Converta um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote) em denso. |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Converte um CSRSparesMatrix (possivelmente em lote) em um SparseTensor. |
| Conjunto de dados CSV | |
| CSVDatasetV2 | |
| CTCLossV2 | Calcula a perda de CTC (probabilidade logarítmica) para cada entrada de lote. |
| CTCLossV2.Opções | Atributos opcionais para CTCLossV2 |
| CudnnRNNBackpropV3 <T estende número> | Etapa de backprop de CudnnRNNV3. |
| CudnnRNNBackpropV3.Options | Atributos opcionais para CudnnRNNBackpropV3 |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T estende o número> | Converte parâmetros CudnnRNN da forma canônica para a forma utilizável. |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | Atributos opcionais para CudnnRNNCanonicalToParamsV2 |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T estende número> | Recupera parâmetros CudnnRNN em forma canônica. |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | Atributos opcionais para CudnnRNNParamsToCanonicalV2 |
| CudnnRNNV3 <T estende número> | Um RNN apoiado por cuDNN. |
| CudnnRNNV3.Opções | Atributos opcionais para CudnnRNNV3 |
| CumulativeLogsumexp <T estende número> | Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do `eixo`. |
| CumulativeLogsumexp.Options | Atributos opcionais para CumulativeLogsumexp |
| DataServiceDataset | Cria um conjunto de dados que lê dados do serviço tf.data. |
| DataServiceDataset.Options | Atributos opcionais para DataServiceDataset |
| DataServiceDatasetV2 | Cria um conjunto de dados que lê dados do serviço tf.data. |
| DataServiceDatasetV2.Opções | Atributos opcionais para DataServiceDatasetV2 |
| DatasetCardinalidade | Retorna a cardinalidade de `input_dataset`. |
| DatasetCardinality.Options | Atributos opcionais para DatasetCardinality |
| DatasetFromGraph | Cria um conjunto de dados a partir do `graph_def` fornecido. |
| DatasetToGraphV2 | Retorna um GraphDef serializado representando `input_dataset`. |
| DatasetToGraphV2.Options | Atributos opcionais para DatasetToGraphV2 |
| Dawsn <T estende o número> | |
| DepurarGradientIdentity <T> | Operação de identidade para depuração de gradiente. |
| DebugGradientRefIdentity <T> | Operação de identidade para depuração de gradiente. |
| DebugIdentity <T> | Fornece um mapeamento de identidade do tensor de entrada do tipo não Ref para depuração. |
| DebugIdentity.Opções | Atributos opcionais para DebugIdentity |
| DebugIdentityV2 <T> | Depurar identidade V2 Op. |
| DebugIdentityV2.Options | Atributos opcionais para DebugIdentityV2 |
| DebugIdentityV3 <T> | Fornece um mapeamento de identidade do tensor de entrada do tipo não Ref para depuração. |
| DebugIdentityV3.Opções | Atributos opcionais para DebugIdentityV3 |
| DebugNanCount | Depurar operação do contador de valor NaN. |
| DebugNanCount.Opções | Atributos opcionais para DebugNanCount |
| DebugNumericSummary | Opção de resumo numérico de depuração. |
| DebugNumericSummary.Options | Atributos opcionais para DebugNumericSummary |
| DebugNumericSummaryV2 <U estende o número> | Resumo numérico de depuração V2 Op. |
| DebugNumericSummaryV2.Options | Atributos opcionais para DebugNumericSummaryV2 |
| DecodeImage <T estende número> | Função para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png. |
| DecodeImage.Opções | Atributos opcionais para DecodeImage |
| DecodePaddedRaw <T estende número> | Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números. |
| DecodePaddedRaw.Options | Atributos opcionais para DecodePaddedRaw |
| DecodificarProto | A operação extrai campos de um protocolo serializado que armazena mensagens em tensores. |
| DecodeProto.Options | Atributos opcionais para DecodeProto |
| Cópia profunda <T> | Faz uma cópia de `x`. |
| ExcluirIterador | Um contêiner para um recurso iterador. |
| ExcluirMemoryCache | |
| DeleteMultiDeviceIterator | Um contêiner para um recurso iterador. |
| ExcluirRandomSeedGenerator | |
| ExcluirSeedGenerator | |
| ExcluirSessionTensor | Exclua o tensor especificado pelo seu identificador na sessão. |
| DenseBincount <U estende número> | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. |
| DenseBincount.Options | Atributos opcionais para DenseBincount |
| DenseCountSparseOutput <U estende o número> | Executa contagem bin de saída esparsa para uma entrada tf.tensor. |
| DenseCountSparseOutput.Options | Atributos opcionais para DenseCountSparseOutput |
| DenseToCSRSparseMatrix | Converte um tensor denso em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote). |
| DestruirResourceOp | Exclui o recurso especificado pelo identificador. |
| DestruirResourceOp.Options | Atributos opcionais para DestroyResourceOp |
| DestruirTemporaryVariable <T> | Destrói a variável temporária e retorna seu valor final. |
| Índice de dispositivo | Retorne o índice do dispositivo que a operação executa. |
| DirectedInterleaveDataset | Um substituto para `InterleaveDataset` em uma lista fixa de `N` conjuntos de dados. |
| DirectedInterleaveDataset.Options | Atributos opcionais para DirectedInterleaveDataset |
| DesabilitarCopyOnRead | Desativa o modo copiar na leitura. |
| DistribuídoSalvar | |
| DistribuídoSave.Options | Atributos opcionais para DistributedSave |
| DrawBoundingBoxesV2 <T estende o número> | Desenhe caixas delimitadoras em um lote de imagens. |
| DTensorRestoreV2 | |
| DTensorSetGlobalTPUArray | Uma operação que informa a um host os ids globais de todas as TPUs do sistema. |
| DummyIterationCounter | |
| DummyMemoryCache | |
| Gerador de Sementes Dummy | |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Facilita a portabilidade de código que usa tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | Atributos opcionais para DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Atributos opcionais para DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
| Partição Dinâmica <T> | Particiona `data` em tensores `num_partitions` usando índices de `partitions`. |
| Ponto Dinâmico <T> | Intercale os valores dos tensores `dados` em um único tensor. |
| Editar Distância | Calcula a distância de edição de Levenshtein (possivelmente normalizada). |
| EditDistance.Options | Atributos opcionais para EditDistance |
| Eig <U> | Calcula a decomposição própria de uma ou mais matrizes quadradas. |
| Eig.Opções | Atributos opcionais para Eig |
| Einsum <T> | Contração tensorial de acordo com a convenção de soma de Einstein. |
| Vazio <T> | Cria um tensor com a forma fornecida. |
| Vazio.Opções | Atributos opcionais para Empty |
| Lista Tensor Vazia | Cria e retorna uma lista de tensores vazia. |
| Mapa Tensor Vazio | Cria e retorna um mapa tensorial vazio. |
| EncodeProto | A operação serializa mensagens protobuf fornecidas nos tensores de entrada. |
| EncodeProto.Options | Atributos opcionais para EncodeProto |
| EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Facilita a portabilidade de código que usa tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | Atributos opcionais para EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingBatch | Uma operação que enfileira uma lista de tensores de lote de entrada para TPUEmbedding. |
| EnqueueTPUEmbeddingBatch.Options | Atributos opcionais para EnqueueTPUEmbeddingBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | Uma operação que enfileira uma lista de tensores de lote de entrada para TPUEmbedding. |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | Atributos opcionais para EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Facilita a portabilidade de código que usa tf.nn.embedding_lookup(). |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Atributos opcionais para EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | Uma operação que enfileira índices de entrada TPUEmbedding de um SparseTensor. |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | Atributos opcionais para EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Facilita a portabilidade de código que usa tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options | Atributos opcionais para EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
| GarantirForma <T> | Garante que a forma do tensor corresponda à forma esperada. |
| Digite <T> | Cria ou encontra um quadro filho e disponibiliza `dados` para o quadro filho. |
| Enter.Opções | Atributos opcionais para Enter |
| Erfinv <T estende número> | |
| Norma Euclidiana <T> | Calcula a norma euclidiana de elementos nas dimensões de um tensor. |
| EuclideanNorm.Options | Atributos opcionais para EuclideanNorm |
| ExecuteTPUEmbeddingPartitioner | Uma operação que executa o particionador TPUEmbedding na configuração central dispositivo e calcula o tamanho do HBM (em bytes) necessário para a operação do TPUEmbedding. |
| Sair <T> | Sai do quadro atual para seu quadro pai. |
| ExpandDims <T> | Insere uma dimensão de 1 na forma de um tensor. |
| ExperimentalAutoShardDataset | Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada. |
| ExperimentalAutoShardDataset.Options | Atributos opcionais para ExperimentalAutoShardDataset |
| ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Registra o tamanho em bytes de cada elemento de `input_dataset` em um StatsAggregator. |
| ExperimentalChooseFastestDataset | |
| ExperimentalDatasetCardinalidade | Retorna a cardinalidade de `input_dataset`. |
| ExperimentalDatasetToTFRecord | Grava o conjunto de dados fornecido no arquivo fornecido usando o formato TFRecord. |
| ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | Cria um conjunto de dados que agrupa elementos de entrada em um SparseTensor. |
| ExperimentalLatencyStatsDataset | Registra a latência de produção de elementos `input_dataset` em um StatsAggregator. |
| ExperimentalMatchingFilesDataset | |
| ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intraoperacional máximo. |
| ExperimentalParseExampleDataset | Transforma `input_dataset` contendo protos `Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou `SparseTensor` representando os recursos analisados. |
| ExperimentalParseExampleDataset.Options | Atributos opcionais para ExperimentalParseExampleDataset |
| ExperimentalPrivateThreadPoolDataset | Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`. |
| ExperimentalRandomDataset | Cria um conjunto de dados que retorna números pseudoaleatórios. |
| ExperimentalRebatchDataset | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
| ExperimentalRebatchDataset.Options | Atributos opcionais para ExperimentalRebatchDataset |
| ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
| ExperimentalSlidingWindowDataset | Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`. |
| ExperimentalSqlDataset | Cria um conjunto de dados que executa uma consulta SQL e emite linhas do conjunto de resultados. |
| ExperimentalStatsAggregatorHandle | Cria um recurso de gerenciador de estatísticas. |
| ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options | Atributos opcionais para ExperimentalStatsAggregatorHandle |
| ExperimentalStatsAggregatorSummary | Produz um resumo de quaisquer estatísticas registradas por determinado gerenciador de estatísticas. |
| ExperimentalUnbatchDataset | Um conjunto de dados que divide os elementos de sua entrada em vários elementos. |
| Expint <T estende número> | |
| ExtrairGlimpseV2 | Extrai um vislumbre do tensor de entrada. |
| ExtrairGlimpseV2.Opções | Atributos opcionais para ExtractGlimpseV2 |
| ExtractVolumePatches <T estende o número> | Extraia `"patches` de `input` e coloque-os na dimensão de saída `"profundidade"`. |
| FFTND <T> | ND transformada rápida de Fourier. |
| Configuração do FileSystemSet | Defina a configuração do sistema de arquivos. |
| Preencha <U> | Cria um tensor preenchido com um valor escalar. |
| FinalizarDataset | Cria um conjunto de dados aplicando tf.data.Options a `input_dataset`. |
| FinalizeDataset.Options | Atributos opcionais para FinalizeDataset |
| FinalizarTPUEincorporação | Uma operação que finaliza a configuração do TPUEmbedding. |
| Impressão digital | Gera valores de impressão digital. |
| FresnelCos <T estende número> | |
| FresnelSin <T estende número> | |
| FusedBatchNormGradV3 <T estende o número, U estende o número> | Gradiente para normalização de lote. |
| FusedBatchNormGradV3.Options | Atributos opcionais para FusedBatchNormGradV3 |
| FusedBatchNormV3 <T estende o número, U estende o número> | Normalização em lote. |
| FusedBatchNormV3.Options | Atributos opcionais para FusedBatchNormV3 |
| Reúna <T> | Reúna fatias do eixo `params` `axis` de acordo com `indices`. |
| Reunir.Opções | Atributos opcionais para Gather |
| ReunirNd <T> | Reúna fatias de `params` em um Tensor com forma especificada por `indices`. |
| GerarBoundingBoxPropostas | Esta operação produz região de interesse a partir de determinadas caixas delimitadoras (bbox_deltas) codificadas com âncoras wrt de acordo com a eq.2 em arXiv: 1506.01497 A operação seleciona as principais caixas de pontuação `pre_nms_topn`, decodifica-as em relação às âncoras, aplica supressão não máxima em caixas sobrepostas com valor de interseção sobre união (iou) superior a `nms_threshold`, descartando caixas onde o lado mais curto é menor que ` tamanho_mín.`. |
| GenerateBoundingBoxProposals.Options | Atributos opcionais para GenerateBoundingBoxProposals |
| GetElementAtIndex | Obtém o elemento no índice especificado em um conjunto de dados. |
| Obter opções | Retorna o tf.data.Options anexado a `input_dataset`. |
| ObterSessionHandle | Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual. |
| GetSessionTensor <T> | Obtenha o valor do tensor especificado pelo seu identificador. |
| Gradientes | Adiciona operações para calcular as derivadas parciais da soma de y s em relação a x s, ou seja, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Se os valores |
| Gradientes.Opções | Atributos opcionais para Gradients |
| GRUBlockCell <T estende o número> | Calcula a propagação direta da célula GRU para um intervalo de tempo. |
| GRUBlockCellGrad <T estende número> | Calcula a retropropagação da célula GRU para um intervalo de tempo. |
| GarantiaConst <T> | Garante ao tempo de execução do TF que o tensor de entrada é uma constante. |
| Tabela Hash | Cria uma tabela hash não inicializada. |
| HashTable.Opções | Atributos opcionais para HashTable |
| HistogramFixedWidth <U estende o número> | Histograma de retorno de valores. |
| Identidade <T> | Retorna um tensor com a mesma forma e conteúdo do tensor ou valor de entrada. |
| IdentidadeN | Retorna uma lista de tensores com as mesmas formas e conteúdos da entrada tensores. |
| IFFTND <T> | ND transformada rápida inversa de Fourier. |
| IgnoreErrorsDataset | Cria um conjunto de dados que contém os elementos de `input_dataset` ignorando erros. |
| IgnoreErrorsDataset.Options | Atributos opcionais para IgnoreErrorsDataset |
| ImageProjectiveTransformV2 <T estende número> | Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens. |
| ImageProjectiveTransformV2.Opções | Atributos opcionais para ImageProjectiveTransformV2 |
| ImageProjectiveTransformV3 <T estende número> | Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens. |
| ImageProjectiveTransformV3.Opções | Atributos opcionais para ImageProjectiveTransformV3 |
| ImutávelConst <T> | Retorna tensor imutável da região de memória. |
| InfeedDequeue <T> | Uma operação de espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo. |
| InfeedDequeueTuple | Busca vários valores de alimentação como uma tupla XLA. |
| InfeedEnqueue | Uma operação que alimenta um único valor do Tensor no cálculo. |
| InfeedEnqueue.Options | Atributos opcionais para InfeedEnqueue |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Uma operação que enfileira o buffer pré-linearizado na alimentação da TPU. |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options | Atributos opcionais para InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
| InfeedEnqueueTuple | Alimenta vários valores de Tensor no cálculo como uma tupla XLA. |
| InfeedEnqueueTuple.Options | Atributos opcionais para InfeedEnqueueTuple |
| InicializarTabela | Inicializador de tabela que usa dois tensores para chaves e valores, respectivamente. |
| InitializeTableFromDataset | |
| InitializeTableFromTextFile | Inicializa uma tabela a partir de um arquivo de texto. |
| InitializeTableFromTextFile.Options | Atributos opcionais para InitializeTableFromTextFile |
| InplaceAdd <T> | Adiciona v em linhas especificadas de x. |
| InplaceSub <T> | Subtrai `v` em linhas especificadas de `x`. |
| AtualizaçãoInplace <T> | Atualiza as linhas especificadas 'i' com valores 'v'. |
| IRFFTND <U estende número> | ND transformada de Fourier muito rápida e inversa. |
| IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Verifica se um conjunto de árvores foi inicializado. |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Verifica se um fluxo de quantil foi inicializado. |
| Regressão Isotônica <U estende Número> | Resolve um lote de problemas de regressão isotônica. |
| IsTPUEmbeddingInitialized | Se a incorporação de TPU é inicializada em um sistema de TPU distribuído. |
| IsTPUEmbeddingInitialized.Options | Atributos opcionais para IsTPUEmbeddingInitialized |
| IsVariableInitialized | Verifica se um tensor foi inicializado. |
| IteradorGetDevice | Retorna o nome do dispositivo no qual o `recurso` foi colocado. |
| Inicialização KMC2Chain | Retorna o índice de um ponto de dados que deve ser adicionado ao conjunto inicial. |
| KmeansPlusPlusInicialização | Seleciona num_to_sample linhas de entrada usando o critério KMeans++. |
| KthOrderEstatística | Calcula a estatística de ordem K de um conjunto de dados. |
| LinSpace <T estende número> | Gera valores em um intervalo. |
| ListaDataset | Cria um conjunto de dados que emite cada um dos `tensores` uma vez. |
| ListaDataset.Options | Atributos opcionais para ListDataset |
| Conjunto de dados LMDB | Cria um conjunto de dados que emite os pares chave-valor em um ou mais arquivos LMDB. |
| LoadAllTPUEmbeddingParameters | Uma operação que carrega parâmetros de otimização na memória incorporada. |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do Adadelta. |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
| LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do Adagrad Momentum. |
| LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do Adagrad. |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
| LoadTPUEmbeddingADAMParâmetros | Carregue os parâmetros de incorporação do ADAM. |
| LoadTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
| LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Carregar parâmetros de incorporação RMSProp centrados. |
| LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParâmetros | Parâmetros de incorporação do estimador de frequência de carga. |
| LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
| CarregarTPUEmbeddingFTRLParâmetros | Carregue os parâmetros de incorporação FTRL. |
| LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
| LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do MDL Adagrad Light. |
| LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | Carregar parâmetros de incorporação do Momentum. |
| LoadTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Carregue os parâmetros de incorporação proximais do Adagrad. |
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
| LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do RMSProp. |
| LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParâmetros | Carregar parâmetros de incorporação SGD. |
| LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| LookupTableExport <T, U> | Gera todas as chaves e valores da tabela. |
| LookupTableFind <U> | Procura chaves em uma tabela e exibe os valores correspondentes. |
| LookupTableImportar | Substitui o conteúdo da tabela pelas chaves e valores especificados. |
| LookupTableInserir | Atualiza a tabela para associar chaves a valores. |
| LookupTableRemover | Remove chaves e seus valores associados de uma tabela. |
| LookupTableSize | Calcula o número de elementos na tabela fornecida. |
| LoopCond | Encaminha a entrada para a saída. |
| LowerBound <U estende o número> | Aplica lower_bound(sorted_search_values,values) ao longo de cada linha. |
| LSTMBlockCell <T estende número> | Calcula a propagação direta da célula LSTM para um intervalo de tempo. |
| LSTMBlockCell.Options | Atributos opcionais para LSTMBlockCell |
| LSTMBlockCellGrad <T estende número> | Calcula a propagação retroativa da célula LSTM para 1 timestep. |
| Lu <T, U estende o número> | Calcula a decomposição LU de uma ou mais matrizes quadradas. |
| Tornar Único | Torne únicos todos os elementos na dimensão que não seja Lote, mas "feche" para seu valor inicial. |
| Limpar mapa | Op remove todos os elementos do contêiner subjacente. |
| MapClear.Options | Atributos opcionais para MapClear |
| MapIncompleteSize | Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. |
| MapIncompleteSize.Options | Atributos opcionais para MapIncompleteSize |
| MapPeek | Op espia os valores na chave especificada. |
| MapPeek.Opções | Atributos opcionais para MapPeek |
| Tamanho do mapa | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
| MapSize.Options | Atributos opcionais para MapSize |
| MapStage | Estágio (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como uma tabela hash. |
| MapStage.Options | Atributos opcionais para MapStage |
| MapUnstage | Op remove e retorna os valores associados à chave do contêiner subjacente. |
| MapUnstage.Options | Atributos opcionais para MapUnstage |
| MapUnstageNoKey | Op remove e retorna um aleatório (chave, valor) do contêiner subjacente. |
| MapUnstageNoKey.Options | Atributos opcionais para MapUnstageNoKey |
| MatrixDiagPartV2 <T> | Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote. |
| MatrixDiagPartV3 <T> | Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote. |
| MatrixDiagPartV3.Opções | Atributos opcionais para MatrixDiagPartV3 |
| MatrizDiagV2 <T> | Retorna um tensor diagonal em lote com determinados valores diagonais em lote. |
| MatrizDiagV3 <T> | Retorna um tensor diagonal em lote com determinados valores diagonais em lote. |
| MatrixDiagV3.Opções | Atributos opcionais para MatrixDiagV3 |
| MatrixSetDiagV2 <T> | Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote. |
| MatrixSetDiagV3 <T> | Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote. |
| MatrixSetDiagV3.Opções | Atributos opcionais para MatrixSetDiagV3 |
| Máx. <T> | Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor. |
| Máx.Opções | Atributos opcionais para Max |
| MaxIntraOpParallelismDataset | Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intraoperacional máximo. |
| Mesclar <T> | Encaminha o valor de um tensor disponível de `inputs` para `output`. |
| MesclarDedupData | Uma operação mescla elementos de tensores inteiros e flutuantes em dados de desduplicação como tupla XLA. |
| MergeDedupData.Options | Atributos opcionais para MergeDedupData |
| Min <T> | Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor. |
| Opções mínimas | Atributos opcionais para Min |
| MirrorPad <T> | Preenche um tensor com valores espelhados. |
| MirrorPadGrad <T> | Operação gradiente para operação `MirrorPad`. |
| MlirPassthroughOp | Envolve um cálculo MLIR arbitrário expresso como um módulo com uma função main(). |
| MulNoNan <T> | Retorna x * y elemento a elemento. |
| MutableDenseHashTable | Cria uma tabela hash vazia que usa tensores como armazenamento de apoio. |
| MutableDenseHashTable.Options | Atributos opcionais para MutableDenseHashTable |
| MutávelHashTable | Cria uma tabela hash vazia. |
| MutableHashTable.Opções | Atributos opcionais para MutableHashTable |
| MutableHashTableOfTensors | Cria uma tabela hash vazia. |
| MutableHashTableOfTensors.Options | Atributos opcionais para MutableHashTableOfTensors |
| Mutex | Cria um recurso Mutex que pode ser bloqueado por `MutexLock`. |
| Mutex.Opções | Atributos opcionais para Mutex |
| MutexLock | Bloqueia um recurso mutex. |
| NcclAllReduce <T estende o número> | Produz um tensor contendo a redução em todos os tensores de entrada. |
| NcclBroadcast <T estende número> | Envia `entrada` para todos os dispositivos que estão conectados à saída. |
| NcclReduce <T estende o número> | Reduz `input` de `num_devices` usando `reduction` para um único dispositivo. |
| Ndtri <T estende número> | |
| Vizinhos mais próximos | Seleciona os k centros mais próximos para cada ponto. |
| PróximoDepois <T estende o número> | Retorna o próximo valor representável de `x1` na direção de `x2`, elemento a elemento. |
| PróximaIteração <T> | Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração. |
| NonDeterministicInts <U> | Gera alguns números inteiros de forma não determinística. |
| NonMaxSuppressionV5 <T estende número> | Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, podando caixas que tenham alta sobreposição de interseção sobre união (IOU) com caixas previamente selecionadas. |
| NãoMaxSuppressionV5.Options | Atributos opcionais para NonMaxSuppressionV5 |
| Conjunto de dados não serializável | |
| Sem operação | Faz nada. |
| OneHot <U> | Retorna um tensor one-hot. |
| OneHot.Opções | Atributos opcionais para OneHot |
| OnesLike <T> | Retorna um tensor de unidades com a mesma forma e tipo de x. |
| OtimizarDatasetV2 | Cria um conjunto de dados aplicando otimizações relacionadas a `input_dataset`. |
| OptimizeDatasetV2.Opções | Atributos opcionais para OptimizeDatasetV2 |
| OpçõesConjunto de dados | Cria um conjunto de dados anexando tf.data.Options a `input_dataset`. |
| OpçõesDataset.Options | Atributos opcionais para OptionsDataset |
| OrdenadoMapClear | Op remove todos os elementos do contêiner subjacente. |
| OrderedMapClear.Options | Atributos opcionais para OrderedMapClear |
| OrderedMapIncompleteSize | Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. |
| OrderedMapIncompleteSize.Options | Atributos opcionais para OrderedMapIncompleteSize |
| PedidoMapPeek | Op espia os valores na chave especificada. |
| OrderedMapPeek.Options | Atributos opcionais para OrderedMapPeek |
| OrderedMapSize | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
| OrderedMapSize.Options | Atributos opcionais para OrderedMapSize |
| OrderedMapStage | Estágio (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como um pedido recipiente associativo. |
| OrderedMapStage.Options | Atributos opcionais para OrderedMapStage |
| OrderedMapUnstage | Op remove e retorna os valores associados à chave do contêiner subjacente. |
| OrderedMapUnstage.Options | Atributos opcionais para OrderedMapUnstage |
| OrderedMapUnstageNoKey | Op remove e retorna o elemento (chave, valor) com o menor chave do contêiner subjacente. |
| OrderedMapUnstageNoKey.Options | Atributos opcionais para OrderedMapUnstageNoKey |
| OutfeedDequeue <T> | Recupera um único tensor da saída de computação. |
| OutfeedDequeue.Options | Atributos opcionais para OutfeedDequeue |
| OutfeedDequeueTuple | Recuperar vários valores da saída de computação. |
| OutfeedDequeueTuple.Options | Atributos opcionais para OutfeedDequeueTuple |
| OutfeedDequeueTupleV2 | Recuperar vários valores da saída de computação. |
| OutfeedDequeueV2 <T> | Recupera um único tensor da saída de computação. |
| OutfeedEnqueue | Enfileirar um tensor na saída de computação. |
| OutfeedEnqueueTuple | Enfileirar vários valores do Tensor na saída de computação. |
| Bloco <T> | Preenche um tensor. |
| ParallelBatchDataset | |
| ParallelBatchDataset.Options | Atributos opcionais para ParallelBatchDataset |
| ParallelConcat <T> | Concatena uma lista de tensores `N` ao longo da primeira dimensão. |
| Ponto Dinâmico Paralelo <T> | Intercale os valores dos tensores `dados` em um único tensor. |
| ParseExampleDatasetV2 | Transforma `input_dataset` contendo protos `Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou `SparseTensor` representando os recursos analisados. |
| ParseExampleDatasetV2.Options | Atributos opcionais para ParseExampleDatasetV2 |
| AnalisarExemploV2 | Transforma um vetor de protos tf.Example (como strings) em tensores digitados. |
| ParseSequenceExampleV2 | Transforma um vetor de protos tf.io.SequenceExample (como strings) em tensores digitados. |
| ParseSequenceExampleV2.Options | Atributos opcionais para ParseSequenceExampleV2 |
| Espaço reservado <T> | Uma operação de espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo. |
| Espaço reservado.Opções | Atributos opcionais para Placeholder |
| Espaço reservadoWithDefault <T> | Uma operação de espaço reservado que passa por `input` quando sua saída não é alimentada. |
| Pré-linearizar | Uma operação que lineariza um valor do Tensor para um tensor variante opaco. |
| Prelinearizar.Opções | Atributos opcionais para Prelinearize |
| Pré-linearizarTuple | Uma operação que lineariza vários valores de tensor para um tensor variante opaco. |
| PrelinearizeTuple.Options | Atributos opcionais para PrelinearizeTuple |
| Imprimir | Imprime uma string escalar. |
| Imprimir.Opções | Atributos opcionais para Print |
| Conjunto de dados PrivateThreadPool | Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`. |
| Produção <T> | Calcula o produto de elementos nas dimensões de um tensor. |
| Opções de produção | Atributos opcionais para Prod |
| QuantizeAndDequantizeV4 <T estende o número> | Quantiza e desquantiza um tensor. |
| QuantizeAndDequantizeV4.Options | Atributos opcionais para QuantizeAndDequantizeV4 |
| QuantizeAndDequantizeV4Grad <T estende o número> | Retorna o gradiente de `QuantizeAndDequantizeV4`. |
| QuantizeAndDequantizeV4Grad.Options | Atributos opcionais para QuantizeAndDequantizeV4Grad |
| QuantizadoConcat <T> | Concatena tensores quantizados ao longo de uma dimensão. |
| QuantizadoConcatV2 <T> | |
| QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DAndRelu.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DAndRelu |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
| QuantizedConv2DAndRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DAndRequantize |
| QuantizedConv2DPerChannel <V> | Calcula QuantizedConv2D por canal. |
| QuantizedConv2DPerChannel.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DPerChannel |
| QuantizedConv2DWithBias <V> | |
| QuantizedConv2DWithBias.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBias |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
| QuantizadoDepthwiseConv2D <V> | Calcula Conv2D quantizado em profundidade. |
| QuantizedDepthwiseConv2D.Options | Atributos opcionais para QuantizedDepthwiseConv2D |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Calcula Conv2D quantizado em profundidade com Bias. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options | Atributos opcionais para QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Calcula Conv2D quantizado em profundidade com Bias e Relu. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | Atributos opcionais para QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Calcula Conv2D quantizado em profundidade com Bias, Relu e Requantize. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedMatMulWithBias <W> | Executa uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz `b` com adição de polarização. |
| QuantizedMatMulWithBias.Options | Atributos opcionais para QuantizedMatMulWithBias |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W estende o número> | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | Execute uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz `b` com adição de polarização e fusão relu. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options | Atributos opcionais para QuantizedMatMulWithBiasAndRelu |
| QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Execute uma multiplicação da matriz quantizada de `a` pela matriz `b` com adição de polarização e relu e fusão requantizada. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
| QuantizadoReshape <T> | Remodela um tensor quantizado de acordo com a operação Reshape. |
| RaggedBincount <U estende número> | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. |
| RaggedBincount.Options | Atributos opcionais para RaggedBincount |
| RaggedCountSparseOutput <U estende o número> | Executa contagem bin de saída esparsa para uma entrada de tensor irregular. |
| RaggedCountSparseOutput.Options | Atributos opcionais para RaggedCountSparseOutput |
| RaggedCross <T, U estende o número> | Gera um cruzamento de recursos a partir de uma lista de tensores e o retorna como um RaggedTensor. |
| RaggedFillEmptyRows <T> | |
| RaggedFillEmptyRowsGrad <T> | |
| RaggedGather <T estende número, U> | Reúna fatias irregulares do eixo `params` `0` de acordo com os `índices`. |
| RaggedRange <U estende o número, T estende o número> | Retorna um `RaggedTensor` contendo as sequências de números especificadas. |
| RaggedTensorFromVariant <U estende número, T> | Decodifica um Tensor `variante` em um `RaggedTensor`. |
| RaggedTensorToSparse | Converte um `RaggedTensor` em um `SparseTensor` com os mesmos valores. |
| RaggedTensorToTensor <U> | Crie um tensor denso a partir de um tensor irregular, possivelmente alterando sua forma. |
| RaggedTensorToVariant | Codifica um `RaggedTensor` em um tensor `variante`. |
| RaggedTensorToVariantGradient <U> | Auxiliar usado para calcular o gradiente para `RaggedTensorToVariant`. |
| RandomDatasetV2 | Cria um conjunto de dados que retorna números pseudoaleatórios. |
| RandomDatasetV2.Opções | Atributos opcionais para RandomDatasetV2 |
| RandomIndexShuffle <T estende o número> | Produz a posição de `value` em uma permutação de [0, ..., max_index]. |
| RandomIndexShuffle.Opções | Atributos opcionais para RandomIndexShuffle |
| Intervalo <T estende número> | Cria uma sequência de números. |
| Classificação | Retorna a classificação de um tensor. |
| ReadVariableOp <T> | Lê o valor de uma variável. |
| ReadVariableXlaSplitND <T> | Divide o tensor de entrada da variável de recurso em todas as dimensões. |
| ReadVariableXlaSplitND.Options | Atributos opcionais para ReadVariableXlaSplitND |
| Conjunto de dados de novo lote | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
| RebatchDataset.Options | Atributos opcionais para RebatchDataset |
| RebatchDatasetV2 | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
| Recebido <T> | Recebe o tensor nomeado de send_device em recv_device. |
| Opções de recebimento | Atributos opcionais para Recv |
| RecvTPUEmbeddingActivations | Uma operação que recebe ativações de incorporação na TPU. |
| Reduzir tudo | Calcula o "lógico e" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| ReduzirTudo.Opções | Atributos opcionais para ReduceAll |
| Reduzir qualquer | Calcula o "ou lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| ReduzirAny.Options | Atributos opcionais para ReduceAny |
| ReduzirMax <T> | Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor. |
| ReduzirMax.Opções | Atributos opcionais para ReduceMax |
| ReduzirMín <T> | Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor. |
| ReduzirMin.Opções | Atributos opcionais para ReduceMin |
| ReduzirProd <T> | Calcula o produto de elementos nas dimensões de um tensor. |
| ReduzirProd.Options | Atributos opcionais para ReduceProd |
| ReduzirSoma <T> | Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| ReduzirSum.Options | Atributos opcionais para ReduceSum |
| RefEnter <T> | Cria ou encontra um quadro filho e disponibiliza `dados` para o quadro filho. |
| RefEnter.Opções | Atributos opcionais para RefEnter |
| RefSair <T> | Sai do quadro atual para seu quadro pai. |
| RefIdentidade <T> | Retorne o mesmo tensor de referência que o tensor de referência de entrada. |
| RefMerge <T> | Encaminha o valor de um tensor disponível de `inputs` para `output`. |
| RefNextIteração <T> | Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração. |
| RefSelecionar <T> | Encaminha o elemento `index` de `inputs` para `output`. |
| RefSwitch <T> | Encaminha o tensor ref `data` para a porta de saída determinada por `pred`. |
| Registrar conjunto de dados | Registra um conjunto de dados no serviço tf.data. |
| RegistrarDataset.Options | Atributos opcionais para RegisterDataset |
| RegistrarDatasetV2 | Registra um conjunto de dados no serviço tf.data. |
| RegisterDatasetV2.Opções | Atributos opcionais para RegisterDatasetV2 |
| Retransmissão <T> | |
| RelayoutLike <T> | |
| RequantizaçãoRangePerChannel | Calcula a faixa de requantização por canal. |
| RequantizePerChannel <U> | Requantiza a entrada com valores mínimo e máximo conhecidos por canal. |
| Remodelar <T> | Remodela um tensor. |
| ResourceAccumulatorApplyGradiente | Aplica um gradiente a um determinado acumulador. |
| ResourceAccumulatorNumAccumulated | Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores fornecidos. |
| ResourceAccumulatorSetGlobalStep | Atualiza o acumulador com um novo valor para global_step. |
| ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Extrai o gradiente médio no ConditionalAccumulator fornecido. |
| ResourceApplyAdagradV2 | Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad. |
| ResourceApplyAdagradV2.Options | Atributos opcionais para ResourceApplyAdagradV2 |
| ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Atualize '*var' de acordo com o algoritmo Adam. |
| ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options | Atributos opcionais para ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
| ResourceApplyKerasMomentum | Atualize '*var' de acordo com o esquema de momentum. |
| ResourceApplyKerasMomentum.Options | Atributos opcionais para ResourceApplyKerasMomentum |
| Acumulador Condicional de Recursos | Um acumulador condicional para agregar gradientes. |
| ResourceConditionalAccumulator.Options | Atributos opcionais para ResourceConditionalAccumulator |
| ResourceCountUpTo <T estende o número> | Incrementa a variável apontada por 'recurso' até atingir o 'limite'. |
| Coleta de Recursos <U> | Reúna fatias da variável apontada por `recurso` de acordo com `índices`. |
| ResourceGather.Opções | Atributos opcionais para ResourceGather |
| ResourceGatherNd <U> | |
| Adicionar recursosScatter | Adiciona atualizações esparsas à variável referenciada por `resource`. |
| ResourceScatterDiv | Divide atualizações esparsas na variável referenciada por `resource`. |
| ResourceScatterMax | Reduz atualizações esparsas na variável referenciada por `resource` usando a operação `max`. |
| ResourceScatterMin | Reduz atualizações esparsas na variável referenciada por `resource` usando a operação `min`. |
| ResourceScatterMul | Multiplica atualizações esparsas na variável referenciada por `resource`. |
| ResourceScatterNdAdd | Aplica adição esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. |
| ResourceScatterNdAdd.Options | Atributos opcionais para ResourceScatterNdAdd |
| ResourceScatterNdMax | |
| ResourceScatterNdMax.Options | Atributos opcionais para ResourceScatterNdMax |
| ResourceScatterNdMin | |
| ResourceScatterNdMin.Options | Atributos opcionais para ResourceScatterNdMin |
| ResourceScatterNdSub | Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. |
| ResourceScatterNdSub.Options | Atributos opcionais para ResourceScatterNdSub |
| ResourceScatterNdUpdate | Aplica `atualizações` esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado variável de acordo com `índices`. |
| ResourceScatterNdUpdate.Options | Atributos opcionais para ResourceScatterNdUpdate |
| ResourceScatterSub | Subtrai atualizações esparsas da variável referenciada por `resource`. |
| Atualização de dispersão de recursos | Atribui atualizações esparsas à variável referenciada por `resource`. |
| ResourceSparseApplyAdagradV2 | Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema adagrad. |
| ResourceSparseApplyAdagradV2.Options | Atributos opcionais para ResourceSparseApplyAdagradV2 |
| ResourceSparseApplyKerasMomentum | Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema de impulso. |
| ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options | Atributos opcionais para ResourceSparseApplyKerasMomentum |
| ResourceStridedSliceAssign | Atribua `valor` à referência de valor l fatiado de `ref`. |
| ResourceStridedSliceAssign.Options | Atributos opcionais para ResourceStridedSliceAssign |
| RetrieveAllTPUEmbeddingParameters | Uma operação que recupera parâmetros de otimização da incorporação na memória do host. |
| Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingAdadelta | Recuperar parâmetros de incorporação do Adadelta. |
| RecuperarTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
| Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingAdagradMomentum | Recuperar parâmetros de incorporação do Adagrad Momentum. |
| RecuperarTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
| Recuperar parâmetros deTPUEmbeddingAdagrad | Recuperar parâmetros de incorporação do Adagrad. |
| RecuperarTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
| Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingADAM | Recuperar parâmetros de incorporação do ADAM. |
| RecuperarTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
| Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingCenteredRMSProp | Recuperar parâmetros de incorporação RMSProp centralizados. |
| RecuperarTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| Recuperar parâmetros deTPUEmbeddingFrequencyEstimator | Recuperar parâmetros de incorporação do estimador de frequência. |
| RecuperarTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
| Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingFTRL | Recuperar parâmetros de incorporação FTRL. |
| RecuperarTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
| Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingMDLAdagradLight | Recuperar parâmetros de incorporação do MDL Adagrad Light. |
| RecuperarTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingMomentum | Recuperar parâmetros de incorporação do Momentum. |
| RecuperarTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
| Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingProximalAdagrad | Recuperar parâmetros de incorporação proximal do Adagrad. |
| RecuperarTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingProximalYogi | |
| RecuperarTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingRMSProp | Recuperar parâmetros de incorporação RMSProp. |
| RecuperarTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| Recuperar ParâmetrosTPUEmbeddingStochasticGradientDescent | Recuperar parâmetros de incorporação SGD. |
| RecuperarTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| Inverter <T> | Inverte dimensões específicas de um tensor. |
| Sequência reversa <T> | Inverte fatias de comprimento variável. |
| ReverseSequence.Options | Atributos opcionais para ReverseSequence |
| Reescrever conjunto de dados | |
| RFFTND <U> | ND transformada rápida real de Fourier. |
| RiscAbs <T estende número> | |
| RiscAdd <T estende o número> | Retorna x + y elemento a elemento. |
| RiscBinaryArithmetic <T estende o número> | |
| Comparação Binária Risc | |
| RiscBitcast <U> | |
| RiscBroadcast <T> | |
| RiscCast <U> | |
| RiscCeil <T estende número> | |
| RiscCholesky <T estende número> | |
| RiscConcat <T> | |
| RiscConv <T estende número> | |
| RiscConv.Opções | Atributos opcionais para RiscConv |
| RiscCos <T estende número> | |
| RiscDiv <T estende número> | |
| RiscDot <T estende número> | |
| RiscDot.Opções | Atributos opcionais para RiscDot |
| RiscExp <T estende número> | |
| RiscoFft <T> | |
| RiscFloor <T estende número> | |
| RiscGather <T> | |
| RiscGather.Opções | Atributos opcionais para RiscGather |
| RiscImag <U estende número> | |
| RiscIsFinite | |
| RiscLog <T estende número> | |
| RiscLógicoE | |
| RiscLógicoNão | |
| RiscLogicalOr | |
| RiscMax <T estende número> | Retorna max(x, y) elemento a elemento. |
| RiscMin <T estende número> | |
| RiscMul <T estende número> | |
| RiscNeg <T estende número> | |
| RiscPad <T estende número> | |
| RiscPool <T estende número> | |
| RiscPool.Opções | Atributos opcionais para RiscPool |
| RiscPow <T estende número> | |
| RiscRandomUniform | |
| RiscRandomUniform.Options | Atributos opcionais para RiscRandomUniform |
| RiscReal <U estende número> | |
| RiscReduce <T estende o número> | |
| RiscRem <T estende número> | |
| RiscReshape <T estende número> | |
| RiscReverse <T estende o número> | |
| RiscScatter <U estende o número> | |
| RiscShape <U estende número> | |
| RiscSign <T estende número> | |
| RiscSlice <T estende número> | |
| RiscSort <T estende número> | |
| RiscSqueeze <T> | |
| RiscSqueeze.Opções | Atributos opcionais para RiscSqueeze |
| RiscSub <T estende número> | |
| RiscTranspor <T> | |
| RiscTriangularSolve <T estende o número> | |
| RiscTriangularSolve.Options | Atributos opcionais para RiscTriangularSolve |
| RiscUnary <T estende o número> | |
| RngReadAndSkip | Avance o contador de um RNG baseado em contador. |
| RngSkip | Avance o contador de um RNG baseado em contador. |
| Role <T> | Rola os elementos de um tensor ao longo de um eixo. |
| Conjunto de dados de amostragem | Cria um conjunto de dados que obtém uma amostra Bernoulli do conteúdo de outro conjunto de dados. |
| Escala e tradução | |
| EscalaAndTranslate.Options | Atributos opcionais para ScaleAndTranslate |
| ScaleAndTranslateGrad <T estende o número> | |
| ScaleAndTranslateGrad.Options | Atributos opcionais para ScaleAndTranslateGrad |
| DispersãoAdicionar <T> | Adiciona atualizações esparsas a uma referência de variável. |
| ScatterAdd.Opções | Atributos opcionais para ScatterAdd |
| DispersãoDiv <T> | Divide uma referência de variável por atualizações esparsas. |
| Opções de dispersão | Atributos opcionais para ScatterDiv |
| ScatterMax <T estende número> | Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `max`. |
| ScatterMax.Opções | Atributos opcionais para ScatterMax |
| ScatterMin <T estende o número> | Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `min`. |
| ScatterMin.Opções | Atributos opcionais para ScatterMin |
| ScatterMul <T> | Multiplica atualizações esparsas em uma referência variável. |
| ScatterMul.Options | Atributos opcionais para ScatterMul |
| DispersãoNd <U> | Espalha `atualizações` em um tensor de forma `forma` de acordo com `índices`. |
| DispersãoNdAdd <T> | Aplica adição esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. |
| ScatterNdAdd.Options | Atributos opcionais para ScatterNdAdd |
| DispersãoNdMax <T> | Calcula o máximo elemento a elemento. |
| ScatterNdMax.Opções | Atributos opcionais para ScatterNdMax |
| DispersãoNdMin <T> | Calcula o mínimo elemento a elemento. |
| ScatterNdMin.Options | Atributos opcionais para ScatterNdMin |
| ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Aplica adição esparsa a `input` usando valores individuais ou fatias de `atualizações` de acordo com índices `índices`. |
| DispersãoNdSub <T> | Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. |
| ScatterNdSub.Options | Atributos opcionais para ScatterNdSub |
| ScatterNdUpdate <T> | Aplica `atualizações` esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado variável de acordo com `índices`. |
| ScatterNdUpdate.Options | Atributos opcionais para ScatterNdUpdate |
| ScatterSub <T> | Subtrai atualizações esparsas a uma referência de variável. |
| ScatterSub.Opções | Atributos opcionais para ScatterSub |
| Atualização de dispersão <T> | Aplica atualizações esparsas a uma referência de variável. |
| ScatterUpdate.Opções | Atributos opcionais para ScatterUpdate |
| SegmentMaxV2 <T estende número> | Calcula o máximo ao longo dos segmentos de um tensor. |
| SegmentMinV2 <T estende número> | Calcula o mínimo ao longo dos segmentos de um tensor. |
| SegmentProdV2 <T> | Calcula o produto ao longo de segmentos de um tensor. |
| SegmentSumV2 <T> | Calcula a soma ao longo dos segmentos de um tensor. |
| SelecioneV2 <T> | |
| Enviar | Envia o tensor nomeado de send_device para recv_device. |
| Opções de envio | Atributos opcionais para Send |
| EnviarTPUEmbeddingGradientes | Executa atualizações de gradiente de tabelas incorporadas. |
| SetDiff1d <T, U estende o número> | Calcula a diferença entre duas listas de números ou strings. |
| Definir tamanho | Número de elementos únicos ao longo da última dimensão do `set` de entrada. |
| SetSize.Options | Atributos opcionais para SetSize |
| Forma <U estende número> | Retorna a forma de um tensor. |
| ShapeN <U estende o número> | Retorna a forma dos tensores. |
| Conjunto de dados de fragmentos | Cria um `Dataset` que inclui apenas 1/`num_shards` deste conjunto de dados. |
| ShardDataset.Opções | Atributos opcionais para ShardDataset |
| ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
| ShuffleAndRepeatDatasetV2.Options | Atributos opcionais para ShuffleAndRepeatDatasetV2 |
| ShuffleDatasetV2 | |
| ShuffleDatasetV2.Options | Atributos opcionais para ShuffleDatasetV2 |
| ShuffleDatasetV3 | |
| ShuffleDatasetV3.Options | Atributos opcionais para ShuffleDatasetV3 |
| DesligamentoDistribuídoTPU | Desliga um sistema TPU distribuído em execução. |
| DesligarTPUSistema | Uma operação que desliga o sistema TPU. |
| Tamanho <U estende número> | Retorna o tamanho de um tensor. |
| Skipgrama | Analisa um arquivo de texto e cria um lote de exemplos. |
| Skipgram.Opções | Atributos opcionais para Skipgram |
| Conjunto de dados do sono | |
| Fatia <T> | Retorne uma fatia de 'entrada'. |
| Conjunto de dados de janela deslizante | Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`. |
| SlidingWindowDataset.Options | Atributos opcionais para SlidingWindowDataset |
| Instantâneo <T> | Retorna uma cópia do tensor de entrada. |
| SnapshotChunkDataset | |
| SnapshotChunkDataset.Options | Atributos opcionais para SnapshotChunkDataset |
| InstantâneoDataset | Cria um conjunto de dados que irá gravar/ler um instantâneo. |
| SnapshotDataset.Opções | Atributos opcionais para SnapshotDataset |
| SnapshotDatasetReader | |
| SnapshotDatasetReader.Opções | Atributos opcionais para SnapshotDatasetReader |
| SnapshotNestedDatasetReader | |
| SobolSample <T estende número> | Gera pontos da sequência de Sobol. |
| SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch para tensores ND do tipo T. |
| SparseApplyAdagradV2 <T> | Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema adagrad. |
| SparseApplyAdagradV2.Options | Atributos opcionais para SparseApplyAdagradV2 |
| SparseBincount <U estende número> | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. |
| SparseBincount.Opções | Atributos opcionais para SparseBincount |
| SparseCountSparseOutput <U estende o número> | Executa contagem bin de saída esparsa para uma entrada de tensor esparso. |
| SparseCountSparseOutput.Options | Atributos opcionais para SparseCountSparseOutput |
| SparseCrossHashed | Gera cruzamentos esparsos a partir de uma lista de tensores esparsos e densos. |
| SparseCrossV2 | Gera cruzamentos esparsos a partir de uma lista de tensores esparsos e densos. |
| SparseMatrixAdicionar | Adição esparsa de duas matrizes CSR, C = alfa * A + beta * B. |
| SparseMatrixMatMul <T> | Matriz-multiplica uma matriz esparsa por uma matriz densa. |
| SparseMatrixMatMul.Options | Atributos opcionais para SparseMatrixMatMul |
| MatrizEsparadaMul | Multiplicação elemento a elemento de uma matriz esparsa com um tensor denso. |
| Matriz EsparsaNNZ | Retorna o número de diferentes de zero de `sparse_matrix`. |
| Ordem de matriz esparsaAMD | Calcula a ordem do Grau Mínimo Aproximado (AMD) da `entrada`. |
| SparseMatrixSoftmax | Calcula o softmax de um CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixSoftmaxGrad | Calcula o gradiente da operação SparseMatrixSoftmax. |
| SparseMatrixSparseCholesky | Calcula a decomposição esparsa de Cholesky de `entrada`. |
| SparseMatrixSparseMatMul | Matriz esparsa multiplica duas matrizes CSR `a` e `b`. |
| SparseMatrixSparseMatMul.Options | Atributos opcionais para SparseMatrixSparseMatMul |
| SparseMatrixTranspor | Transpõe as dimensões internas (matriz) de um CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixTranspose.Options | Atributos opcionais para SparseMatrixTranspose |
| MatrizEsparadaZeros | Cria um CSRSparseMatrix totalmente zero com a forma `dense_shape`. |
| SparseSegmentMeanGradV2 <T estende o número, U estende o número> | Calcula gradientes para SparseSegmentMean. |
| SparseSegmentSqrtNGradV2 <T estende o número, U estende o número> | Calcula gradientes para SparseSegmentSqrtN. |
| SparseSegmentSumGrad <T estende número> | Calcula gradientes para SparseSegmentSum. |
| SparseSegmentSumGradV2 <T estende o número, U estende o número> | Calcula gradientes para SparseSegmentSum. |
| SparseTensorToCSRSparseMatrix | Converte um SparseTensor em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote). |
| Spence <T estende o número> | |
| Dividir <T> | Divide um tensor em tensores `num_split` ao longo de uma dimensão. |
| SplitDedupData <T estende o número, U estende o número> | Uma operação divide a tupla XLA dos dados de desduplicação de entrada em tensores inteiros e de ponto flutuante. |
| SplitDedupData.Options | Atributos opcionais para SplitDedupData |
| DivisãoV <T> | Divide um tensor em tensores `num_split` ao longo de uma dimensão. |
| Aperte <T> | Remove dimensões de tamanho 1 da forma de um tensor. |
| Apertar.Opções | Atributos opcionais para Squeeze |
| Pilha <T> | Empacota uma lista de tensores `N` rank-`R` em um tensor rank-`(R+1)`. |
| Pilha.Opções | Atributos opcionais para Stack |
| Estágio | Valores de estágio semelhantes a um Enqueue leve. |
| Estágio.Opções | Atributos opcionais para Stage |
| Estágio claro | Op remove todos os elementos do contêiner subjacente. |
| StageClear.Opções | Atributos opcionais para StageClear |
| StagePeek | Op espia os valores no índice especificado. |
| StagePeek.Opções | Atributos opcionais para StagePeek |
| Tamanho do palco | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
| StageSize.Options | Atributos opcionais para StageSize |
| StatefulRandomBinomial <V estende número> | |
| StatefulPadrãoNormal <U> | Produz valores aleatórios de uma distribuição normal. |
| StatefulStandardNormalV2 <U> | Produz valores aleatórios de uma distribuição normal. |
| StatefulTruncatedNormal <U> | Produz valores aleatórios de uma distribuição normal truncada. |
| StatefulUniform <U> | Produz valores aleatórios de uma distribuição uniforme. |
| StatefulUniformFullInt | Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme. |
| StatefulUniformInt | Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme. |
| StatelessParameterizedTruncatedNormal <V estende o número> | |
| StatelessRandomBinomial <W estende número> | Produz números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição binomial. |
| StatelessRandomGammaV2 <V estende o número> | Produz números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição gama. |
| StatelessRandomGammaV3 <U estende o número> | Produz números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição gama. |
| StatelessRandomGetAlg | Escolhe o melhor algoritmo RNG baseado em contador com base no dispositivo. |
| StatelessRandomGetKeyCounter | Embaralha a semente em chave e contador, usando o melhor algoritmo baseado no dispositivo. |
| StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Escolhe o melhor algoritmo com base no dispositivo e embaralha a semente na chave e no contador. |
| StatelessRandomNormalV2 <U estende o número> | Produz valores pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição normal. |
| StatelessRandomPoisson <W estende número> | Produz números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição de Poisson. |
| StatelessRandomUniformFullInt <V estende o número> | Produz números inteiros aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme. |
| StatelessRandomUniformFullIntV2 <U estende o número> | Produz números inteiros aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme. |
| StatelessRandomUniformIntV2 <U estende o número> | Produz números inteiros aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme. |
| StatelessRandomUniformV2 <U estende o número> | Produz valores aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox <T estende o número> | Gere uma caixa delimitadora distorcida aleatoriamente para uma imagem de forma determinística. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options | Atributos opcionais para StatelessSampleDistortedBoundingBox |
| StatelessShuffle <T> | Embaralha aleatória e deterministicamente um tensor ao longo de sua primeira dimensão. |
| StatelessTruncatedNormalV2 <U estende o número> | Produz valores pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição normal truncada. |
| StatsAggregatorHandleV2 | |
| StatsAggregatorHandleV2.Options | Atributos opcionais para StatsAggregatorHandleV2 |
| StatsAggregatorSetSummaryWriter | Defina um summary_writer_interface para registrar estatísticas usando determinado stats_gregator. |
| StochasticCastToInt <U estende número> | Converta estocasticamente um determinado tensor de floats para ints. |
| PararGradiente <T> | Interrompe o cálculo do gradiente. |
| StridedSlice <T> | Retorna uma fatia escalonada de `input`. |
| StridedSlice.Options | Atributos opcionais para StridedSlice |
| StridedSliceAssign <T> | Atribua `valor` à referência de valor l fatiado de `ref`. |
| StridedSliceAssign.Options | Atributos opcionais para StridedSliceAssign |
| StridedSliceGrad <U> | Retorna o gradiente de `StridedSlice`. |
| StridedSliceGrad.Options | Atributos opcionais para StridedSliceGrad |
| StringInferior | Converte todos os caracteres maiúsculos em seus respectivos substitutos minúsculos. |
| StringLower.Opções | Atributos opcionais para StringLower |
| StringNGrams <T estende número> | Cria ngrams a partir de dados de string irregulares. |
| StringUpper | Converte todos os caracteres minúsculos em seus respectivos substitutos maiúsculos. |
| StringUpper.Options | Atributos opcionais para StringUpper |
| Soma <T> | Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| Soma.Opções | Atributos opcionais para Sum |
| SwitchCond <T> | Encaminha `data` para a porta de saída determinada por `pred`. |
| Dispositivo de sincronização | Sincroniza o dispositivo em que esta operação é executada. |
| Variável temporária <T> | Retorna um tensor que pode sofrer mutação, mas persiste apenas em uma única etapa. |
| TemporaryVariable.Options | Atributos opcionais para TemporaryVariable |
| TensorArray | Uma matriz de tensores de determinado tamanho. |
| TensorArray.Opções | Atributos opcionais para TensorArray |
| TensorArrayFechar | Exclua o TensorArray de seu contêiner de recursos. |
| TensorArrayConcat | Concatene os elementos do TensorArray no valor `value`. |
| TensorArrayConcat.Options | Atributos opcionais para TensorArrayConcat |
| TensorArrayGather | Reúna elementos específicos do TensorArray no `valor` de saída. |
| TensorArrayGather.Opções | Atributos opcionais para TensorArrayGather |
| TensorArrayGrad | Cria um TensorArray para armazenar os gradientes de valores no identificador fornecido. |
| TensorArrayGradWithShape | Cria um TensorArray para armazenar vários gradientes de valores no identificador fornecido. |
| TensorArrayPack <T> | |
| TensorArrayPack.Options | Atributos opcionais para TensorArrayPack |
| TensorArrayRead <T> | Leia um elemento do TensorArray na saída `value`. |
| TensorArrayScatter | Espalhe os dados do valor de entrada em elementos específicos do TensorArray. |
| TensorArraySize | Obtenha o tamanho atual do TensorArray. |
| TensorArraySplit | Divida os dados do valor de entrada em elementos TensorArray. |
| TensorArrayUnpack | |
| TensorArrayWrite | Empurre um elemento para o tensor_array. |
| TensorListConcat <T> | Concatena todos os tensores da lista ao longo da 0ª dimensão. |
| TensorListConcat.Options | Atributos opcionais para TensorListConcat |
| TensorListConcatLists | |
| TensorListConcatV2 | Concatena todos os tensores da lista ao longo da 0ª dimensão. |
| TensorListElementShape <T estende número> | A forma dos elementos da lista fornecida, como um tensor. |
| TensorListFromTensor | Cria um TensorList que, quando empilhado, possui o valor de `tensor`. |
| TensorListGather | Cria um Tensor indexando no TensorList. |
| TensorListGetItem <T> | |
| TensorListLength | Retorna o número de tensores na lista de tensores de entrada. |
| TensorListPopBack <T> | Retorna o último elemento da lista de entrada, bem como uma lista com todos, exceto esse elemento. |
| TensorListPushBack | Retorna uma lista que tem o `Tensor` passado como último elemento e os demais elementos da lista fornecida em `input_handle`. |
| TensorListPushBackBatch | |
| TensorListReserve | Lista do tamanho fornecido com elementos vazios. |
| TensorListResize | Redimensiona a lista. |
| TensorListScatter | Cria um TensorList indexando em um Tensor. |
| TensorListScatterIntoExistingList | Dispersa o tensor nos índices em uma lista de entrada. |
| TensorListScatterV2 | Cria um TensorList indexando em um Tensor. |
| TensorListSetItem | |
| TensorListSetItem.Options | Atributos opcionais para TensorListSetItem |
| TensorListSplit | Divide um tensor em uma lista. |
| TensorListStack <T> | Empilha todos os tensores da lista. |
| TensorListStack.Options | Atributos opcionais para TensorListStack |
| TensorMapErase | Retorna um mapa tensorial com o item de determinada chave apagado. |
| TensorMapHasKey | Retorna se a chave fornecida existe no mapa. |
| TensorMapInserir | Retorna um mapa que é o 'input_handle' com o par chave-valor fornecido inserido. |
| TensorMapLookup | Retorna o valor de uma determinada chave em um mapa tensorial. |
| TensorMapSize | Retorna o número de tensores no mapa tensor de entrada. |
| TensorMapStackKeys | Retorna uma pilha tensor de todas as chaves em um mapa tensorial. |
| TensorScatterAdd <T> | Adiciona `atualizações` esparsas a um tensor existente de acordo com `índices`. |
| TensorScatterMax <T> | Aplique uma atualização esparsa a um tensor tomando o máximo elemento a elemento. |
| TensorScatterMin <T> | |
| TensorScatterSub <T> | Subtrai `atualizações` esparsas de um tensor existente de acordo com `índices`. |
| TensorScatterUpdate <T> | Espalhe `atualizações` em um tensor existente de acordo com `índices`. |
| TensorStridedSliceUpdate <T> | Atribua `valor` à referência de valor l fatiado de `input`. |
| TensorStridedSliceUpdate.Options | Atributos opcionais para TensorStridedSliceUpdate |
| TFRecordDatasetV2 | Cria um conjunto de dados que emite os registros de um ou mais arquivos TFRecord. |
| TFRecordDatasetV2.Opções | Atributos opcionais para TFRecordDatasetV2 |
| ThreadPoolDataset | Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`. |
| ThreadPoolHandle | Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`. |
| ThreadPoolHandle.Opções | Atributos opcionais para ThreadPoolHandle |
| Bloco <T> | Constrói um tensor colocando um determinado tensor lado a lado. |
| Carimbo de data e hora | Fornece o tempo desde a época em segundos. |
| ToBool | Converte um tensor em um predicado escalar. |
| TopKÚnico | Retorna os valores exclusivos do TopK na matriz em ordem de classificação. |
| TopKWithUnique | Retorna os valores TopK na matriz em ordem de classificação. |
| Resultado da Compilação TPU | Retorna o resultado de uma compilação TPU. |
| TPUCompileSucceededAssert | Afirma que a compilação foi bem-sucedida. |
| Ativações TPUEmbedding | Uma operação que permite a diferenciação de TPU Embeddings. |
| TPUExecute | Op que carrega e executa um programa TPU em um dispositivo TPU. |
| TPUExecuteAndUpdateVariáveis | Op que executa um programa com atualizações opcionais de variáveis no local. |
| TpuHandleToProtoKey | Converte os identificadores uid do XRT em formato de entrada compatível com TensorFlow. |
| TPUOrdinalSelector | Um seletor de núcleo TPU Op. |
| TPUPartitionedInput <T> | Uma operação que agrupa uma lista de entradas particionadas. |
| TPUPartitionedInput.Options | Atributos opcionais para TPUPartitionedInput |
| TPUPartitionedInputV2 <T> | Uma operação que agrupa uma lista de entradas particionadas. |
| TPUPartitionedInputV2.Options | Atributos opcionais para TPUPartitionedInputV2 |
| Saída TPUParticionada <T> | Uma operação que demultiplexa um tensor a ser fragmentado pelo XLA em uma lista de particionados saídas fora do cálculo XLA. |
| TPUPartitionedOutput.Options | Atributos opcionais para TPUPartitionedOutput |
| TPUPartitionedOutputV2 <T> | Uma operação que demultiplexa um tensor a ser fragmentado pelo XLA em uma lista de particionados saídas fora do cálculo XLA. |
| TPUReplicatedInput <T> | Conecta N entradas a uma computação de TPU replicada de N vias. |
| TPUReplicatedInput.Options | Atributos opcionais para TPUReplicatedInput |
| TPUReplicatedOutput <T> | Conecta N saídas de uma computação TPU replicada de N vias. |
| TPUReplicateMetadados | Metadados que indicam como o cálculo da TPU deve ser replicado. |
| TPUReplicateMetadata.Options | Atributos opcionais para TPUReplicateMetadata |
| Variáveis TPUReshard | Opção que reestrutura variáveis de TPU no dispositivo para um estado especificado. |
| TPURoundRobin | Balanceamento de carga round-robin em núcleos de TPU. |
| TridiagonalMatMul <T> | Calcule o produto com matriz tridiagonal. |
| Solução Tridiagonal <T> | Resolve sistemas tridiagonais de equações. |
| TridiagonalSolve.Options | Atributos opcionais para TridiagonalSolve |
| Desfazer lote <T> | Inverte a operação do Lote para um Tensor de saída única. |
| Opções de desbloqueio | Atributos opcionais para Unbatch |
| DesbatchGrad <T> | Gradiente de Unbatch. |
| Opções UnbatchGrad. | Atributos opcionais para UnbatchGrad |
| DescompactarElemento | Descompacta um elemento de conjunto de dados compactado. |
| UnicodeDecode <T estende número> | Decodifica cada string em `input` em uma sequência de pontos de código Unicode. |
| UnicodeDecode.Opções | Atributos opcionais para UnicodeDecode |
| UnicodeEncode | Codifique um tensor de inteiros em strings Unicode. |
| UnicodeEncode.Opções | Atributos opcionais para UnicodeEncode |
| UniformDequantize <U estende o número> | Execute a desquantização na `entrada` do Tensor quantizado. |
| UniformDequantize.Options | Atributos opcionais para UniformDequantize |
| UniformQuantize <U> | Execute a quantização na `entrada` do Tensor. |
| UniformQuantize.Options | Atributos opcionais para UniformQuantize |
| UniformQuantizedAdd <T> | Execute a adição quantizada do Tensor `lhs` quantizado e do Tensor `rhs` quantizado para obter a `saída` quantizada. |
| UniformQuantizedAdd.Options | Atributos opcionais para UniformQuantizedAdd |
| UniformQuantizedClipByValue <T> | Execute o clipe por valor no `operando` do Tensor quantizado. |
| UniformQuantizedClipByValue.Options | Atributos opcionais para UniformQuantizedClipByValue |
| UniformQuantizedConvolution <U> | Execute a convolução quantizada do Tensor `lhs` quantizado e do Tensor `rhs` quantizado. |
| UniformQuantizedConvolution.Options | Atributos opcionais para UniformQuantizedConvolution |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid <V estende o número> | Execute a convolução quantizada híbrida do tensor flutuante `lhs` e do tensor quantizado `rhs`. |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | Atributos opcionais para UniformQuantizedConvolutionHybrid |
| UniformQuantizedDot <U> | Execute o ponto quantizado do Tensor `lhs` quantizado e do Tensor `rhs` quantizado para obter a `saída` quantizada. |
| UniformQuantizedDot.Options | Atributos opcionais para UniformQuantizedDot |
| UniformQuantizedDotHybrid <V estende o número> | Execute o ponto quantizado híbrido do Tensor flutuante `lhs` e do Tensor quantizado `rhs`. |
| UniformQuantizedDotHybrid.Options | Atributos opcionais para UniformQuantizedDotHybrid |
| UniformRequantizar <U> | Dada a `entrada` do tensor quantizado, requantize-o com novos parâmetros de quantização. |
| UniformRequantize.Options | Atributos opcionais para UniformRequantize |
| Único <T, V estende número> | Encontra elementos únicos ao longo de um eixo de um tensor. |
| Conjunto de dados único | Cria um conjunto de dados que contém os elementos exclusivos de `input_dataset`. |
| UniqueDataset.Opções | Atributos opcionais para UniqueDataset |
| UniqueWithCounts <T, V estende o número> | Encontra elementos únicos ao longo de um eixo de um tensor. |
| UnravelIndex <T estende número> | Converte uma matriz de índices planos em uma tupla de matrizes de coordenadas. |
| UnsortedSegmentJoin | |
| UnsortedSegmentJoin.Options | Atributos opcionais para UnsortedSegmentJoin |
| Desempilhar <T> | Descompacta uma determinada dimensão de um tensor rank-`R` em tensores `num` rank-`(R-1)`. |
| Desempilhar.Opções | Atributos opcionais para Unstack |
| Fora do palco | Op é semelhante a um Dequeue leve. |
| Unstage.Options | Atributos opcionais para Unstage |
| DesembrulharDatasetVariant | |
| UpperBound <U estende o número> | Aplica upper_bound(sorted_search_values,values) ao longo de cada linha. |
| VarHandleOp | Cria um identificador para um recurso variável. |
| VarHandleOp.Options | Atributos opcionais para VarHandleOp |
| Variável <T> | Mantém o estado na forma de um tensor que persiste entre as etapas. |
| Variável.Opções | Atributos opcionais para Variable |
| VariableShape <T estende número> | Retorna a forma da variável apontada por `resource`. |
| VarIsInitializedOp | Verifica se uma variável baseada em identificador de recursos foi inicializada. |
| Onde | Retorna localizações de valores diferentes de zero/verdadeiros em um tensor. |
| Onde3 <T> | Seleciona elementos de `x` ou `y`, dependendo da `condição`. |
| WindowOp | |
| Batimento cardíaco do trabalhador | Operação de batimento cardíaco do trabalhador. |
| WrapDatasetVariante | |
| WriteRawProtoResumo | Grava um resumo proto serializado. |
| XlaConcatND <T> | Concatena o tensor de entrada em todas as dimensões. |
| XlaConcatND.Opções | Atributos opcionais para XlaConcatND |
| XlaRecvFromHost <T> | Uma operação para receber um tensor do host. |
| XlaRecvTPUEmbeddingActivações | Uma operação que recebe ativações de incorporação na TPU. |
| XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData | Recebe dados de desduplicação (índices e pesos) do núcleo de incorporação. |
| XlaSendToHost | Uma operação para enviar um tensor ao host. |
| XlaSendTPUEmbeddingGradientes | Uma operação que executa atualizações gradientes de tabelas incorporadas. |
| XlaSplitND <T> | Divide o tensor de entrada em todas as dimensões. |
| XlaSplitND.Opções | Atributos opcionais para XlaSplitND |
| Xlog1py <T> | Retorna 0 se x == 0 e x * log1p(y) caso contrário, elemento a elemento. |
| Zeros <T> | Um operador que cria uma constante inicializada com zeros na forma dada por `dims`. |
| ZerosLike <T> | Retorna um tensor de zeros com a mesma forma e tipo de x. |
Aulas
| Abortar | Gere uma exceção para abortar o processo quando chamado. |
| Abortar.Opções | Atributos opcionais para Abort |
| Todos | Calcula o "lógico e" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| Todas as opções | Atributos opcionais para All |
| TodosParaTodos <T> | Uma operação para trocar dados entre réplicas de TPU. |
| TabelaHashAnônima | Cria uma tabela hash anônima não inicializada. |
| AnonymousIteratorV2 | Um contêiner para um recurso iterador. |
| AnonymousIteratorV3 | Um contêiner para um recurso iterador. |
| AnonymousMemoryCache | |
| AnonymousMultiDeviceIterator | Um contêiner para um recurso iterador de vários dispositivos. |
| AnônimoMultiDeviceIteratorV3 | Um contêiner para um recurso iterador de vários dispositivos. |
| AnônimoMutableDenseHashTable | Cria uma tabela hash mutável anônima vazia que usa tensores como armazenamento de apoio. |
| AnonymousMutableDenseHashTable.Options | Atributos opcionais para AnonymousMutableDenseHashTable |
| AnônimoMutableHashTable | Cria uma tabela hash mutável anônima vazia. |
| AnonymousMutableHashTableOfTensors | Cria uma tabela hash mutável anônima vazia de valores vetoriais. |
| AnonymousMutableHashTableOfTensors.Options | Atributos opcionais para AnonymousMutableHashTableOfTensors |
| AnônimoRandomSeedGenerator | |
| Gerador de sementes anônimo | |
| Qualquer | Calcula o "ou lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| Qualquer.Opções | Atributos opcionais para Any |
| AplicarAdagradV2 <T> | Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad. |
| AplicarAdagradV2.Options | Atributos opcionais para ApplyAdagradV2 |
| AproxTopK <T estende número> | Retorna valores mínimo/máximo de k e seus índices do operando de entrada de maneira aproximada. |
| AproxTopK.Options | Atributos opcionais para ApproxTopK |
| AssertCardinalityDataset | |
| AssertNextDataset | Uma transformação que afirma quais transformações acontecerão a seguir. |
| AssertPrevDataset | Uma transformação que afirma quais transformações aconteceram anteriormente. |
| Afirmar isso | Afirma que a condição dada é verdadeira. |
| AssertThat.Opções | Atributos opcionais para AssertThat |
| Atribuir <T> | Atualize 'ref' atribuindo 'valor' a ele. |
| Atribuir.Opções | Atributos opcionais para Assign |
| Atribuir Adicionar <T> | Atualize 'ref' adicionando 'valor' a ele. |
| AssignAdd.Options | Atributos opcionais para AssignAdd |
| AtribuirAddVariableOp | Adiciona um valor ao valor atual de uma variável. |
| AtribuirSub <T> | Atualize 'ref' subtraindo 'valor' dele. |
| AssignSub.Options | Atributos opcionais para AssignSub |
| AssignSubVariableOp | Subtrai um valor do valor atual de uma variável. |
| AtribuirVariableOp | Atribui um novo valor a uma variável. |
| AssignVariableOp.Options | Atributos opcionais para AssignVariableOp |
| AtribuirVariávelXlaConcatND | Concatena o tensor de entrada em todas as dimensões. |
| AssignVariableXlaConcatND.Options | Atributos opcionais para AssignVariableXlaConcatND |
| AutoShardDataset | Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada. |
| AutoShardDataset.Options | Atributos opcionais para AutoShardDataset |
| BandedTriangularSolve <T> | |
| BandedTriangularSolve.Options | Atributos opcionais para BandedTriangularSolve |
| Barreira | Define uma barreira que persiste em diferentes execuções de gráfico. |
| Barreira.Opções | Atributos opcionais para Barrier |
| BarreiraFechar | Fecha a barreira dada. |
| BarrierClose.Options | Atributos opcionais para BarrierClose |
| BarreiraIncompletaTamanho | Calcula o número de elementos incompletos na barreira fornecida. |
| BarreiraInserirMuitos | Para cada chave, atribui o respectivo valor ao componente especificado. |
| BarreiraReadySize | Calcula o número de elementos completos na barreira fornecida. |
| BarreiraTakeMany | Pega um determinado número de elementos concluídos de uma barreira. |
| BarreiraTakeMany.Options | Atributos opcionais para BarrierTakeMany |
| Lote | Agrupa todos os tensores de entrada de forma não determinística. |
| Opções em lote | Atributos opcionais para Batch |
| BatchMatMulV2 <T> | Multiplica fatias de dois tensores em lotes. |
| BatchMatMulV2.Options | Atributos opcionais para BatchMatMulV2 |
| BatchMatMulV3 <V> | Multiplica fatias de dois tensores em lotes. |
| BatchMatMulV3.Opções | Atributos opcionais para BatchMatMulV3 |
| BatchToSpace <T> | BatchToSpace para tensores 4-D do tipo T. |
| BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace para tensores ND do tipo T. |
| BesselI0 <T estende número> | |
| BesselI1 <T estende número> | |
| BesselJ0 <T estende número> | |
| BesselJ1 <T estende número> | |
| BesselK0 <T estende número> | |
| BesselK0e <T estende número> | |
| BesselK1 <T estende número> | |
| BesselK1e <T estende número> | |
| BesselY0 <T estende o número> | |
| BesselY1 <T estende o número> | |
| Bitcast <U> | Bitcasta um tensor de um tipo para outro sem copiar dados. |
| BlockLSTM <T estende número> | Calcula a propagação direta da célula LSTM para todos os intervalos de tempo. |
| BlockLSTM.Opções | Atributos opcionais para BlockLSTM |
| BlockLSTMGrad <T estende número> | Calcula a propagação retroativa da célula LSTM para toda a sequência de tempo. |
| BlockLSTMGradV2 <T estende número> | Calcula a propagação retroativa da célula LSTM para toda a sequência de tempo. |
| BlockLSTMV2 <T estende número> | Calcula a propagação direta da célula LSTM para todos os intervalos de tempo. |
| BlocoLSTMV2.Options | Atributos opcionais para BlockLSTMV2 |
| BoostedTreesAggregateStats | Agrega o resumo das estatísticas acumuladas do lote. |
| BoostedTreesBucketize | Divida cada recurso com base nos limites do intervalo. |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options | Atributos opcionais para BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | Calcula ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para cada nó. |
| BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature | Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. |
| BoostedTreesCenterBias | Calcula o anterior a partir dos dados de treinamento (o viés) e preenche o primeiro nó com o anterior dos logits. |
| BoostedTreesCreateEnsemble | Cria um modelo de conjunto de árvore e retorna um identificador para ele. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Crie o recurso para fluxos de quantis. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | Atributos opcionais para BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
| BoostedTreesDeserializeEnsemble | Desserializa uma configuração de conjunto de árvore serializada e substitui a árvore atual conjunto. |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Cria um identificador para um BoostedTreesEnsembleResource |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options | Atributos opcionais para BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
| BoostedTreesExampleDebugOutputs | Saídas de depuração/interpretabilidade do modelo para cada exemplo. |
| BoostedTreesFlushQuantileResumos | Libere os resumos de quantis de cada recurso de fluxo de quantis. |
| BoostedTreesGetEnsembleStates | Recupera o token de carimbo de recurso do conjunto de árvores, o número de árvores e as estatísticas crescentes. |
| BoostedTreesMakeQuantileResumos | Faz o resumo dos quantis do lote. |
| BoostedTreesMakeStatsResumo | Faz o resumo das estatísticas acumuladas do lote. |
| BoostedTreesPredict | Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula os logits. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Adicione os resumos de quantis a cada recurso de fluxo de quantis. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Desserialize os limites do bucket e o sinalizador pronto no QuantileAccumulator atual. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Libere os resumos de um recurso de fluxo de quantil. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | Atributos opcionais para BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Gere os limites do intervalo para cada recurso com base nos resumos acumulados. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Cria um identificador para um BoostedTreesQuantileStreamResource. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | Atributos opcionais para BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
| BoostedTreesSerializeEnsemble | Serializa o conjunto de árvores em um proto. |
| BoostedTreesSparseAggregateStats | Agrega o resumo das estatísticas acumuladas do lote. |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options | Atributos opcionais para BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
| BoostedTreesTrainingPredict | Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula a atualização para logits armazenados em cache. |
| BoostedTreesUpdateEnsemble | Atualiza o conjunto de árvores adicionando uma camada à última árvore que está sendo cultivada ou começando uma nova árvore. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Atualiza o conjunto de árvores adicionando uma camada à última árvore que está sendo cultivada ou começando uma nova árvore. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | Atributos opcionais para BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
| BroadcastDynamicShape <T estende número> | Retorne a forma de s0 op s1 com transmissão. |
| BroadcastGradientArgs <T estende número> | Retorne os índices de redução para calcular gradientes de s0 op s1 com transmissão. |
| Transmitir para <T> | Transmita uma matriz para uma forma compatível. |
| Bucketizar | Segmenta 'entradas' com base em 'limites'. |
| CacheDatasetV2 | |
| CacheDatasetV2.Opções | Atributos opcionais para CacheDatasetV2 |
| CheckNumericsV2 <T estende o número> | Verifica um tensor para valores NaN, -Inf e +Inf. |
| Escolha o conjunto de dados mais rápido | |
| ClipByValue <T> | Recorta os valores do tensor para um mínimo e um máximo especificados. |
| AgruparTPUEmbeddingMemory | Uma operação que mescla os protos de configuração de memória codificados em string de todos os hosts. |
| CollectiveAllToAllV2 <T estende número> | Troca mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
| ColetivoAllToAllV2.Options | Atributos opcionais para CollectiveAllToAllV2 |
| CollectiveAllToAllV3 <T estende o número> | Troca mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
| ColetivoAllToAllV3.Options | Atributos opcionais para CollectiveAllToAllV3 |
| ColetivoAssignGroupV2 | Atribua chaves de grupo com base na atribuição de grupo. |
| ColetivoBcastRecvV2 <U> | Recebe um valor de tensor transmitido de outro dispositivo. |
| ColetivoBcastRecvV2.Options | Atributos opcionais para CollectiveBcastRecvV2 |
| ColetivoBcastSendV2 <T> | Transmite um valor de tensor para um ou mais dispositivos. |
| ColetivoBcastSendV2.Options | Atributos opcionais para CollectiveBcastSendV2 |
| CollectiveGather <T estende o número> | Acumula mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
| ColetivoGather.Options | Atributos opcionais para CollectiveGather |
| CollectiveGatherV2 <T estende número> | Acumula mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
| ColetivoGatherV2.Opções | Atributos opcionais para CollectiveGatherV2 |
| CollectiveInitializeCommunicator | Inicializa um grupo para operações coletivas. |
| CollectiveInitializeCommunicator.Options | Atributos opcionais para CollectiveInitializeCommunicator |
| ColetivoPermutar <T> | Uma operação para permutar tensores em instâncias de TPU replicadas. |
| CollectiveReduceScatterV2 <T estende o número> | Reduz mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos e dispersa o resultado. |
| ColetivoReduceScatterV2.Options | Atributos opcionais para CollectiveReduceScatterV2 |
| CollectiveReduceV2 <T estende número> | Reduz mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
| ColetivoReduceV2.Opções | Atributos opcionais para CollectiveReduceV2 |
| CollectiveReduceV3 <T estende número> | Reduz mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
| ColetivoReduceV3.Opções | Atributos opcionais para CollectiveReduceV3 |
| Supressão CombinadaNonMax | Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, Esta operação executa non_max_suppression nas entradas por lote, em todas as classes. |
| CombinedNonMaxSuppression.Options | Atributos opcionais para CombinedNonMaxSuppression |
| CompostoTensorVariantFromComponents | Codifica um valor `ExtensionType` em um tensor escalar `variant`. |
| CompositeTensorVariantToComponents | Decodifica um tensor escalar `variant` em um valor `ExtensionType`. |
| CompressElement | Compacta um elemento do conjunto de dados. |
| ComputeBatchSize | Calcula o tamanho do lote estático de um conjunto de dados sem lotes parciais. |
| ComputeDedupDataTupleMask | Uma operação calcula a máscara de tupla de dados de desduplicação do núcleo incorporado. |
| Concat <T> | Concatena tensores ao longo de uma dimensão. |
| ConfigureAndInitializeGlobalTPU | Uma operação que configura as estruturas centralizadas para um sistema TPU distribuído. |
| ConfigureAndInitializeGlobalTPU.Options | Atributos opcionais para ConfigureAndInitializeGlobalTPU |
| ConfigurarDistributedTPU | Configura as estruturas centralizadas para um sistema TPU distribuído. |
| ConfigureDistributedTPU.Options | Atributos opcionais para ConfigureDistributedTPU |
| ConfigurarTPUEincorporação | Configura TPUEmbedding em um sistema TPU distribuído. |
| ConfigurarTPUEmbeddingHost | Uma operação que configura o software TPUEmbedding em um host. |
| ConfigurarTPUEmbeddingMemory | Uma operação que configura o software TPUEmbedding em um host. |
| ConnectTPUEmbeddingHosts | Uma operação que configura a comunicação entre instâncias de software host TPUEmbedding depois que ConfigureTPUEmbeddingHost for chamado em cada host. |
| Constante <T> | Um operador que produz um valor constante. |
| ConsumirMutexLock | Esta operação consome um bloqueio criado por `MutexLock`. |
| Gatilho de controle | Faz nada. |
| Conv <T estende número> | Calcula uma convolução ND dados os tensores (N+1+batch_dims)-D `input` e (N+2)-D `filter`. |
| Opções de conversão | Atributos opcionais para Conv |
| Conv2DBackpropFilterV2 <T estende número> | Calcula os gradientes de convolução em relação ao filtro. |
| Conv2DBackpropFilterV2.Options | Atributos opcionais para Conv2DBackpropFilterV2 |
| Conv2DBackpropInputV2 <T estende número> | Calcula os gradientes de convolução em relação à entrada. |
| Conv2DBackpropInputV2.Options | Atributos opcionais para Conv2DBackpropInputV2 |
| Copiar <T> | Copie um tensor de CPU para CPU ou GPU para GPU. |
| Copiar.Opções | Atributos opcionais para Copy |
| CopiarHost <T> | Copie um tensor para hospedar. |
| CopyHost.Opções | Atributos opcionais para CopyHost |
| Copiar para malha <T> | |
| CopyToMeshGrad <T> | |
| CountUpTo <T estende o número> | Incrementa 'ref' até atingir 'limite'. |
| CrossReplicaSum <T estende número> | Uma operação para somar entradas em instâncias de TPU replicadas. |
| CSRSparseMatrixComponents <T> | Lê os componentes CSR no lote `index`. |
| CSRSparseMatrixToDense <T> | Converta um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote) em denso. |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Converte um CSRSparesMatrix (possivelmente em lote) em um SparseTensor. |
| Conjunto de dados CSV | |
| CSVDatasetV2 | |
| CTCLossV2 | Calcula a perda de CTC (probabilidade logarítmica) para cada entrada de lote. |
| CTCLossV2.Opções | Atributos opcionais para CTCLossV2 |
| CudnnRNNBackpropV3 <T estende número> | Etapa de backprop de CudnnRNNV3. |
| CudnnRNNBackpropV3.Options | Atributos opcionais para CudnnRNNBackpropV3 |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T estende o número> | Converte parâmetros CudnnRNN da forma canônica para a forma utilizável. |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | Atributos opcionais para CudnnRNNCanonicalToParamsV2 |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T estende número> | Recupera parâmetros CudnnRNN em forma canônica. |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | Atributos opcionais para CudnnRNNParamsToCanonicalV2 |
| CudnnRNNV3 <T estende número> | Um RNN apoiado por cuDNN. |
| CudnnRNNV3.Opções | Atributos opcionais para CudnnRNNV3 |
| CumulativeLogsumexp <T estende número> | Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do `eixo`. |
| CumulativeLogsumexp.Options | Atributos opcionais para CumulativeLogsumexp |
| DataServiceDataset | Cria um conjunto de dados que lê dados do serviço tf.data. |
| DataServiceDataset.Options | Atributos opcionais para DataServiceDataset |
| DataServiceDatasetV2 | Cria um conjunto de dados que lê dados do serviço tf.data. |
| DataServiceDatasetV2.Opções | Atributos opcionais para DataServiceDatasetV2 |
| DatasetCardinalidade | Retorna a cardinalidade de `input_dataset`. |
| DatasetCardinality.Options | Atributos opcionais para DatasetCardinality |
| DatasetFromGraph | Cria um conjunto de dados a partir do `graph_def` fornecido. |
| DatasetToGraphV2 | Retorna um GraphDef serializado representando `input_dataset`. |
| DatasetToGraphV2.Options | Atributos opcionais para DatasetToGraphV2 |
| Dawsn <T estende o número> | |
| DepurarGradientIdentity <T> | Operação de identidade para depuração de gradiente. |
| DebugGradientRefIdentity <T> | Operação de identidade para depuração de gradiente. |
| DebugIdentity <T> | Fornece um mapeamento de identidade do tensor de entrada do tipo não Ref para depuração. |
| DebugIdentity.Opções | Atributos opcionais para DebugIdentity |
| DebugIdentityV2 <T> | Depurar identidade V2 Op. |
| DebugIdentityV2.Options | Atributos opcionais para DebugIdentityV2 |
| DebugIdentityV3 <T> | Fornece um mapeamento de identidade do tensor de entrada do tipo não Ref para depuração. |
| DebugIdentityV3.Opções | Atributos opcionais para DebugIdentityV3 |
| DebugNanCount | Depurar operação do contador de valor NaN. |
| DebugNanCount.Opções | Atributos opcionais para DebugNanCount |
| DebugNumericSummary | Opção de resumo numérico de depuração. |
| DebugNumericSummary.Options | Atributos opcionais para DebugNumericSummary |
| DebugNumericSummaryV2 <U estende o número> | Resumo numérico de depuração V2 Op. |
| DebugNumericSummaryV2.Options | Atributos opcionais para DebugNumericSummaryV2 |
| DecodeImage <T estende número> | Função para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png. |
| DecodeImage.Opções | Atributos opcionais para DecodeImage |
| DecodePaddedRaw <T estende número> | Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números. |
| DecodePaddedRaw.Options | Atributos opcionais para DecodePaddedRaw |
| DecodificarProto | A operação extrai campos de um protocolo serializado que armazena mensagens em tensores. |
| DecodeProto.Options | Atributos opcionais para DecodeProto |
| Cópia profunda <T> | Faz uma cópia de `x`. |
| ExcluirIterador | Um contêiner para um recurso iterador. |
| ExcluirMemoryCache | |
| DeleteMultiDeviceIterator | Um contêiner para um recurso iterador. |
| ExcluirRandomSeedGenerator | |
| ExcluirSeedGenerator | |
| ExcluirSessionTensor | Exclua o tensor especificado pelo seu identificador na sessão. |
| DenseBincount <U estende número> | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. |
| DenseBincount.Options | Atributos opcionais para DenseBincount |
| DenseCountSparseOutput <U estende o número> | Executa contagem bin de saída esparsa para uma entrada tf.tensor. |
| DenseCountSparseOutput.Options | Atributos opcionais para DenseCountSparseOutput |
| DenseToCSRSparseMatrix | Converte um tensor denso em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote). |
| DestruirResourceOp | Exclui o recurso especificado pelo identificador. |
| DestruirResourceOp.Options | Atributos opcionais para DestroyResourceOp |
| DestruirTemporaryVariable <T> | Destrói a variável temporária e retorna seu valor final. |
| Índice de dispositivo | Retorne o índice do dispositivo que a operação executa. |
| DirectedInterleaveDataset | Um substituto para `InterleaveDataset` em uma lista fixa de `N` conjuntos de dados. |
| DirectedInterleaveDataset.Options | Atributos opcionais para DirectedInterleaveDataset |
| DesabilitarCopyOnRead | Desativa o modo copiar na leitura. |
| DistribuídoSalvar | |
| DistribuídoSave.Options | Atributos opcionais para DistributedSave |
| DrawBoundingBoxesV2 <T estende o número> | Desenhe caixas delimitadoras em um lote de imagens. |
| DTensorRestoreV2 | |
| DTensorSetGlobalTPUArray | Uma operação que informa a um host os ids globais de todas as TPUs do sistema. |
| DummyIterationCounter | |
| DummyMemoryCache | |
| Gerador de Sementes Dummy | |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Facilita a portabilidade de código que usa tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | Atributos opcionais para DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Atributos opcionais para DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
| Partição Dinâmica <T> | Particiona `data` em tensores `num_partitions` usando índices de `partitions`. |
| Ponto Dinâmico <T> | Intercale os valores dos tensores `dados` em um único tensor. |
| Editar Distância | Calcula a distância de edição de Levenshtein (possivelmente normalizada). |
| EditDistance.Options | Atributos opcionais para EditDistance |
| Eig <U> | Calcula a decomposição própria de uma ou mais matrizes quadradas. |
| Eig.Opções | Atributos opcionais para Eig |
| Einsum <T> | Contração tensorial de acordo com a convenção de soma de Einstein. |
| Vazio <T> | Cria um tensor com a forma fornecida. |
| Vazio.Opções | Atributos opcionais para Empty |
| Lista Tensor Vazia | Cria e retorna uma lista de tensores vazia. |
| Mapa Tensor Vazio | Cria e retorna um mapa tensorial vazio. |
| EncodeProto | A operação serializa mensagens protobuf fornecidas nos tensores de entrada. |
| EncodeProto.Options | Atributos opcionais para EncodeProto |
| EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Facilita a portabilidade de código que usa tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | Atributos opcionais para EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingBatch | Uma operação que enfileira uma lista de tensores de lote de entrada para TPUEmbedding. |
| EnqueueTPUEmbeddingBatch.Options | Atributos opcionais para EnqueueTPUEmbeddingBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | Uma operação que enfileira uma lista de tensores de lote de entrada para TPUEmbedding. |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | Atributos opcionais para EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Facilita a portabilidade de código que usa tf.nn.embedding_lookup(). |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Atributos opcionais para EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | Uma operação que enfileira índices de entrada TPUEmbedding de um SparseTensor. |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | Atributos opcionais para EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Facilita a portabilidade de código que usa tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options | Atributos opcionais para EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
| GarantirForma <T> | Garante que a forma do tensor corresponda à forma esperada. |
| Digite <T> | Cria ou encontra um quadro filho e disponibiliza `dados` para o quadro filho. |
| Enter.Opções | Atributos opcionais para Enter |
| Erfinv <T estende número> | |
| Norma Euclidiana <T> | Calcula a norma euclidiana de elementos nas dimensões de um tensor. |
| EuclideanNorm.Options | Atributos opcionais para EuclideanNorm |
| ExecuteTPUEmbeddingPartitioner | Uma operação que executa o particionador TPUEmbedding na configuração central dispositivo e calcula o tamanho do HBM (em bytes) necessário para a operação do TPUEmbedding. |
| Sair <T> | Sai do quadro atual para seu quadro pai. |
| ExpandDims <T> | Insere uma dimensão de 1 na forma de um tensor. |
| ExperimentalAutoShardDataset | Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada. |
| ExperimentalAutoShardDataset.Options | Atributos opcionais para ExperimentalAutoShardDataset |
| ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Registra o tamanho em bytes de cada elemento de `input_dataset` em um StatsAggregator. |
| ExperimentalChooseFastestDataset | |
| ExperimentalDatasetCardinalidade | Retorna a cardinalidade de `input_dataset`. |
| ExperimentalDatasetToTFRecord | Grava o conjunto de dados fornecido no arquivo fornecido usando o formato TFRecord. |
| ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | Cria um conjunto de dados que agrupa elementos de entrada em um SparseTensor. |
| ExperimentalLatencyStatsDataset | Registra a latência de produção de elementos `input_dataset` em um StatsAggregator. |
| ExperimentalMatchingFilesDataset | |
| ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intraoperacional máximo. |
| ExperimentalParseExampleDataset | Transforma `input_dataset` contendo protos `Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou `SparseTensor` representando os recursos analisados. |
| ExperimentalParseExampleDataset.Options | Atributos opcionais para ExperimentalParseExampleDataset |
| ExperimentalPrivateThreadPoolDataset | Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`. |
| ExperimentalRandomDataset | Cria um conjunto de dados que retorna números pseudoaleatórios. |
| ExperimentalRebatchDataset | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
| ExperimentalRebatchDataset.Options | Atributos opcionais para ExperimentalRebatchDataset |
| ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
| ExperimentalSlidingWindowDataset | Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`. |
| ExperimentalSqlDataset | Cria um conjunto de dados que executa uma consulta SQL e emite linhas do conjunto de resultados. |
| ExperimentalStatsAggregatorHandle | Cria um recurso de gerenciador de estatísticas. |
| ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options | Atributos opcionais para ExperimentalStatsAggregatorHandle |
| ExperimentalStatsAggregatorSummary | Produz um resumo de quaisquer estatísticas registradas por determinado gerenciador de estatísticas. |
| ExperimentalUnbatchDataset | Um conjunto de dados que divide os elementos de sua entrada em vários elementos. |
| Expint <T estende número> | |
| ExtrairGlimpseV2 | Extrai um vislumbre do tensor de entrada. |
| ExtrairGlimpseV2.Opções | Atributos opcionais para ExtractGlimpseV2 |
| ExtractVolumePatches <T estende o número> | Extraia `"patches` de `input` e coloque-os na dimensão de saída `"profundidade"`. |
| FFTND <T> | ND transformada rápida de Fourier. |
| Configuração do FileSystemSet | Defina a configuração do sistema de arquivos. |
| Preencha <U> | Cria um tensor preenchido com um valor escalar. |
| FinalizarDataset | Cria um conjunto de dados aplicando tf.data.Options a `input_dataset`. |
| FinalizeDataset.Options | Atributos opcionais para FinalizeDataset |
| FinalizarTPUEincorporação | Uma operação que finaliza a configuração do TPUEmbedding. |
| Impressão digital | Gera valores de impressão digital. |
| FresnelCos <T estende número> | |
| FresnelSin <T estende número> | |
| FusedBatchNormGradV3 <T estende o número, U estende o número> | Gradiente para normalização de lote. |
| FusedBatchNormGradV3.Options | Atributos opcionais para FusedBatchNormGradV3 |
| FusedBatchNormV3 <T estende o número, U estende o número> | Normalização em lote. |
| FusedBatchNormV3.Options | Atributos opcionais para FusedBatchNormV3 |
| Reúna <T> | Reúna fatias do eixo `params` `axis` de acordo com `indices`. |
| Reunir.Opções | Atributos opcionais para Gather |
| ReunirNd <T> | Reúna fatias de `params` em um Tensor com forma especificada por `indices`. |
| GerarBoundingBoxPropostas | Esta operação produz região de interesse a partir de determinadas caixas delimitadoras (bbox_deltas) codificadas com âncoras wrt de acordo com a eq.2 em arXiv: 1506.01497 A operação seleciona as principais caixas de pontuação `pre_nms_topn`, decodifica-as em relação às âncoras, aplica supressão não máxima em caixas sobrepostas com valor de interseção sobre união (iou) superior a `nms_threshold`, descartando caixas onde o lado mais curto é menor que ` tamanho_mín.`. |
| GenerateBoundingBoxProposals.Options | Atributos opcionais para GenerateBoundingBoxProposals |
| GetElementAtIndex | Obtém o elemento no índice especificado em um conjunto de dados. |
| Obter opções | Retorna o tf.data.Options anexado a `input_dataset`. |
| ObterSessionHandle | Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual. |
| GetSessionTensor <T> | Obtenha o valor do tensor especificado pelo seu identificador. |
| Gradientes | Adiciona operações para calcular as derivadas parciais da soma de y s em relação a x s, ou seja, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Se os valores |
| Gradientes.Opções | Atributos opcionais para Gradients |
| GRUBlockCell <T estende o número> | Calcula a propagação direta da célula GRU para um intervalo de tempo. |
| GRUBlockCellGrad <T estende número> | Calcula a retropropagação da célula GRU para um intervalo de tempo. |
| GarantiaConst <T> | Garante ao tempo de execução do TF que o tensor de entrada é uma constante. |
| Tabela Hash | Cria uma tabela hash não inicializada. |
| HashTable.Opções | Atributos opcionais para HashTable |
| HistogramFixedWidth <U estende o número> | Histograma de retorno de valores. |
| Identidade <T> | Retorna um tensor com a mesma forma e conteúdo do tensor ou valor de entrada. |
| IdentidadeN | Retorna uma lista de tensores com as mesmas formas e conteúdos da entrada tensores. |
| IFFTND <T> | ND transformada rápida inversa de Fourier. |
| IgnoreErrorsDataset | Cria um conjunto de dados que contém os elementos de `input_dataset` ignorando erros. |
| IgnoreErrorsDataset.Options | Atributos opcionais para IgnoreErrorsDataset |
| ImageProjectiveTransformV2 <T estende número> | Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens. |
| ImageProjectiveTransformV2.Opções | Atributos opcionais para ImageProjectiveTransformV2 |
| ImageProjectiveTransformV3 <T estende número> | Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens. |
| ImageProjectiveTransformV3.Opções | Atributos opcionais para ImageProjectiveTransformV3 |
| ImutávelConst <T> | Retorna tensor imutável da região de memória. |
| InfeedDequeue <T> | Uma operação de espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo. |
| InfeedDequeueTuple | Busca vários valores de alimentação como uma tupla XLA. |
| InfeedEnqueue | Uma operação que alimenta um único valor do Tensor no cálculo. |
| InfeedEnqueue.Options | Atributos opcionais para InfeedEnqueue |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Uma operação que enfileira o buffer pré-linearizado na alimentação da TPU. |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options | Atributos opcionais para InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
| InfeedEnqueueTuple | Alimenta vários valores de Tensor no cálculo como uma tupla XLA. |
| InfeedEnqueueTuple.Options | Atributos opcionais para InfeedEnqueueTuple |
| InicializarTabela | Inicializador de tabela que usa dois tensores para chaves e valores, respectivamente. |
| InitializeTableFromDataset | |
| InitializeTableFromTextFile | Inicializa uma tabela a partir de um arquivo de texto. |
| InitializeTableFromTextFile.Options | Atributos opcionais para InitializeTableFromTextFile |
| InplaceAdd <T> | Adiciona v em linhas especificadas de x. |
| InplaceSub <T> | Subtrai `v` em linhas especificadas de `x`. |
| AtualizaçãoInplace <T> | Atualiza as linhas especificadas 'i' com valores 'v'. |
| IRFFTND <U estende número> | ND transformada de Fourier muito rápida e inversa. |
| IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Verifica se um conjunto de árvores foi inicializado. |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Verifica se um fluxo de quantil foi inicializado. |
| Regressão Isotônica <U estende Número> | Resolve um lote de problemas de regressão isotônica. |
| IsTPUEmbeddingInitialized | Se a incorporação de TPU é inicializada em um sistema de TPU distribuído. |
| IsTPUEmbeddingInitialized.Options | Atributos opcionais para IsTPUEmbeddingInitialized |
| IsVariableInitialized | Verifica se um tensor foi inicializado. |
| IteradorGetDevice | Retorna o nome do dispositivo no qual o `recurso` foi colocado. |
| Inicialização KMC2Chain | Retorna o índice de um ponto de dados que deve ser adicionado ao conjunto inicial. |
| KmeansPlusPlusInicialização | Seleciona num_to_sample linhas de entrada usando o critério KMeans++. |
| KthOrderEstatística | Calcula a estatística de ordem K de um conjunto de dados. |
| LinSpace <T estende número> | Gera valores em um intervalo. |
| ListaDataset | Cria um conjunto de dados que emite cada um dos `tensores` uma vez. |
| ListaDataset.Options | Atributos opcionais para ListDataset |
| Conjunto de dados LMDB | Cria um conjunto de dados que emite os pares chave-valor em um ou mais arquivos LMDB. |
| LoadAllTPUEmbeddingParameters | Uma operação que carrega parâmetros de otimização na memória incorporada. |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do Adadelta. |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
| LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do Adagrad Momentum. |
| LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do Adagrad. |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
| LoadTPUEmbeddingADAMParâmetros | Carregue os parâmetros de incorporação do ADAM. |
| LoadTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
| LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Carregar parâmetros de incorporação RMSProp centrados. |
| LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParâmetros | Parâmetros de incorporação do estimador de frequência de carga. |
| LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
| CarregarTPUEmbeddingFTRLParâmetros | Carregue os parâmetros de incorporação FTRL. |
| LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
| LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do MDL Adagrad Light. |
| LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | Carregar parâmetros de incorporação do Momentum. |
| LoadTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Carregue os parâmetros de incorporação proximais do Adagrad. |
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
| LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do RMSProp. |
| LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParâmetros | Carregar parâmetros de incorporação SGD. |
| LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| LookupTableExport <T, U> | Gera todas as chaves e valores da tabela. |
| LookupTableFind <U> | Procura chaves em uma tabela e exibe os valores correspondentes. |
| LookupTableImportar | Substitui o conteúdo da tabela pelas chaves e valores especificados. |
| LookupTableInserir | Atualiza a tabela para associar chaves a valores. |
| LookupTableRemover | Remove chaves e seus valores associados de uma tabela. |
| LookupTableSize | Calcula o número de elementos na tabela fornecida. |
| LoopCond | Encaminha a entrada para a saída. |
| LowerBound <U estende o número> | Aplica lower_bound(sorted_search_values,values) ao longo de cada linha. |
| LSTMBlockCell <T estende número> | Calcula a propagação direta da célula LSTM para um intervalo de tempo. |
| LSTMBlockCell.Options | Atributos opcionais para LSTMBlockCell |
| LSTMBlockCellGrad <T estende número> | Calcula a propagação retroativa da célula LSTM para 1 timestep. |
| Lu <T, U estende o número> | Calcula a decomposição LU de uma ou mais matrizes quadradas. |
| Tornar Único | Torne únicos todos os elementos na dimensão que não seja Lote, mas "feche" para seu valor inicial. |
| Limpar mapa | Op remove todos os elementos do contêiner subjacente. |
| MapClear.Options | Atributos opcionais para MapClear |
| MapIncompleteSize | Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. |
| MapIncompleteSize.Options | Atributos opcionais para MapIncompleteSize |
| MapPeek | Op espia os valores na chave especificada. |
| MapPeek.Opções | Atributos opcionais para MapPeek |
| Tamanho do mapa | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
| MapSize.Options | Atributos opcionais para MapSize |
| MapStage | Estágio (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como uma tabela hash. |
| MapStage.Options | Atributos opcionais para MapStage |
| MapUnstage | Op remove e retorna os valores associados à chave do contêiner subjacente. |
| MapUnstage.Options | Atributos opcionais para MapUnstage |
| MapUnstageNoKey | Op remove e retorna um aleatório (chave, valor) do contêiner subjacente. |
| MapUnstageNoKey.Options | Atributos opcionais para MapUnstageNoKey |
| MatrixDiagPartV2 <T> | Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote. |
| MatrixDiagPartV3 <T> | Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote. |
| MatrixDiagPartV3.Opções | Atributos opcionais para MatrixDiagPartV3 |
| MatrizDiagV2 <T> | Retorna um tensor diagonal em lote com determinados valores diagonais em lote. |
| MatrizDiagV3 <T> | Retorna um tensor diagonal em lote com determinados valores diagonais em lote. |
| MatrixDiagV3.Opções | Atributos opcionais para MatrixDiagV3 |
| MatrixSetDiagV2 <T> | Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote. |
| MatrixSetDiagV3 <T> | Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote. |
| MatrixSetDiagV3.Opções | Atributos opcionais para MatrixSetDiagV3 |
| Máx. <T> | Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor. |
| Máx.Opções | Atributos opcionais para Max |
| MaxIntraOpParallelismDataset | Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intraoperacional máximo. |
| Mesclar <T> | Encaminha o valor de um tensor disponível de `inputs` para `output`. |
| MesclarDedupData | Uma operação mescla elementos de tensores inteiros e flutuantes em dados de desduplicação como tupla XLA. |
| MergeDedupData.Options | Atributos opcionais para MergeDedupData |
| Min <T> | Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor. |
| Opções mínimas | Atributos opcionais para Min |
| MirrorPad <T> | Preenche um tensor com valores espelhados. |
| MirrorPadGrad <T> | Operação gradiente para operação `MirrorPad`. |
| MlirPassthroughOp | Envolve um cálculo MLIR arbitrário expresso como um módulo com uma função main(). |
| MulNoNan <T> | Retorna x * y elemento a elemento. |
| MutableDenseHashTable | Cria uma tabela hash vazia que usa tensores como armazenamento de apoio. |
| MutableDenseHashTable.Options | Atributos opcionais para MutableDenseHashTable |
| MutávelHashTable | Cria uma tabela hash vazia. |
| MutableHashTable.Opções | Atributos opcionais para MutableHashTable |
| MutableHashTableOfTensors | Cria uma tabela hash vazia. |
| MutableHashTableOftensors.options | Atributos opcionais para MutableHashTableOfTensors |
| Mutex | Cria um recurso Mutex que pode ser bloqueado por `MutexLock`. |
| Mutex.Options | Atributos opcionais para Mutex |
| MutexLock | Bloqueia um recurso mutex. |
| NcclAllReduce <T estende o número> | Produz um tensor contendo a redução em todos os tensores de entrada. |
| NcclBroadcast <T estende número> | Envia `entrada` para todos os dispositivos que estão conectados à saída. |
| NcclReduce <T estende o número> | Reduz `input` de `num_devices` usando `reduction` para um único dispositivo. |
| Ndtri <T estende número> | |
| Vizinhos mais próximos | Seleciona os k centros mais próximos para cada ponto. |
| PróximoDepois <T estende o número> | Retorna o próximo valor representável de `x1` na direção de `x2`, elemento a elemento. |
| PróximaIteração <T> | Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração. |
| NonDeterministicInts <U> | Gera alguns números inteiros de forma não determinística. |
| NonMaxSuppressionV5 <T estende número> | Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, podando caixas que tenham alta sobreposição de interseção sobre união (IOU) com caixas previamente selecionadas. |
| Não -maxSuPpressionV5.Options | Atributos opcionais para NonMaxSuppressionV5 |
| Conjunto de dados não serializável | |
| Sem operação | Faz nada. |
| OneHot <U> | Retorna um tensor one-hot. |
| Onehot.Options | Atributos opcionais para OneHot |
| OnesLike <T> | Retorna um tensor de unidades com a mesma forma e tipo de x. |
| OtimizarDatasetV2 | Cria um conjunto de dados aplicando otimizações relacionadas a `input_dataset`. |
| Otimizedatasetv2.options | Atributos opcionais para OptimizeDatasetV2 |
| OpçõesConjunto de dados | Cria um conjunto de dados anexando tf.data.Options a `input_dataset`. |
| OptionsDataset.Options | Atributos opcionais para OptionsDataset |
| OrdenadoMapClear | Op remove todos os elementos do contêiner subjacente. |
| OrdenMapClear.Options | Atributos opcionais para OrderedMapClear |
| OrderedMapIncompleteSize | Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. |
| OrdenMapincompleteSize.options | Atributos opcionais para OrderedMapIncompleteSize |
| PedidoMapPeek | Op espia os valores na chave especificada. |
| OrdenMappeek.Options | Atributos opcionais para OrderedMapPeek |
| OrderedMapSize | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
| OrdenMapsize.options | Atributos opcionais para OrderedMapSize |
| OrderedMapStage | Estágio (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como um pedido recipiente associativo. |
| OrdEdMapStage.Options | Atributos opcionais para OrderedMapStage |
| OrderedMapUnstage | Op remove e retorna os valores associados à chave do contêiner subjacente. |
| OrdedMapUnStaGe.Options | Atributos opcionais para OrderedMapUnstage |
| OrderedMapUnstageNoKey | Op remove e retorna o elemento (chave, valor) com o menor chave do contêiner subjacente. |
| OrdenMapunStagenokey.options | Atributos opcionais para OrderedMapUnstageNoKey |
| OutfeedDequeue <T> | Recupera um único tensor da saída de computação. |
| Outfeeddequeue.options | Atributos opcionais para OutfeedDequeue |
| OutfeedDequeueTuple | Recuperar vários valores da saída de computação. |
| OUTFEEDDEQUEUETUPLE.Options | Atributos opcionais para OutfeedDequeueTuple |
| OutfeedDequeueTupleV2 | Recuperar vários valores da saída de computação. |
| OutfeedDequeueV2 <T> | Recupera um único tensor da saída de computação. |
| OutfeedEnqueue | Enfileirar um tensor na saída de computação. |
| OutfeedEnqueueTuple | Enfileirar vários valores do Tensor na saída de computação. |
| Bloco <T> | Preenche um tensor. |
| ParallelBatchDataset | |
| Parallelbatchdataset.options | Atributos opcionais para ParallelBatchDataset |
| ParallelConcat <T> | Concatena uma lista de tensores `N` ao longo da primeira dimensão. |
| Ponto Dinâmico Paralelo <T> | Intercale os valores dos tensores `dados` em um único tensor. |
| ParseExampleDatasetV2 | Transforma `input_dataset` contendo protos `Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou `SparseTensor` representando os recursos analisados. |
| ParseExampleDatasetV2.Options | Atributos opcionais para ParseExampleDatasetV2 |
| AnalisarExemploV2 | Transforma um vetor de protos tf.Example (como strings) em tensores digitados. |
| ParseSequenceExampleV2 | Transforma um vetor de protos tf.io.SequenceExample (como strings) em tensores digitados. |
| ParsesequenceExamplev2.options | Atributos opcionais para ParseSequenceExampleV2 |
| Espaço reservado <T> | Uma operação de espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo. |
| Plante de espaço reservado | Atributos opcionais para Placeholder |
| Espaço reservadoWithDefault <T> | Uma operação de espaço reservado que passa por `input` quando sua saída não é alimentada. |
| Pré-linearizar | Uma operação que lineariza um valor do Tensor para um tensor variante opaco. |
| Prelinearizar.Opções | Atributos opcionais para Prelinearize |
| Pré-linearizarTuple | Uma operação que lineariza vários valores de tensor para um tensor variante opaco. |
| Prelinearizetuple.Options | Atributos opcionais para PrelinearizeTuple |
| Imprimir | Imprime uma string escalar. |
| Print.Options | Atributos opcionais para Print |
| Conjunto de dados PrivateThreadPool | Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`. |
| Produção <T> | Calcula o produto de elementos nas dimensões de um tensor. |
| Prod.Options | Atributos opcionais para Prod |
| QuantizeAndDequantizeV4 <T estende o número> | Quantiza e desquantiza um tensor. |
| QuantizeandDequantizeV4.Options | Atributos opcionais para QuantizeAndDequantizeV4 |
| QuantizeAndDequantizeV4Grad <T estende o número> | Retorna o gradiente de `QuantizeAndDequantizeV4`. |
| QuantizeandDequantizev4grad.options | Atributos opcionais para QuantizeAndDequantizeV4Grad |
| QuantizadoConcat <T> | Concatena tensores quantizados ao longo de uma dimensão. |
| QuantizadoConcatV2 <T> | |
| QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DAndRelu.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DAndRelu |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
| QuantizedConv2DandReluAndRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
| QuantizedConv2DandRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DAndRequantize |
| QuantizedConv2DPerChannel <V> | Calcula QuantizedConv2D por canal. |
| QuantizedConv2DPerChannel.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DPerChannel |
| QuantizedConv2DWithBias <V> | |
| QuantizedConv2DwithBiaS.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBias |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2dwithbiasandrelu.options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2dwithbiassumandrelu.options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
| QuantizadoDepthwiseConv2D <V> | Calcula Conv2D quantizado em profundidade. |
| QuantizedDepthWISECONV2D.Options | Atributos opcionais para QuantizedDepthwiseConv2D |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Calcula Conv2D quantizado em profundidade com Bias. |
| QuantizedDePTHWISECONV2DWITHBIAs.Options | Atributos opcionais para QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Calcula Conv2D quantizado em profundidade com Bias e Relu. |
| QuantizedDePTHWISECONV2DWITHBIASANDRELU.Options | Atributos opcionais para QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Calcula Conv2D quantizado em profundidade com Bias, Relu e Requantize. |
| QuantizedDePTHWISECONV2DWITHBIASANDRELUADRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedMatMulWithBias <W> | Executa uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz `b` com adição de polarização. |
| QuantizedMatMulWithbiaS.Options | Atributos opcionais para QuantizedMatMulWithBias |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W estende o número> | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | Execute uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz `b` com adição de polarização e fusão relu. |
| QuantizedMatMulwithbiasandrelu.options | Atributos opcionais para QuantizedMatMulWithBiasAndRelu |
| QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Execute uma multiplicação da matriz quantizada de `a` pela matriz `b` com adição de polarização e relu e fusão requantizada. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
| QuantizadoReshape <T> | Remodela um tensor quantizado de acordo com a operação Reshape. |
| RaggedBincount <U estende número> | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. |
| RaggedBincount.Options | Atributos opcionais para RaggedBincount |
| RaggedCountSparseOutput <U estende o número> | Executa contagem bin de saída esparsa para uma entrada de tensor irregular. |
| RaggedCountSparseOutput.Options | Atributos opcionais para RaggedCountSparseOutput |
| RaggedCross <T, U estende o número> | Gera um cruzamento de recursos a partir de uma lista de tensores e o retorna como um RaggedTensor. |
| RaggedFillEmptyRows <T> | |
| RaggedFillEmptyRowsGrad <T> | |
| RaggedGather <T estende número, U> | Reúna fatias irregulares do eixo `params` `0` de acordo com os `índices`. |
| RaggedRange <U estende o número, T estende o número> | Retorna um `RaggedTensor` contendo as sequências de números especificadas. |
| RaggedTensorFromVariant <U estende número, T> | Decodifica um Tensor `variante` em um `RaggedTensor`. |
| RaggedTensorToSparse | Converte um `RaggedTensor` em um `SparseTensor` com os mesmos valores. |
| RaggedTensorToTensor <U> | Crie um tensor denso a partir de um tensor irregular, possivelmente alterando sua forma. |
| RaggedTensorToVariant | Codifica um `RaggedTensor` em um tensor `variante`. |
| RaggedTensorToVariantGradient <U> | Auxiliar usado para calcular o gradiente para `RaggedTensorToVariant`. |
| RandomDatasetV2 | Cria um conjunto de dados que retorna números pseudoaleatórios. |
| RandomDataSetv2.Options | Atributos opcionais para RandomDatasetV2 |
| RandomIndexShuffle <T estende o número> | Produz a posição de `value` em uma permutação de [0, ..., max_index]. |
| RandomIndexShuffle.Options | Atributos opcionais para RandomIndexShuffle |
| Intervalo <T estende número> | Cria uma sequência de números. |
| Classificação | Retorna a classificação de um tensor. |
| ReadVariableOp <T> | Lê o valor de uma variável. |
| ReadVariableXlaSplitND <T> | Divide o tensor de entrada da variável de recurso em todas as dimensões. |
| ReadVariablexlasplitnd.options | Atributos opcionais para ReadVariableXlaSplitND |
| Conjunto de dados de novo lote | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
| RECLATCHDATASET.Options | Atributos opcionais para RebatchDataset |
| RebatchDatasetV2 | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
| Recebido <T> | Recebe o tensor nomeado de send_device em recv_device. |
| Recv.Options | Atributos opcionais para Recv |
| RecvTPUEmbeddingActivations | Uma operação que recebe ativações de incorporação na TPU. |
| Reduzir tudo | Calcula o "lógico e" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| Reduceall.Options | Atributos opcionais para ReduceAll |
| Reduzir qualquer | Calcula o "ou lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| Reduceany.options | Atributos opcionais para ReduceAny |
| ReduzirMax <T> | Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor. |
| Reducemax.Options | Atributos opcionais para ReduceMax |
| ReduzirMín <T> | Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor. |
| Reducemin.Options | Atributos opcionais para ReduceMin |
| ReduzirProd <T> | Calcula o produto de elementos nas dimensões de um tensor. |
| ReducedProd.Options | Atributos opcionais para ReduceProd |
| ReduzirSoma <T> | Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| ReduzirSum.Options | Atributos opcionais para ReduceSum |
| RefEnter <T> | Cria ou encontra um quadro filho e disponibiliza `dados` para o quadro filho. |
| Refrent.options | Atributos opcionais para RefEnter |
| RefSair <T> | Sai do quadro atual para seu quadro pai. |
| RefIdentidade <T> | Retorne o mesmo tensor de referência que o tensor de referência de entrada. |
| RefMerge <T> | Encaminha o valor de um tensor disponível de `inputs` para `output`. |
| RefNextIteração <T> | Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração. |
| RefSelecionar <T> | Encaminha o elemento `index` de `inputs` para `output`. |
| RefSwitch <T> | Encaminha o tensor ref `data` para a porta de saída determinada por `pred`. |
| Registrar conjunto de dados | Registra um conjunto de dados no serviço tf.data. |
| RegisterDataset.Options | Atributos opcionais para RegisterDataset |
| RegistrarDatasetV2 | Registra um conjunto de dados no serviço tf.data. |
| Registerdatasetv2.options | Atributos opcionais para RegisterDatasetV2 |
| Retransmissão <T> | |
| RelayoutLike <T> | |
| RequantizaçãoRangePerChannel | Calcula a faixa de requantização por canal. |
| RequantizePerChannel <U> | Requantiza a entrada com valores mínimo e máximo conhecidos por canal. |
| Remodelar <T> | Remodela um tensor. |
| ResourceAccumulatorApplyGradiente | Aplica um gradiente a um determinado acumulador. |
| ResourceAccumulatorNumAccumulated | Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores fornecidos. |
| ResourceAccumulatorSetGlobalStep | Atualiza o acumulador com um novo valor para global_step. |
| ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Extrai o gradiente médio no ConditionalAccumulator fornecido. |
| ResourceApplyAdagradV2 | Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad. |
| ResourceApplyAdraGRADV2.Options | Atributos opcionais para ResourceApplyAdagradV2 |
| ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Atualize '*var' de acordo com o algoritmo Adam. |
| ResourceApplyadamWithamsgrad.options | Atributos opcionais para ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
| ResourceApplyKerasMomentum | Atualize '*var' de acordo com o esquema de momentum. |
| ResourceApplyKerasMomentum.Options | Atributos opcionais para ResourceApplyKerasMomentum |
| Acumulador Condicional de Recursos | Um acumulador condicional para agregar gradientes. |
| ResourceConditionalAccumulator.Options | Atributos opcionais para ResourceConditionalAccumulator |
| ResourceCountUpTo <T estende o número> | Incrementa a variável apontada por 'recurso' até atingir o 'limite'. |
| Coleta de Recursos <U> | Reúna fatias da variável apontada por `recurso` de acordo com `índices`. |
| ResourceGather.Options | Atributos opcionais para ResourceGather |
| ResourceGatherNd <U> | |
| Adicionar recursosScatter | Adiciona atualizações esparsas à variável referenciada por `resource`. |
| ResourceScatterDiv | Divide atualizações esparsas na variável referenciada por `resource`. |
| ResourceScatterMax | Reduz atualizações esparsas na variável referenciada por `resource` usando a operação `max`. |
| ResourceScatterMin | Reduz atualizações esparsas na variável referenciada por `resource` usando a operação `min`. |
| ResourceScatterMul | Multiplica atualizações esparsas na variável referenciada por `resource`. |
| ResourceScatterNdAdd | Aplica adição esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. |
| ResourcesCatterndadd.Options | Atributos opcionais para ResourceScatterNdAdd |
| ResourceScatterNdMax | |
| ResourcesCatterndmax.Options | Atributos opcionais para ResourceScatterNdMax |
| ResourceScatterNdMin | |
| ResourcesCatterndMin.Options | Atributos opcionais para ResourceScatterNdMin |
| ResourceScatterNdSub | Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. |
| ResourcesCatterndsub.options | Atributos opcionais para ResourceScatterNdSub |
| ResourceScatterNdUpdate | Aplica `atualizações` esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado variável de acordo com `índices`. |
| ResourcesCatterNDUPDATE.Options | Atributos opcionais para ResourceScatterNdUpdate |
| ResourceScatterSub | Subtrai atualizações esparsas da variável referenciada por `resource`. |
| Atualização de dispersão de recursos | Atribui atualizações esparsas à variável referenciada por `resource`. |
| ResourceSparseApplyAdagradV2 | Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema adagrad. |
| ResourcesParseApplyAdraGRADV2.Options | Atributos opcionais para ResourceSparseApplyAdagradV2 |
| ResourceSparseApplyKerasMomentum | Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema de impulso. |
| ResourcesParseApplyKerasMomentum.options | Atributos opcionais para ResourceSparseApplyKerasMomentum |
| ResourceStridedSliceAssign | Atribua `valor` à referência de valor l fatiado de `ref`. |
| ResourcestridedSliceAssign.options | Atributos opcionais para ResourceStridedSliceAssign |
| RetrieveAllTPUEmbeddingParameters | Uma operação que recupera parâmetros de otimização da incorporação na memória do host. |
| Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingAdadelta | Recuperar parâmetros de incorporação do Adadelta. |
| RectuetPuembeddingAdadelTaparameters.options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
| Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingAdagradMomentum | Recuperar parâmetros de incorporação do Adagrad Momentum. |
| RecuperarTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
| Recuperar parâmetros deTPUEmbeddingAdagrad | Recuperar parâmetros de incorporação do Adagrad. |
| RETIVERETPUEMBEDDINGADAGRADPARAMETERS.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
| Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingADAM | Recuperar parâmetros de incorporação do ADAM. |
| RecuperarTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
| Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingCenteredRMSProp | Recuperar parâmetros de incorporação RMSProp centralizados. |
| RectueTetPuEMBEddingCenterDRMSPropParameters.options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| Recuperar parâmetros deTPUEmbeddingFrequencyEstimator | Recuperar parâmetros de incorporação do estimador de frequência. |
| RectueTetPuEMBEddingFrequencyestimatorParameters.options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
| Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingFTRL | Recuperar parâmetros de incorporação FTRL. |
| RectuetPuembeddingFtrlParameters.options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
| Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingMDLAdagradLight | Recuperar parâmetros de incorporação do MDL Adagrad Light. |
| RecuperaçãopuembeddingMdladagRAllightParameters.options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingMomentum | Recuperar parâmetros de incorporação do Momentum. |
| RecuperarTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
| Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingProximalAdagrad | Recuperar parâmetros de incorporação proximal do Adagrad. |
| RECUTIVETPUEMBEDDINGPROXIMALADAGRADPARAMETERS.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingProximalYogi | |
| RectuetPuembeddingProximalyogiparames.options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingRMSProp | Recuperar parâmetros de incorporação RMSProp. |
| RectuetPuembeddingrmsPropParameters.options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| Recuperar ParâmetrosTPUEmbeddingStochasticGradientDescent | Recuperar parâmetros de incorporação SGD. |
| RecuperarTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| Inverter <T> | Inverte dimensões específicas de um tensor. |
| Sequência reversa <T> | Inverte fatias de comprimento variável. |
| Reversesequence.options | Atributos opcionais para ReverseSequence |
| Reescrever conjunto de dados | |
| RFFTND <U> | ND transformada rápida real de Fourier. |
| RiscAbs <T estende número> | |
| RiscAdd <T estende o número> | Retorna x + y elemento a elemento. |
| RiscBinaryArithmetic <T estende o número> | |
| Comparação Binária Risc | |
| RiscBitcast <U> | |
| RiscBroadcast <T> | |
| RiscCast <U> | |
| RiscCeil <T estende número> | |
| RiscCholesky <T estende número> | |
| RiscConcat <T> | |
| RiscConv <T estende número> | |
| Riscconv.options | Atributos opcionais para RiscConv |
| RiscCos <T estende número> | |
| RiscDiv <T estende número> | |
| RiscDot <T estende número> | |
| Riscdot.options | Atributos opcionais para RiscDot |
| RiscExp <T estende número> | |
| RiscoFft <T> | |
| RiscFloor <T estende número> | |
| RiscGather <T> | |
| RiscGather.Options | Atributos opcionais para RiscGather |
| RiscImag <U estende número> | |
| RiscIsFinite | |
| RiscLog <T estende número> | |
| RiscLógicoE | |
| RiscLógicoNão | |
| RiscLogicalOr | |
| RiscMax <T estende número> | Retorna max(x, y) elemento a elemento. |
| RiscMin <T estende número> | |
| RiscMul <T estende número> | |
| RiscNeg <T estende número> | |
| RiscPad <T estende número> | |
| RiscPool <T estende número> | |
| Riscpool.options | Atributos opcionais para RiscPool |
| RiscPow <T estende número> | |
| RiscRandomUniform | |
| Riscrandomuniforme | Atributos opcionais para RiscRandomUniform |
| RiscReal <U estende número> | |
| RiscReduce <T estende o número> | |
| RiscRem <T estende número> | |
| RiscReshape <T estende número> | |
| RiscReverse <T estende o número> | |
| RiscScatter <U estende o número> | |
| RiscShape <U estende número> | |
| RiscSign <T estende número> | |
| RiscSlice <T estende número> | |
| RiscSort <T estende número> | |
| RiscSqueeze <T> | |
| RiscsQueeze.Options | Atributos opcionais para RiscSqueeze |
| RiscSub <T estende número> | |
| RiscTranspor <T> | |
| RiscTriangularSolve <T estende o número> | |
| Risctriangularsolve.options | Atributos opcionais para RiscTriangularSolve |
| RiscUnary <T estende o número> | |
| RngReadAndSkip | Avance o contador de um RNG baseado em contador. |
| RngSkip | Avance o contador de um RNG baseado em contador. |
| Role <T> | Rola os elementos de um tensor ao longo de um eixo. |
| Conjunto de dados de amostragem | Cria um conjunto de dados que obtém uma amostra Bernoulli do conteúdo de outro conjunto de dados. |
| Escala e tradução | |
| Scaleandtranslate.options | Atributos opcionais para ScaleAndTranslate |
| ScaleAndTranslateGrad <T estende o número> | |
| ScaleandTranslateGrad.options | Atributos opcionais para ScaleAndTranslateGrad |
| DispersãoAdicionar <T> | Adiciona atualizações esparsas a uma referência de variável. |
| ScatterAdd.Options | Atributos opcionais para ScatterAdd |
| DispersãoDiv <T> | Divide uma referência de variável por atualizações esparsas. |
| ScatterDiv.Options | Atributos opcionais para ScatterDiv |
| ScatterMax <T estende número> | Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `max`. |
| Scattermax.options | Atributos opcionais para ScatterMax |
| ScatterMin <T estende o número> | Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `min`. |
| Scattermin.Options | Atributos opcionais para ScatterMin |
| ScatterMul <T> | Multiplica atualizações esparsas em uma referência variável. |
| ScatterMul.Options | Atributos opcionais para ScatterMul |
| DispersãoNd <U> | Espalha `atualizações` em um tensor de forma `forma` de acordo com `índices`. |
| DispersãoNdAdd <T> | Aplica adição esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. |
| Scatterndadd.options | Atributos opcionais para ScatterNdAdd |
| DispersãoNdMax <T> | Calcula o máximo elemento a elemento. |
| Scatterndmax.options | Atributos opcionais para ScatterNdMax |
| DispersãoNdMin <T> | Calcula o mínimo elemento a elemento. |
| Scatterndmin.options | Atributos opcionais para ScatterNdMin |
| ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Aplica adição esparsa a `input` usando valores individuais ou fatias de `atualizações` de acordo com índices `índices`. |
| DispersãoNdSub <T> | Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. |
| Scatterndsub.options | Atributos opcionais para ScatterNdSub |
| ScatterNdUpdate <T> | Aplica `atualizações` esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado variável de acordo com `índices`. |
| Scatterndupdate.options | Atributos opcionais para ScatterNdUpdate |
| ScatterSub <T> | Subtrai atualizações esparsas a uma referência de variável. |
| Spattersub.options | Atributos opcionais para ScatterSub |
| Atualização de dispersão <T> | Aplica atualizações esparsas a uma referência de variável. |
| ScatterUpdate.options | Atributos opcionais para ScatterUpdate |
| SegmentMaxV2 <T estende número> | Calcula o máximo ao longo dos segmentos de um tensor. |
| SegmentMinV2 <T estende número> | Calcula o mínimo ao longo dos segmentos de um tensor. |
| SegmentProdV2 <T> | Calcula o produto ao longo de segmentos de um tensor. |
| SegmentSumV2 <T> | Calcula a soma ao longo dos segmentos de um tensor. |
| SelecioneV2 <T> | |
| Enviar | Envia o tensor nomeado de send_device para recv_device. |
| Send.options | Atributos opcionais para Send |
| EnviarTPUEmbeddingGradientes | Executa atualizações de gradiente de tabelas incorporadas. |
| SetDiff1d <T, U estende o número> | Calcula a diferença entre duas listas de números ou strings. |
| Definir tamanho | Número de elementos únicos ao longo da última dimensão do `set` de entrada. |
| SetSize.options | Atributos opcionais para SetSize |
| Forma <U estende número> | Retorna a forma de um tensor. |
| ShapeN <U estende o número> | Retorna a forma dos tensores. |
| Conjunto de dados de fragmentos | Cria um `Dataset` que inclui apenas 1/`num_shards` deste conjunto de dados. |
| Sharddataset.options | Atributos opcionais para ShardDataset |
| ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
| ShuffleandRepeatDatasetv2.Options | Atributos opcionais para ShuffleAndRepeatDatasetV2 |
| ShuffleDatasetV2 | |
| Shuffledatasetv2.options | Atributos opcionais para ShuffleDatasetV2 |
| ShuffleDatasetV3 | |
| Shuffledatasetv3.Options | Atributos opcionais para ShuffleDatasetV3 |
| DesligamentoDistribuídoTPU | Desliga um sistema TPU distribuído em execução. |
| DesligarTPUSistema | Uma operação que desliga o sistema TPU. |
| Tamanho <U estende número> | Retorna o tamanho de um tensor. |
| Skipgrama | Analisa um arquivo de texto e cria um lote de exemplos. |
| Skipgram.Opções | Atributos opcionais para Skipgram |
| Conjunto de dados do sono | |
| Fatia <T> | Retorne uma fatia de 'entrada'. |
| Conjunto de dados de janela deslizante | Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`. |
| SlidingWindowDataset.Options | Atributos opcionais para SlidingWindowDataset |
| Instantâneo <T> | Retorna uma cópia do tensor de entrada. |
| SnapshotChunkDataset | |
| Snapshotchunkdataset.options | Atributos opcionais para SnapshotChunkDataset |
| InstantâneoDataset | Cria um conjunto de dados que irá gravar/ler um instantâneo. |
| SnapshotDataset.Options | Atributos opcionais para SnapshotDataset |
| SnapshotDatasetReader | |
| SnapshotDatasetReader.Options | Atributos opcionais para SnapshotDatasetReader |
| SnapshotNestedDatasetReader | |
| SobolSample <T estende número> | Gera pontos da sequência de Sobol. |
| SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch para tensores ND do tipo T. |
| SparseApplyAdagradV2 <T> | Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema adagrad. |
| SparsEApplyAdraGRADV2.Options | Atributos opcionais para SparseApplyAdagradV2 |
| SparseBincount <U estende número> | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. |
| Sparsebincount.Options | Atributos opcionais para SparseBincount |
| SparseCountSparseOutput <U estende o número> | Executa contagem bin de saída esparsa para uma entrada de tensor esparso. |
| SparsecountSparseOutput.Options | Atributos opcionais para SparseCountSparseOutput |
| SparseCrossHashed | Gera cruzamentos esparsos a partir de uma lista de tensores esparsos e densos. |
| SparseCrossV2 | Gera cruzamentos esparsos a partir de uma lista de tensores esparsos e densos. |
| SparseMatrixAdicionar | Adição esparsa de duas matrizes CSR, C = alfa * A + beta * B. |
| SparseMatrixMatMul <T> | Matriz-multiplica uma matriz esparsa por uma matriz densa. |
| Sparsematrixmatmul.Options | Atributos opcionais para SparseMatrixMatMul |
| MatrizEsparadaMul | Multiplicação elemento a elemento de uma matriz esparsa com um tensor denso. |
| Matriz EsparsaNNZ | Retorna o número de diferentes de zero de `sparse_matrix`. |
| Ordem de matriz esparsaAMD | Calcula a ordem do Grau Mínimo Aproximado (AMD) da `entrada`. |
| SparseMatrixSoftmax | Calcula o softmax de um CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixSoftmaxGrad | Calcula o gradiente da operação SparseMatrixSoftmax. |
| SparseMatrixSparseCholesky | Calcula a decomposição esparsa de Cholesky de `entrada`. |
| SparseMatrixSparseMatMul | Matriz esparsa multiplica duas matrizes CSR `a` e `b`. |
| SparsematrixSparSematmul.Options | Atributos opcionais para SparseMatrixSparseMatMul |
| SparseMatrixTranspor | Transpõe as dimensões internas (matriz) de um CSRSparseMatrix. |
| SparsematrixTranspose.Options | Atributos opcionais para SparseMatrixTranspose |
| MatrizEsparadaZeros | Cria um CSRSparseMatrix totalmente zero com a forma `dense_shape`. |
| SparseSegmentMeanGradV2 <T estende o número, U estende o número> | Calcula gradientes para SparseSegmentMean. |
| SparseSegmentSqrtNGradV2 <T estende o número, U estende o número> | Calcula gradientes para SparseSegmentSqrtN. |
| SparseSegmentSumGrad <T estende número> | Calcula gradientes para SparseSegmentSum. |
| SparseSegmentSumGradV2 <T estende o número, U estende o número> | Calcula gradientes para SparseSegmentSum. |
| SparseTensorToCSRSparseMatrix | Converte um SparseTensor em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote). |
| Spence <T estende o número> | |
| Dividir <T> | Divide um tensor em tensores `num_split` ao longo de uma dimensão. |
| SplitDedupData <T estende o número, U estende o número> | Uma operação divide a tupla XLA dos dados de desduplicação de entrada em tensores inteiros e de ponto flutuante. |
| SplitdedUpData.Options | Atributos opcionais para SplitDedupData |
| DivisãoV <T> | Divide um tensor em tensores `num_split` ao longo de uma dimensão. |
| Aperte <T> | Remove dimensões de tamanho 1 da forma de um tensor. |
| Aperto.Options | Atributos opcionais para Squeeze |
| Pilha <T> | Empacota uma lista de tensores `N` rank-`R` em um tensor rank-`(R+1)`. |
| Stack.Options | Atributos opcionais para Stack |
| Estágio | Valores de estágio semelhantes a um Enqueue leve. |
| Stage.Options | Atributos opcionais para Stage |
| Estágio claro | Op remove todos os elementos do contêiner subjacente. |
| StageClear.Opções | Atributos opcionais para StageClear |
| StagePeek | Op espia os valores no índice especificado. |
| StagePeek.Options | Atributos opcionais para StagePeek |
| Tamanho do palco | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
| Stagesize.options | Atributos opcionais para StageSize |
| StatefulRandomBinomial <V estende número> | |
| StatefulPadrãoNormal <U> | Produz valores aleatórios de uma distribuição normal. |
| StatefulStandardNormalV2 <U> | Produz valores aleatórios de uma distribuição normal. |
| StatefulTruncatedNormal <U> | Produz valores aleatórios de uma distribuição normal truncada. |
| StatefulUniform <U> | Produz valores aleatórios de uma distribuição uniforme. |
| StatefulUniformFullInt | Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme. |
| StatefulUniformInt | Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme. |
| StatelessParameterizedTruncatedNormal <V estende o número> | |
| StatelessRandomBinomial <W estende número> | Produz números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição binomial. |
| StatelessRandomGammaV2 <V estende o número> | Produz números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição gama. |
| StatelessRandomGammaV3 <U estende o número> | Produz números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição gama. |
| StatelessRandomGetAlg | Escolhe o melhor algoritmo RNG baseado em contador com base no dispositivo. |
| StatelessRandomGetKeyCounter | Embaralha a semente em chave e contador, usando o melhor algoritmo baseado no dispositivo. |
| StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Escolhe o melhor algoritmo com base no dispositivo e embaralha a semente na chave e no contador. |
| StatelessRandomNormalV2 <U estende o número> | Produz valores pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição normal. |
| StatelessRandomPoisson <W estende número> | Produz números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição de Poisson. |
| StatelessRandomUniformFullInt <V estende o número> | Produz números inteiros aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme. |
| StatelessRandomUniformFullIntV2 <U estende o número> | Produz números inteiros aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme. |
| StatelessRandomUniformIntV2 <U estende o número> | Produz números inteiros aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme. |
| StatelessRandomUniformV2 <U estende o número> | Produz valores aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox <T estende o número> | Gere uma caixa delimitadora distorcida aleatoriamente para uma imagem de forma determinística. |
| EstatusesempledistortEdBoundingBox.options | Atributos opcionais para StatelessSampleDistortedBoundingBox |
| StatelessShuffle <T> | Alegando e deterministicamente o tensor ao longo de sua primeira dimensão. |
| StatelessTruncatedNormalV2 <U estende o número> | Produz valores pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição normal truncada. |
| StatsAggregatorHandleV2 | |
| StatsAggregatorHandleV2.Options | Atributos opcionais para StatsAggregatorHandleV2 |
| StatsAggregatorSetSummaryWriter | Defina um summary_writer_interface para registrar estatísticas usando determinado stats_gregator. |
| StochasticCastToInt <U estende número> | Converta estocasticamente um determinado tensor de floats para ints. |
| PararGradiente <T> | Interrompe o cálculo do gradiente. |
| StridedSlice <T> | Retorna uma fatia escalonada de `input`. |
| Stridedslice.options | Atributos opcionais para StridedSlice |
| StridedSliceAssign <T> | Atribua `valor` à referência de valor l fatiado de `ref`. |
| StridedsliceAssign.options | Atributos opcionais para StridedSliceAssign |
| StridedSliceGrad <U> | Retorna o gradiente de `StridedSlice`. |
| StridedsliceGrad.options | Atributos opcionais para StridedSliceGrad |
| StringInferior | Converte todos os caracteres maiúsculos em seus respectivos substitutos minúsculos. |
| StringLower.Options | Atributos opcionais para StringLower |
| StringNGrams <T estende número> | Cria ngrams a partir de dados de string irregulares. |
| StringUpper | Converte todos os caracteres minúsculos em seus respectivos substitutos maiúsculos. |
| StringUper.Options | Atributos opcionais para StringUpper |
| Soma <T> | Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| Sum.Options | Atributos opcionais para Sum |
| SwitchCond <T> | Encaminha `data` para a porta de saída determinada por `pred`. |
| Dispositivo de sincronização | Sincroniza o dispositivo em que esta operação é executada. |
| Variável temporária <T> | Retorna um tensor que pode sofrer mutação, mas persiste apenas em uma única etapa. |
| TemporaryVariable.options | Atributos opcionais para TemporaryVariable |
| TensorArray | Uma matriz de tensores de determinado tamanho. |
| TensorArray.Opções | Atributos opcionais para TensorArray |
| TensorArrayFechar | Exclua o TensorArray de seu contêiner de recursos. |
| TensorArrayConcat | Concatene os elementos do TensorArray no valor `value`. |
| TensorArrayConcat.Options | Atributos opcionais para TensorArrayConcat |
| TensorArrayGather | Reúna elementos específicos do TensorArray no `valor` de saída. |
| TensorArrayGather.Opções | Atributos opcionais para TensorArrayGather |
| TensorArrayGrad | Cria um TensorArray para armazenar os gradientes de valores no identificador fornecido. |
| TensorArrayGradWithShape | Cria um TensorArray para armazenar vários gradientes de valores no identificador fornecido. |
| TensorArrayPack <T> | |
| TensorArrayPack.Options | Atributos opcionais para TensorArrayPack |
| TensorArrayRead <T> | Leia um elemento do TensorArray na saída `value`. |
| TensorArrayScatter | Espalhe os dados do valor de entrada em elementos específicos do TensorArray. |
| TensorArraySize | Obtenha o tamanho atual do TensorArray. |
| TensorArraySplit | Divida os dados do valor de entrada em elementos TensorArray. |
| TensorArrayUnpack | |
| TensorArrayWrite | Empurre um elemento para o tensor_array. |
| TensorListConcat <T> | Concatena todos os tensores da lista ao longo da 0ª dimensão. |
| TensorListConcat.Options | Atributos opcionais para TensorListConcat |
| TensorListConcatLists | |
| TensorListConcatV2 | Concatena todos os tensores da lista ao longo da 0ª dimensão. |
| TensorListElementShape <T estende número> | A forma dos elementos da lista fornecida, como um tensor. |
| TensorListFromTensor | Cria um TensorList que, quando empilhado, possui o valor de `tensor`. |
| TensorListGather | Cria um Tensor indexando no TensorList. |
| TensorListGetItem <T> | |
| TensorListLength | Retorna o número de tensores na lista de tensores de entrada. |
| TensorListPopBack <T> | Retorna o último elemento da lista de entrada, bem como uma lista com todos, exceto esse elemento. |
| TensorListPushBack | Retorna uma lista que tem o `Tensor` passado como último elemento e os demais elementos da lista fornecida em `input_handle`. |
| TensorListPushBackBatch | |
| TensorListReserve | Lista do tamanho fornecido com elementos vazios. |
| TensorListResize | Redimensiona a lista. |
| TensorListScatter | Cria um TensorList indexando em um Tensor. |
| TensorListScatterIntoExistingList | Dispersa o tensor nos índices em uma lista de entrada. |
| TensorListScatterV2 | Cria um TensorList indexando em um Tensor. |
| TensorListSetItem | |
| TensorListSetItem.Options | Atributos opcionais para TensorListSetItem |
| TensorListSplit | Divide um tensor em uma lista. |
| TensorListStack <T> | Empilha todos os tensores da lista. |
| TensorListstack.options | Atributos opcionais para TensorListStack |
| TensorMapErase | Retorna um mapa tensorial com o item de determinada chave apagado. |
| TensorMapHasKey | Retorna se a chave fornecida existe no mapa. |
| TensorMapInserir | Retorna um mapa que é o 'input_handle' com o par chave-valor fornecido inserido. |
| TensorMapLookup | Retorna o valor de uma determinada chave em um mapa tensorial. |
| TensorMapSize | Retorna o número de tensores no mapa tensor de entrada. |
| TensorMapStackKeys | Retorna uma pilha tensor de todas as chaves em um mapa tensorial. |
| TensorScatterAdd <T> | Adiciona `atualizações` esparsas a um tensor existente de acordo com `índices`. |
| TensorScatterMax <T> | Aplique uma atualização esparsa a um tensor tomando o máximo elemento a elemento. |
| TensorScatterMin <T> | |
| TensorScatterSub <T> | Subtrai `atualizações` esparsas de um tensor existente de acordo com `índices`. |
| TensorScatterUpdate <T> | Espalhe `atualizações` em um tensor existente de acordo com `índices`. |
| TensorStridedSliceUpdate <T> | Atribua `valor` à referência de valor l fatiado de `input`. |
| TensorstridedsliceUpdate.options | Atributos opcionais para TensorStridedSliceUpdate |
| TFRecordDatasetV2 | Cria um conjunto de dados que emite os registros de um ou mais arquivos TFRecord. |
| TFRecordDatasetV2.Opções | Atributos opcionais para TFRecordDatasetV2 |
| ThreadPoolDataset | Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`. |
| ThreadPoolHandle | Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`. |
| ThreadPoolHandle.Options | Atributos opcionais para ThreadPoolHandle |
| Bloco <T> | Constrói um tensor colocando um determinado tensor lado a lado. |
| Carimbo de data e hora | Fornece o tempo desde a época em segundos. |
| ToBool | Converte um tensor em um predicado escalar. |
| TopKÚnico | Retorna os valores exclusivos do TopK na matriz em ordem de classificação. |
| TopKWithUnique | Retorna os valores TopK na matriz em ordem de classificação. |
| Resultado da Compilação TPU | Retorna o resultado de uma compilação TPU. |
| TPUCompileSucceededAssert | Afirma que a compilação foi bem-sucedida. |
| Ativações TPUEmbedding | Uma operação que permite a diferenciação de TPU Embeddings. |
| TPUExecute | Op que carrega e executa um programa TPU em um dispositivo TPU. |
| TPUExecuteAndUpdateVariáveis | Op que executa um programa com atualizações opcionais de variáveis no local. |
| TpuHandleToProtoKey | Converte os identificadores uid do XRT em formato de entrada compatível com TensorFlow. |
| TPUOrdinalSelector | Um seletor de núcleo TPU Op. |
| TPUPartitionedInput <T> | Uma operação que agrupa uma lista de entradas particionadas. |
| TpUpartiçãoedInput.Options | Atributos opcionais para TPUPartitionedInput |
| TPUPartitionedInputV2 <T> | Uma operação que agrupa uma lista de entradas particionadas. |
| TpUpartiçãoedInputv2.options | Atributos opcionais para TPUPartitionedInputV2 |
| Saída TPUParticionada <T> | Uma operação que demultiplexa um tensor a ser fragmentado pelo XLA em uma lista de particionados saídas fora do cálculo XLA. |
| TpUpartiçãoedoutput.Options | Atributos opcionais para TPUPartitionedOutput |
| TPUPartitionedOutputV2 <T> | Uma operação que demultiplexa um tensor a ser fragmentado pelo XLA em uma lista de particionados saídas fora do cálculo XLA. |
| TPUReplicatedInput <T> | Conecta N entradas a uma computação de TPU replicada de N vias. |
| TpureplicedInput.options | Atributos opcionais para TPUReplicatedInput |
| TPUReplicatedOutput <T> | Conecta N saídas de uma computação TPU replicada de N vias. |
| TPUReplicateMetadados | Metadados que indicam como o cálculo da TPU deve ser replicado. |
| Tpureplicatemetadata.options | Atributos opcionais para TPUReplicateMetadata |
| Variáveis TPUReshard | Opção que reestrutura variáveis de TPU no dispositivo para um estado especificado. |
| TPURoundRobin | Balanceamento de carga round-robin em núcleos de TPU. |
| TridiagonalMatMul <T> | Calcule o produto com matriz tridiagonal. |
| Solução Tridiagonal <T> | Resolve sistemas tridiagonais de equações. |
| Tridiagonalsolve.options | Atributos opcionais para TridiagonalSolve |
| Desfazer lote <T> | Inverte a operação do Lote para um Tensor de saída única. |
| Unbatch.options | Atributos opcionais para Unbatch |
| DesbatchGrad <T> | Gradiente de Unbatch. |
| Unpatchgradg.options | Atributos opcionais para UnbatchGrad |
| DescompactarElemento | Descompacta um elemento de conjunto de dados compactado. |
| UnicodeDecode <T estende número> | Decodifica cada string em `input` em uma sequência de pontos de código Unicode. |
| Unicodedecode.options | Atributos opcionais para UnicodeDecode |
| UnicodeEncode | Codifique um tensor de inteiros em strings Unicode. |
| UnicodeEncode.options | Atributos opcionais para UnicodeEncode |
| UniformDequantize <U estende o número> | Execute a desquantização na `entrada` do Tensor quantizado. |
| UniformDequantize.options | Atributos opcionais para UniformDequantize |
| UniformQuantize <U> | Execute a quantização na `entrada` do Tensor. |
| UniformQuantize.options | Atributos opcionais para UniformQuantize |
| UniformQuantizedAdd <T> | Execute a adição quantizada do Tensor `lhs` quantizado e do Tensor `rhs` quantizado para obter a `saída` quantizada. |
| UniformQuantizedAdd.options | Atributos opcionais para UniformQuantizedAdd |
| UniformQuantizedClipByValue <T> | Execute o clipe por valor no `operando` do Tensor quantizado. |
| UniformQuantizedclipbyValue.options | Atributos opcionais para UniformQuantizedClipByValue |
| UniformQuantizedConvolution <U> | Execute a convolução quantizada do Tensor `lhs` quantizado e do Tensor `rhs` quantizado. |
| UniformQuantizedConvolution.Options | Atributos opcionais para UniformQuantizedConvolution |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid <V estende o número> | Execute a convolução quantizada híbrida do tensor flutuante `lhs` e do tensor quantizado `rhs`. |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | Atributos opcionais para UniformQuantizedConvolutionHybrid |
| UniformQuantizedDot <U> | Execute o ponto quantizado do Tensor `lhs` quantizado e do Tensor `rhs` quantizado para obter a `saída` quantizada. |
| UniformQuantizedDot.options | Atributos opcionais para UniformQuantizedDot |
| UniformQuantizedDotHybrid <V estende o número> | Execute o ponto quantizado híbrido do Tensor flutuante `lhs` e do Tensor quantizado `rhs`. |
| UniformQuantizedDothybrid.options | Atributos opcionais para UniformQuantizedDotHybrid |
| UniformRequantizar <U> | Dada a `entrada` do tensor quantizado, requantize-o com novos parâmetros de quantização. |
| Uniformrequantize.options | Atributos opcionais para UniformRequantize |
| Único <T, V estende número> | Encontra elementos únicos ao longo de um eixo de um tensor. |
| Conjunto de dados único | Cria um conjunto de dados que contém os elementos exclusivos de `input_dataset`. |
| Uniquedataset.options | Atributos opcionais para UniqueDataset |
| UniqueWithCounts <T, V estende o número> | Encontra elementos únicos ao longo de um eixo de um tensor. |
| UnravelIndex <T estende número> | Converte uma matriz de índices planos em uma tupla de matrizes de coordenadas. |
| UnsortedSegmentJoin | |
| UnsuteredSementJoin.Options | Atributos opcionais para UnsortedSegmentJoin |
| Desempilhar <T> | Descompacta uma determinada dimensão de um tensor rank-`R` em tensores `num` rank-`(R-1)`. |
| Destack.Options | Atributos opcionais para Unstack |
| Fora do palco | Op é semelhante a um Dequeue leve. |
| Desencadear.options | Atributos opcionais para Unstage |
| DesembrulharDatasetVariant | |
| UpperBound <U estende o número> | Aplica upper_bound(sorted_search_values,values) ao longo de cada linha. |
| VarHandleOp | Cria um identificador para um recurso variável. |
| Varhandleop.options | Atributos opcionais para VarHandleOp |
| Variável <T> | Mantém o estado na forma de um tensor que persiste entre as etapas. |
| Variável.Options | Atributos opcionais para Variable |
| VariableShape <T estende número> | Retorna a forma da variável apontada por `resource`. |
| VarIsInitializedOp | Verifica se uma variável baseada em identificador de recursos foi inicializada. |
| Onde | Retorna localizações de valores diferentes de zero/verdadeiros em um tensor. |
| Onde3 <T> | Seleciona elementos de `x` ou `y`, dependendo da `condição`. |
| WindowOp | |
| Batimento cardíaco do trabalhador | Operação de batimento cardíaco do trabalhador. |
| WrapDatasetVariante | |
| WriteRawProtoResumo | Grava um resumo proto serializado. |
| XlaConcatND <T> | Concatena o tensor de entrada em todas as dimensões. |
| XlaconCatnd.options | Atributos opcionais para XlaConcatND |
| XlaRecvFromHost <T> | Uma operação para receber um tensor do host. |
| XlaRecvTPUEmbeddingActivações | Uma operação que recebe ativações de incorporação na TPU. |
| XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData | Recebe dados de desduplicação (índices e pesos) do núcleo de incorporação. |
| XlaSendToHost | Uma operação para enviar um tensor ao host. |
| XlaSendTPUEmbeddingGradientes | Uma operação que executa atualizações gradientes de tabelas incorporadas. |
| XlaSplitND <T> | Divide o tensor de entrada em todas as dimensões. |
| Xlasplitnd.options | Atributos opcionais para XlaSplitND |
| Xlog1py <T> | Retorna 0 se x == 0 e x * log1p(y) caso contrário, elemento a elemento. |
| Zeros <T> | Um operador que cria uma constante inicializada com zeros na forma dada por `dims`. |
| ZerosLike <T> | Retorna um tensor de zeros com a mesma forma e tipo de x. |